# DeepSeek vs Spatial.ai DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Spatial.ai verzeichnet 7.304 monatliche Besuche mit -32,1 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenpflichtig“. | Kennzahl | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | [Spatial.ai](https://openaitools.app/de/tool/spatial) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://www.deepseek.com | https://www.spatial.ai | | Kategorien | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | KI-Marketing, KI-Digital-Marketing, KI-Werbeplattformen, KI für Immobilien | | Preismodell | Freemium | Kostenpflichtig | | Monatliche Besuche | 372.761.591 | 7.304 | | MoM-Wachstumsrate | +4,3 % | -32,1 % | | Primärmarkt | China | Vereinigte Staaten | | Direkte Besuche | 291.585.405 | 2.895 | | Bewertungsergebnis | 4,8 | 4,2 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 44 | 3 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token). Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt. Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle. **Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). - **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten. - **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging. - **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten. - **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen. - **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können. **Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in **Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) ## Spatial.ai Spatial.ai beginnt mit einer einfachen Prämisse: Zwei Konsumenten mit identischer Demografie können sich völlig unterschiedlich verhalten, weshalb Demografie allein eine schwache Grundlage für Retail-Marketing und Standortwahl ist. Das PersonaLive-System ordnet jeden US-Haushalt einer von 17 Hauptgruppen und 80 Verhaltenssegmenten zu, abgeleitet aus vier beobachteten Dimensionen — Demografie, Social-Media-Aktivität, Mobilitätsdaten und Kreditkartentransaktionen. Das Unternehmen gibt an, dass dieser Multi-Source-Ansatz die Vorhersage von Retail-Verhalten um durchschnittlich 17 % verbessert und Kampagnen bis zu 50 % leistungsstärker macht. Der Ablauf hat drei Schritte. Erstens identifizieren Marketer ihre Top-Segmente in Minuten, indem sie CRM-Kontaktlisten hochladen, um die wertvollsten Segmente zu sehen, oder einen Besuchsbericht — oder einfach ein Polygon — einspielen, um zu sehen, welche Segmente einen Standort am häufigsten besuchen. Zweitens positionieren sie die Marke strategisch anhand von Ausgabendaten: Marktanteil je Segment im Vergleich zu Wettbewerbern sowie die Entwicklung der Ausgaben je Segment über verschiedene Marken hinweg. Drittens bauen sie maßgeschneiderte Multichannel-Kampagnen, indem sie detaillierte Segmentporträts einsehen, Bildsprache und Text darauf abstimmen und Zielgruppen an Meta, TikTok, Google, Snapchat, X, Programmatic-Plattformen und Direktwerbung exportieren. Neben PersonaLive bietet Spatial.ai Proximity zur Segmentierung von Quartieren nach Social-Media-Verhalten und FollowGraph zur Quantifizierung sozialer Konsumenteninteressen auf geografischer Ebene. Typische Anwendungen sind Standortwahl, digitales Marketing, Kreditkarten-Marktanteilsanalysen sowie Retention- und Expansionsprogramme. Die Plattform wird von mehr als 750 Händlern, E-Commerce-Marken und Agenturen genutzt; in Fallstudien werden Kunden wie Colliers, HIFI Agency, AAA, SeaQuest und Goodwill genannt. Die Daten sind genehmigt, anonymisiert und aggregiert, sodass das System verhaltensähnliche Gruppen beschreibt statt Personen zu identifizieren. **Preise und Tarife:** Kostenpflichtiges Abo mit drei veröffentlichten Stufen, monatlich oder jährlich abgerechnet. The Analyst kostet 500 US-Dollar/Monat (oder 425 US-Dollar/Monat bei Jahresabrechnung), The Media Buyer 800 US-Dollar/Monat (oder 700 US-Dollar/Monat jährlich) und The Strategist 1.500 US-Dollar/Monat (oder 1.350 US-Dollar/Monat jährlich). Kontakte und Standorte werden getrennt nach der jeweils höheren Anzahl abgerechnet, von 0 US-Dollar bis 500 US-Dollar/Monat ohne Limit. Jeder Plan umfasst bis zu 5 Nutzer. - **Verhaltenssegmente mit PersonaLive:** Jeder US-Haushalt wird einer von 17 Hauptgruppen und 80 Verhaltenssegmenten zugeordnet, gebildet aus Demografie, Social-Media-Aktivität, Mobilitätsdaten und Kreditkartentransaktionen. - **Eigene Daten schnell segmentieren:** Laden Sie CRM-Kontaktlisten oder einen Filialbesuchsbericht hoch oder zeichnen Sie ein Polygon, um in der Regel innerhalb von Minuten zu sehen, welche Segmente den größten Wert liefern oder einen Standort am häufigsten besuchen. - **Marktanteils- und Ausgabenanalyse:** Vergleichen Sie Ihre Marke je Segment mit Wettbewerbern und verfolgen Sie, wie viel jedes Segment über die Zeit bei verschiedenen Marken ausgibt — mit Insights aus über 100 Mio. Kreditkartentransaktionen. - **Kanalübergreifende Zielgruppenaktivierung:** Exportieren Sie Top-Segmente für Meta, TikTok, Google, Snapchat, X, Programmatic-Plattformen und Direktwerbung oder reichern Sie Ihr CRM mit demografischen und Segment-Codes an. - **Segmentporträts und Kreativleitfaden:** Detaillierte Porträts zeigen, welche Marken Kunden besuchen, wem sie in sozialen Netzwerken folgen, welche Kanäle am besten funktionieren und welche demografischen Merkmale Bildsprache und Text leiten sollten. **Stärken:** Verhaltenssegmentierung aus Social-, Mobil- und Transaktionsdaten ergänzt Kontext, den Demografie allein verfehlt; Self-Service-Segmentierung aus CRM-Dateien oder Besuchsdaten liefert Antworten innerhalb von Minuten; Zielgruppen lassen sich aus einer Plattform in alle wichtigen Werbekanäle und die Direktwerbung exportieren; Transparente, veröffentlichte Preise, 90-tägige Opt-out-Option und mehrere Fallstudien echter Marken **Einschränkungen:** Die Abdeckung beschränkt sich auf US-Haushalte, sodass Marken außerhalb der USA nicht bedient werden; Die Pläne beginnen bei 500 US-Dollar/Monat, Kontakte und Standorte werden separat abgerechnet — für kleine Händler teuer; Die erweiterte Wettbewerbs-Ausgabenanalyse erfordert die höchste Stufe Strategist [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/spatial.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich DeepSeek und Spatial.ai beim monatlichen Traffic? DeepSeek hat 372.761.591 monatliche Besuche, während Spatial.ai 7.304 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? DeepSeek verzeichnet eine Wachstumsrate von +4,3 % gegenüber dem Vormonat; Spatial.ai verzeichnet -32,1 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). Spatial.ai: Kostenpflichtig. Kostenpflichtiges Abo mit drei veröffentlichten Stufen, monatlich oder jährlich abgerechnet. The Analyst kostet 500 US-Dollar/Monat (oder 425 US-Dollar/Monat bei Jahresabrechnung), The Media Buyer 800 US-Dollar/Monat (oder 700 US-Dollar/Monat jährlich) und The Strategist 1.500 US-Dollar/Monat (oder 1.350 US-Dollar/Monat jährlich). Kontakte und Standorte werden getrennt nach der jeweils höheren Anzahl abgerechnet, von 0 US-Dollar bis 500 US-Dollar/Monat ohne Limit. Jeder Plan umfasst bis zu 5 Nutzer. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) | | 10 | [Dify](https://openaitools.app/de/tool/dify-ai) | 819.691 | -15 % | Freemium | Produktionsreife agentische KI-Workflows erstellen, bereitstellen und steuern | [.md](https://openaitools.app/de/tool/dify-ai.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/deepseek-vs-spatial More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)