# DeepSeek vs Yahini DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Yahini verzeichnet 0 monatliche Besuche mit -100 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“. | Kennzahl | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | [Yahini](https://openaitools.app/de/tool/yahini) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://www.deepseek.com | https://yahini.io | | Kategorien | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | KI-SEO-Tools, KI-Gliederungs-Generatoren, KI-Marketingplan-Generator | | Preismodell | Freemium | Freemium | | Monatliche Besuche | 372.761.591 | 0 | | MoM-Wachstumsrate | +4,3 % | -100 % | | Primärmarkt | China | Global | | Direkte Besuche | 291.585.405 | 0 | | Bewertungsergebnis | 4,8 | 4,4 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 44 | 0 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token). Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt. Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle. **Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). - **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten. - **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging. - **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten. - **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen. - **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können. **Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in **Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) ## Yahini Content-Teams holen die Strategie oft aus dem einen Tool und den Workflow aus einem anderen. Yahini setzt auf die Prämisse, beides in einem System zu erledigen – angetrieben von KI-Content-Agenten, die auf Ihre konkrete Marke trainiert sind statt auf generische Prompts. Die Einrichtung beginnt mit Markenintelligenz. Sie geben eine URL ein, und Yahini liest die Website, um ein Profil Ihrer Produkte, Funktionen, Anwendungsfälle, Zielgruppen und Positionierung zu erstellen. Dieses Profil wird zum gemeinsamen Kontext hinter allem, sodass Briefs und Entwürfe widerspiegeln, was Ihr Unternehmen tatsächlich tut. Darauf aufbauend liest die automatisierte Keyword-Recherche Ihre Website und die der Wettbewerber, bewertet Chancen nach Business-Impact und mappt sie auf TOFU, MOFU und BOFU – ein priorisierter Plan statt einer rohen Keyword-Liste. Die Ausgabeseite deckt Strategie und Produktion ab. Jeder Content-Brief wird für ein Keyword geplant, inklusive Blickwinkel, Struktur und abzudeckender Inhalte, und kann von einem ersten Entwurf im gewählten Ton plus Meta-Titeln und -Beschreibungen gefolgt werden. Da Briefs und Entwürfe zu nachverfolgbaren Content-Elementen werden, können Sie Verantwortliche zuweisen, den Status verfolgen und im selben Workspace zusammenarbeiten, statt zwischen Notion, Docs, Slack und Asana zu jonglieren. Die Content-Iteration läuft über Credits, und das neu veröffentlichte Yahini MCP lässt Sie dieselbe Strategie in Claude, ChatGPT und Cursor nutzen. **Preise und Tarife:** Freemium mit 7-tägiger kostenloser Testphase inklusive voller monatlicher Credits. Die bezahlten Tarife sind Starter mit 19 $/Monat (14,25 $/Monat bei Jahresabrechnung), Growth mit 39 $/Monat und Pro mit 79 $/Monat, jeweils mit monatlichen Credits und Projektlimit; die Jahresabrechnung gibt 12 Monate zum Preis von 9. Ein Done-for-you-Tarif für 950 $/Monat umfasst eine vollständig aufgebaute Content-Engine mit Expertenhilfe. Die Nutzung läuft über Credits, fehlgeschlagene Arbeit wird erstattet. - **Hub für Markenintelligenz:** Geben Sie Ihre URL ein und Yahini lernt Ihre Produkte, Funktionen, Kunden und Positionierung und nutzt diesen Kontext für jeden Brief und Entwurf. - **Automatisierte Keyword-Strategie:** Keyword-Pläne werden aus Ihrer Website und den Wettbewerbern gewonnen, nach Business-Impact bewertet und in TOFU-, MOFU- und BOFU-Stufen gruppiert. - **Briefs und Entwürfe auf Strategie-Niveau:** Der Brief bündelt Ihre Positionierung und den Geschäftskontext in einer Struktur mit Blickwinkel, Framework und abzudeckenden Abschnitten, samt ersten Entwürfen zum Verfeinern. - **Board von Brief bis Veröffentlichung:** Erzeugte Briefs und Entwürfe werden zu nachverfolgbaren Content-Elementen mit Zuweisungen, Status und Zusammenarbeit, damit das Team bis zur Veröffentlichung ausgerichtet bleibt. - **MCP sowie Themen- und Wettbewerbsagenten:** Bringen Sie die Strategie in Claude, ChatGPT und Cursor und ergänzen Sie Keywords, die einem Thema oder Wettbewerber fehlen, um Lücken im Plan zu füllen. **Stärken:** Kombiniert Strategieerstellung und Ausführungs-Workflow in einem Workspace; Markenintelligenz gibt Briefs und Entwürfen echten Kontext statt generischer Ausgabe; Keyword-Recherche wird bewertet und auf den Funnel gemappt, was manuelles Sortieren spart; Transparente Credit-Preise und eine wirklich nützliche kostenlose Testphase **Einschränkungen:** Da es auf Credits basiert, verbrauchen intensive Recherche oder viel Text das Guthaben schnell; Für beste Ergebnisse müssen Markenintelligenz und Ersteinrichtung sorgfältig konfiguriert werden; Hat eine relativ kurze öffentliche Historie mit wenigen langfristigen Tests und Vergleichen Dritter; Erweiterte Automatisierung und eine vollständige Content-Engine erfordern höhere Tarife [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/yahini.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich DeepSeek und Yahini beim monatlichen Traffic? DeepSeek hat 372.761.591 monatliche Besuche, während Yahini 0 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? DeepSeek verzeichnet eine Wachstumsrate von +4,3 % gegenüber dem Vormonat; Yahini verzeichnet -100 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). Yahini: Freemium. Freemium mit 7-tägiger kostenloser Testphase inklusive voller monatlicher Credits. Die bezahlten Tarife sind Starter mit 19 $/Monat (14,25 $/Monat bei Jahresabrechnung), Growth mit 39 $/Monat und Pro mit 79 $/Monat, jeweils mit monatlichen Credits und Projektlimit; die Jahresabrechnung gibt 12 Monate zum Preis von 9. Ein Done-for-you-Tarif für 950 $/Monat umfasst eine vollständig aufgebaute Content-Engine mit Expertenhilfe. Die Nutzung läuft über Credits, fehlgeschlagene Arbeit wird erstattet. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) | | 10 | [vidIQ](https://openaitools.app/de/tool/vidiq) | 7.775.182 | +13,2 % | Freemium, Kostenlose Testversion | vidIQ is a YouTube growth platform that layers AI coaching, keyword research, daily content ideas, thumbnail tools and real-time analytics on top of a browser extension. It scores your videos for SEO, finds low-competiti | [.md](https://openaitools.app/de/tool/vidiq.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/deepseek-vs-yahini More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)