
Großes Verbraucherpanel für Marktforschungsumfragen, bietet jedoch nicht den akademischen Fokus und KI-Tuning von Prolific.
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Deferred verzeichnet 34.037 monatliche Besuche mit +8,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Kostenpflichtig, Kostenlos“. Prolific verzeichnet 18.697.671 monatliche Besuche mit -1,8 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenpflichtig“.

Gebührenfreier 1031-Qualified-Intermediary, der Zinserträge teilt
| Dimension / Kennzahl | ![]() | |
|---|---|---|
| Offizielle Domain | deferred.com | prolific.com |
| Preismodell | Kostenpflichtig, Kostenlos | Kostenpflichtig |
| Monatliche Besuche | 34.037 (34.037) | 18,7 Mio. (18.697.671) |
| MoM-Traffic-Delta | +2602 (+8,3 %) | -352.042 (-1,8 %) |
| Primärmarkt und Anteil | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (96,3 %) | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (48,8 %) |
| Direkte Besuche / Monat | 18.301 | 12,98 Mio. |
| Nutzerbewertung | 4,2 | 4,6 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |

Gebührenfreier 1031-Qualified-Intermediary, der Zinserträge teilt
Deferred berechnet 0 USD für standardmäßige 1031-Vorwärtstausche und verdient stattdessen an den Zinsen der verwahrten Gelder.
Anders als die meisten QI, die Zinsen behalten, gibt Deferred einen Teil der Zinsen, die Ihre Gelder erwirtschaften, an Sie zurück.
Die Gelder liegen auf einzeln FDIC-versicherten Konten bei Geschäftsbanken, abgesichert durch 25 Mio. USD Vertrauensschaden, 5 Mio. USD E&O und Deckungsoptionen bis 175 Mio. USD.
Unterstützt standardmäßige Vorwärtstausche sowie komplexere Reverse- und Verbesserungstausche (Build-to-Suit) mit dediziertem Support.
Hochwertige menschliche Daten für KI-Training, Evaluation und Forschung
Filtere Teilnehmende nach detaillierten demografischen, beruflichen und verhaltensbezogenen Kriterien und erreiche enge oder repräsentative Stichproben statt einer beliebigen Menge.
Erhebe menschliche Präferenzdaten fürs Fine-Tuning, führe Safety-Evaluationen und Red-Teaming durch und binde Menschen per Feedback-API in automatisierte Pipelines ein.
Aufmerksamkeitsprüfungen, Ehrlichkeitsscreening und Freigabe-Workflows filtern unachtsame oder betrügerische Antworten vor der Auswertung heraus.
Veröffentliche eine Studie und sammle sofort Antworten, mit Unterstützung für Screening, Quoten und Längsschnittdesigns.

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