# DeepSeek vs Tunk.ai DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Tunk.ai verzeichnet 0 monatliche Besuche mit -100 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage“. | Kennzahl | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | [Tunk.ai](https://openaitools.app/de/tool/tunk) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://www.deepseek.com | https://www.tunk.ai | | Kategorien | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | KI-Sprache-zu-Text, AI Agent, KI-Transkription, AI API | | Preismodell | Freemium | Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage | | Monatliche Besuche | 372.761.591 | 0 | | MoM-Wachstumsrate | +4,3 % | -100 % | | Primärmarkt | China | Global | | Direkte Besuche | 291.585.405 | 0 | | Bewertungsergebnis | 4,8 | 4,2 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 44 | 0 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token). Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt. Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle. **Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). - **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten. - **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging. - **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten. - **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen. - **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können. **Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in **Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) ## Tunk.ai Tunk.ai ist eine Sprach-KI-Plattform von LogicNimbus Private Limited für Teams, die KI ans Telefon bringen müssen und nicht nur in ein Chatfenster. Das Kernprodukt ANCHOR ist ein Agenten-Builder: Du beschreibst in natürlicher Sprache, was der Agent tun soll, mit wem er spricht und wie ein gutes Gespräch aussieht, und die Plattform stellt Stimme, Prompts, Wissen und Gesprächsfluss zusammen. Danach verbindest du Tools, Endpunkte und eine Rufnummer, testest das Gespräch und gehst live – auf einer echten Leitung, in deiner eigenen App oder über die API. Intern gliedert sich die Plattform in sechs Subsysteme: Call-Flow-Engine, zentrale Wissensdatenbank, Tools und Aktionen während des Anrufs, ein einheitlicher Assistant-Hub, eine Workflow-Engine für Verzweigungen und Eskalation sowie Aufzeichnung und Analyse jedes Anrufs. Da der Agent während des Gesprächs eigene Endpunkte aufrufen kann, bucht er Termine, liest oder aktualisiert Datensätze und schreibt das Ergebnis zurück nach Salesforce, HubSpot oder Zoho; die Analyse liefert direkt nach Gesprächsende Sentiment-, Intent- und Outcome-Scores. Rufnummern werden über Twilio oder Plivo bereitgestellt, und Outbound-Kampagnen lassen sich auf eine Kontaktliste richten, sodass das Anrufvolumen zu deinem Bedarf passt. Der zweite Pfeiler ist Speech to Text. Echtzeit-Transkription liefert Text, während der Gesprächspartner noch spricht, über Dutzende Sprachen und Akzente hinweg, nutzbar über die API oder den integrierten Playground. Die Plattform unterstützt mehrere LLM- und Transkriptionsanbieter – darunter OpenAI und Azure –, sodass du das zugrunde liegende Modell tauschst, ohne den Agenten neu zu bauen. Tunk.ai ist bei NVIDIA Inception gelistet und beteiligt sich am Speechmatics Startup Program und an Startup India. Die Preisgestaltung ist enterprise-orientiert: Die Seite führt zu Demo oder Vertrieb statt zu festen Self-Service-Preisen. **Preise und Tarife:** Enterprise-orientiert mit kostenlosem Test bzw. Demo-Pfad. Eine öffentliche Self-Service-Preisliste gibt es nicht; Interessenten werden gebeten, eine Demo zu buchen oder das Team zu kontaktieren. Die Abrechnung erfolgt laut Anbieter pro Minute oder über angepasste Enterprise-Volumenstufen für Sprachagenten, Echtzeit-Telefonie-Streaming und Speech-to-Text-APIs. - **ANCHOR-Agenten-Builder:** Beschreibe einen Agenten in natürlicher Sprache, und die Plattform richtet Stimme, Prompts, Wissen und Gesprächsfluss ein; danach testen, verfeinern und auf Leitung, App oder API ausrollen. - **Echtzeit-Spracherkennung:** Streaming-Transkription liefert Text, während der Gesprächspartner noch spricht – über Dutzende Sprachen und Akzente per API oder integriertem Playground. - **Tools, Aktionen und CRM-Sync:** Übergib dem Agenten eigene Endpunkte, damit er im Gespräch bucht, sucht und Datensätze aktualisiert und das Ergebnis nach Salesforce, HubSpot oder Zoho schreibt. - **Outbound-Kampagnen und Cloud-Dialer:** Verbinde Twilio oder Plivo, richte eine Kampagne auf deine Kontaktliste und lass den Agenten jeden Anruf übernehmen – du verwaltest nur die Warteschlange. - **Anrufanalytik und Aufzeichnungen:** Sentiment, Intent und Outcome werden direkt nach Gesprächsende bewertet; Transkripte und Kosten bleiben erhalten, um Kampagnen zu prüfen und zu verbessern. **Stärken:** Agenten werden in natürlicher Sprache konfiguriert, was die Hürde für Nicht-Entwickler senkt; Deckt beide Seiten der Sprache ab: Agenten-Builder für Anrufe und Echtzeit-Speech-to-Text-API; Integrationen im Gespräch schreiben Ergebnisse nach Salesforce, HubSpot und Zoho; Carrier-unabhängige Telefonie über Twilio oder Plivo, mit Inbound und Outbound **Einschränkungen:** Keine veröffentlichten Self-Service-Preise, daher ist vor der Budgetierung ein Verkaufsgespräch nötig; Enterprise-Einsatz mit Carriern, CRM und Wissensquellen erfordert echte Integrationsarbeit; Öffentliche Dokumentation und Drittanbieter-Bewertungen sind dünner als bei großen Sprach-KI-Anbietern [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/tunk.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich DeepSeek und Tunk.ai beim monatlichen Traffic? DeepSeek hat 372.761.591 monatliche Besuche, während Tunk.ai 0 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? DeepSeek verzeichnet eine Wachstumsrate von +4,3 % gegenüber dem Vormonat; Tunk.ai verzeichnet -100 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). Tunk.ai: Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage. Enterprise-orientiert mit kostenlosem Test bzw. Demo-Pfad. Eine öffentliche Self-Service-Preisliste gibt es nicht; Interessenten werden gebeten, eine Demo zu buchen oder das Team zu kontaktieren. Die Abrechnung erfolgt laut Anbieter pro Minute oder über angepasste Enterprise-Volumenstufen für Sprachagenten, Echtzeit-Telefonie-Streaming und Speech-to-Text-APIs. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) | | 10 | [Cartesia](https://openaitools.app/de/tool/cartesia-ai) | 1.782.707 | +49,7 % | Preise auf Anfrage | Echtzeit-Sprach-KI-Modelle und Agenten zum Selbstbauen | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cartesia-ai.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/deepseek-vs-tunk More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)