# DeepSeek vs Tutory DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Tutory verzeichnet 0 monatliche Besuche mit — Wachstum und einem Preismodell „Freemium“. | Kennzahl | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | [Tutory](https://openaitools.app/de/tool/tutory) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://www.deepseek.com | https://www.tutory.io | | Kategorien | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | KI-Lehrkräfte, KI-Chatbot, KI-Hausaufgabenhelfer | | Preismodell | Freemium | Freemium | | Monatliche Besuche | 372.761.591 | 0 | | MoM-Wachstumsrate | +4,3 % | — | | Primärmarkt | China | Global | | Direkte Besuche | 291.585.405 | 0 | | Bewertungsergebnis | 4,8 | 4,4 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 44 | 2 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token). Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt. Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle. **Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). - **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten. - **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging. - **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten. - **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen. - **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können. **Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in **Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) ## Tutory Tutory geht das Problem an, dass günstige Chatbots jede Aufgabe fertig aussehen lassen. Statt KI-Texte erkennen zu wollen, verändert die Plattform die Form der Aufgabe: Es gibt keine Seite zum Abgeben. Die Lehrkraft lädt Lektüre, Einheit oder Unterrichtsmaterial hoch; Tutory entwirft daraus Bewertungskriterien, und die Lehrkraft behält, ändert oder schreibt sie neu. Danach bespricht jede Schülerin und jeder Schüler das Material mit einem eigenen Tutor, und die nächste Frage hängt davon ab, was diese Person tatsächlich gesagt hat. Der Bewertungsablauf bleibt bewusst in der Hand der Lehrkraft. Jedes Kriterium kommt mit dem konkreten Gesprächsbeitrag verknüpft zurück, der es verdient, sodass die Lehrkraft die Begründung jeder Note sieht – Tutory selbst vergibt nie eine Note. Daneben arbeitet ein Lehressistent, der jedes Gespräch der Klasse gelesen hat und Fragen wie „Wer fällt diese Woche zurück?“ oder „Was sollte erneut erklärt werden?“ mit Verweis auf die belegenden Gesprächsbeiträge beantwortet. Ergänzt wird die Plattform durch Studio, ein geteiltes Whiteboard, auf dem der Tutor neben jedem Lernenden zeichnet und beschriftet und dann den Stift zurückgibt, sowie durch Pages, wo Lehrkräfte Unterricht und Beispiele mit einem daneben angedockten Assistenten schreiben und für die Klasse oder das Web veröffentlichen. Tutory richtet sich an Schulen und Schulträger, mit einer kostenlosen Stufe für eine Lehrkraft und bis zu fünf Lernende, einem bezahlten Plan pro Lehrkraft und Lernendem sowie einem Organisationstarif mit Admin-Dashboard, Datenhaltung und Single Sign-on. **Preise und Tarife:** Kostenlos für eine Lehrkraft mit bis zu 5 Lernenden und einer gesprächsbasierten Bewertung. Tutory Teacher kostet 12 USD pro Lehrkraft/Monat plus 2,50 USD pro Lernendem/Monat (oder 120 plus 25 jährlich). Schulen und Schulträger beginnen bei 10 USD pro Lehrkraft plus 2 USD pro Lernendem monatlich, jährlich abgerechnet, mit Admin-Dashboard, Datenhaltung und SSO. - **Gesprächsbasierte Bewertungen:** Die Aufgabe ist ein sokratisches Gespräch mit einem Tutor, der dort nachhakt, wo das Denken dünn ist. Lehrkräfte erstellen die Matrix aus eigenem Material und bewerten jedes Kriterium gegen den belegenden Gesprächsbeitrag. - **Ein Tutor pro Lernendem:** Jeder Lernende erhält einen eigenen Tutor statt eines gemeinsam genutzten, basierend auf Material, Wortwahl und Reihenfolge der Lehrkraft – und ohne die Lösung direkt zu verraten. - **Geteiltes Whiteboard Studio:** Ein Whiteboard, auf dem der Tutor neben dem Lernenden zeichnet, skizziert und beschriftet und dann den Stift zurückgibt. Alles Gezeichnete bleibt Teil des Gesprächs. - **Lehressistent für die Klasse:** Fragen Sie zu beliebigen Lernenden, Unterrichtseinheiten oder Arbeiten. Jede Antwort nennt die belegenden Gesprächsbeiträge, damit vor dem Handeln geprüft werden kann. - **Pages mit Schreibassistent:** Lehrkräfte verfassen Unterricht, Notizen und Beispiele mit einem angedockten Assistenten und veröffentlichen sie für die Klasse oder teilen sie per Link. **Stärken:** Löst das KI-Schreibproblem, indem die Aufgabe statt der Überwachung verändert wird; Belege sind an konkrete Gesprächsbeiträge gebunden, Noten bleiben nachvollziehbar; Lehrkräfte behalten die volle Kontrolle – Tutory vergibt nie eine Note; Schulweite Funktionen wie Datenhaltung, SSO und Admin-Dashboard **Einschränkungen:** Rund um gesprochene Gespräche konzipiert, passt nicht zu jedem Bewertungsformat; Der Preis pro Lernendem summiert sich in großen Klassen; Der beste Nutzen entsteht bei Einführung durch Schule oder Schulträger [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/tutory.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich DeepSeek und Tutory beim monatlichen Traffic? DeepSeek hat 372.761.591 monatliche Besuche, während Tutory 0 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? DeepSeek verzeichnet eine Wachstumsrate von +4,3 % gegenüber dem Vormonat; Tutory verzeichnet —. ### Wie vergleichen sich die Preise? DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). Tutory: Freemium. Kostenlos für eine Lehrkraft mit bis zu 5 Lernenden und einer gesprächsbasierten Bewertung. Tutory Teacher kostet 12 USD pro Lehrkraft/Monat plus 2,50 USD pro Lernendem/Monat (oder 120 plus 25 jährlich). Schulen und Schulträger beginnen bei 10 USD pro Lehrkraft plus 2 USD pro Lernendem monatlich, jährlich abgerechnet, mit Admin-Dashboard, Datenhaltung und SSO. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) | | 10 | [Coddy](https://openaitools.app/de/tool/coddy-tech) | 7.478.457 | +17,8 % | Freemium | Kostenlos Programmieren lernen mit Praxislektionen und Browser-Compilern | [.md](https://openaitools.app/de/tool/coddy-tech.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/deepseek-vs-tutory More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)