# DeepSeek vs vLex DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. vLex verzeichnet 0 monatliche Besuche mit — Wachstum und einem Preismodell „Freemium“. | Kennzahl | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | [vLex](https://openaitools.app/de/tool/vlex) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://www.deepseek.com | https://chromewebstore.google.com/detail/vlex/gjdimoodoalmblikhoicpcfnhlkkghgf | | Kategorien | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | AI Copilot, KI-Research-Tool, KI-Rechtsassistent | | Preismodell | Freemium | Freemium | | Monatliche Besuche | 372.761.591 | 0 | | MoM-Wachstumsrate | +4,3 % | — | | Primärmarkt | China | Global | | Direkte Besuche | 291.585.405 | 0 | | Bewertungsergebnis | 4,8 | 4,3 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 44 | 0 | | Unterstützte Plattformen | Website | Browser-Erweiterung | ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token). Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt. Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle. **Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). - **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten. - **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging. - **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten. - **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen. - **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können. **Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in **Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) ## vLex Die vLex-Erweiterung richtet sich an alle, die juristisches Material im offenen Web lesen: den Associate im Prozessrecht, der ein Zitat in einem Presseartikel prüft, den Syndikus, der in einem regulatorischen Update eine Fundstelle entdeckt, oder Studierende, die ein Urteil durcharbeiten. Statt das Zitat in einen separaten Such-Tab zu kopieren, fahren Sie über die verlinkte Referenz oder klicken sie an und landen direkt beim maßgeblichen Dokument. Parallel dazu gestaltet die Erweiterung die Google-Suche für juristische Anfragen neu, indem sie vLex-Dokumente neben der üblichen Ergebnisliste anzeigt und so den Weg vom Finden einer Referenz bis zu deren Lektüre verkürzt. Die KI-Ebene Vincent unterscheidet vLex von einem reinen Zitat-Verlinker. Sie nutzt die gerade angezeigte Seite als Kontext, schlägt verwandtes vLex-Material vor und beantwortet juristische Fragen in natürlicher Sprache mit zitierter Autorität. Damit wird die Erweiterung zu einem leichten Einstieg in die weit größere vLex-Bibliothek: vollständige Bundes- und Landesrechtsprechung, Gesetzgebung, Verordnungen und Sekundärmaterialien von Hunderten Verlagen aus vielen Ländern. Da die vLex-Bibliothek selbst ein Abonnementprodukt ist, ist die Erweiterung der kostenlose Einstieg: Die Installation kostet nichts, die Zugriffstiefe hängt jedoch von Ihrem vLex-Konto ab. vLex gehört heute zu Clio, und die Rechercheplattform, der Vincent-AI-Assistent und diese Browser-Erweiterung werden unter diesem Dach weiterentwickelt und gepflegt. Die Erweiterung wurde zuletzt im Oktober 2024 aktualisiert und wird von rund 100.000 Personen genutzt. **Preise und Tarife:** Die Chrome-Erweiterung von vLex ist kostenlos installierbar und wird als Freemium-Einstieg in die kostenpflichtige juristische vLex-Bibliothek vertrieben. Vollständige Dokumente und die tieferen Vincent-AI-Rechercheabläufe erfordern ein vLex/Clio-Konto oder Abonnement; Preise für Unternehmen und Kanzleien werden auf Anfrage angeboten. Prüfen Sie aktuelle Tarife und Testbedingungen auf vlex.com, bevor Sie budgetieren. - **Automatische Zitat-Verlinkung auf jeder Webseite:** Die Erweiterung scannt die Seite, die Sie lesen, und wandelt Fallnamen, Zitate und Gesetzesverweise in klickbare Links um, die das passende Dokument auf vLex.com öffnen – so prüfen Sie die Autorität, ohne den Tab zu verlassen. - **KI-gestützte Empfehlungen verwandten Materials:** Vincent AI liest den Kontext der Inhalte vor Ihnen und empfiehlt relevante vLex-Rechtsprechung, Gesetzgebung und Kommentare, sodass Sie die juristische Umgebung mit einem Klick erkunden können. - **Verbesserung der Google-Suche:** Suchergebnisse werden um verwandte vLex-Dokumente erweitert, sodass Rechtsprechung, Gesetzgebung und Sekundärquellen neben den normalen Web-Ergebnissen erscheinen, statt mehrere Seiten weiter unten zu versinken. - **Vincent-AI-Recherchebegleiter:** Über die Erweiterung hinaus nimmt Vincent AI juristische Fragen in natürlicher Sprache entgegen und liefert strukturierte Antworten mit verlinkten Zitaten; für vergleichende Arbeiten können auch Mehrländer-Übersichten erstellt werden. - **Mehrsprachige Unterstützung:** Die Erweiterung ist in sechs Sprachen verfügbar, darunter Englisch, Katalanisch, Spanisch, Französisch, Italienisch und brasilianisches Portugiesisch, passend zur internationalen Abdeckung von vLex über viele Jurisdiktionen. **Stärken:** Macht Zitate auf gewöhnlichen Webseiten per Klick zu maßgeblichen juristischen Dokumenten; Vincent AI ergänzt die Browse-Erfahrung um kontextuelle Empfehlungen und mit Zitaten belegte Antworten; Verbessert die Google-Suche zu Rechtsthemen um vLex-Rechtsprechung, Gesetzgebung und Kommentare; Breite internationale Abdeckung und sechs Oberflächensprachen eignen sich für grenzüberschreitende Recherche **Einschränkungen:** Die Erweiterung legt vLex-Inhalte offen, statt sie kostenlos bereitzustellen – für vollständige Dokumente ist weiterhin ein kostenpflichtiges vLex/Clio-Abonnement nötig; Eingefügte Zitat-Links können auf Nachrichten-, Blog- oder nicht-juristischen Seiten gelegentlich irrelevant sein; Der Nutzen hängt stark davon ab, ob Sie bereits eine unterstützte juristische Datenbank abonnieren [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/vlex.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich DeepSeek und vLex beim monatlichen Traffic? DeepSeek hat 372.761.591 monatliche Besuche, während vLex 0 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? DeepSeek verzeichnet eine Wachstumsrate von +4,3 % gegenüber dem Vormonat; vLex verzeichnet —. ### Wie vergleichen sich die Preise? DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). vLex: Freemium. Die Chrome-Erweiterung von vLex ist kostenlos installierbar und wird als Freemium-Einstieg in die kostenpflichtige juristische vLex-Bibliothek vertrieben. Vollständige Dokumente und die tieferen Vincent-AI-Rechercheabläufe erfordern ein vLex/Clio-Konto oder Abonnement; Preise für Unternehmen und Kanzleien werden auf Anfrage angeboten. Prüfen Sie aktuelle Tarife und Testbedingungen auf vlex.com, bevor Sie budgetieren. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Thomson Reuters](https://openaitools.app/de/tool/thomson-reuters) | 17.919.413 | +5,5 % | Preise auf Anfrage | Zweckgebundene KI und verlässliche Inhalte für Juristen, Steuer-, Risiko- und Handelsexperten | [.md](https://openaitools.app/de/tool/thomson-reuters.md) | | 10 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/deepseek-vs-vlex More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)