# DeepSeek vs V2Fun DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. V2Fun verzeichnet 529.212 monatliche Besuche mit +19 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenpflichtig“. | Kennzahl | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | [V2Fun](https://openaitools.app/de/tool/v2fun) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://www.deepseek.com | https://v2fun.ai | | Kategorien | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | KI-3D-Modellgenerator, Text zu 3D, Bild zu 3D-Modell, KI-Animationsgenerator | | Preismodell | Freemium | Kostenpflichtig | | Monatliche Besuche | 372.761.591 | 529.212 | | MoM-Wachstumsrate | +4,3 % | +19 % | | Primärmarkt | China | Vereinigte Staaten | | Direkte Besuche | 291.585.405 | 70.695 | | Bewertungsergebnis | 4,8 | 4 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 44 | 0 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token). Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt. Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle. **Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). - **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten. - **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging. - **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten. - **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen. - **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können. **Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in **Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) ## V2Fun V2Fun positioniert sich nicht als Modellgenerator für einen einzelnen Zweck, sondern als durchgängige KI-Pipeline für 3D-Erstellung. Mehrere KI-Schritte greifen ineinander: Der Bildgenerator erzeugt strukturell präzise Concept Art, der 3D-Modellgenerator wandelt Text oder Bilder in Geometrie um, das automatische Rigging macht aus einem statischen Mesh einen animierbaren Charakter, die KI-Texturierung bringt PBR-Materialien auf und die Animations-Engine bewegt die fertige Figur mit Bibliotheksbewegungen oder aus Video extrahierten Motion-Daten. Da jede Stufe im Browser in der Cloud läuft, braucht es einen Prompt oder ein Referenzbild – keine 3D-Autorenfähigkeiten. Die Plattform richtet sich an Kreative, die Volumen und Tempo brauchen: Indie-Game-Entwickler, die Charakter- und Requisitenbibliotheken aufbauen, Film- und Videoteams in der Previsualisierung, XR- und Virtual-Idol-Produzenten, Industriedesigner für Formprototypen und 3D-Druck-Fans, die eine Skizze oder ein Foto in ein druckbares Modell verwandeln. V2Fun wirbt mit 100-fach schnellerer Lieferung und deutlich geringeren Kosten pro Asset als beim manuellen Modellieren und integriert einen Prompt-Optimierer, der einfache Beschreibungen vor der Generierung um räumliche Perspektive, PBR-Parameter und Texturhinweise ergänzt. Kommerziell arbeitet V2Fun mit einem Credit-System. Der kostenlose Light-Tarif gewährt monatlich 200 Credits mit eingeschränktem Modellzugriff; Pro (15 US$/Monat) und Premium (45 US$/Monat) erhöhen Credits, Parallelität, Speicher und Downloadrechte, bei jährlicher Zahlung mit 40–52 % Rabatt. Abonnenten können zusätzliche Credit-Pakete kaufen, und der Enterprise-Tarif bietet nutzungsbasierte Abrechnung, API-Zugriff mit Text-, Bild- und Videoeingaben, Batch-Generierung, Callbacks und Formatkonvertierung. Credits verfallen am Ende jedes Abrechnungszeitraums, fehlgeschlagene Generierungen durch Systemfehler werden voll erstattet. **Preise und Tarife:** Freemium mit credit-basierten Abos. Kostenloser Light-Tarif: 200 Credits pro Monat mit eingeschränkten Modellen. Pro: 15 US$/Monat für 1.200 Credits, alle Modelle, unbegrenzte Downloads, 10 gleichzeitige Aufgaben und 200 Asset-Speicherplätze. Premium: 45 US$/Monat für 3.600 Credits, 15 gleichzeitige Aufgaben und 500 Speicherplätze. Jährliche Zahlung spart rund 40–52 %. Abonnenten können zusätzliche Credit-Pakete kaufen (etwa 500 Credits ≈ 15 US$, 8.000 Credits ≈ 110 US$ vor dem Neukundenrabatt); Enterprise bietet nutzungsbasierte Abrechnung mit vollem API-Zugriff. - **Text-zu-3D und Bild-zu-3D-Modellgenerierung:** Erzeuge ein 3D-Asset aus einer schriftlichen Beschreibung oder einem einzelnen Referenzbild. Eine multimodale Verstehens-Engine interpretiert die Eingabe und liefert in Minuten ein exportierbares Modell mit bereits gelöster Struktur, Detailtiefe und Beleuchtung. - **Mehransichts-Engine für Bild zu 3D:** Lade Referenzen von vorn, seitlich und hinten hoch, und die räumliche KI-Engine rekonstruiert ein geometrisch vollständiges Asset – gedacht für Charakterdesign, Game-Requisiten und Industriedesign, wo Maßgenauigkeit zählt. - **Automatisches Rigging per Klick:** KI-Keypoint-Erkennung wandelt ein statisches T-Pose-Modell ohne manuelles Platzieren von Knochen in ein voll animierbares Skelett um, mit optionaler manueller Knotenkalibrierung für ungewöhnliche Figuren. - **KI-Animation und Motion-Capture aus Video:** Übernimm Bewegungen aus der integrierten Bibliothek oder lade eigene Dateien hoch, oder steuere einen individuellen 3D-Charakter in Echtzeit, indem hochpräzise menschliche Bewegung aus gewöhnlichem Video extrahiert wird – ohne Mocap-Anzug oder Spezialhardware. - **KI-Texturierung mit PBR-Materialien:** Automatische PBR-Materialgenerierung rekonstruiert Glanz, Rauheit und Oberflächendetails über mehrere Stilrichtungen hinweg und macht einzelne oder Batch-Modelle ohne manuelles UV-Mapping zu kinoreifen texturierten Assets. - **Intelligente Retopologie und sauberes Mesh:** Die KI optimiert die Mesh-Topologie unter Beibehaltung der Oberflächendetails und erzeugt saubere, leichte, editierbare Quad-Meshes – geeignet für Echtzeit-Engines ebenso wie für High-Fidelity-Rendering. **Stärken:** Durchgängige Pipeline für KI-Bildgenerierung, 3D-Modellierung, Rigging, Texturierung und Animation in einem Browser-Arbeitsbereich; Wirklich nutzbarer kostenloser Tarif mit 200 Credits pro Monat und ohne Modellierungskenntnisse; Mehransichts-Eingabe für Bild zu 3D deckt Produktionsfälle ab, in denen geometrische Präzision zählt; Videobasierte Motion-Capture spart die Kosten für dedizierte Hardware **Einschränkungen:** Durch den Credit-Verbrauch können komplexe mehrstufige Pipelines (Bild → Modell → Textur → Animation) das Tarifkontingent schnell aufbrauchen; Qualität und Sauberkeit der 3D-Ergebnisse schwanken je nach Prompt und Referenzbild, Produktionsassets brauchen meist Iterationen; Abo-Credits verfallen am Ende jedes Abrechnungszeitraums, gekaufte Pakete sind nur während des Abos verfügbar; Rigging ungewöhnlicher Kreaturen oder nicht humanoiden Charaktere kann eine manuelle Knotenkalibrierung erfordern [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/v2fun.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich DeepSeek und V2Fun beim monatlichen Traffic? DeepSeek hat 372.761.591 monatliche Besuche, während V2Fun 529.212 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? DeepSeek verzeichnet eine Wachstumsrate von +4,3 % gegenüber dem Vormonat; V2Fun verzeichnet +19 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). V2Fun: Kostenpflichtig. Freemium mit credit-basierten Abos. Kostenloser Light-Tarif: 200 Credits pro Monat mit eingeschränkten Modellen. Pro: 15 US$/Monat für 1.200 Credits, alle Modelle, unbegrenzte Downloads, 10 gleichzeitige Aufgaben und 200 Asset-Speicherplätze. Premium: 45 US$/Monat für 3.600 Credits, 15 gleichzeitige Aufgaben und 500 Speicherplätze. Jährliche Zahlung spart rund 40–52 %. Abonnenten können zusätzliche Credit-Pakete kaufen (etwa 500 Credits ≈ 15 US$, 8.000 Credits ≈ 110 US$ vor dem Neukundenrabatt); Enterprise bietet nutzungsbasierte Abrechnung mit vollem API-Zugriff. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Tripo AI](https://openaitools.app/de/tool/tripo-ai) | 25.209.679 | +73,2 % | Freemium | Generiert texturierte 3D-Assets aus Text und Bildern mit robusten Exportoptionen, bietet jedoch nicht die spezialisierten Charakter-Rigging-Workflows von V2Fun. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/tripo-ai.md) | | 8 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 9 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) | | 10 | [Hyper3D Rodin](https://openaitools.app/de/tool/rodin) | 10.751.371 | +11,2 % | Freemium, Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Erzeugt detailreiche 3D-Modelle aus 2D-Vorlagen, konzentriert sich jedoch stärker auf Asset-Genauigkeit als auf direkte Charakter-Animationen. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/rodin.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/deepseek-vs-v2fun More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)