# DeepSeek vs Sune AI DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Sune AI verzeichnet 0 monatliche Besuche mit 0 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium, Preise auf Anfrage“. | Kennzahl | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | [Sune AI](https://openaitools.app/de/tool/sune) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://www.deepseek.com | https://suneai.com | | Kategorien | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | KI-Produktivitätstools, AI Copilot, AI Workflow | | Preismodell | Freemium | Freemium, Preise auf Anfrage | | Monatliche Besuche | 372.761.591 | 0 | | MoM-Wachstumsrate | +4,3 % | 0 % | | Primärmarkt | China | Global | | Direkte Besuche | 291.585.405 | 0 | | Bewertungsergebnis | 4,8 | 3,9 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 44 | 0 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token). Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt. Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle. **Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). - **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten. - **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging. - **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten. - **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen. - **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können. **Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in **Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) ## Sune AI Sune AI positioniert sich als kollaboratives KI-Betriebssystem für Teams. Statt Arbeit auf eine Dokumenten-App, einen Projekt-Tracker und ein Dutzend Integrationen zu verteilen, bündelt es Dokumente, Tabellen, Datenbanken, Kanban-Boards, Kalender, Skizzen und Dateispeicher in einem gemeinsamen Workspace. Alles, was dort entsteht – Seiten, Tabellen, hochgeladene Dokumente, Bilder – wird zu Kontext, den die KI der Plattform lesen und verarbeiten kann. Antworten und Aktionen stützen sich damit auf die tatsächliche Arbeit des Teams statt auf generische Modellausgaben. Darüber liegen drei KI-Funktionen. Analysis findet Zusammenhänge zwischen Bildern, Dokumenten und Tabellen und macht leicht übersehene Details sichtbar. KI-Agenten erledigen Aufgaben im Hintergrund, etwa Recherche, Texterstellung und Datenanalyse. Der Tool-Builder verwandelt mehrstufige Prozesse in Ein-Klick-Aktionen. Ziel ist, Wissensarbeit nicht nur generierbar, sondern automatisierbar zu machen. Auch die Qualität der Automatisierung wird betont. Kontextbezogene Automatisierungen greifen auf den Workspace zu, sodass selbst Aufgaben mit Beurteilungsspielraum bei Dokumenten oder Datensätzen skriptbar werden. Ein Node-Editor erlaubt, die Automatisierung in natürlicher Sprache zu beschreiben und den erzeugten Ablauf visuell zu verfeinern. Zudem hebt das Unternehmen hervor, dass Automatisierungen strukturelle Änderungen wie umbenannte Spalten oder Dateien überstehen – genau dort brechen fragile Integrationen üblicherweise. Beworben werden Anbindungen an Notion, Salesforce, Slack, Google, Confluence, GitHub, HubSpot, Airtable, Jira, Zendesk und Zapier sowie individuelle Integrationen. Der Zugang läuft weiterhin über eine Warteliste, das Produkt ist also als Early-Access-Plattform zu bewerten. **Preise und Tarife:** Sune AI ist mit kostenloser Stufe und Bezahlplänen gelistet, doch die öffentliche Website leitet neue Nutzer derzeit auf eine Warteliste statt zum Self-Service-Checkout. Konkrete Preise und Kontingente sind auf den erreichbaren Seiten nicht veröffentlicht; aktuelle Konditionen finden sich auf der offiziellen Preisseite oder über das Team. - **Einheitliche Dokumente, Tabellen und Projekte:** Dokumente schreiben, Tabellen und Spreadsheets aufbauen, mit Kanban-Boards und Kalendern planen, skizzieren und Dateien zentral ablegen. - **KI-Analyse auf Basis des Workspace:** Die KI liest Dokumente, Tabellen und Bilder, verknüpft Quellen und hebt latente Details hervor, statt isoliert zu antworten. - **KI-Agenten im Hintergrund:** Agenten übernehmen Recherche, Textarbeit und Datenanalyse, ohne die Arbeit anderer im selben Workspace zu blockieren. - **Automatisierungs-Builder in natürlicher Sprache:** Mehrstufige Prozesse in Alltagssprache beschreiben und den erzeugten Ablauf im visuellen Node-Editor verfeinern. - **Integrationen auf Enterprise-Niveau:** Verbindungen zu Notion, Slack, Google, GitHub, Jira, HubSpot, Airtable, Salesforce und Zapier, für alles Weitere individuelle Integrationen. **Stärken:** Bündelt Dokumente, Tabellen, Projektansichten und Dateien und gibt der KI echten organisatorischen Kontext; Kontextautomatisierungen und Node-Editor eignen sich für mehrstufige Wissensarbeit, nicht nur für einfache Trigger; Agenten arbeiten im Hintergrund, während das Team im selben Raum weiterarbeitet; Automatisierungen sind so ausgelegt, dass sie Umbenennungen von Spalten oder Dateien überstehen **Einschränkungen:** Zugang nur über Warteliste, ein sofortiger Test ist nicht möglich; Konkrete Preise und Limits sind auf den erreichbaren Seiten nicht veröffentlicht; Einige Aussagen zu Modellen und Ökosystem sind für eine junge Plattform ambitioniert und sollten in einem Test geprüft werden [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/sune.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich DeepSeek und Sune AI beim monatlichen Traffic? DeepSeek hat 372.761.591 monatliche Besuche, während Sune AI 0 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? DeepSeek verzeichnet eine Wachstumsrate von +4,3 % gegenüber dem Vormonat; Sune AI verzeichnet 0 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). Sune AI: Freemium, Preise auf Anfrage. Sune AI ist mit kostenloser Stufe und Bezahlplänen gelistet, doch die öffentliche Website leitet neue Nutzer derzeit auf eine Warteliste statt zum Self-Service-Checkout. Konkrete Preise und Kontingente sind auf den erreichbaren Seiten nicht veröffentlicht; aktuelle Konditionen finden sich auf der offiziellen Preisseite oder über das Team. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) | | 5 | [Notion](https://openaitools.app/de/tool/t) | 173.441.670 | +0,1 % | Freemium | Der KI-Workspace, in dem Teams und Agenten gemeinsam Arbeit erledigen | [.md](https://openaitools.app/de/tool/t.md) | | 6 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) | | 7 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) | | 8 | [Miro](https://openaitools.app/de/tool/miro) | 30.749.206 | +1,7 % | Freemium, Preise auf Anfrage | Ein KI-gestützter visueller Arbeitsbereich, in dem Teams gemeinsam denken, planen und bauen | [.md](https://openaitools.app/de/tool/miro.md) | | 9 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 10 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/deepseek-vs-sune More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)