# DeepSeek vs Tool LoR DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Tool LoR verzeichnet 0 monatliche Besuche mit — Wachstum und einem Preismodell „Freemium, Kostenlos“. | Kennzahl | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | [Tool LoR](https://openaitools.app/de/tool/tool-lor) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://www.deepseek.com | https://chromewebstore.google.com/detail/tool-lor/mbaijkepkmccbopbnahdnonebkoknegm | | Kategorien | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | KI-Hausaufgabenhelfer, KI-Sprachlernen, KI-Karteikarten-Generator | | Preismodell | Freemium | Freemium, Kostenlos | | Monatliche Besuche | 372.761.591 | 0 | | MoM-Wachstumsrate | +4,3 % | — | | Primärmarkt | China | Global | | Direkte Besuche | 291.585.405 | 0 | | Bewertungsergebnis | 4,8 | 3,8 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 44 | 1 | | Unterstützte Plattformen | Website | Browser-Erweiterung | ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token). Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt. Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle. **Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). - **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten. - **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging. - **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten. - **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen. - **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können. **Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in **Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) ## Tool LoR Tool LoR ist ein kompaktes Browser-Add-on für Lernende, die webbasierte Sprachübungen durcharbeiten – also Aufgaben, bei denen Sie Lückensätze vervollständigen, Audioprompts anhören und sich Frage für Frage weiterklicken. Statt jeden manuellen Schritt zu wiederholen, übernimmt die Erweiterung die repetitiven Teile: Sie trägt das fehlende Wort ein, spielt die zu einer Frage gehörende Audiokarte automatisch ab und springt selbstständig zum nächsten Element, sobald die aktuelle Übung als abgeschlossen gilt. Dabei kann sie die neuen Vokabeln speichern, die ihr begegnen, und ein anpassbarer Timer erlaubt es, das Tempo zu steuern, in dem Übungen voranschreiten. Die Erweiterung wird ausschließlich über den Chrome Web Store vertrieben und von einem Einzelentwickler (Trần Thành) gepflegt. Daher hat sie eine kleine Nutzerbasis und einen eng gefassten Funktionsumfang – nicht die Reife einer kommerziellen EdTech-Suite. Sie ist auf Vietnamesisch verfügbar und eindeutig für Lernende konzipiert, die auf bestimmten Webplattformen üben, auf denen Aufgaben einzeln erscheinen. Da sie kostenlos und individuell gepflegt ist, sollten Sie sie als Komfortschicht über Ihrem bestehenden Kurs betrachten, nicht als Ersatz für echtes Lernen. Wenn Sie sie nutzen, prüfen Sie, welche Berechtigungen sie anfordert und wie sie Seiteninhalte verarbeitet. Laut Entwicklerseite liest sie Website-Inhalte, um Übungen zu erkennen, verkauft jedoch keine Daten und nutzt sie nicht für sachfremde Zwecke. Befolgen Sie wie bei jedem inoffiziellen Lernhelfer die Regeln Ihres Kurses oder Ihrer Einrichtung zur automatisierten Unterstützung. **Preise und Tarife:** Tool LoR ist im Chrome Web Store kostenlos zu installieren und zu nutzen. Es gibt kein beworbenes Bezahlmodell; optionale Unterstützung oder Spenden werden direkt vom Entwickler abgewickelt. - **Automatisches Lückenfüllen:** Trägt das fehlende Wort in Lückensätze ein, damit Sie Übungen schneller durchlaufen. - **Automatische Audiowiedergabe:** Spielt das Audio zu Lernkarten-Fragen automatisch ab, ohne jedes Mal manuell zu klicken. - **Automatischer Wechsel nach Abschluss:** Erkennt, wenn eine Frage abgeschlossen ist, und wechselt für Sie zur nächsten Übung. - **Vokabelspeicherung:** Erfasst neue Wörter, die Ihnen während der Übungen begegnen, damit Sie sie später wiederholen können. - **Anpassbare Zeitsteuerung:** Ermöglicht es, die Wartezeit vor dem Wechsel zu ändern, um das Lerntempo zu steuern. **Stärken:** Völlig kostenlos im Chrome Web Store installierbar; Übernimmt die repetitiven Teile webbasierter Übungen; Speichert neue Vokabeln ohne zusätzliche Notizen; Anpassbare Zeitsteuerung erlaubt Kontrolle über das Tempo **Einschränkungen:** Sehr kleine Nutzerbasis und begrenzte öffentliche Dokumentation; Oberfläche und Store-Seite nur auf Vietnamesisch; Enger Funktionsumfang, gebunden an bestimmte Übungsplattformen [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/tool-lor.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich DeepSeek und Tool LoR beim monatlichen Traffic? DeepSeek hat 372.761.591 monatliche Besuche, während Tool LoR 0 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? DeepSeek verzeichnet eine Wachstumsrate von +4,3 % gegenüber dem Vormonat; Tool LoR verzeichnet —. ### Wie vergleichen sich die Preise? DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). Tool LoR: Freemium, Kostenlos. Tool LoR ist im Chrome Web Store kostenlos zu installieren und zu nutzen. Es gibt kein beworbenes Bezahlmodell; optionale Unterstützung oder Spenden werden direkt vom Entwickler abgewickelt. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) | | 10 | [Language Reactor](https://openaitools.app/de/tool/language-reactor) | 1.878.769 | +0,6 % | Freemium | Sprachen lernen mit Netflix, YouTube und echten Texten – dank Doppel-Untertiteln und KI | [.md](https://openaitools.app/de/tool/language-reactor.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/deepseek-vs-tool-lor More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)