# DeepSeek vs ThinkerNotes DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. ThinkerNotes verzeichnet 758 monatliche Besuche mit -72,3 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“. | Kennzahl | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | [ThinkerNotes](https://openaitools.app/de/tool/thinkernotes) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://www.deepseek.com | https://thinkernotes.com | | Kategorien | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | KI-Notizengenerator, KI-Wissensdatenbank, AI Writing Assistants | | Preismodell | Freemium | Freemium | | Monatliche Besuche | 372.761.591 | 758 | | MoM-Wachstumsrate | +4,3 % | -72,3 % | | Primärmarkt | China | Vereinigte Staaten | | Direkte Besuche | 291.585.405 | 297 | | Bewertungsergebnis | 4,8 | 4,1 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 44 | 10 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token). Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt. Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle. **Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). - **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten. - **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging. - **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten. - **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen. - **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können. **Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in **Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) ## ThinkerNotes ThinkerNotes beruht auf einer schlichten Beobachtung: Wer ein Unternehmen führt, lernt ständig und behält fast nichts. Du kannst das Buch nennen, das du letztes Quartal gelesen hast, aber nicht die Idee, die du daraus mitgenommen hast – also zahlst du für dieselbe Lektion zweimal. Die Prämisse der App: Das Problem ist nicht das Gedächtnis, sondern die Struktur. Was du lernst, hat keinen offensichtlichen Ort und keinen Mechanismus, der es zurückbringt. Der Arbeitsablauf ist bewusst minimal. Wenn du etwas lernst, schreibst du eine Zeile in deinen eigenen Worten; kein Titel zu erfinden, kein Ordner zu wählen, nichts zu entscheiden. Später kommst du zurück, kürzt die Notiz auf den Punkt, den du wirklich machen willst, und verknüpfst sie mit den älteren Notizen, zu denen sie gehört. Von da an lässt ThinkerNotes sie automatisch auftauchen, wann immer sie relevant ist, statt darauf zu warten, dass du dich ans Suchen erinnerst. Subjects bündeln alles zu einem Thema – Preisgestaltung, Einstellung, Launches – mit dem Buch, dem Podcast und dem, was Kunden sagten, Seite an Seite; eine Notiz, die mit einem Fragezeichen endet, bleibt offen, bis du die Antwort schreibst, sodass eine Spur von Nachfragen entsteht. Ein Alleinstellungsmerkmal ist der Konnektor für KI-Assistenten. Über MCP verbindet sich ThinkerNotes mit Claude, ChatGPT und anderen kompatiblen Assistenten, sodass diese aus deinen gesammelten Schlussfolgerungen antworten statt aus generischen Trainingsdaten. Die Verbindung ist bewusst schreibgeschützt: Der Assistent kann deine Notizen durchsuchen, aber niemals ergänzen oder ändern. Der Preis ist Freemium – die ersten 100 Notizen sind kostenlos, und Pro für 12,99 $ pro Monat hebt das Limit auf und ergänzt semantische Suche, Kindle-Import, eigenes Branding für geteilte Notizbilder und Unterstützung für ein von einem einzelnen unabhängigen Entwickler gebautes Tool. **Preise und Tarife:** Freemium. Die ersten 100 Notizen sind kostenlos, ohne Kreditkarte. Pro kostet 12,99 $ pro Monat und ergänzt unbegrenzte Notizen, semantische Suche, Kindle-Import und eigenes Branding. Du kannst jederzeit in der App upgraden. - **Reibungslose Erfassung:** Ein Satz, wie er kommt, ist die ganze Verpflichtung – kein Titel zu erfinden, kein Ordner zu wählen und nichts zu entscheiden, bevor du schreibst. - **Verknüpfte Erkenntnisse und Nachfragen:** ThinkerNotes zeigt ältere Notizen, die zu deinem aktuellen Text passen, und du verknüpfst die passenden – so entstehen Spuren von der ersten Ahnung bis zur Entscheidung. - **Kontextuelles Wiederauftauchen:** Statt darauf zu warten, dass du ans Nachsehen denkst, legt es die Notiz, die du letztes Jahr geschrieben hast, neben das Problem dieser Woche, damit du auf deinem eigenen Denken aufbaust. - **Funktioniert in Claude und ChatGPT (MCP):** Einmal in den Einstellungen des Assistenten verbunden, antwortet er aus dem, was du tatsächlich geschlossen hast, statt aus der durchschnittlichen Meinung des Internets – schreibgeschützt, sodass er deine Notizen nie bearbeiten kann. - **Offene Fragen und Subjects:** Beende eine Notiz mit einer Frage, und sie bleibt offen, bis du die Notiz schreibst, die sie beantwortet – so bleiben offene Fragen und Themen sichtbar. - **Teilbare Notizkarten (Pro-Branding):** Öffne eine Notiz, wähle einen Stil, und du hast ein teilbares Bild für LinkedIn, X oder Instagram; Pro ergänzt eigene Farben, Logo und gespeicherte Vorlagen. **Stärken:** Äußerst geringer Erfassungsaufwand: ein Satz ist die ganze Verpflichtung; Lässt relevante frühere Notizen wieder auftauchen, ohne dass du ans Nachsehen denken musst; Verbindet sich über MCP als schreibgeschützte Wissensquelle mit Claude und ChatGPT; Nutzt die Zettelkasten-Methode ohne jahrzehntelanges manuelles Ablegen **Einschränkungen:** Kleines Produkt eines einzelnen Entwicklers mit begrenzten Ökosystem-Integrationen; Schreibt oder generiert bewusst keine Inhalte für dich, was manche Nutzer wünschen könnten; Semantische Suche, Kindle-Import und Branding gibt es nur mit Pro; Der Konnektor erfordert, dass der vorgelagerte Assistent MCP unterstützt [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/thinkernotes.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich DeepSeek und ThinkerNotes beim monatlichen Traffic? DeepSeek hat 372.761.591 monatliche Besuche, während ThinkerNotes 758 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? DeepSeek verzeichnet eine Wachstumsrate von +4,3 % gegenüber dem Vormonat; ThinkerNotes verzeichnet -72,3 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). ThinkerNotes: Freemium. Freemium. Die ersten 100 Notizen sind kostenlos, ohne Kreditkarte. Pro kostet 12,99 $ pro Monat und ergänzt unbegrenzte Notizen, semantische Suche, Kindle-Import und eigenes Branding. Du kannst jederzeit in der App upgraden. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Studocu](https://openaitools.app/de/tool/studocu-global) | 39.297.122 | +1,1 % | Freemium | Studocu is a global study platform where students share and access lecture notes, summaries, study guides and past exams, with an AI assistant, quizzes, flashcards and note tools to help them learn faster. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/studocu-global.md) | | 7 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) | | 8 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 9 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) | | 10 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/deepseek-vs-thinkernotes More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)