# devActivity vs Salesforce Agentforce (ehemals Einstein)

devActivity verzeichnet 46.541 monatliche Besuche mit +14 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Salesforce Agentforce (ehemals Einstein) verzeichnet 111.910.743 monatliche Besuche mit +2,2 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“.

| Kennzahl | [devActivity](https://openaitools.app/de/tool/devactivity) | [Salesforce Agentforce (ehemals Einstein)](https://openaitools.app/de/tool/salesforce-einstein) |
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| Website-URL | https://devactivity.com | https://www.salesforce.com/agentforce/ |
| Kategorien | KI-Entwicklertools, KI-GitHub, KI für Datenanalyse | KI-App-Builder, KI-Entwicklertools, KI-CRM, No-Code & Low-Code |
| Preismodell | Freemium | Freemium |
| Monatliche Besuche | 46.541 | 111.910.743 |
| MoM-Wachstumsrate | +14 % | +2,2 % |
| Primärmarkt | Vereinigte Staaten | Vereinigte Staaten |
| Direkte Besuche | 18.682 | 60.741.009 |
| Bewertungsergebnis | 4,2 | 4,4 |
| Anzahl gespeicherter Einträge | 0 | 20 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |

## devActivity

devActivity richtet sich an die Managementseite der Softwareentwicklung: Leistungsbeurteilungen, Retrospektiven und die Frage, wo die Lieferung langsamer wird. Die Anbindung erfolgt über eine App-Installation und liefert so granulare Sicht auf Commits, Pull Requests, Code Reviews, Issues und Kommentare, ohne Zugriff auf Repository-Inhalte zu gewähren. Die Datenschutzposition ist explizit: Es werden nur Git-Metadaten erhoben, Quellcode wird nie gelesen.

Die Ausgabe hat mehrere Formen. Rollenspezifische Dashboards bedienen Product Manager, Team Leads und Führungsebene mit unterschiedlichen Sichten auf dieselben Daten. KI-gestützte Retrospektiven-Insights und operative Bottleneck-Warnungen heben diskussionswürdige Probleme hervor, während die Arbeitsqualitäts-Analytik über rohe Commit-Zahlen hinausgeht und betrachtet, wie sorgfältig Beiträge reviewt und gemergt werden. Dazu kommt eine Gamification-Ebene mit XP, Leveln, Challenges, Achievements und Leaderboards, die Verbesserung sichtbar und motivierend macht.

Die Einrichtung ist eine einmalige Installation der GitHub-App, danach ist keine manuelle Dateneingabe nötig – die Plattform sammelt weiter, während das Team arbeitet. Der Fokus liegt derzeit auf dem GitHub-Ökosystem mit öffentlichen und privaten Repositories jeder Größe; weitere Git-Hosts stehen auf der Roadmap. Laut Anbieter repräsentiert die adressierte Community rund 83 Millionen Entwickler, 200 Millionen Repositories und über eine Milliarde Beiträge.

**Preise und Tarife:** Freemium. Die GitHub-App ist kostenlos installier- und nutzbar, ein erweiterter Funktionsumfang ist als kostenpflichtiges Upgrade verfügbar. Die Preise der höheren Tarife stehen auf der Preisseite des Anbieters.

- **Analytik zu Beiträgen und Arbeitsqualität:** Misst Commit-, Pull-Request-, Review- und Issue-Aktivität sowie die Sorgfalt, mit der Beiträge geprüft und gemergt werden.
- **KI-Retrospektiven-Insights:** Erzeugt in wenigen Klicks Gesprächspunkte und Empfehlungen für die Retrospektive aus echter Entwicklungsaktivität.
- **Warnungen bei operativen Bottlenecks:** Macht Verlangsamungen im Lieferpfad sichtbar, bevor sie zu wiederkehrenden Terminproblemen werden.
- **Gamification mit XP und Leaderboards:** XP, Level, Challenges, Achievements und Leaderboards machen Prozessverbesserung zu einem gemeinsamen Teamziel.
- **Datenschutzorientierte GitHub-App-Installation:** Es werden nur Git-Metadaten (Aktivitätstyp, Zeitstempel, Autoren) erhoben; Quellcode wird nie zugegriffen.

**Stärken:** In Minuten als GitHub-App installiert, ohne manuelle Berichte; Erhebt nur Git-Metadaten, keinen Quellcode; Kombiniert Analytik, KI-Insights und Gamification in einem Tool; Rollenspezifische Dashboards für Manager, Team Leads und Führungskräfte

**Einschränkungen:** Derzeit nur GitHub; GitLab- und Bitbucket-Support stehen noch auf der Roadmap; Kennzahlen können bei sorglosem Einsatz als individuelle Produktivitätsnoten missverstanden werden; Tiefere Analysen erfordern den Abschied vom kostenlosen Tarif

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/devactivity.md)

## Salesforce Agentforce (ehemals Einstein)

Salesforce' Flaggschiff-KI-Plattform startete ursprünglich als Salesforce Einstein für prädiktives CRM-Scoring und später als Einstein Copilot für konversationelle Unterstützung; heute wird sie von Agentforce angeführt. Nativ in die Salesforce Platform integriert und auf einheitlichen Unternehmensdaten über Data 360 (ehemals Data Cloud) gestützt, geht Agentforce über starre Entscheidungsbaum-Chatbots und passive Textgeneratoren hinaus und setzt autonome KI-Agenten ein, die mehrstufige Probleme durchdenken und rund um die Uhr echte Geschäftsaktionen ausführen können.

Im Kern der Plattform steht die Atlas Reasoning Engine, die eingehende Kundenanfragen oder Systemauslöser bewertet, verifizierten Kontext aus CRM-Datensätzen und externen APIs abruft, einen Ausführungsplan formuliert und Salesforce Flows, Apex-Klassen, MuleSoft-Konnektoren oder verifizierte Model Context Protocol (MCP)-Server aufruft. 2026 erweiterte Salesforce die Plattform um die Long-Horizon Runtime – Agenten können damit mehrtägige Workflows unter menschlicher Aufsicht verfolgen –, dazu Multi-Agent Orchestration, Agentforce Voice für natürliche Telefoninteraktionen jenseits klassischer IVR und Agent Optimizer für Echtzeit-Observability.

Organisationen können mit dem Low-Code Agent Builder vorgefertigte Rollenagenten in wenigen Klicks starten oder mit Agent Script deterministische Logik anpassen. Zu den Out-of-the-Box-Rollen gehören Customer-Service-Agenten, autonome Sales Development Representatives (SDRs), die Leads qualifizieren und Meetings buchen, Sales Coaches für interaktives Deal-Rollenspiel, Commerce Personal Shoppers sowie Employee-Coworker-Agenten, die direkt in Slack und den Salesforce-Clouds eingebettet sind.

**Preise und Tarife:** Bestehende Enterprise+-Kunden können über Salesforce Foundations (0 US$) kostenlos starten; nutzungsbasierte Optionen umfassen Flex Credits zu 500 US$ pro 100.000 Credits (0,10 US$ pro Standardaktion, 0,15 US$ pro Sprachaktion), 2 US$ pro Kundenkonversation oder 2 US$ pro Help-Agent-Resolution, während ungemessene Mitarbeiter-Sitz-Add-ons 125–150 US$/Nutzer/Monat kosten und Max-Editionen (Agentforce 1) ab 550 US$/Nutzer/Monat beginnen.

- **Atlas Reasoning Engine und Long-Horizon Runtime:** Zerlegt komplexe Anfragen in mehrstufige Aktionspläne, die auf Data 360 gestützt sind, und behält den Status über Tage oder Wochen, um Multi-Touch-Betriebsworkflows mit Guardrails für menschliche Eskalation abzuschließen.
- **Low-Code Agent Builder und Agent Script:** Konfiguriert eigene Agenten, Subagenten, natürlichsprachliche Anweisungen und deterministische Guardrails mithilfe bestehender Salesforce Flows, Prompt-Builder-Vorlagen, Apex-Code und MuleSoft-APIs.
- **Multi-Agent-Orchestrierung und MCP-Interoperabilität:** Koordiniert spezialisierte Subagenten über Abteilungen hinweg und verbindet sich sicher mit externen Enterprise-Tools über verifizierte Model Context Protocol (MCP)-Server von AgentExchange-Partnern.
- **Agentforce Voice und Omnichannel-Deployment:** Ersetzt starre telefonische IVR-Bäume durch latenzarme konversationelle Sprachagenten und ermöglicht einheitliche Deployments über Webchat, WhatsApp, SMS, mobile Apps und Slack.
- **Vorgefertigte Rollenagenten und Agent Optimizer:** Setzt sofort einsatzbereite Service-, SDR-, Sales-Coach-, Buyer- und Merchandiser-Agenten ein und überwacht anschließend Resolutionsgenauigkeit und Engpässe nahezu in Echtzeit mit dem Agent Optimizer.

**Stärken:** Tiefer nativer Zugriff auf Salesforce-CRM-Objekte, Flows, Apex-Logik, MuleSoft-Integrationen und Data 360 ohne fragile Drittanbieter-Synchronisation.; Flexible Abrechnungsmodelle 2026 lassen Unternehmen wählen zwischen Flex Credits pro Aktion (0,10 US$/Aktion), 2 US$ pro Konversation, 2 US$ pro Resolution oder ungemessenen Lizenzen pro Nutzer.; Der enterprise-taugliche Einstein Trust Layer erzwingt Zero-Data-Retention bei externen LLM-Anbietern, PII-Masking und Toxizitätserkennung.; Unterstützt offene Multi-Agent-Interoperabilität über Model Context Protocol (MCP) und mehrtägige Aufgabenausführung mit Long-Horizon.

**Einschränkungen:** Verbrauchsbasierte Preise über Flex Credits, Data-360-Credits und Sitz-Add-ons sind schwer zu prognostizieren und verhindern die Mischung von Flex Credits und Konversationsmetern in derselben Org.; Erfordert saubere, gut strukturierte Salesforce-CRM- und Data-360-Governance, um ungenaue Agentenaktionen zu vermeiden.; Vollständige Enterprise-Funktionen bringen hohe Gesamtbetriebskosten mit sich; die Top-Editionen Max / Agentforce 1 erreichen 550 US$ pro Nutzer und Monat.

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/salesforce-einstein.md)

## Häufig gestellte Fragen

### Wie vergleichen sich devActivity und Salesforce Agentforce (ehemals Einstein) beim monatlichen Traffic?

devActivity hat 46.541 monatliche Besuche, während Salesforce Agentforce (ehemals Einstein) 111.910.743 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität.

### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten?

devActivity verzeichnet eine Wachstumsrate von +14 % gegenüber dem Vormonat; Salesforce Agentforce (ehemals Einstein) verzeichnet +2,2 %.

### Wie vergleichen sich die Preise?

devActivity: Freemium. Freemium. Die GitHub-App ist kostenlos installier- und nutzbar, ein erweiterter Funktionsumfang ist als kostenpflichtiges Upgrade verfügbar. Die Preise der höheren Tarife stehen auf der Preisseite des Anbieters. Salesforce Agentforce (ehemals Einstein): Freemium. Bestehende Enterprise+-Kunden können über Salesforce Foundations (0 US$) kostenlos starten; nutzungsbasierte Optionen umfassen Flex Credits zu 500 US$ pro 100.000 Credits (0,10 US$ pro Standardaktion, 0,15 US$ pro Sprachaktion), 2 US$ pro Kundenkonversation oder 2 US$ pro Help-Agent-Resolution, während ungemessene Mitarbeiter-Sitz-Add-ons 125–150 US$/Nutzer/Monat kosten und Max-Editionen (Agentforce 1) ab 550 US$/Nutzer/Monat beginnen.

## Alternativen

| # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Zapier](https://openaitools.app/de/tool/zapier-com) | 5.065.248 | +0,4 % | Freemium, Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | Zapier is a no-code automation and AI orchestration platform that connects thousands of apps so you can build automated workflows, AI agents and chatbots without writing code, and govern them with enterprise-grade contro | [.md](https://openaitools.app/de/tool/zapier-com.md) |
| 2 | [Intercom](https://openaitools.app/de/tool/intercom-com) | 4.471.110 | +2,7 % | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | Hervorragender Kundensupport und Helpdesk-Workflow-Automatisierung, aber weniger geeignet für breites Enterprise-CRM und Vertriebsabwicklung. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/intercom-com.md) |
| 3 | [Gong – Revenue AI OS](https://openaitools.app/de/tool/gong-io) | 2.337.769 | +3 % | Preise auf Anfrage | Superior revenue intelligence and call analytics, but specialized for sales insights rather than general agentic workflow automation. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gong-io.md) |
| 4 | [MindStudio](https://openaitools.app/de/tool/mindstudio) | 1.793.337 | +14,2 % | Preise auf Anfrage | Visual no-code builder for custom AI agents, but lacks Salesforce's native enterprise data connectors and CRM structure. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/mindstudio.md) |
| 5 | [Attio](https://openaitools.app/de/tool/attio) | 1.652.928 | -4,2 % | Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage | Modernes, anpassbares CRM mit integrierten KI-Agenten, dem jedoch das massive Unternehmensökosystem und die Skalierung von Salesforce fehlen. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/attio.md) |
| 6 | [DeepWiki by Cognition](https://openaitools.app/de/tool/deepwiki-by-congnition) | 879.539 | -3,1 % | Kostenlos | KI-generierte Wikis und Chat für jedes öffentliche GitHub-Repository | [.md](https://openaitools.app/de/tool/deepwiki-by-congnition.md) |
| 7 | [Chatbase](https://openaitools.app/de/tool/chatbase) | 396.383 | -7 % | Freemium, Kostenpflichtig | Simple no-code AI chatbot deployment, but less equipped for complex enterprise-grade CRM automation and multi-system agents. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatbase.md) |
| 8 | [Sierra](https://openaitools.app/de/tool/sierra) | 341.072 | +16,4 % | Preise auf Anfrage | Bietet außergewöhnlich ausgefeilte Kundenservice-Agenten, konzentriert sich jedoch auf maßgeschneiderte Konversations-KI statt auf breite CRM-Workflows. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/sierra.md) |
| 9 | [Relevance AI](https://openaitools.app/de/tool/relevance-ai) | 192.083 | -15,5 % | Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage | Bietet flexible No-Code-Multi-Agenten-Erstellung, aber ohne die tiefe Salesforce-CRM-Datenintegration und native Enterprise-Sicherheit. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/relevance-ai.md) |
| 10 | [Beam AI](https://openaitools.app/de/tool/beam-ai) | 157.935 | +37,6 % | Preise auf Anfrage | Automates manual business processes into workflows, but lacks Salesforce's unified CRM architecture and enterprise agent ecosystem. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/beam-ai.md) |

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Quelle: https://openaitools.app/de/compare/devactivity-vs-salesforce-einstein

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