# DeepSeek vs TestFit DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. TestFit verzeichnet 56.871 monatliche Besuche mit -14,9 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage“. | Kennzahl | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | [TestFit](https://openaitools.app/de/tool/testfit) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://www.deepseek.com | https://www.testfit.io | | Kategorien | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | KI für Immobilien, KI-Grundrissgenerator, KI-Designgenerator | | Preismodell | Freemium | Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | | Monatliche Besuche | 372.761.591 | 56.871 | | MoM-Wachstumsrate | +4,3 % | -14,9 % | | Primärmarkt | China | Vereinigte Staaten | | Direkte Besuche | 291.585.405 | 30.288 | | Bewertungsergebnis | 4,8 | 4,4 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 44 | 0 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token). Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt. Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle. **Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). - **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten. - **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging. - **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten. - **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen. - **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können. **Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in **Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) ## TestFit TestFit ist eine Feasibility-Plattform für die früheste Phase eines Entwicklungsprojekts – den Moment, in dem du schnell wissen musst, ob ein Grundstück es wert ist, weiterverfolgt zu werden. Statt wochenlang auf einen ersten Entwurf des Preconstruction-Teams zu warten, kartierst du ein Grundstück oder zeichnest eine Grenze, wählst eine Typologie, und die Software erzeugt einen vollständigen, editierbaren Standortplan mit Gebäuden, Straßen, Wenderadien, Parken und Topografie. TestFit-Kunden berichten, dass sich die erste Standortbemessung von drei bis vier Wochen auf etwa zehn Minuten verkürzt hat; die Plattform nennt über 6.200 Nutzer. Das Produkt ist um drei Solver organisiert. Der Site Solver übernimmt automatisierte Machbarkeit und Deal-Bewertung mit generativem Design und detaillierten Gebäudepresets. Der Parking Solver konzentriert sich auf oberirdische und strukturierte Parklayouts, eigene Parktaschen und Fahrgassen. Der Urban Planner ist der Einstieg für schnelle Massing-Studien mit 2D- und 3D-Visualisierung, Straßenlayouts, Rendite-Schätzer und unbegrenzten Nutzern. Darum herum liegen optionale Add-ons: Site Intelligence liefert Grundstücks-, Umwelt- und Zonendaten sowie 3D-Gelände mit Cut-and-Fill-Analyse; Pro Forma verknüpft Finanzen live mit dem Plan und importiert eigene Excel-Vorlagen; die MCP-Anbindung erlaubt es, Standortpläne per Prompt aus einem KI-Assistenten zu steuern. Entscheidend ist die Umkehr des klassischen Workflows: TestFit validiert ein Pro-forma gegen ein tatsächliches physisches Layout statt gegen eine Annahme – genau das macht Mengenermittlungen für Parken, Infrastruktur und Erdbewegung früh belastbar. Freigegebene Layouts fließen anschließend nach Revit, SketchUp, AutoCAD, Excel oder PDF, sodass die Konzeptarbeit bis in die Ausführungsplanung überlebt, und Live-Feasibility-Reports halten Berater und Stakeholder auf demselben Stand. Abgedeckt sind Typologien von Mehrfamilien- und Einfamilienhäusern über Industrie, Retail, Hotels und Rechenzentren bis zu Parken. **Preise und Tarife:** Kostenpflichtig, im oberen Bereich auf Anfrage. Urban Planner 75 $/Monat, Parking Solver 195 $/Monat (monatliche Abrechnung); Site Solver ab 15.000 $/Jahr, Site Solver Portfolio ab 20.000 $/Jahr (jährliche Abrechnung). Add-ons: Site Intelligence +150 $/Monat, Pro Forma +170 $/Monat, MCP-Anbindung +100 $/Monat. - **Generative Standortplanung:** Kartiere jedes Grundstück oder zeichne eigene Grenzen und erzeuge einen bebaubaren Plan, bei dem Straßenlayout, Wenderadien und Topografie bereits gelöst sind – das vermeidet späteres Umplanen. - **Parking Solver:** Erzeuge optimale ober- und unterirdische bzw. strukturierte Parklayouts, definiere eigene Parktaschen und Fahrgassen und validiere Stellplatzverhältnisse ohne Handzeichnung. - **Site-Intelligence-Daten:** Überlagere Grundstücks-, Umwelt- und Zonendaten, modelliere 3D-Gelände mit Cut-and-Fill-Analyse und prüfe Energie- und Versorgungsinfrastruktur, bevor Annahmen festgeschrieben werden. - **Live verknüpftes Pro-forma:** Verbinde Finanzmodelle direkt mit dem Entwurf, mit Live-Pro-forma-Zahlen und Import eigener Excel-Vorlagen, um zu sehen, ob ein Deal aufgeht. - **Mengenermittlung und direkte Integrationen:** Erzeuge früh Kostenschätzungen für Parken, Infrastruktur und Erdbewegung und übergib freigegebene Layouts an Revit, SketchUp, AutoCAD, Excel oder PDF. **Stärken:** Verwandelt Standort-Machbarkeit von einer wochenlangen Aufgabe in einen stundenlangen Zyklus und ermöglicht weit mehr Alternativen pro Budget; Finanzkennzahlen werden gegen ein echt erzeugtes Layout validiert statt gegen eine grobe Annahme; Freigegebene Pläne gehen direkt nach Revit, SketchUp, AutoCAD, Excel und PDF, frühe Arbeit ist also nicht verloren; Breite Typologieabdeckung von Mehrfamilien- und Industriebauten bis Rechenzentren und strukturiertem Parken **Einschränkungen:** Der Einstiegspreis für automatisierte Machbarkeit liegt bei 15.000 $/Jahr, was vollständiges generatives Design für sehr kleine Teams unerschwinglich macht; Datenlayer von Site Intelligence wie Grundstücks-, Hochwasser- und Zonendaten sind je nach Land unterschiedlich verfügbar; Schulung und Support sind derzeit nur auf Englisch und zu US-Geschäftszeiten verfügbar; Generatives Design und detaillierte Typologielösungen sind ab dem Site-Solver-Tarif vorbehalten [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/testfit.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich DeepSeek und TestFit beim monatlichen Traffic? DeepSeek hat 372.761.591 monatliche Besuche, während TestFit 56.871 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? DeepSeek verzeichnet eine Wachstumsrate von +4,3 % gegenüber dem Vormonat; TestFit verzeichnet -14,9 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). TestFit: Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage. Kostenpflichtig, im oberen Bereich auf Anfrage. Urban Planner 75 $/Monat, Parking Solver 195 $/Monat (monatliche Abrechnung); Site Solver ab 15.000 $/Jahr, Site Solver Portfolio ab 20.000 $/Jahr (jährliche Abrechnung). Add-ons: Site Intelligence +150 $/Monat, Pro Forma +170 $/Monat, MCP-Anbindung +100 $/Monat. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) | | 10 | [Dify](https://openaitools.app/de/tool/dify-ai) | 819.691 | -15 % | Freemium | Produktionsreife agentische KI-Workflows erstellen, bereitstellen und steuern | [.md](https://openaitools.app/de/tool/dify-ai.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/deepseek-vs-testfit More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)