# DeepSeek vs Stepsize AI DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Stepsize AI verzeichnet 5.700 monatliche Besuche mit +40,4 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig“. | Kennzahl | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | [Stepsize AI](https://openaitools.app/de/tool/stepsize-com) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://www.deepseek.com | https://stepsize.com | | Kategorien | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | KI-Berichtsgenerator, KI für Datenanalyse, KI-Projektmanagement, Large Language Models (LLMs) | | Preismodell | Freemium | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | | Monatliche Besuche | 372.761.591 | 5.700 | | MoM-Wachstumsrate | +4,3 % | +40,4 % | | Primärmarkt | China | Vereinigte Staaten | | Direkte Besuche | 291.585.405 | 2.224 | | Bewertungsergebnis | 4,8 | 4,3 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 44 | 2 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token). Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt. Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle. **Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). - **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten. - **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging. - **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten. - **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen. - **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können. **Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in **Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) ## Stepsize AI Stepsize AI konzentriert sich auf eine Aufgabe, die Engineering-Teams oft fürchten: das Reporting. Statt Updates nachzujagen und Issue-Tracker zu durchforsten, analysiert es deine Jira- oder Linear-Aktivität und erzeugt die verdaulichen Berichte, die du brauchst – wöchentliche Updates, Sprint-Berichte, Standup-Zusammenfassungen und Executive Summaries. Die entscheidende Idee: Kennzahlen ohne Kontext sind bedeutungslos. Stepsize AI ergänzt automatische Kommentare in einfacher Sprache, die erklären, was sich verändert hat, welche Themen in einem Sprint auftauchen und wo Projekte im Verhältnis zu ihren Zielen stehen. Es kann auf ein bestimmtes Projekt zoomen oder über eine ganze Produkt- und Engineering-Organisation aggregieren, und es nennt Quellen, damit du in die zugrunde liegenden Daten eintauchen kannst. Über das Reporting hinaus hebt es Lieferrisiken hervor und schlägt praktische Maßnahmen vor, damit Teams Probleme proaktiv vermeiden. Das Unternehmen entwickelte seinen Ansatz, die „Stepsize Method“, aus Hunderten Gesprächen mit Engineering- und Produktleitern. Sicherheit ist ein erklärtes Anliegen: Du wählst, welche Kanäle, Projekte und Repositories einbezogen werden, Daten werden nie zum Trainieren von LLMs genutzt und AES-256-Verschlüsselung schützt sie im Ruhezustand und bei der Übertragung. Stepsize wurde inzwischen von ClickUp übernommen. **Preise und Tarife:** Stepsize AI bietet einen kostenlosen ersten KI-generierten Bericht für dein Team und einen 2-wöchigen kostenlosen Test, ohne Kreditkarte für das erste Update. Der laufende Zugang erfolgt über kostenpflichtige Tarife für Softwareteams; aktuelle Stufen findest du auf der Preisseite. - **KI-generierte Berichte und Dashboards:** Wöchentliche Updates, Sprint-Berichte, Standup-Zusammenfassungen und Executive Summaries werden automatisch aus der Aktivität deines Issue-Trackers erzeugt. - **Kennzahlen mit automatischem Kommentar:** Die KI erklärt in einfacher Sprache, was die Zahlen bedeuten, und hebt Sprint-Themen, Ziele und Fortschritt hervor, statt Kennzahlen uninterpretiert zu lassen. - **KI-Erkenntnisse auf Projektebene:** Die KI nutzt die Struktur deiner Epics, um Themen unter losen Aufgaben zu finden, und zoomt mit Quellenangaben auf den Fortschritt, damit du nachforschen kannst. - **Erkennung von Lieferrisiken:** Die KI markiert Lieferrisiken und macht praktische Vorschläge, damit du handeln kannst, bevor Probleme ein Projekt aus der Bahn werfen. - **Sicherheit und Datenkontrolle:** Wähle genau, welche Kanäle, Projekte und Repositories in deine Updates einfließen, und wisse, dass deine Daten nie zum Trainieren von LLMs genutzt und mit AES-256 verschlüsselt werden. **Stärken:** Automatisiert wöchentliche, Sprint- und Executive-Berichte aus Jira und Linear; KI-Kommentare erklären Kennzahlen in einfacher Sprache statt roher Zahlen; Hebt Lieferrisiken mit praktischen Vorschlägen hervor; Berichte enthalten Quellen, damit du die zugrunde liegenden Issues prüfen kannst **Einschränkungen:** Stepsize wurde von ClickUp übernommen, sodass die Roadmap des eigenständigen Produkts nun unter ClickUp läuft; Erkenntnisse hängen von gut strukturierten Issue-Tracker-Daten ab; Richtet sich an Softwareteams und Engineering-Führung statt an Einzelpersonen; Das Setup erfordert die Verbindung des Issue-Trackers und die Auswahl einzubeziehender Projekte/Kanäle [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/stepsize-com.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich DeepSeek und Stepsize AI beim monatlichen Traffic? DeepSeek hat 372.761.591 monatliche Besuche, während Stepsize AI 5.700 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? DeepSeek verzeichnet eine Wachstumsrate von +4,3 % gegenüber dem Vormonat; Stepsize AI verzeichnet +40,4 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). Stepsize AI: Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig. Stepsize AI bietet einen kostenlosen ersten KI-generierten Bericht für dein Team und einen 2-wöchigen kostenlosen Test, ohne Kreditkarte für das erste Update. Der laufende Zugang erfolgt über kostenpflichtige Tarife für Softwareteams; aktuelle Stufen findest du auf der Preisseite. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) | | 10 | [Syft Analytics](https://openaitools.app/de/tool/syft-assist-ai) | 1.105.531 | +16,2 % | Freemium, Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | KI-gestütztes Finanzreporting, Dashboards und Prognosen für Buchhalter und Finanzteams | [.md](https://openaitools.app/de/tool/syft-assist-ai.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/deepseek-vs-stepsize-com More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)