# DeepSeek vs telli DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. telli verzeichnet 30.992 monatliche Besuche mit -10,6 % Wachstum und einem Preismodell „Preise auf Anfrage“. | Kennzahl | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | [telli](https://openaitools.app/de/tool/telli) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://www.deepseek.com | https://www.telli.com | | Kategorien | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | AI Agent, KI-Callcenter, KI-Kundenservice, KI-Sprachassistenten | | Preismodell | Freemium | Preise auf Anfrage | | Monatliche Besuche | 372.761.591 | 30.992 | | MoM-Wachstumsrate | +4,3 % | -10,6 % | | Primärmarkt | China | Deutschland | | Direkte Besuche | 291.585.405 | 9.080 | | Bewertungsergebnis | 4,8 | 4,4 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 44 | 0 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token). Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt. Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle. **Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). - **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten. - **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging. - **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten. - **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen. - **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können. **Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in **Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) ## telli telli ist eine KI-Sprachplattform, die auf der Idee aufbaut, dass ein Telefonagent nicht nur sprechen, sondern die Aufgabe zu Ende bringen soll. Agenten bearbeiten eingehende und ausgehende Anrufe in über 30 Sprachen mit lokalen Akzenten und kulturellem Kontext: Sie erkennen Absichten, buchen und bestätigen Termine anhand echter Kalenderverfügbarkeit, versenden Erinnerungen, erfassen Daten, führen Zufriedenheitsumfragen durch und verfolgen überfällige Zahlungen. Die Plattform ist modellunabhängig und nutzt die jeweils besten Sprach- und Sprachmodell-Anbieter, statt Kunden an einen Anbieter zu binden; dazu kommen eine kuratierte Voice-Bibliothek und Voice-Cloning für Markenkonsistenz. Teams erstellen Agenten in telli Studio, einem No-Code-Builder, in dem Gesprächsverhalten in natürlicher Sprache angepasst wird. Eine Wissensbasis aus Dokumenten und FAQs hält Antworten fundiert, native CRM-Verbindungen und API-Zugang erlauben Kontextabruf und Rückschreiben von Ergebnissen, und eine Bibliothek vordefinierter sowie eigener Aktionen ermöglicht Echtzeitschritte während des Anrufs. Die Kontaktverwaltung bleibt mit dem CRM synchron, Telefonnummern kommen von telli oder per SIP-Trunking, und Smart Dialing optimiert Anrufzeiten und Wiederholungen für höhere Erreichbarkeit. Bei der Optimierung bietet telli Live-Monitoring aktiver Anrufe, Echtzeit-Dashboards zu Konversionsraten, Anrufdauer und Ergebnissen, strukturierte und eigene Call-Outcomes, Einsicht in Aufzeichnungen und vollständige Transkripte sowie Bewertungen, die Aufmerksamkeit erfordernde Anrufe markieren. Ein Assistent namens Charlie hilft Teams, Agenten dialogisch zu erstellen und zu verfeinern, Post-Call-Workflows zu automatisieren und Ergebnisse zu analysieren. telli ist ein deutsches Unternehmen (telli technologies GmbH), das DSGVO- und EU-AI-Act-Konformität als Teil seiner Vertrauensposition betont, und bedient B2C-Marken in Branchen wie Immobilien, Versicherungen, Recruiting, Energie, Finanzen, Handel, Telekommunikation, Reisen und Logistik. Die Preisgestaltung erfolgt auf Angebotsbasis, mit kostenlosem Test und Demo-Buchung als Einstieg. **Preise und Tarife:** telli veröffentlicht keine Listenpreise: Es gibt einen kostenlosen Test und eine Demo-Buchung, danach werden individuelle Angebote anhand von Anrufvolumen, Sprachen und Integrationsbedarf erstellt. - **No-Code-Agent-Builder:** In telli Studio lassen sich Agenten anlegen und anpassen, indem das Gespräch in natürlicher Sprache beschrieben wird – ohne Engineering-Aufwand. - **Sprachagenten in 30+ Sprachen:** Agenten mit muttersprachlicher Flüssigkeit, lokalen Akzenten und kulturellem Kontext in über 30 Sprachen, mit kuratierten Stimmen und optionalem Voice-Cloning. - **Echtzeit-Aktionen und Workflows:** Vordefinierte und eigene Aktionen erlauben Handlungen im Anruf, Post-Call-Workflows schreiben Ergebnisse automatisch in verbundene Systeme. - **CRM- und Telefonie-Integrationen:** Native Anbindung an Salesforce und HubSpot plus API-Zugang, mit Nummern von telli oder eigenen über SIP-Trunking. - **Analytik, QA und Live-Monitoring:** Live-Anrufansichten, Dashboards zu Konversion und Dauer, strukturierte Ergebnisse, Transkripte, Aufzeichnungen und Bestanden/Durchgefallen-Bewertungen. **Stärken:** Agenten erledigen echte Aufgaben wie Terminplanung und Zahlungseinzug, nicht nur Gespräche; Modellunabhängige Architektur mit 30+ Sprachen, lokalen Akzenten und Voice-Cloning; No-Code-Studio plus KI-Assistent beschleunigen die Agent-Iteration; Starke CRM-, Telefonie- und Workflow-Integrationen mit dokumentierter DSGVO- und EU-AI-Act-Ausrichtung **Einschränkungen:** Keine öffentliche Preisliste, Budgetplanung erfordert ein Verkaufsgespräch; Enterprise-orientiert, Konfiguration und Integrationen kosten Aufwand; Großflächige B2C-Anrufe erfordern sorgfältige Beachtung lokaler Einwilligungs- und Compliance-Regeln [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/telli.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich DeepSeek und telli beim monatlichen Traffic? DeepSeek hat 372.761.591 monatliche Besuche, während telli 30.992 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? DeepSeek verzeichnet eine Wachstumsrate von +4,3 % gegenüber dem Vormonat; telli verzeichnet -10,6 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). telli: Preise auf Anfrage. telli veröffentlicht keine Listenpreise: Es gibt einen kostenlosen Test und eine Demo-Buchung, danach werden individuelle Angebote anhand von Anrufvolumen, Sprachen und Integrationsbedarf erstellt. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) | | 10 | [Dialpad](https://openaitools.app/de/tool/dialpad) | 2.763.687 | +10,7 % | Kostenpflichtig | Dialpad is an AI-powered customer communications platform that unifies voice, video, messaging, contact center, and agentic AI so teams can resolve customer needs faster with full context. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/dialpad.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/deepseek-vs-telli More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)