# DeepSeek vs Volt Intelligence

DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Volt Intelligence verzeichnet 1.014 monatliche Besuche mit -49,9 % Wachstum und einem Preismodell „Preise auf Anfrage“.

| Kennzahl | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | [Volt Intelligence](https://openaitools.app/de/tool/volt-intelligence) |
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| Website-URL | https://www.deepseek.com | https://voltintelligence.com |
| Kategorien | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | KI-Assistent, KI im Sport, KI für Datenanalyse, KI-Chatbot |
| Preismodell | Freemium | Preise auf Anfrage |
| Monatliche Besuche | 372.761.591 | 1.014 |
| MoM-Wachstumsrate | +4,3 % | -49,9 % |
| Primärmarkt | China | Vereinigte Staaten |
| Direkte Besuche | 291.585.405 | 397 |
| Bewertungsergebnis | 4,8 | 4,3 |
| Anzahl gespeicherter Einträge | 44 | 0 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |

## DeepSeek

DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token).

Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt.

Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle.

**Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet).

- **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten.
- **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging.
- **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten.
- **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen.
- **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können.

**Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in

**Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md)

## Volt Intelligence

Volt Intelligence setzt an einer konkreten Lücke im Sporttraining an: Den Plan zu kennen ist nicht dasselbe, wie unter Druck die Entscheidung zu treffen. Die Plattform OptikAI versetzt Athleten und Offizielle in VR, damit sie genau die Pitches, Pitcher und Situationen erleben, die ihnen begegnen werden – in voller Geschwindigkeit und ohne die körperliche Belastung echter Wiederholungen. Realistische Ballparks, auf Tracking-Daten modellierte Physik, schlagmännerspezifische Zonen und ein eigener Reaktionszeit-Modus machen jede Session zu einer Übung im Lesen und Entscheiden, nicht nur im Zuschauen.

Die Methodik folgt einem Kreislauf aus Bewerten, Verordnen, Trainieren und Leisten sowie Messen und Anpassen. Die in Zusammenarbeit mit S2 Cognition durchgeführte kognitive Bewertung zeigt, wo Entscheidungen zusammenbrechen, das Training zielt auf das, was sich am schnellsten verbessert, und der Fortschritt wird gegen echte Spieldaten geprüft. OptikAI wird heute von zahlenden MLB-Organisationen, MLB-Umpire-Crews sowie Profi- und NCAA-Spielern genutzt, mit einem bezahlten Pilotprojekt im MLB-Umpire-Betrieb.

Volts Ambition reicht über Baseball hinaus. Die Roadmap umfasst Baserunning, Defense und Pitcher-Visualisierungen, während Hochrisikoberufe wie Spezialkräfte und Notfallhilfe eine längerfristige Richtung sind. Ein Headset plus ein Computer genügen für ein Innovation Lab, sodass kognitives Training auf Profiniveau in einer Ecke einer Anlage Platz findet.

**Preise und Tarife:** Die Preise werden nicht veröffentlicht. Das Unternehmen arbeitet mit Preis auf Anfrage und bietet Demos sowie Gespräche zum Innovation Lab für Anlagen und Programme. Programme beginnen mit einem Headset (Apple Vision Pro oder Meta Quest) plus einem Computer für S2-Cognition-Tests.

- **VR-Entscheidungstraining in OptikAI:** Spielnahe Wiederholungen auf Apple Vision Pro und Meta Quest, inklusive eines eigenen Reaktionszeit-Modus, der misst, ob das Lesen zu früh, rechtzeitig oder zu spät erfolgt.
- **Realistische Pitches und Ballparks:** Jeder Pitch wird mit den besten verfügbaren Tracking-Daten modelliert und mit vollständigem Ballflug gerendert – in realen Ballparks mit authentischem Sonnenstand und Schatten.
- **ABS-artige Zonen pro Schlagmann:** Die Zone jedes Schlagmanns wird auf seine exakte Größe gezeichnet und der Kreuzungspunkt jedes Mal markiert, mit Unterstützung dynamischer und statischer Strike-Zonen.
- **Kognitive Bewertung mit S2 Cognition:** Die Bewertung identifiziert kognitive Stärken und Schwächen, damit das Training auf die Fähigkeiten zielt, die wirklich etwas verändern.
- **Bereit für Anlagen:** Ein Innovation Lab kann mit einem Headset und einem Computer starten, und OptikAI läuft online oder offline – in der Anlage, auf dem Feld oder unterwegs.

**Stärken:** Trainiert Entscheidungen unter Druck, nicht nur das Wissen um den Plan; Unbegrenzte Wiederholungen praktisch ohne körperliche Belastung; Echte Pitcher- und Pitch-Daten mit authentischen Ballparks und Zonen pro Schlagmann; Läuft online oder offline überall: Clubhaus, Hotel, Fitnessstudio oder Flugzeug

**Einschränkungen:** Preise werden nicht veröffentlicht, daher ist für eine Demo der Kontakt zum Vertrieb nötig; Erfordert Hardware wie Apple Vision Pro oder Meta Quest, was zusätzliche Kosten bedeutet; Einige Funktionen wie Baserunning, Defense und Pitcher-Visualisierungen sind noch in der Roadmap

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/volt-intelligence.md)

## Häufig gestellte Fragen

### Wie vergleichen sich DeepSeek und Volt Intelligence beim monatlichen Traffic?

DeepSeek hat 372.761.591 monatliche Besuche, während Volt Intelligence 1.014 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität.

### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten?

DeepSeek verzeichnet eine Wachstumsrate von +4,3 % gegenüber dem Vormonat; Volt Intelligence verzeichnet -49,9 %.

### Wie vergleichen sich die Preise?

DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). Volt Intelligence: Preise auf Anfrage. Die Preise werden nicht veröffentlicht. Das Unternehmen arbeitet mit Preis auf Anfrage und bietet Demos sowie Gespräche zum Innovation Lab für Anlagen und Programme. Programme beginnen mit einem Headset (Apple Vision Pro oder Meta Quest) plus einem Computer für S2-Cognition-Tests.

## Alternativen

| # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) |
| 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) |
| 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) |
| 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) |
| 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) |
| 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) |
| 7 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) |
| 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) |
| 9 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) |
| 10 | [Veo Sports Camera](https://openaitools.app/de/tool/veo-co) | 5.044.488 | +5,4 % | Kostenpflichtig | Veo is a sports camera and video analysis platform that records matches automatically, streams them live, and uses AI to detect events, track the action and turn footage into stats, heat maps and coaching insight for foo | [.md](https://openaitools.app/de/tool/veo-co.md) |

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Quelle: https://openaitools.app/de/compare/deepseek-vs-volt-intelligence

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