# DeepSeek vs ThinkAny DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. ThinkAny verzeichnet 2.067 monatliche Besuche mit -53,1 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“. | Kennzahl | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | [ThinkAny](https://openaitools.app/de/tool/thinkany) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://www.deepseek.com | https://thinkany.ai | | Kategorien | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | KI-Suchmaschine, KI-Antworten | | Preismodell | Freemium | Freemium | | Monatliche Besuche | 372.761.591 | 2.067 | | MoM-Wachstumsrate | +4,3 % | -53,1 % | | Primärmarkt | China | Japan | | Direkte Besuche | 291.585.405 | 754 | | Bewertungsergebnis | 4,8 | 4,1 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 44 | 2 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token). Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt. Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle. **Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). - **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten. - **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging. - **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten. - **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen. - **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können. **Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in **Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) ## ThinkAny ThinkAny ist eine webbasierte KI-Suchmaschine. Statt zehn blaue Links zurückzugeben, behandelt sie eine Frage als Rechercheauftrag: Sie führt eine Live-Websuche aus, zieht die relevantesten Seiten heran und lässt dann ein Sprachmodell diese Seiten lesen und eine direkte, strukturierte Antwort schreiben. Das Ergebnis verbindet Retrieval mit Generierung – ein Ansatz, der üblicherweise als RAG bezeichnet wird –, sodass die Antwort widerspiegelt, was aktuell im Web steht, und nicht nur, was ein Modell beim Training gespeichert hat. Was ThinkAny von einem Chatbot unterscheidet, ist der Verankerungsschritt. Da Antworten die Seiten mitliefern, aus denen sie stammen, können Nutzer Aussagen prüfen und dem Originalmaterial nachgehen. Der Startbildschirm ist bewusst minimalistisch: ein Suchfeld, ein All-Bereich, eine optionale Modellauswahl (die Oberfläche zeigte Optionen wie GPT-4o mini) und ein Verlauf früherer Anfragen. Es werden lokalisierte Versionen der Oberfläche für verschiedene Sprachen ausgeliefert, was sie auch für nicht-englische Recherchen nutzbar macht. Das Produkt folgt einem Freemium-Muster. Suchen ist zunächst kostenlos, ohne Zahlung oder langwierige Anmeldung, während ein ThinkAny-Pro-Abo die erweiterte Erfahrung für tägliche Nutzer freischaltet – die veröffentlichten Stufen liegen bei etwa 20 USD pro Monat oder 200 USD pro Jahr. Es ist ein unabhängiges Werkzeug auf Basis von Modellen Dritter und daher eher als verbraucherfreundlicher Rechercheassistent zu verstehen denn als offizielles Produkt eines Modellanbieters. **Preise und Tarife:** Freemium. Die einfache KI-Suche ist kostenlos und ohne Zahlung nutzbar. ThinkAny Pro wird mit 20 USD pro Monat oder 200 USD pro Jahr beworben (bei jährlicher Zahlung etwa 16,67 USD pro Monat, eine Ersparnis von 40 USD) und schaltet die erweiterte Erfahrung und alle Funktionen frei. - **Webbasierte Antworten mit Quellen:** Jede Anfrage löst eine Live-Websuche aus, sodass Antworten aktuelle Seiten widerspiegeln und die Quellen zur Überprüfung aufgeführt werden. - **Retrieval-gestützte Synthese:** ThinkAny liest die abgerufenen Seiten und verfasst eine strukturierte Zusammenfassung, die eine Recherche über viele Tabs in eine einzige Antwort verdichtet. - **Mehrsprachige Oberfläche:** Suche und Ergebnisse sind in mehreren Oberflächensprachen verfügbar, lokalisierte Seitenversionen werden automatisch ausgeliefert. - **Modellwahl und Suchverlauf:** Eine Modellauswahl lässt Nutzer entscheiden, welches zugrunde liegende Modell die Anfrage bearbeitet; der Suchverlauf bleibt zum Nachschlagen erhalten. - **Kostenloser Tarif plus Pro:** Ein Pro-Tarif hebt die Beschränkungen der kostenlosen Version auf und schaltet die erweiterte Erfahrung für intensive tägliche Nutzung frei. **Stärken:** Liefert zusammengefasste Antworten mit Quellen statt einer bloßen Linkliste; Für die tägliche Suche kostenlos, keine Vorabzahlung; Live-Web-Retrieval sorgt dafür, dass Antworten aktuelle Informationen statt eines veralteten Wissensstands widerspiegeln; Einfache, niedrigschwellige Oberfläche mit Mehrsprachigkeit und Modellauswahl **Einschränkungen:** Die Suche selbst ist kostenlos, aber unbegrenzte oder fortgeschrittene Nutzung führt zum Pro-Tarif für 20 USD pro Monat; Die öffentliche Oberfläche betont das direkte Crawlen von Quell-URLs weniger stark als manche Wettbewerber; Die Oberfläche zeigt Sprachvarianten automatisch an, und frühe Nutzer berichteten über UI-Shell-Details und langsame Ladezeiten in manchen Sitzungen; Als Drittanbieter-Schicht über den Modellen anderer Unternehmen hängen Qualität und Verfügbarkeit von diesen Upstream-APIs ab [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/thinkany.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich DeepSeek und ThinkAny beim monatlichen Traffic? DeepSeek hat 372.761.591 monatliche Besuche, während ThinkAny 2.067 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? DeepSeek verzeichnet eine Wachstumsrate von +4,3 % gegenüber dem Vormonat; ThinkAny verzeichnet -53,1 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). ThinkAny: Freemium. Freemium. Die einfache KI-Suche ist kostenlos und ohne Zahlung nutzbar. ThinkAny Pro wird mit 20 USD pro Monat oder 200 USD pro Jahr beworben (bei jährlicher Zahlung etwa 16,67 USD pro Monat, eine Ersparnis von 40 USD) und schaltet die erweiterte Erfahrung und alle Funktionen frei. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Genspark.ai](https://openaitools.app/de/tool/genspark-ai) | 10.215.720 | -7,9 % | Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Agentische Suche, die belegte Rechercheseiten für Sie verfasst | [.md](https://openaitools.app/de/tool/genspark-ai.md) | | 10 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/deepseek-vs-thinkany More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)