# DeepSeek vs Wallu DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Wallu verzeichnet 621 monatliche Besuche mit -83,2 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“. | Kennzahl | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | [Wallu](https://openaitools.app/de/tool/wallu) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://www.deepseek.com | https://wallubot.com | | Kategorien | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | KI-Kundenservice, KI-Chatbot, KI-Assistent, KI-Antwortgenerator | | Preismodell | Freemium | Freemium | | Monatliche Besuche | 372.761.591 | 621 | | MoM-Wachstumsrate | +4,3 % | -83,2 % | | Primärmarkt | China | Vereinigtes Königreich | | Direkte Besuche | 291.585.405 | 247 | | Bewertungsergebnis | 4,8 | 4 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 44 | 0 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token). Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt. Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle. **Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). - **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten. - **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging. - **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten. - **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen. - **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können. **Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in **Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) ## Wallu Wallu ist ein KI-Support-Bot, der speziell für Discord entwickelt wurde. Nach der Einladung beobachtet er die von dir gewählten Kanäle und beantwortet echte Fragen automatisch — Mitglieder brauchen keine Befehle oder @-Erwähnungen. Seine Antworten stammen aus Wissen, das du bereits hast: deine Docs-Seite, ein GitHub-Repo, PDFs, Textdateien, YouTube-Transkripte und vergangene Discord-Kanäle, die er nach Zeitplan neu einliest. Was ihn auszeichnet, ist das Wissen darum, wann er sich zurückhalten sollte. Wallu kann nur außerhalb der Arbeitszeiten deines Teams antworten, einige Minuten auf das Team warten, gesperrte Rollen oder tägliche Limits respektieren und einfache Anweisungen zu Themen befolgen, die er meiden soll. Wenn eine Frage zu weit geht, übergibt er sie an dein Team, pingt die Team-Rolle mit einer kurzen Zusammenfassung und markiert das Ticket entsprechend. Über Discord hinaus erstreckt sich Wallu auf ein Website-Chat-Widget, Telegram-Gruppen, eine Entwickler-API und einen MCP-Server für Tools wie Claude Code, Cursor und Codex. Advanced Insights zeigt, was Mitglieder am häufigsten fragen und was unbeantwortet bleibt, während wiederkehrende Fragen als fertige FAQ-Vorschläge angeboten werden. Es gibt einen kostenlosen Plan plus bezahlte Stufen mit 7-tägiger Testphase, und Serverbetreiber berichten von deutlich reduzierter repetitiver Support-Last. **Preise und Tarife:** Wallu bietet einen eingeschränkten kostenlosen Plan für persönliche und kleine Server (rund 20 FAQs und ein monatliches Credit-Kontingent) sowie bezahlte Stufen von etwa 6,99 € bis 99 € pro Monat, monatlich abgerechnet mit 7-tägiger Testphase. Höhere Stufen ergänzen Bot-Branding, Advanced Insights und größere Credit-Kontingente. - **Lernt aus deinem vorhandenen Wissen:** Richte Wallu auf deine Docs-Seite, dein GitHub-Repo, PDFs, Textdateien, YouTube-Transkripte und Discord-Kanäle. Er synchronisiert nach Zeitplan, damit Antworten deiner aktuellen Dokumentation folgen. - **24/7-Antworten in über 50 Sprachen:** Serverbetreiber berichten, dass der Großteil wiederkehrender Fragen wegfällt, während Wallu rund um die Uhr in der Sprache der Mitglieder antwortet, auch bei Fragen mit Screenshots. - **Funktioniert mit deinem Ticket-Bot:** Wallu arbeitet in Tickets von Ticket Tool, TicketsBot, Ticket King, Tickety, Helper.gg und anderen und eskaliert mit einer Zusammenfassung an die Team-Rolle, wenn er etwas nicht lösen kann. - **Regeln, die ihn im Rahmen halten:** Lege Wartezeiten auf das Team, Arbeitszeiten, gesperrte Rollen und tägliche Antwortlimits fest und steuere den Ton mit einfachen Anweisungen wie „keine Fragen zu Rückerstattungen beantworten“. - **Eigener Bot, Web-Widget und Integrationen:** Betreibe Wallu als eigenen Marken-Bot-Account mit deinem Namen und Avatar, binde ihn als Chat-Widget auf deiner Website oder in Telegram ein und verwalte alles über API oder MCP-Server. **Stärken:** Antwortet automatisch aus Wissen, das du ohnehin pflegst, ohne Befehle oder Erwähnungen; Funktioniert in populären Ticket-Bots und übergibt sauber an das Team; Mehrsprachige Antworten in der Sprache, in der Mitglieder schreiben; Detaillierte Regeln für Arbeitszeiten, gesperrte Rollen und Antwortlimits **Einschränkungen:** Discord-Moderatoren benötigen einen bezahlten Plan, schwere Server können also nicht komplett kostenlos bleiben; Die Abrechnung über Credits bedeutet, dass lange oder Advanced-AI-Antworten den Verbrauch schneller steigen lassen; Zusatzfunktionen wie Website-Widget und Telegram-Support erfordern weitere Einrichtungsschritte [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/wallu.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich DeepSeek und Wallu beim monatlichen Traffic? DeepSeek hat 372.761.591 monatliche Besuche, während Wallu 621 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? DeepSeek verzeichnet eine Wachstumsrate von +4,3 % gegenüber dem Vormonat; Wallu verzeichnet -83,2 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). Wallu: Freemium. Wallu bietet einen eingeschränkten kostenlosen Plan für persönliche und kleine Server (rund 20 FAQs und ein monatliches Credit-Kontingent) sowie bezahlte Stufen von etwa 6,99 € bis 99 € pro Monat, monatlich abgerechnet mit 7-tägiger Testphase. Höhere Stufen ergänzen Bot-Branding, Advanced Insights und größere Credit-Kontingente. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) | | 10 | [tawk.to](https://openaitools.app/de/tool/abdul-malik-ibrahim-jaber-hassan) | 5.726.823 | -1,5 % | Freemium | Kostenloser Live-Chat, Posteingang und KI-Helpdesk für deine Website | [.md](https://openaitools.app/de/tool/abdul-malik-ibrahim-jaber-hassan.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/deepseek-vs-wallu More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)