# DeepSeek vs warmwind DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. warmwind verzeichnet 40.457 monatliche Besuche mit -66,5 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig“. | Kennzahl | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | [warmwind](https://openaitools.app/de/tool/warmwind) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://www.deepseek.com | https://warmwind.com | | Kategorien | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | AI Agent, AI Workflow, KI-Produktivitätstools | | Preismodell | Freemium | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | | Monatliche Besuche | 372.761.591 | 40.457 | | MoM-Wachstumsrate | +4,3 % | -66,5 % | | Primärmarkt | China | Indien | | Direkte Besuche | 291.585.405 | 20.993 | | Bewertungsergebnis | 4,8 | 4,2 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 44 | 0 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token). Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt. Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle. **Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). - **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten. - **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging. - **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten. - **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen. - **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können. **Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in **Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) ## warmwind warmwind beschreibt sich selbst als europäische Enterprise-Plattform für KI-Ausführung, aufgebaut auf der Idee, dass KI-Worker jede Software bedienen – damit Ihr Team es nicht muss. Statt Systeme nur über APIs zu verbinden, führt warmwind Worker in der Cloud aus, die die Software bedienen, die Ihr Unternehmen bereits nutzt, einschließlich älterer Tools, die nie für moderne Integrationen gedacht waren. Dieser visuelle, ausführungsorientierte Ansatz zielt auf den langen Schwanz der Unternehmensarbeit: Formulare, Portale, Tabellen und interne Systeme, in denen keine API existiert und klassische RPA-Projekte stecken bleiben. Ein Team kann mehrere KI-Worker für verschiedene Aufgaben einsetzen, sie in der Cloud laufen lassen und die Ergebnisse abholen, wodurch manuelle Übergaben reduziert werden. warmwind positioniert sich als europäischer, in Deutschland gefertigter Anbieter, was Organisationen mit Anforderungen an Datenresidenz, Compliance und Souveränität anspricht. Das Unternehmen betreibt eine Desktop-App, eine Mobile-App, einen Shop, eine aktive Karriereseite und ein Bug-Bounty-Programm – Zeichen für ein aktiv entwickeltes Produkt. Öffentliche Preise werden auf der Startseite nicht gezeigt, seriöse Interessenten sollten daher den Preis-/Kontaktkanal für ein Angebot nutzen. **Preise und Tarife:** warmwind veröffentlicht auf der öffentlichen Startseite keine konkreten Preise; die Preisgestaltung läuft über eine eigene Preis-/Kaufseite und Unternehmenskontakte. Zu erwarten sind unternehmensübliche, angebotsbasierte Konditionen statt einer einfachen öffentlichen Preisliste – aktuelle Pläne und etwaige Testphasen sollten direkt beim Anbieter geklärt werden. - **Cloud-KI-Worker:** Setzen Sie mehrere cloudbasierte KI-Worker parallel ein, damit repetitive Office- und Backoffice-Prozesse ohne Warten auf Personen vorankommen. - **Kompatibel mit Altsystemen und Software ohne API:** Die Worker bedienen Ihre bestehenden Business-Anwendungen direkt, einschließlich Altsystemen ohne API, sodass kein Systemwechsel und kein Warten auf Integrationen nötig ist. - **Visuelle Low-Code-Automatisierung:** Erstellen Sie Automatisierungen, indem Sie den Workflow beschreiben, und überlassen Sie Klicks, Formulare und Dateneingaben über Anwendungen hinweg dem Worker – statt fragiler Skripte. - **Ausführung in der Cloud:** KI-Worker laufen in der Cloud, sodass Automatisierungen auch dann weiterlaufen, wenn Laptops geschlossen und Teams offline sind. - **Europäisch und compliant konzipiert:** Positioniert als europäische, in Deutschland gefertigte Plattform für Organisationen mit strengen Anforderungen an Datenresidenz, Compliance und Souveränität. **Stärken:** Automatisiert Software ohne API, wo die meisten RPA-Tools an Grenzen stoßen; Cloud-Worker laufen weiter, auch wenn das Team offline ist; Europäische, in Deutschland gefertigte Positionierung hilft bei Compliance und Datensouveränität; Unterstützt mehrere parallele KI-Worker für verschiedene Geschäftsaufgaben **Einschränkungen:** Die Enterprise-Ausrichtung kann für kleine Teams überdimensioniert sein oder einen maßgeschneiderten Plan erfordern; Es gibt wenig öffentliche Self-Service-Preisinformationen, Interessenten müssen Vertrieb kontaktieren oder eine Demo anfragen; Die Automatisierung von Altsystemen ohne API kann sorgfältige Einrichtung und Governance erfordern; Ein kostenloser Self-Service-Tarif wird auf der Hauptseite nicht klar beworben [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/warmwind.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich DeepSeek und warmwind beim monatlichen Traffic? DeepSeek hat 372.761.591 monatliche Besuche, während warmwind 40.457 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? DeepSeek verzeichnet eine Wachstumsrate von +4,3 % gegenüber dem Vormonat; warmwind verzeichnet -66,5 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). warmwind: Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig. warmwind veröffentlicht auf der öffentlichen Startseite keine konkreten Preise; die Preisgestaltung läuft über eine eigene Preis-/Kaufseite und Unternehmenskontakte. Zu erwarten sind unternehmensübliche, angebotsbasierte Konditionen statt einer einfachen öffentlichen Preisliste – aktuelle Pläne und etwaige Testphasen sollten direkt beim Anbieter geklärt werden. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Muse](https://openaitools.app/de/tool/muse-ai-1) | 45.751.822 | +228,3 % | Preise auf Anfrage | Muse is Meta's personal AI agent that takes on real everyday tasks — from sorting email and booking reservations to shopping, managing calendars and building fitness plans — using its own secure virtual computer in the c | [.md](https://openaitools.app/de/tool/muse-ai-1.md) | | 7 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) | | 8 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 9 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) | | 10 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/deepseek-vs-warmwind More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)