# DeepSeek vs Versive DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Versive verzeichnet 20.376 monatliche Besuche mit +56,8 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“. | Kennzahl | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | [Versive](https://openaitools.app/de/tool/versive) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://www.deepseek.com | https://www.getversive.com | | Kategorien | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | KI-Research-Tool, KI-Interview-Assistent, KI-Zusammenfasser, KI-Berichtsgenerator | | Preismodell | Freemium | Freemium | | Monatliche Besuche | 372.761.591 | 20.376 | | MoM-Wachstumsrate | +4,3 % | +56,8 % | | Primärmarkt | China | Global | | Direkte Besuche | 291.585.405 | 5.443 | | Bewertungsergebnis | 4,8 | 4,3 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 44 | 0 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token). Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt. Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle. **Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). - **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten. - **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging. - **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten. - **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen. - **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können. **Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in **Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) ## Versive Versive ist eine KI-zentrierte Nutzerforschungsplattform von Mirio, Inc. für Produkt-, Design-, Marketing- und Research-Teams, die schneller zu Antworten kommen müssen als klassische Forschungszyklen erlauben. Statt Umfragetool, Terminplanung, Transkriptionsdienst und Tabelle zusammenzustückeln, definieren Teams eine Studie einmal und überlassen der KI Moderation, Nachfragen, Transkription und Synthese. Eine Studie kann qualitative KI-Interviews, quantitative Umfragefragen und Usability-Aufgaben mischen und liefert so Tiefe und Reichweite in einem Datensatz. Der Ablauf gliedert sich in Create, Collect und Insights. Beim Erstellen bauen Sie eine Studie manuell oder lassen sie vom Assistenten aus einem Dokument, Prototyp oder Prompt entwerfen. Die Erhebung unterstützt echte Teilnehmer aus Partner-Panels mit Millionen geprüfter B2C- und B2B-Respondenten, eigene Nutzer über öffentliche oder individuelle getrackte Links und integrierte E-Mails sowie per SDK eingebettete Studien für kontextnahes Feedback. Treffen Ergebnisse ein, fasst der Assistent Themen zusammen, erzeugt Empfehlungen und erstellt teilbare Berichte, während Rohdaten für eigene Analyse-Pipelines herunterladbar bleiben. Zusätzlich unterstützt das Produkt synthetische KI-Personas, die Ihre Konzepte wie repräsentative Nutzer testen – hilfreich, um Botschaften oder Abläufe zu prüfen, bevor Rekrutierungsbudget fließt. Versive veröffentlicht einen MCP-Server und eine Entwickler-API, damit Studien aus kompatiblen KI-Agenten gestartet und ausgewertet werden können. Das Unternehmen gibt an, SOC 2 Type II zertifiziert und DSGVO-konform zu sein und Modelle nie mit Kundendaten zu trainieren. Die öffentlichen Materialien positionieren es als Alternative zu Qualtrics, UserTesting und Maze für Teams, die kontinuierliche, reibungsarme Forschung statt weniger großer Projekte pro Jahr wollen. **Preise und Tarife:** Freemium mit kostenpflichtiger Stufe und Enterprise-Option. Der Free-Plan kostet $0 ohne Kreditkarte und umfasst 100 Umfrageantworten pro Monat, bis zu 20 Fragen pro Umfrage, einen Arbeitsplatz und MCP-Zugang, aber keine KI-moderierten Interviews oder KI-Tests. Pro kostet $99 pro Monat bei jährlicher Zahlung mit 14-tägiger Testphase und bietet 240 KI-Interviews oder KI-Tests pro Jahr, 6.000 Umfrageantworten jährlich, 40 Fragen pro Umfrage, zwei Arbeitsplätze sowie Insights-Assistent, KI-Personas und MCP-Zugang. Enterprise wird individuell bepreist mit eigenen Volumina und Arbeitsplätzen, SSO, SOC-2-Kontrollen, API-Zugang, Rechnungsstellung und dediziertem Support. Panel-Rekrutierung wird separat abgerechnet. - **KI-moderierte Interviews in großem Umfang:** Ein KI-Moderator führt qualitative Interviews, stellt adaptive Nachfragen und transkribiert Antworten in vielen Sprachen – statt stundenlanger manueller Einzelsitzungen. - **Flexible Umfragen und Usability-Tests:** Erstellen Sie verzweigte Umfragen mit über zwanzig Fragetypen oder führen Sie Card Sorts, Tree Tests und Aufgaben in Figma oder auf Live-Websites durch, bevor entwickelt wird. - **Synthetische Nutzer und KI-Testläufe:** KI-Personas bewerten Prototypen, Botschaften und Konzepte auf Abruf, sodass Sie Ideen vorfiltern können, bevor Budget für echte Teilnehmer fließt. - **Integrierte Analyse und Berichte:** Ein Assistent clustert Themen und erstellt Zusammenfassungen und Empfehlungen aus Interviewtranskripten; Rohdaten bleiben für eigene Analysen exportierbar. - **Mehrere Rekrutierungswege:** Gewinnen Sie Teilnehmer aus Partner-Panels mit Millionen geprüfter Mitglieder, laden Sie eigene Listen per getrackter Links ein oder betten Sie Studien per SDK direkt im Produkt ein. **Stärken:** Kombiniert Umfragen, KI-Interviews, Usability-Tests und synthetische Personas in einer Plattform; KI übernimmt Moderation, Nachfragen, Transkription und Synthese und spart manuelle Forschungsstunden; Teilnehmer aus Partner-Panels, eigene Nutzer oder per SDK im Produkt eingebettete Studien; SOC 2 Type II zertifiziert, DSGVO-konform und kein Modelltraining mit Kundendaten **Einschränkungen:** KI-Credits und Umfrageantworten sind getrennte Kontingente, die pro Abrechnungszyklus zurückgesetzt werden und nicht übertragen werden; Die Rekrutierung über Panels kostet zusätzlich und ist nicht in den Plan-Credits enthalten; Eigene Integrationen und SSO erst in der Enterprise-Stufe; Erweiterte KI-Funktionen erfordern einen bezahlten Plan, die kostenlose Stufe umfasst nur Umfragen [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/versive.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich DeepSeek und Versive beim monatlichen Traffic? DeepSeek hat 372.761.591 monatliche Besuche, während Versive 20.376 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? DeepSeek verzeichnet eine Wachstumsrate von +4,3 % gegenüber dem Vormonat; Versive verzeichnet +56,8 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). Versive: Freemium. Freemium mit kostenpflichtiger Stufe und Enterprise-Option. Der Free-Plan kostet $0 ohne Kreditkarte und umfasst 100 Umfrageantworten pro Monat, bis zu 20 Fragen pro Umfrage, einen Arbeitsplatz und MCP-Zugang, aber keine KI-moderierten Interviews oder KI-Tests. Pro kostet $99 pro Monat bei jährlicher Zahlung mit 14-tägiger Testphase und bietet 240 KI-Interviews oder KI-Tests pro Jahr, 6.000 Umfrageantworten jährlich, 40 Fragen pro Umfrage, zwei Arbeitsplätze sowie Insights-Assistent, KI-Personas und MCP-Zugang. Enterprise wird individuell bepreist mit eigenen Volumina und Arbeitsplätzen, SSO, SOC-2-Kontrollen, API-Zugang, Rechnungsstellung und dediziertem Support. Panel-Rekrutierung wird separat abgerechnet. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) | | 10 | [Elicit](https://openaitools.app/de/tool/elicit) | 1.751.507 | +3,1 % | Freemium | KI-Rechercheassistent für evidenzbasierte Literaturreviews und Synthese | [.md](https://openaitools.app/de/tool/elicit.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/deepseek-vs-versive More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)