Defang verzeichnet 2.043 monatliche Besuche mit -49 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage“. Emdash verzeichnet 0 monatliche Besuche mit -100 % Wachstum und einem Preismodell „Preise auf Anfrage, Kostenlos“.
Compose-Apps und KI-Agenten im eigenen Cloud-Konto bereitstellen
Coding-Agenten für das ganze Team ausführen – in der Cloud oder auf eigenen Servern
| Dimension / Kennzahl | | |
|---|---|---|
| Offizielle Domain | defang.io | emdash.sh |
| Preismodell | Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Preise auf Anfrage, Kostenlos |
| Monatliche Besuche | 2043 (2.043) | 0 (0) |
| MoM-Traffic-Delta | -1965 (-49 %) | -3572 (-100 %) |
| Primärmarkt und Anteil | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (80,8 %) | 🌐 Global (—) |
| Direkte Besuche / Monat | 800 | 0 |
| Nutzerbewertung | 4,2 | 4,7 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |
Compose-Apps und KI-Agenten im eigenen Cloud-Konto bereitstellen
Eine Docker-Compose-Datei ins eigene AWS-, GCP- oder Azure-Konto deployen, ohne Kubernetes von Hand zu verwalten.
Review-Umgebungen für Änderungen – auch von KI-Agenten erzeugte – bereitstellen, bevor sie in Produktion gehen.
Coding-Agenten wie Claude Code oder Codex gegen eigene Anthropic- und OpenAI-Konten ausführen, erreichbar über jeden Browser.
Mit Defang-Ingenieuren in der eigenen Codebasis und den Cloud-Konten den Auslieferungs-Workflow neu aufbauen.
Coding-Agenten für das ganze Team ausführen – in der Cloud oder auf eigenen Servern
Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode oder eigene ACP-Agenten parallel ausführen, jeweils mit frei wählbarem Modell.
Aufgaben aus Emdash, Slack, Linear, GitHub oder vom Smartphone starten und verwalten, während Agenten nach dem Logout weiterarbeiten.
Entwicklungsumgebungen, Skills, MCP-Server und Secrets im Team verteilen, damit jede Aufgabe korrekt konfiguriert startet.
Geteilte Sessions, Live-Vorschauen, PR-Reviews, SSO, Rollen, Nutzungsverfolgung und Ausgabenlimits je Anbieter.
Serverlose Cloud-Infrastruktur für KI- und Daten-Workloads
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Vertrauenswürdige Frontier-Inferenz, durchgängig verschlüsselt
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Fast Apply und agent-optimierte Inferenz für Coding-Agents
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SpezialisiertKI-DevOps-Engineer, der deine Apps bereitstellt und skaliert
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Der günstige Cloud-Sandbox, in dem KI-Agenten wirklich laufen
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Selbst gehostete Cloud-Entwicklungsumgebungen und KI-Coding-Agenten für Unternehmensteams
Persistente Ubuntu-Cloud-VMs für KI-Agenten-Fabriken
Agenten-native Cloud-Infrastruktur, mit der Coding-Agenten den gesamten Backend-Stack betreiben
Cloud-Linux-VMs für Entwickler und ihre KI-Agenten
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Kostenlos / Open SourceProduktions-Cloud mit Autopilot für Full-Stack- und KI-Apps
Kostenlos / Open SourceProduktions-Cloud mit Autopilot für Full-Stack- und KI-Apps
Kostenlos / Open SourceAlles deployen, alles selbst besitzen
Kostenlos / Open SourceRivet is open-source infrastructure for running and scaling AI agents as "Actors" — durable, stateful compute units that live inside your own Node.js or Bun backend. Each Actor keeps persistent state, a filesystem, and a SQLite database, so agents survive restarts, share state, and run code written at runtime without a redeploy. Rivet ships as a single stateless Rust binary and can be self-hosted, run in your VPC, or used through a managed cloud.
Kostenlos / Open SourceRivet is open-source infrastructure for running and scaling AI agents as "Actors" — durable, stateful compute units that live inside your own Node.js or Bun backend. Each Actor keeps persistent state, a filesystem, and a SQLite database, so agents survive restarts, share state, and run code written at runtime without a redeploy. Rivet ships as a single stateless Rust binary and can be self-hosted, run in your VPC, or used through a managed cloud.
