# DeepSeek vs Windmill (Windy)

DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Windmill (Windy) verzeichnet 24.480 monatliche Besuche mit +20,6 % Wachstum und einem Preismodell „Preise auf Anfrage“.

| Kennzahl | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | [Windmill (Windy)](https://openaitools.app/de/tool/windy) |
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| Website-URL | https://www.deepseek.com | https://gowindmill.com |
| Kategorien | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | KI-Assistent, AI Copilot, KI-Produktivitätstools, KI-Chatbot |
| Preismodell | Freemium | Preise auf Anfrage |
| Monatliche Besuche | 372.761.591 | 24.480 |
| MoM-Wachstumsrate | +4,3 % | +20,6 % |
| Primärmarkt | China | Vereinigte Staaten |
| Direkte Besuche | 291.585.405 | 9.984 |
| Bewertungsergebnis | 4,8 | 4,4 |
| Anzahl gespeicherter Einträge | 44 | 0 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |

## DeepSeek

DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token).

Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt.

Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle.

**Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet).

- **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten.
- **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging.
- **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten.
- **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen.
- **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können.

**Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in

**Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md)

## Windmill (Windy)

Windmill nimmt sich des Teils der Leistungssteuerung an, den alle scheuen: sechs Monate Arbeit zum Beurteilungszeitpunkt zu rekonstruieren. Statt Führungskräfte auf ihr Gedächtnis zu verweisen, baut es kontinuierlich eine Belegkette auf. Windy meldet sich nach dem Eintritt neuer Kolleginnen und Kollegen in Slack, fragt Peers nach einem abgeschlossenen Projekt und bündelt die echten Aktivitäten der Woche zu einer fertigen 1:1-Agenda — so beginnt das Gespräch mit Fakten statt mit peinlicher Stille.

Am Zyklusende entwirft die Plattform die Beurteilung selbst. Jede Bewertung kommt mit den zugrunde liegenden Belegpunkten und Peer-Reviews, sodass Führungskräfte Belege prüfen statt das Quartal aus dem Gedächtnis zu rekonstruieren, und die Mitarbeitenden ihre eigenen Erfolge wieder vor Augen haben. Diese Nachvollziehbarkeit reicht bis in die unternehmensweite Kalibrierung: Komiteemitglieder erhalten eine Vorab-Lesung mit Hinweisen auf Bias und inkonsistente Bewertungen und können jede Entscheidung bis zum Beleg zurückverfolgen.

Windmill deckt auch den breiteren Performance-Stack ab: 1:1s, agentisches Onboarding, das Neue am ersten Tag anspricht, kontinuierliches Feedback, Puls-Umfragen und Analysen. Es verbindet sich mit den Tools, die Teams ohnehin nutzen — Slack, Jira, Figma, Notion, Google Workspace, Asana und über 32 weitere —, sodass Belege ohne zusätzliche Dateneingabe entstehen. Das Unternehmen gibt SOC 2 Type II und GDPR-Konformität an; Preise werden im Demo-Gespräch geklärt.

**Preise und Tarife:** Preis auf Anfrage. Windmill vereinbart eine Demo, um Pläne nach Teamgröße und benötigten Modulen zuzuschneiden, statt öffentliche Self-Service-Stufen zu veröffentlichen.

- **Windy, der KI-Beurteilungsassistent:** Ein Agent in Slack, der Check-ins durchführt, Peer-Feedback einholt und Beurteilungen aus im Quartal gesammelten Belegen entwirft.
- **Selbst vorbereitete 1:1-Agenden:** Agenden entstehen aus der echten Arbeit der Woche, mit Raum für eigene Themen der Person vor dem Gespräch.
- **Kontinuierliche Feedback-Schleifen:** Windy bemerkt, wenn zwei Personen gemeinsam etwas abschließen, und fragt nach — Feedback kommt in Tagen statt nach sechs Monaten.
- **Nachvollziehbare Kalibrierung:** Komitees erhalten eine Vorab-Lesung mit Bias-Markierungen und ein Raster, in dem jede Einstufung bis zum Beleg zurückverfolgbar ist.
- **Breite Tool-Integrationen:** Verbindet Slack, Jira, Figma, Notion, Google Workspace, Asana und über 32 weitere Tools, um Belege automatisch zu sammeln.

**Stärken:** Belege werden laufend in Slack gesammelt, nichts hängt an Erinnerung; Entwürfe und 1:1-Agenden nehmen Führungskräften die schwerste Verwaltungsarbeit ab; Kalibrierung auf Basis nachvollziehbarer Belege und Bias-Hinweise unterstützt Fairness; Integriert gängige Arbeitstools, ohne neue Dateneingabe nötig zu machen

**Einschränkungen:** Der Preis ist nicht öffentlich, für Kosten muss man eine Demo buchen; Der Nutzen hängt von der Slack-Nutzung des Teams ab — geringe Beteiligung schwächt die Belegkette; Eine breitere People-Plattform, die für sehr kleine Teams zu umfangreich sein kann

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/windy.md)

## Häufig gestellte Fragen

### Wie vergleichen sich DeepSeek und Windmill (Windy) beim monatlichen Traffic?

DeepSeek hat 372.761.591 monatliche Besuche, während Windmill (Windy) 24.480 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität.

### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten?

DeepSeek verzeichnet eine Wachstumsrate von +4,3 % gegenüber dem Vormonat; Windmill (Windy) verzeichnet +20,6 %.

### Wie vergleichen sich die Preise?

DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). Windmill (Windy): Preise auf Anfrage. Preis auf Anfrage. Windmill vereinbart eine Demo, um Pläne nach Teamgröße und benötigten Modulen zuzuschneiden, statt öffentliche Self-Service-Stufen zu veröffentlichen.

## Alternativen

| # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) |
| 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) |
| 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) |
| 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) |
| 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) |
| 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) |
| 7 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) |
| 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) |
| 9 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) |
| 10 | [Skillsoft Percipio](https://openaitools.app/de/tool/percipio-com) | 2.074.505 | +16,4 % | Preise auf Anfrage | KI-native Unternehmensplattform für Skill-Management und Lernen | [.md](https://openaitools.app/de/tool/percipio-com.md) |

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Quelle: https://openaitools.app/de/compare/deepseek-vs-windy

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