# DeepSeek vs Window AI DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Window AI verzeichnet 0 monatliche Besuche mit — Wachstum und einem Preismodell „Kostenlos“. | Kennzahl | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | [Window AI](https://openaitools.app/de/tool/window-ai) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://www.deepseek.com | https://chromewebstore.google.com/detail/window-ai/cbhbgmdpcoelfdoihppookkijpmgahag | | Kategorien | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | AI API, KI-Modelle, KI-Entwicklertools, KI-Textgenerator | | Preismodell | Freemium | Kostenlos | | Monatliche Besuche | 372.761.591 | 0 | | MoM-Wachstumsrate | +4,3 % | — | | Primärmarkt | China | Global | | Direkte Besuche | 291.585.405 | 0 | | Bewertungsergebnis | 4,8 | 1,8 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 44 | 1 | | Unterstützte Plattformen | Website | Browser-Erweiterung | ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token). Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt. Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle. **Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). - **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten. - **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging. - **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten. - **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen. - **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können. **Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in **Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) ## Window AI Window AI geht davon aus, dass die Modellwahl dem Nutzer gehören sollte und nicht der Website. Sie installieren die Erweiterung, hinterlegen die Anbieter, die Sie ohnehin bezahlen oder lokal betreiben, und danach kann jede kompatible Seite um Erlaubnis bitten, einen Prompt an das gewählte Modell zu senden. Die Erweiterung zeigt die Anfrage und lässt Sie zustimmen oder ablehnen, sodass nachvollziehbar bleibt, wohin Ihre Texte gehen. Für Endnutzer liegt der Reiz in der Portabilität: einmal eine lokale Llama- oder GPT4All-Laufzeit, einen Claude-Schlüssel und einen GPT-4-Schlüssel einrichten und überall dazwischen wechseln. Für Entwickler ist der Reiz ein anderer. Statt einen gemeinsamen API-Schlüssel zu bezahlen und zu begrenzen, kann eine App den Browser des Nutzers nach einem Modell fragen, was einen großen Teil der Backend-Kosten entfernt und Nutzern erlaubt, eine App mit eigenen Zugangsdaten kostenlos auszuprobieren. Zu den unterstützten Textmodellen beim Release zählten GPT-3.5 und GPT-4, PaLM 2 Chat und Code Chat, Claude und Claude Instant, Together GPT-NeoXT-20B und Cohere Xlarge sowie die offenen lokalen Laufzeiten, während OpenAI Shape-E frühe Text-zu-3D-Erzeugung abdeckte. Die Erweiterung ist kostenlos und ohne Abo. Ihr veröffentlichter Build stammt von Juli 2023 und gehört damit zur frühen Welle modellagnostischer Werkzeuge statt zur heutigen Modellspitze; die Anbieterliste spiegelt diese Zeit. Sie bleibt installierbar und nützlich, besonders als Beispiel für das Bring-your-own-Model-Muster, das später in vielen KI-Entwicklerplattformen auftauchte. **Preise und Tarife:** Kostenlos zu installieren und zu nutzen. Sie tragen nur die Kosten des verbundenen Modellanbieters; lokale Modelle sind abgesehen von Ihrer Hardware gratis. Für die Erweiterung selbst wird kein Abo verkauft. - **Eigenes Modell mitbringen:** Modelle und Zugangsdaten einmal in der Erweiterung einrichten und dann auf jeder kompatiblen Seite ohne erneute Schlüsseleingabe nutzen. - **Cloud und lokal:** Die Erweiterung auf gehostete Anbieter oder eine lokale Laufzeit wie GPT4All oder Llama richten und Prompts bei Bedarf auf dem eigenen Rechner halten. - **Berechtigungsdialog je Seite:** Kompatible Apps fragen ausdrücklich um Erlaubnis, bevor ein Prompt gesendet wird, und Sie sehen genau, was wann angefragt wird. - **Modellagnostische API:** Entwickler erhalten einen einzigen Integrationsweg über OpenAI, Google, Anthropic, Together, Cohere und lokale Laufzeiten statt einzelner API-Anbindungen. **Stärken:** Eine Konfiguration deckt jede Seite ab, die auf dem Standard aufbaut; Unterstützt gehostete und lokale Modelle in derselben Oberfläche; Ausdrückliche Berechtigungsabfragen zeigen, was wohin gesendet wird; Keine Abokosten für die Erweiterung **Einschränkungen:** Wird nicht mehr aktiv gepflegt, letzte Version von Mitte 2023; Die Modellliste entspricht den Anbietern von 2023 und lässt neuere Frontier-Modelle aus; Die Verbreitung hängt davon ab, ob Entwickler gegen den Standard bauen [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/window-ai.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich DeepSeek und Window AI beim monatlichen Traffic? DeepSeek hat 372.761.591 monatliche Besuche, während Window AI 0 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? DeepSeek verzeichnet eine Wachstumsrate von +4,3 % gegenüber dem Vormonat; Window AI verzeichnet —. ### Wie vergleichen sich die Preise? DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). Window AI: Kostenlos. Kostenlos zu installieren und zu nutzen. Sie tragen nur die Kosten des verbundenen Modellanbieters; lokale Modelle sind abgesehen von Ihrer Hardware gratis. Für die Erweiterung selbst wird kein Abo verkauft. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Tripo AI](https://openaitools.app/de/tool/tripo-ai) | 25.209.679 | +73,2 % | Freemium | 3D-Modelle in Sekunden aus Text und Bild | [.md](https://openaitools.app/de/tool/tripo-ai.md) | | 8 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 9 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) | | 10 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Offene KI-Modelle lokal oder in der Cloud ausführen und entwickeln | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/deepseek-vs-window-ai More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)