# DeepSeek vs supOS

DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. supOS verzeichnet 0 monatliche Besuche mit 0 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium, Kostenpflichtig, Kostenlos“.

| Kennzahl | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | [supOS](https://openaitools.app/de/tool/supos) |
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| Website-URL | https://www.deepseek.com | https://supos.ai |
| Kategorien | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | KI-App-Builder, No-Code & Low-Code, KI-Entwicklertools, Large Language Models (LLMs) |
| Preismodell | Freemium | Freemium, Kostenpflichtig, Kostenlos |
| Monatliche Besuche | 372.761.591 | 0 |
| MoM-Wachstumsrate | +4,3 % | 0 % |
| Primärmarkt | China | Global |
| Direkte Besuche | 291.585.405 | 0 |
| Bewertungsergebnis | 4,8 | 4,1 |
| Anzahl gespeicherter Einträge | 44 | 0 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |

## DeepSeek

DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token).

Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt.

Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle.

**Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet).

- **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten.
- **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging.
- **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten.
- **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen.
- **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können.

**Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in

**Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md)

## supOS

supOS ist eine Plattform für das industrielle Internet der Dinge (IIoT), deren prägendes Konzept der Unified Namespace ist. In industriellen Umgebungen sammeln sich typischerweise getrennte Systeme an – PLC- und SCADA-Steuerungen, MES- und WMS-Ausführungswerkzeuge, ERP, Historian, Datenbanken, Maschinen und Edge-Geräte –, was zu Datensilos und fragilen Punkt-zu-Punkt-Integrationen führt. supOS konsolidiert diese Quellen zu einer semantischen, einzigen Quelle der Wahrheit, kontextualisiert und streamt die Daten, sodass sie über Anwendungen, Analysen und KI hinweg wiederverwendet werden können.

Auf dieser Datenbasis legt supOS das auf, was es als All-in-One-Plattform bezeichnet: einen App-Builder für betriebliche Anwendungen, eine industrielle KI-Ebene, die Daten in Wissen verwandelt, und eine Reihe paketierter betrieblicher Apps. Die Plattform zielt auf reale industrielle Anwendungsfälle wie Lieferkettenmanagement (einschließlich diskreter Ereignissimulation und KI-Chat zum Lager), Anlagenleistungsmanagement und Energiemanagement, mit Maschinensehen unter ihren KI-Fähigkeiten.

Die Marke supOS hat sich seither als Teil des FREEZONEX-Portfolios weiterentwickelt und wird unter dem Namen Tier0 fortgeführt, der sich als Plattform für Industriedaten, Anwendungen und KI mit einem Unified Namespace im Kern beschreibt. Tier0 hebt einen agentischen App-Builder, Vorlagen-Apps, einen UNS-Agenten für natürlichsprachlichen Betrieb und Digital-Twin-Visualisierung hervor und berichtet über Einsätze bei Industriekunden wie SUPCON und IMI. Die Plattform positioniert sich gegen die hohen Kosten und den Vendor-Lock-in traditioneller kommerzieller Industriesoftware.

**Preise und Tarife:** supOS wird mit einer Mischung aus kostenlosen und kostenpflichtigen Optionen angeboten. Die Plattform bietet kostenlosen Einstieg sowie kommerzielle Stufen für den Produktivbetrieb, und vollständige Industrie-Rollouts werden in der Regel projektbezogen angeboten. Da detaillierte Preise nicht veröffentlicht werden, sollten Organisationen den Anbieter für ein individuelles Angebot kontaktieren.

- **Datenfundament mit Unified Namespace:** Vereinheitlicht Industriedaten in einem Unified Namespace mit konfigurierbarer Datenerfassung und Kontextualisierung, gestreamt nach MQTT und in Datenbanken als standardisierte, zukunftssichere Basis für Monitoring, Analysen und KI.
- **All-in-One-Datenkonnektivität:** Verbindet Maschinen, Sensoren, PLC/SCADA, MES, ERP, Datenbanken und Cloud-Quellen in einer Plattform und beseitigt Punkt-zu-Punkt-Integrationen und Datenchaos.
- **App-Builder für die Frontline:** Erstelle MES-taugliche und frontline-taugliche Industrieanwendungen schneller mit Low-Code und KI-unterstützter App-Erstellung, zugeschnitten auf deine Produktionsabläufe.
- **Industrielle KI:** Verwandle Industriedaten mit KI-Funktionen wie KI-Chat zum Lager, Analysen und Maschinensehen in Wissen.
- **Suite betrieblicher Anwendungen:** Sofort einsetzbare Anwendungen für Lieferkettenmanagement, Anlagenleistungsmanagement und Energiemanagement, einschließlich diskreter Ereignissimulation.

**Stärken:** Der Unified Namespace beseitigt Punkt-zu-Punkt-Integrationen und Datensilos; Verbindet eine breite Palette industrieller Quellen in einer Plattform; KI-unterstützte App-Erstellung ermöglicht Anwendungen auf MES-Niveau; Paketierte APM-, SCM- und Energiemanagement-Apps beschleunigen den Einsatz

**Einschränkungen:** Industrielle Einsätze können erheblichen Implementierungs- und Integrationsaufwand erfordern; Self-Service-Preise werden nicht detailliert veröffentlicht; Enterprise-Konditionen werden pro Projekt angeboten; Der Nutzen hängt von der Qualität und Konnektivität bestehender Werksdatenquellen ab

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/supos.md)

## Häufig gestellte Fragen

### Wie vergleichen sich DeepSeek und supOS beim monatlichen Traffic?

DeepSeek hat 372.761.591 monatliche Besuche, während supOS 0 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität.

### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten?

DeepSeek verzeichnet eine Wachstumsrate von +4,3 % gegenüber dem Vormonat; supOS verzeichnet 0 %.

### Wie vergleichen sich die Preise?

DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). supOS: Freemium, Kostenpflichtig, Kostenlos. supOS wird mit einer Mischung aus kostenlosen und kostenpflichtigen Optionen angeboten. Die Plattform bietet kostenlosen Einstieg sowie kommerzielle Stufen für den Produktivbetrieb, und vollständige Industrie-Rollouts werden in der Regel projektbezogen angeboten. Da detaillierte Preise nicht veröffentlicht werden, sollten Organisationen den Anbieter für ein individuelles Angebot kontaktieren.

## Alternativen

| # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) |
| 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) |
| 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) |
| 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) |
| 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) |
| 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) |
| 7 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) |
| 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) |
| 9 | [Base44](https://openaitools.app/de/tool/base44) | 14.039.232 | +0,5 % | Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Funktionierende Apps, Websites und KI-Agenten per Beschreibung erstellen | [.md](https://openaitools.app/de/tool/base44.md) |
| 10 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) |

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Quelle: https://openaitools.app/de/compare/deepseek-vs-supos

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