# Devath vs Qwen 4 (Alibaba Qwen4) Devath verzeichnet 0 monatliche Besuche mit 0 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Kostenlos“. Qwen 4 (Alibaba Qwen4) verzeichnet 35.101.353 monatliche Besuche mit -6,2 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“. | Kennzahl | [Devath](https://openaitools.app/de/tool/devath) | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://devath.plasmic.run | https://qwen.ai | | Kategorien | No-Code & Low-Code, AI Copilot, AI API | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, KI-Chatbot, KI-Assistent | | Preismodell | Kostenlos | Freemium | | Monatliche Besuche | 0 | 35.101.353 | | MoM-Wachstumsrate | 0 % | -6,2 % | | Primärmarkt | Global | Russland | | Direkte Besuche | 0 | 25.020.350 | | Bewertungsergebnis | 3,8 | 4,7 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 0 | 1.180 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website, API, Open Source | ## Devath Devath positioniert sich als KI-gestützte Smarthome-Plattform für Entwickler, die eine Geräte-App ausliefern wollen, ohne sich mit Low-Level-Code herumzuschlagen. Bisher kann eine einzige Bluetooth-Funktion in einer Smarthome-App hunderte Zeilen Boilerplate-Code erfordern; Devath ersetzt das durch einen KI-Copiloten, der Anweisungen in natürlicher Sprache entgegennimmt und die zugrunde liegende Logik erzeugt. Steht die Logik, lässt sich das Verhalten mit der begleitenden Devath-App auf echter Hardware testen, und eine Konsole für Android-Telefone erlaubt sogar das direkte Veröffentlichen von Nicht-KI-Apps. Die Plattform ist um eine Geräte- und App-Bibliothek organisiert. Entwickler sehen, wie viele Abhängigkeiten eine App hat und wie oft sie genutzt wurde, und können Autosend aktivieren, damit Programme, die jede Sekunde Geräteinformationen benötigen, kontinuierlich versorgt werden. Encoder helfen anderen Entwicklern zu verstehen, welche Nachrichten deine App sendet und empfängt, und eine webbasierte Steuerungsschicht erlaubt Endnutzern die Fernbedienung ihrer Geräte. Alles läuft über die installierte Devath-App, die als Laufzeitumgebung die KI-Funktionen ermöglicht. Devath betont ausdrücklich, dass es sich noch in der Beta befindet, und bittet um Feedback für die Weiterentwicklung. Der Preis wird als kostenlos und unbegrenzt angegeben, und das Team stellt zusätzlich eine API für alle bereit, die eigene KI-Apps auf dieser Smarthome-Schicht aufbauen möchten. Als frühe Software sind Funktionsänderungen zwischen Versionen zu erwarten, doch das Kernversprechen — No-Code-Geräteintegration plus KI-Copilot — ist bereits heute nutzbar. **Preise und Tarife:** Devath wird im Preisbereich als dauerhaft kostenlos und unbegrenzt angegeben. Derzeit sind keine kostenpflichtigen Tarife veröffentlicht; das Produkt befindet sich in der Beta. - **KI-Copilot für Geräte-Apps:** Beschreibe das gewünschte Verhalten in natürlicher Sprache und Devath erzeugt die Bluetooth- und Messaging-Logik, statt dass du sie von Hand schreibst. - **No-Code-App-Veröffentlichung:** Verpacke deine Geräte-App und veröffentliche sie in der Devath-Bibliothek, damit andere Nutzer deine Hardware installieren und steuern können. - **Testen vor der Veröffentlichung:** Probiere die Funktionalität mit der Devath-App auf echten Geräten aus, bevor du sie an die KI-Schicht oder die öffentliche Bibliothek übergibst. - **Automatisches Senden von Gerätedaten:** Programme, die jede Sekunde Geräteinformationen brauchen, werden automatisch und fortlaufend versorgt. - **Einblick in Abhängigkeiten und Nutzung:** Sieh, wie viele Abhängigkeiten eine App hat und wie oft sie genutzt wurde; Nutzungsstatistiken pro Gerät sind in Entwicklung. **Stärken:** Wirklich kostenlos, ohne veröffentlichte Bezahltarife; Beseitigt Bluetooth- und Messaging-Boilerplate durch einen KI-Copiloten; Vorschau- und Veröffentlichungsablauf halten Tests nah an echter Hardware; API-Zugang erlaubt eigene KI-Apps auf der Plattform **Einschränkungen:** Ausdrücklich Beta-Software, daher ändern sich Funktionen und Oberflächen; Alles hängt von der installierten Devath-Mobil-App ab; Kleines Ökosystem: die App-Bibliothek ist noch begrenzt [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/devath.md) ## Qwen 4 (Alibaba Qwen4) Vorgestellt auf der Apsara Conference in Hangzhou (22. September 2026) sowie der Apsara Amsterdam (29. Oktober 2026), markiert Qwen 4 (Qwen4) Alibaba Clouds vierte Generation multimodaler Foundation-Modelle (qwen.ai / chat.qwen.ai) mit einer Roadmap in Richtung 5–10 Billionen Parameter für Qwen 4.5 und Qwen 5. Die Modellreihe gliedert sich in vier Kernstufen: Qwen4-Max (Flaggschiff-Reasoning-Modell), Qwen4-Plus (ausgewogene Enterprise-API-Stufe), Qwen4-Flash (Low-Latency-High-Throughput-Modell) und Qwen4-27B (27-Milliarden-Parameter Open-Weight-Modell für lokale PCs und Workstations), ergänzt durch qwen4-coder-plus und qwen4-omni-120b-think. Technisch basiert Qwen 4 auf der hybriden Gated DeltaNet + Gated Attention Sparse-MoE-Architektur, die in Qwen 3.8-Flash-Next (Qwen3.8-Flash-Next: 125B Gesamtparameter, 6B aktiv pro Token, 51B n-gram Embedding-Lookup-Layer) eingeführt wurde, kombiniert mit 1M-Token-Kontextfenster, nativer Multimodalität und Recursive Self-Improvement (RSI). **Preise und Tarife:** Kostenloser Web- und Mobile-Chat unter chat.qwen.ai; Open-Weight-Download unter Apache-2.0-Lizenz für lokale Modelle wie Qwen4-27B auf Hugging Face und Ollama; sowie kommerzielle Pay-as-you-go-API für Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash und qwen4-coder-plus über Alibaba Cloud Model Studio. - **Vier Kernmodelle: Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash & Qwen4-27B:** Deckt Cloud-Flaggschiff-Reasoning (Qwen4-Max), Enterprise-Workloads (Qwen4-Plus), Echtzeit-Durchsatz (Qwen4-Flash) und lokales Workstation-Deployment (Qwen4-27B) ab. - **Hybride Gated DeltaNet + Gated Attention Sparse-MoE-Architektur:** Basiert auf dem Architektur-Preview Qwen 3.8-Flash-Next (125B Parameter gesamt, 6B aktiv pro Token, 51B n-gram Embedding-Layer) für maximale Effizienz. - **Recursive Self-Improvement (RSI) & Spezialmodelle:** Nutzt RSI-Training und bietet spezialisierte Varianten wie qwen4-coder-plus für Software-Engineering und qwen4-omni-120b-think für multimodales Denken. - **Natives 1M-Token-Kontextfenster:** Verarbeitet riesige Codebasen, lange Dokumente, Bilder, Audio und Video nahtlos in einem Kontext von bis zu 1 Million Tokens. - **Apache 2.0 Open Weights & Alibaba Cloud Model Studio:** Kostenlos nutzbar auf chat.qwen.ai, lokal ausführbar über Hugging Face & Ollama (Apache 2.0) und als Enterprise-API in Model Studio verfügbar. **Stärken:** Breites Portfolio vom Cloud-Flaggschiff Qwen4-Max bis zum frei verfügbaren Apache-2.0-Modell Qwen4-27B für lokale PCs.; Hocheffiziente Gated DeltaNet + Gated Attention MoE-Architektur aus Qwen 3.8-Flash-Next mit nur 6B aktiven Parametern pro Token.; 1M-Token-Kontextfenster sowie dedizierte Modelle für Coding (qwen4-coder-plus) und Omni-Reasoning (qwen4-omni-120b-think).; Kostenloser Zugang über chat.qwen.ai und sofortige Integration in Hugging Face, Ollama und Alibaba Cloud Model Studio. **Einschränkungen:** Die größten Modelle Qwen4-Max und Qwen4-Plus sind proprietär und nur über Cloud-API oder Web-Chat nutzbar.; Die Skalierung auf 5–10 Billionen Parameter folgt erst mit den nächsten Roadmap-Stufen Qwen 4.5 und Qwen 5.; Die lokale Nutzung des vollen 1M-Token-Kontexts erfordert Workstations mit großzügigem VRAM-/Unified-Memory-Ausbau. [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich Devath und Qwen 4 (Alibaba Qwen4) beim monatlichen Traffic? Devath hat 0 monatliche Besuche, während Qwen 4 (Alibaba Qwen4) 35.101.353 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? Devath verzeichnet eine Wachstumsrate von 0 % gegenüber dem Vormonat; Qwen 4 (Alibaba Qwen4) verzeichnet -6,2 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? Devath: Kostenlos. Devath wird im Preisbereich als dauerhaft kostenlos und unbegrenzt angegeben. Derzeit sind keine kostenpflichtigen Tarife veröffentlicht; das Produkt befindet sich in der Beta. Qwen 4 (Alibaba Qwen4): Freemium. Kostenloser Web- und Mobile-Chat unter chat.qwen.ai; Open-Weight-Download unter Apache-2.0-Lizenz für lokale Modelle wie Qwen4-27B auf Hugging Face und Ollama; sowie kommerzielle Pay-as-you-go-API für Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash und qwen4-coder-plus über Alibaba Cloud Model Studio. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | 372.761.591 | +4,3 % | Freemium | Bietet State-of-the-Art Open-Weight-Modelle und günstige APIs, legt aber weniger Fokus auf multimodale Alibaba-Ökosystem-Tools. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) | | 2 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/de/tool/google-ai-studio) | 112.620.020 | +2 % | Freemium | Provides robust developer tools and multimodal APIs, but relies on Google's closed Gemini models rather than open-weight alternatives. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/google-ai-studio.md) | | 3 | [OpenRouter](https://openaitools.app/de/tool/openrouter-ai) | 19.941.437 | -6,2 % | Kostenpflichtig | Bündelt Hunderte von Modellen hinter einem API-Gateway, fungiert jedoch eher als Router statt als Hosting für native Qwen-Infrastruktur. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/openrouter-ai.md) | | 4 | [Base44](https://openaitools.app/de/tool/base44) | 14.039.232 | +0,5 % | Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Funktionierende Apps, Websites und KI-Agenten per Beschreibung erstellen | [.md](https://openaitools.app/de/tool/base44.md) | | 5 | [Emergent](https://openaitools.app/de/tool/emergent) | 5.788.850 | +5 % | Freemium | App im Chat beschreiben und direkt veröffentlichen | [.md](https://openaitools.app/de/tool/emergent.md) | | 6 | [BigModel](https://openaitools.app/de/tool/bigmodel) | 5.700.686 | -17 % | Freemium | Bietet konkurrierende chinesische Foundation-Model-APIs und Agenten-Builder, ist aber auf die GLM-Architektur von Zhipu AI spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/bigmodel.md) | | 7 | [Framer](https://openaitools.app/de/tool/framer-ai) | 4.974.738 | -5,7 % | Freemium | Der professionelle Website-Builder mit Design-Agent auf voll editierbarem Canvas | [.md](https://openaitools.app/de/tool/framer-ai.md) | | 8 | [Gemma Open Models von Google](https://openaitools.app/de/tool/gemma-open-models-by-google) | 4.900.914 | -13,5 % | Freemium, Kostenpflichtig | Provides lightweight open-weight models for local deployment, but offers smaller parameter sizes compared to top-tier Qwen variants. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemma-open-models-by-google.md) | | 9 | [Groq](https://openaitools.app/de/tool/groq) | 3.987.936 | +10 % | Kostenpflichtig | Delivers ultra-fast inference speeds using custom LPU hardware, but supports a more limited selection of open models. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/groq.md) | | 10 | [Tilda Publishing](https://openaitools.app/de/tool/tilda-publishing) | 1.959.158 | +4,9 % | Freemium | Erstelle eine schöne Website – oder einen Onlineshop – ganz ohne Code | [.md](https://openaitools.app/de/tool/tilda-publishing.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/devath-vs-qwen-4 More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)