# DeepSeek vs Squizzer DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Squizzer verzeichnet 0 monatliche Besuche mit — Wachstum und einem Preismodell „Kostenlos“. | Kennzahl | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | [Squizzer](https://openaitools.app/de/tool/squizzer) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://www.deepseek.com | https://chromewebstore.google.com/detail/squizzer/nbhknlgokdobneepbgmbfdgebnaglljc | | Kategorien | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | KI-Antworten, KI-Spiele, AI API, KI-Quizze | | Preismodell | Freemium | Kostenlos | | Monatliche Besuche | 372.761.591 | 0 | | MoM-Wachstumsrate | +4,3 % | — | | Primärmarkt | China | Global | | Direkte Besuche | 291.585.405 | 0 | | Bewertungsergebnis | 4,8 | 4,5 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 44 | 0 | | Unterstützte Plattformen | Website | Browser-Erweiterung | ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token). Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt. Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle. **Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). - **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten. - **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging. - **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten. - **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen. - **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können. **Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in **Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) ## Squizzer Squizzer ist eine Browser-Erweiterung mit genau einem Zweck: Fragen zu erkennen, die während einer sQuiz-Partie erscheinen, und schnell eine plausible Antwort zu liefern. Ist sie aktiviert, überwacht sie das DOM der Seite auf neu erzeugte Fragen, leitet den Text an das gewählte Sprachmodell weiter und zeigt das Ergebnis in der Oberfläche an. Ein Linksklick auf den Vorschlag setzt ihn direkt in das Texteingabefeld des Spiels. Anders als ein reiner Antwort-Bot bringt Squizzer Optionen mit, die automatisiertes Spielen menschlicher wirken lassen. Du kannst eine Lesegeschwindigkeit in Wörtern pro Minute festlegen, damit die Erweiterung so wartet, als hättest du die Frage gelesen, eine Verzögerung pro Tastenanschlag einstellen, damit in natürlichem Tempo getippt wird, und eine minimale und maximale Verzögerung vor dem Absenden konfigurieren. Der Entwickler weist ausdrücklich darauf hin, dass sehr schnelle Antworten für Mitspieler sichtbar sind und verdächtig wirken – genau deshalb gibt es diese Temposteuerungen. Zusätzlich lässt sich die Antwort bis zum Überfahren mit der Maus unscharf darstellen, und ein experimenteller Modus liefert nur einen Hinweis statt der endgültigen Antwort. Sie ist ein kleines, fokussiertes Werkzeug und keine Plattform: kein Dashboard, kein Konto, kein Abonnement, und laut Entwickler werden keine Daten gesammelt oder verkauft. Da ein externes Modell nötig ist, musst du einen eigenen OpenAI-Schlüssel mitbringen oder das lokale Modell selbst betreiben. Die Erweiterung stammt von einem unabhängigen französischen Entwickler; Squizzer ist kein offizielles Produkt des sQuiz-Spiels. **Preise und Tarife:** Kostenlos im Chrome Web Store. Es gibt kein Abonnement und keinen Bezahltarif; bei der OpenAI-Option zahlst du OpenAI für deinen eigenen API-Verbrauch, ein lokales Modell kostet nur deine Hardware. - **Unterstützung für OpenAI und lokale Modelle:** Richte die Erweiterung auf die OpenAI-API oder auf ein selbst gehostetes Modell wie Llama 2 oder Vicuna aus und wechsle jederzeit zwischen beiden. - **Automatische Frageerkennung:** Im aktivierten Zustand beobachtet sie die Seite und erfasst jede neu ins DOM eingefügte Frage, ohne dass du Text manuell kopieren musst. - **Menschliche Tempokontrolle:** Lege Lesegeschwindigkeit, Tastenverzögerung und eine zufällige minimale/maximale Absendeverzögerung fest, damit nicht sofort geantwortet wird. - **Automatisches Einfügen und Absenden:** Lass Squizzer die Antwort ins Eingabefeld setzen oder zusätzlich automatisch die Eingabetaste drücken, sobald der Text steht. - **Antwort verwischen und Hinweis-Modus:** Verwische den Vorschlag bis zum Überfahren mit der Maus, um versehentliches Aufdecken zu vermeiden, oder nutze den experimentellen Modus für einen Hinweis. **Stärken:** Kostenlos, ohne Konto, Abonnement oder Registrierung; Funktioniert sowohl mit einem gehosteten OpenAI-Modell als auch mit einem eigenen lokalen Modell, was der Privatsphäre zugutekommt; Die Tempokontrollen wie Lesegeschwindigkeit und Tastenverzögerung sind für einen Quizhelfer ungewöhnlich detailliert; Sehr geringer Umfang von rund 43 KB, und laut Entwickler werden keine Daten gesammelt oder verkauft **Einschränkungen:** Nur für Spiele vom Typ sQuiz nützlich, außerhalb dieses Kontexts bringt es nichts; Du musst einen eigenen OpenAI-Schlüssel mitbringen oder erst ein lokales Modell einrichten, bevor Antworten entstehen; Bei menschlichen Gegnern kann die Nutzung gegen Fair-Play-Regeln oder Spielbedingungen verstoßen; der Entwickler selbst warnt, dass schnelle Antworten verdächtig wirken [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/squizzer.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich DeepSeek und Squizzer beim monatlichen Traffic? DeepSeek hat 372.761.591 monatliche Besuche, während Squizzer 0 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? DeepSeek verzeichnet eine Wachstumsrate von +4,3 % gegenüber dem Vormonat; Squizzer verzeichnet —. ### Wie vergleichen sich die Preise? DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). Squizzer: Kostenlos. Kostenlos im Chrome Web Store. Es gibt kein Abonnement und keinen Bezahltarif; bei der OpenAI-Option zahlst du OpenAI für deinen eigenen API-Verbrauch, ein lokales Modell kostet nur deine Hardware. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) | | 10 | [Dify](https://openaitools.app/de/tool/dify-ai) | 819.691 | -15 % | Freemium | Produktionsreife agentische KI-Workflows erstellen, bereitstellen und steuern | [.md](https://openaitools.app/de/tool/dify-ai.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/deepseek-vs-squizzer More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)