# DeepSeek vs StackAI

DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. StackAI verzeichnet 1.137 monatliche Besuche mit -23,2 % Wachstum und einem Preismodell „Preise auf Anfrage, Kostenlos“.

| Kennzahl | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | [StackAI](https://openaitools.app/de/tool/stack-ai-com) |
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| Website-URL | https://www.deepseek.com | https://www.stack-ai.com |
| Kategorien | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | AI Agent, KI-Chatbot, No-Code & Low-Code, Large Language Models (LLMs) |
| Preismodell | Freemium | Preise auf Anfrage, Kostenlos |
| Monatliche Besuche | 372.761.591 | 1.137 |
| MoM-Wachstumsrate | +4,3 % | -23,2 % |
| Primärmarkt | China | Vereinigte Staaten |
| Direkte Besuche | 291.585.405 | 451 |
| Bewertungsergebnis | 4,8 | 4,4 |
| Anzahl gespeicherter Einträge | 44 | 2 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |

## DeepSeek

DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token).

Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt.

Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle.

**Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet).

- **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten.
- **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging.
- **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten.
- **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen.
- **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können.

**Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in

**Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md)

## StackAI

。Was StackAI ist

StackAI ist eine Enterprise-Plattform für KI-Agenten, die sich an IT- und Enterprise-Architecture-Teams richtet. Sie liefert die Bausteine, um einen manuellen, zeitaufwendigen Prozess in wenigen Minuten in einen funktionierenden Agenten zu verwandeln: eine visuelle Arbeitsfläche zum Zusammensetzen von Agenten und mehrstufigen Flows, Module für Storage, Vision, Text-to-Speech und Speech-to-Text sowie Code-Schritte in Python oder JavaScript, wenn eigene Logik nötig ist.

Ein Agent ist nur so nützlich wie die Systeme, die er erreichen kann. Deshalb bringt die Plattform über 500 Unternehmensintegrationen mit, mit denen Agenten in bestehenden CRM-, Ticketing-, Dokumenten- und Collaboration-Tools lesen, schreiben und Aufgaben ausführen. Wissensbasen lassen sich über Dokumenten-Upload, Web-Scraping sowie Google-Drive- und Notion-Connectoren in eigenen Unterlagen verankern, inklusive Readern für PDF, Word und PowerPoint. Da sie modellunabhängig ist, kann jeder Schritt an das jeweils leistungsstärkste LLM geroutet werden.

Governance ist das Unterscheidungsmerkmal. StackAI ist nach SOC 2 Type II, HIPAA, GDPR und ISO 27001 zertifiziert, bietet SSO, Zugriffskontrolle und Audit-Logs und unterstützt menschliche Prüfung an kritischen Entscheidungspunkten. Der Betrieb ist mandantenfähig, in Ihrer VPC oder vollständig on-premise möglich. Das Unternehmen hat die Übernahme durch Asana bekannt gegeben, wodurch die Verwaltung von Human-Agent-Workflows hinzukommt. Preislich gibt es einen kostenlosen Tarif für 0 $ mit 500 Runs pro Monat, 2 Projekten und 1 Seat sowie einen individuell bepreisten Enterprise-Tarif für Teams, die unbegrenzte Skalierung, dedizierte Engineers und regulierte Deployment-Optionen benötigen.

**Preise und Tarife:** StackAI bietet einen kostenlosen Free-Tarif für 0 $ mit 500 Runs pro Monat, 2 Projekten und 1 Seat inklusive Community-Support. Der Enterprise-Tarif wird individuell bepreist und umfasst eine angepasste Zahl an Runs und Seats, unbegrenzte Projekte, alle Funktionen und Datenlader, dedizierte Infrastruktur und Solution Engineers, On-Premise- und VPC-Deployment, Zugriffskontrolle, SSO sowie SOC-2-, HIPAA- und GDPR-Konformität.

- **No-Code-Agenten-Workflows:** Stellen Sie Agenten und mehrstufige Flows auf einer visuellen Arbeitsfläche zusammen – mit Modulen für Agenten, Storage, Vision, Text-to-Speech und Speech-to-Text sowie Python- oder JavaScript-Logik bei Bedarf.
- **Über 500 Enterprise-Integrationen:** Verbinden Sie Agenten mit über 500 Unternehmenssystemen, damit sie in CRM, Helpdesk, Dokumentenablagen und Collaboration-Tools lesen, schreiben und Aufgaben ausführen.
- **Wissensbasen und Datenlader:** Verankern Sie Agenten in Ihren eigenen Unterlagen mit Dokumenten-Upload, Web-Scraping, Google-Drive- und Notion-Connectoren sowie Readern für PDF, Word und PowerPoint.
- **Sicherheit, Governance und Deployment-Wahl:** Bereitstellung in mandantenfähiger Cloud, eigener VPC oder on-premise, mit SSO, rollenbasierter Zugriffskontrolle, Audit-Logs und menschlicher Prüfung an kritischen Entscheidungspunkten.
- **Modellunabhängiges LLM-Routing:** Wählen Sie für jeden Schritt des Workflows das leistungsstärkste Modell, statt sich auf einen Anbieter festzulegen.
- **Sofort nutzbare Agenten-Vorlagen:** Vorgefertigte Agenten für SOW-Intake, Service-Desk-Antworten, Geldwäscheprüfung, Compliance-Extraktion aus Calls und interne L&D-Fragen.

**Stärken:** Der visuelle No-Code-Builder bringt Agenten schnell vom Prozess in den Produktivbetrieb; Über 500 Enterprise-Integrationen lassen Agenten in bestehenden Systemen agieren; Modellunabhängiges Routing über führende LLMs hinweg; Zertifizierungen nach SOC 2 Type II, HIPAA, GDPR und ISO 27001

**Einschränkungen:** Erweiterte Funktionen wie On-Premise-, VPC-Deployment und SSO gibt es nur im Enterprise-Tarif; Der kostenlose Tarif ist knapp: 500 Runs pro Monat, 2 Projekte und ein einziger Seat; Zwischen Free und Enterprise gibt es keinen öffentlichen Self-Service-Tarif; Der Enterprise-Fokus bedeutet mehr Setup- und Governance-Aufwand als bei einer leichten Automatisierungslösung

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/stack-ai-com.md)

## Häufig gestellte Fragen

### Wie vergleichen sich DeepSeek und StackAI beim monatlichen Traffic?

DeepSeek hat 372.761.591 monatliche Besuche, während StackAI 1.137 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität.

### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten?

DeepSeek verzeichnet eine Wachstumsrate von +4,3 % gegenüber dem Vormonat; StackAI verzeichnet -23,2 %.

### Wie vergleichen sich die Preise?

DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). StackAI: Preise auf Anfrage, Kostenlos. StackAI bietet einen kostenlosen Free-Tarif für 0 $ mit 500 Runs pro Monat, 2 Projekten und 1 Seat inklusive Community-Support. Der Enterprise-Tarif wird individuell bepreist und umfasst eine angepasste Zahl an Runs und Seats, unbegrenzte Projekte, alle Funktionen und Datenlader, dedizierte Infrastruktur und Solution Engineers, On-Premise- und VPC-Deployment, Zugriffskontrolle, SSO sowie SOC-2-, HIPAA- und GDPR-Konformität.

## Alternativen

| # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) |
| 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) |
| 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) |
| 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) |
| 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) |
| 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) |
| 7 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) |
| 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) |
| 9 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) |
| 10 | [Zapier](https://openaitools.app/de/tool/zapier-com) | 5.065.248 | +0,4 % | Freemium, Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | Zapier is a no-code automation and AI orchestration platform that connects thousands of apps so you can build automated workflows, AI agents and chatbots without writing code, and govern them with enterprise-grade contro | [.md](https://openaitools.app/de/tool/zapier-com.md) |

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Quelle: https://openaitools.app/de/compare/deepseek-vs-stack-ai-com

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