# DeepSeek vs Workorb AI DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Workorb AI verzeichnet 0 monatliche Besuche mit 0 % Wachstum und einem Preismodell „Preise auf Anfrage“. | Kennzahl | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | [Workorb AI](https://openaitools.app/de/tool/workorb-ai) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://www.deepseek.com | https://workorb.com | | Kategorien | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | KI-Dokumentengenerator, KI-Vertriebsassistent, KI-Wissensmanagement, KI-Zusammenfasser | | Preismodell | Freemium | Preise auf Anfrage | | Monatliche Besuche | 372.761.591 | 0 | | MoM-Wachstumsrate | +4,3 % | 0 % | | Primärmarkt | China | Global | | Direkte Besuche | 291.585.405 | 0 | | Bewertungsergebnis | 4,8 | 4,1 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 44 | 0 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token). Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt. Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle. **Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). - **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten. - **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging. - **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten. - **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen. - **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können. **Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in **Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) ## Workorb AI Workorb AI richtet sich an eine sehr spezifische Zielgruppe: Marketing- und Business-Development-Teams in Architektur-, Ingenieur- und Bauunternehmen, deren Erfolg von der Qualität ihrer RFP-Antworten abhängt. Der Kerngedanke ist, dass der größte Teil eines Angebots bereits irgendwo in der Firmengeschichte geschrieben wurde – in früheren Einreichungen, Projektblättern, Lebensläufen und technischen Texten –, dieses Wissen aber über Netzlaufwerke, freigegebene Ordner, CRMs und Cloud-Speicher verstreut ist. Workorb verbindet sich mit diesen Systemen und organisiert und bereinigt die Inhalte automatisch zu einer einzigen durchsuchbaren Quelle der Wahrheit. Sobald die Daten stehen, übernehmen KI-Agenten mehrere Phasen des Akquise-Prozesses. Bei einem neuen RFP fasst Workorb die wichtigsten Informationen zusammen, wendet die Go/No-Go-Scorecard der eigenen Firma an und schlägt eine Gliederung vor. Es empfiehlt relevante frühere Projekte und Teammitglieder und erstellt anschließend einen ersten Entwurf in der Stimme der Firma. Zudem fungiert es als zusätzlicher Prüfer, bewertet die Konformität mit den RFP-Anforderungen und korrigiert vor der Einreichung. Der Anbieter nennt einen strukturierten Entwurf in etwa 30 Minuten und eine Betriebsbereitschaft der meisten Firmen in rund 48 Stunden. Da es sich um ein Enterprise-Produkt für Firmen mit hohem Angebotsvolumen handelt, erfolgt die Preisgestaltung auf Anfrage über eine Demo und ein Gespräch mit dem Vertrieb. Workorb hat seinen Sitz in Toronto, Kanada, und veröffentlicht Informationen zu Vertrauen und Sicherheit – wichtig für AEC-Firmen, die vertrauliche Kunden- und Projektdaten verarbeiten. **Preise und Tarife:** Preis auf Anfrage. Workorb veröffentlicht keine Stufen oder Zahlen; der Preis wird über eine Demo und ein Vertriebsgespräch vereinbart, wie bei Enterprise-AEC-Software üblich. - **Knowledge Hub mit automatischer Datenaufbereitung:** Verbindet CRM-, ERP- und Dokumentensysteme wie Deltek Vantagepoint, Unanet, SharePoint und OpenAsset und organisiert und bereinigt frühere Angebote, Projektblätter und Team-Biografien automatisch zu einer einzigen durchsuchbaren Quelle der Wahrheit. - **RFP-Zusammenfassung und Go/No-Go-Bewertung:** Fasst alle wichtigen Informationen eines RFP automatisch zusammen und bewertet sie anhand der firmeneigenen Go/No-Go-Scorecard, um Akquise-Entscheidungen zu unterstützen. - **Erstellung von Angeboten und Dokumenten:** Erzeugt in Minuten einen strukturierten Erstentwurf von Angeboten und Honorarbriefen, der empfohlene Projekte, Teammitglieder und den Schreibstil der Firma widerspiegelt. - **Recherche und Antwortplanung:** Identifiziert relevante frühere Projektverweise und Ansätze und gleicht sie mit den Anforderungen eines konkreten RFP ab. - **Compliance- und Qualitätsprüfung:** Bewertet die Konformität der Einreichung, korrigiert Angebote und gleicht sie mit den RFP-Anforderungen ab, damit keine Pflichtinhalte fehlen. **Stärken:** Speziell für AEC-Angebotsprozesse entwickelt und nicht für generisches Schreiben; Bereitet Firmendaten automatisch auf, ohne manuelle Uploads und Bereinigung; Deckt den gesamten Akquise-Zyklus ab: Recherche, Entwurf, Compliance und Bewertung; Integrationen mit gängigen AEC-Tools wie Deltek, Unanet, SharePoint und OpenAsset **Einschränkungen:** Der Preis ist nicht öffentlich und erfordert ein Vertriebsgespräch; Enterprise-Fokus und erforderliche Datenanbindungen können für kleine Büros aufwendig sein; Der Nutzen hängt von der Qualität und Vollständigkeit der historischen Firmendaten ab [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/workorb-ai.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich DeepSeek und Workorb AI beim monatlichen Traffic? DeepSeek hat 372.761.591 monatliche Besuche, während Workorb AI 0 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? DeepSeek verzeichnet eine Wachstumsrate von +4,3 % gegenüber dem Vormonat; Workorb AI verzeichnet 0 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). Workorb AI: Preise auf Anfrage. Preis auf Anfrage. Workorb veröffentlicht keine Stufen oder Zahlen; der Preis wird über eine Demo und ein Vertriebsgespräch vereinbart, wie bei Enterprise-AEC-Software üblich. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) | | 10 | [Dify](https://openaitools.app/de/tool/dify-ai) | 819.691 | -15 % | Freemium | Produktionsreife agentische KI-Workflows erstellen, bereitstellen und steuern | [.md](https://openaitools.app/de/tool/dify-ai.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/deepseek-vs-workorb-ai More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)