# DeepSeek vs TabX DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. TabX verzeichnet 0 monatliche Besuche mit — Wachstum und einem Preismodell „Freemium“. | Kennzahl | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | [TabX](https://openaitools.app/de/tool/tabx) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://www.deepseek.com | https://chromewebstore.google.com/detail/tabx/bdmeibkfombnjpgjpokdpkbbmfbnmafl | | Kategorien | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | KI-Produktivitätstools, KI-Suchmaschine, KI-Assistent, KI-Browser | | Preismodell | Freemium | Freemium | | Monatliche Besuche | 372.761.591 | 0 | | MoM-Wachstumsrate | +4,3 % | — | | Primärmarkt | China | Global | | Direkte Besuche | 291.585.405 | 0 | | Bewertungsergebnis | 4,8 | 4,3 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 44 | 0 | | Unterstützte Plattformen | Website | Browser-Erweiterung | ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token). Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt. Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle. **Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). - **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten. - **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging. - **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten. - **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen. - **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können. **Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in **Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) ## TabX TabX positioniert sich als Gedächtnis- und Organisationsebene, die einfachen Seitenassistenten fehlt. Statt nur Fragen zur aktuellen Seite zu beantworten, hält es einen privaten, nutzerspezifischen Index über alles Gelesene bereit, sodass selbst eine vage Beschreibung wie „die Preisaufstellung, die ich vor drei Wochen gelesen habe“ die exakte Seite zurückbringt. Das Panel öffnet sich mit Strg+I (Cmd+I am Mac) auf jeder Website. Neben dem Wiederfinden organisiert TabX auch deine Arbeitssitzung. Offene Tabs werden automatisch zu benannten, farbcodierten Chrome-Gruppen nach Absicht gebündelt, und deine Besuche werden automatisch zu benannten Recherche-„Journey“-Timelines zusammengestellt, die du mit einem Klick in der ursprünglichen Reihenfolge wieder öffnest. Du kannst jeden Tab, Stack oder jede Timeline per @Erwähnung ansprechen und Antworten erhalten, die auf den tatsächlich gelesenen Seiten basieren und dorthin zurückverweisen. Zusätzlich gibt es eine werbefreie KI-Websuche, die drei bis fünf manuell gereihte Links mit kurzer Antwort und empfohlener Lesereihenfolge liefert und Ergebnisse direkt an der markierten Stelle öffnet. Das Team betont Datenschutz: Inhalte werden in deinem eigenen privaten Cloud-Gedächtnis indexiert, dedupliziert, Passwortfelder nie erfasst und niemals verkauft oder geteilt. Eine Löschung kannst du per E-Mail anfragen. Auf schweren Web-Apps wie Gmail, GitHub, ChatGPT, WhatsApp Web und YouTube funktioniert es besonders gut. **Preise und Tarife:** Kostenlos nutzbar: Seiten speichern und merken ist dauerhaft gratis, mit täglicher Kostprobe der Pro-Funktionen. Pro kostet etwa 20 USD/Monat oder 200 USD/Jahr und schaltet unbegrenztes KI-Wiederfinden, @Erwähnungs-Chat und werbefreie KI-Websuche frei; es startet mit 7 Tagen kostenloser Testphase, ohne Karte. - **Wiederfinden nach Bedeutung:** Beschreibe eine vor Wochen gelesene Seite, und TabX findet sie auch bei geschlossenem Tab – semantische Suche, die Absicht statt exakter Wörter trifft. - **Tabs per @Erwähnung ansprechen:** Erwähne jeden Tab, Stack oder jede Timeline im Chat und erhalte gestreamte Antworten, die auf den tatsächlich gelesenen Seiten basieren und zitiert werden. - **Journey-Timelines:** Deine Besuche ordnen sich automatisch zu benannten Recherchesitzungen, die sich mit einem Klick wieder öffnen und jede Seite in der ursprünglichen chronologischen Reihenfolge wiederherstellen. - **Farbcodierte Absichts-Stacks:** Offene Tabs gruppieren sich automatisch zu benannten, farbigen Chrome-Tab-Gruppen, damit du ohne manuelles Tagging thematisch fokussiert bleibst. - **Werbefreie KI-Websuche:** Wechsle in den Online-Modus und erhalte drei bis fünf manuell gereihte, werbefreie Links pro Suche plus kurze Antwort und empfohlene Lesereihenfolge – Ergebnisse öffnen an der hervorgehobenen Stelle. **Stärken:** Gibt deinem vorhandenen Chrome ein dauerhaftes, durchsuchbares Gedächtnis ohne Browser-Migration; Bündelt Wiederfinden, Tab-Gruppierung, Timelines und werbefreie KI-Suche in einem Seitenpanel; Antworten verweisen zurück auf die tatsächlich gelesenen Seiten; Datenschutzbewusstes Design: dedupliziertes Gedächtnis, keine Passworterfassung, niemals verkauft oder geteilt **Einschränkungen:** Zentrales KI-Wiederfinden, @Erwähnungs-Chat und werbefreie Suche sind hinter dem Pro-Abo; KI-Wiederfinden setzt die Indexierung des Surfverhaltens in einem Cloud-Gedächtnis voraus, was nicht jeder möchte; Die beste Erfahrung erfordert Leseberechtigungen für Seiteninhalte und Browserverlauf [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/tabx.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich DeepSeek und TabX beim monatlichen Traffic? DeepSeek hat 372.761.591 monatliche Besuche, während TabX 0 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? DeepSeek verzeichnet eine Wachstumsrate von +4,3 % gegenüber dem Vormonat; TabX verzeichnet —. ### Wie vergleichen sich die Preise? DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). TabX: Freemium. Kostenlos nutzbar: Seiten speichern und merken ist dauerhaft gratis, mit täglicher Kostprobe der Pro-Funktionen. Pro kostet etwa 20 USD/Monat oder 200 USD/Jahr und schaltet unbegrenztes KI-Wiederfinden, @Erwähnungs-Chat und werbefreie KI-Websuche frei; es startet mit 7 Tagen kostenloser Testphase, ohne Karte. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) | | 10 | [Sider](https://openaitools.app/de/tool/sider) | 2.644.740 | -10,6 % | Freemium | KI-Seitenleiste und Browser-Agent für Lesen, Schreiben und Recherche | [.md](https://openaitools.app/de/tool/sider.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/deepseek-vs-tabx More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)