# Devi vs Groq Devi verzeichnet 0 monatliche Besuche mit — Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Kostenpflichtig“. Groq verzeichnet 3.987.936 monatliche Besuche mit +10 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenpflichtig“. | Kennzahl | [Devi](https://openaitools.app/de/tool/devi) | [Groq](https://openaitools.app/de/tool/groq) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://chromewebstore.google.com/detail/devi/obofmdbkmindkbmdjkfdmehmddjfnhad | https://groq.com | | Kategorien | KI-Leadgenerierung, KI-Social-Media, KI-Vertriebsassistent, KI-Social-Media-Post-Generator | AI API, Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle | | Preismodell | Kostenpflichtig | Kostenpflichtig | | Monatliche Besuche | 0 | 3.987.936 | | MoM-Wachstumsrate | — | +10 % | | Primärmarkt | Global | Indien | | Direkte Besuche | 0 | 1.702.515 | | Bewertungsergebnis | 3,6 | 4,7 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 1 | 4 | | Unterstützte Plattformen | Browser-Erweiterung | Website | ## Devi Devi ist ein KI-Assistent für Leadgenerierung für Teams, die über soziale Kanäle verkaufen. Statt den ganzen Tag Facebook-Gruppen, Subreddits und Twitter-Suchen manuell zu aktualisieren, richtest du die Erweiterung auf die Orte aus, an denen sich deine Käufer aufhalten, und Devi hebt Beiträge mit Kaufabsicht hervor. Abgedeckt sind private und öffentliche Facebook-Gruppen sowie Reddit, Twitter, LinkedIn und weitere soziale Plattformen. Den Beitrag zu finden ist nur die halbe Arbeit, deshalb übernimmt Devi auch die Antwort. Es entwirft mit ChatGPT Antworten, die wie ein hilfsbereiter Gleichgesinnter klingen und nicht wie ein Pitch, und kann vollautomatische Follow-ups ausführen, damit ein vielversprechendes Gespräch nicht einschläft. Ein separater Content-Workflow lässt dich Beiträge aus über 50 KI-Prompts per Klick erstellen und über deine Kanäle planen – laut Anbieter spart das einer Person oder einem Team zwei bis drei Stunden pro Tag. Devi wird von Devi AI LLC veröffentlicht und als Chrome-Erweiterung mit In-App-Käufen vertrieben; die Erweiterung hat mehrere Tausend Nutzer und eine Vier-Sterne-Bewertung. Der Anbieter betont Compliance: Devi wird als Produktivitätstool beschrieben, das die Richtlinien der Social-Media-Plattformen befolgt, und es werden keine Nutzerinformationen oder über das Tool erfassten Social-Media-Daten dauerhaft gespeichert. **Preise und Tarife:** Bezahlprodukt mit In-App-Käufen über die Chrome-Web-Store-Seite. Konkrete Tarife und Preise werden auf der Erweiterungsseite nicht veröffentlicht; aktuelle Konditionen findest du auf der Anbieterseite. - **Lead-Monitoring in Facebook-Gruppen:** Beobachte private und öffentliche Facebook-Gruppenbeiträge, um Personen zu erkennen, die ein Bedürfnis beschreiben, das dein Produkt löst. - **Plattformübergreifendes Social Listening:** Erweitere das Monitoring auf Reddit, Twitter, LinkedIn und andere soziale Plattformen aus demselben Arbeitsbereich. - **KI-generierte Antworten und Follow-ups:** Entwirf mit ChatGPT Verkaufs- und bewusst unaufdringliche Antworten und automatisiere Follow-up-Sequenzen, um Zeit zu sparen. - **Beiträge erstellen und planen:** Nutze über 50 KI-Prompts, um ansprechende Beiträge per Klick zu erstellen und über deine Kanäle zu planen. - **Compliance-orientiertes Design:** Positioniert als Produktivitätstool, das laut Anbieter vollständig den Richtlinien der Social-Media-Plattformen entspricht. **Stärken:** Deckt sowohl Facebook-Gruppen als auch andere große soziale Netzwerke in einem Tool ab; KI-Antworten plus automatisierte Follow-ups verkürzen den Weg vom Lead zum Gespräch; Beitragserstellung und -planung sind integriert und ersparen ein separates Planungs-Abo; Wird von mehreren Tausend Personen mit solider Bewertungshistorie genutzt **Einschränkungen:** Die Preisstufen werden im Erweiterungs-Eintrag nicht veröffentlicht; Vollautomatisiertes Outreach kann als spammy wahrgenommen werden; Das Monitoring ist auf die unterstützten Plattformen begrenzt, Nischen-Communities können fehlen [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/devi.md) ## Groq Groq ist eine KI-Inferenz-Cloud, die große Sprachmodelle und andere KI-Modelle mit außergewöhnlich niedriger Latenz ausführt. Statt Chips für das Training zu entwerfen, entwickelte Groq eigene Silizium-Chips namens LPU, zu denen inzwischen LPX hinzukommt, die speziell für Inferenz optimiert sind – also die Phase, in der Modelle tatsächlich Nutzer bedienen. Das Unternehmen positioniert sich als 'Neocloud' für schnelle Inferenz und verbindet diese Hardware mit einem Software-Stack und Entwickler-APIs. Entwickler greifen über eine API auf Groq zu, die beliebte offene Modelle wie Llama, Mixtral und Gemma sowie Whisper-Sprachmodelle und Text-to-Speech bietet. Da die Plattform auf Geschwindigkeit optimiert ist, wird sie häufig für Echtzeit-Chat, Agenten und Sprachschnittstellen genutzt, bei denen die Antwortzeit zählt. Die API ist weitgehend mit gängigen Anfrageformaten im OpenAI-Stil kompatibel, was den Wechsel erleichtert. Groq ist aggressiv gewachsen, hat eine Series A über 350 Millionen US-Dollar angekündigt und baut hunderte Megawatt an Inferenzkapazität auf. Neben der Geschwindigkeit betont das Unternehmen Zuverlässigkeit und Kosten und argumentiert, dass schnell und günstig für Teams im Produktivbetrieb kein Widerspruch mehr sein müssen. **Preise und Tarife:** Kostenpflichtige Inferenz-API mit nutzungsbasierter Abrechnung. Groq rechnet bei gehosteten Modellen pro Token ab und bietet meist ein kostenloses Entwickler-Kontingent sowie Enterprise-Kapazitätsoptionen; aktuelle Preise auf der offiziellen Preisseite. - **Inferenz-Hardware LPU und LPX:** Eigene Beschleuniger, die für Inferenz statt Training entwickelt und auf sehr niedrige Latenz ausgelegt sind. - **Katalog offener Modelle:** Gehosteter Zugriff auf beliebte offene Modelle wie Llama, Mixtral, Gemma und die Whisper-Sprachmodelle. - **Schnelle Entwickler-API:** Eine weitgehend mit gängigen Anfrageformaten im OpenAI-Stil kompatible API für eine zügige Integration. - **Sprach- und Audiomodelle:** Automatische Spracherkennung mit Whisper sowie Text-to-Speech für Sprachanwendungen. - **Skaliert für den Produktivbetrieb:** Kapazität für Produktionslasten mit hohem Volumen, mit Fokus auf Zuverlässigkeit und Kosten. **Stärken:** Sehr niedrige Inferenzlatenz für Echtzeitanwendungen; Breites Angebot beliebter Open-Source-Modelle; OpenAI-kompatible API senkt den Migrationsaufwand; Verwaltete Cloud macht eigene GPUs überflüssig **Einschränkungen:** Fokus nur auf Inferenz, nicht auf Modelltraining; Nutzungsbasierte Preise lassen Kosten mit dem Traffic steigen; Verfügbarkeit und Modellauswahl hängen vom gehosteten Katalog ab [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/groq.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich Devi und Groq beim monatlichen Traffic? Devi hat 0 monatliche Besuche, während Groq 3.987.936 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? Devi verzeichnet eine Wachstumsrate von — gegenüber dem Vormonat; Groq verzeichnet +10 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? Devi: Kostenpflichtig. Bezahlprodukt mit In-App-Käufen über die Chrome-Web-Store-Seite. Konkrete Tarife und Preise werden auf der Erweiterungsseite nicht veröffentlicht; aktuelle Konditionen findest du auf der Anbieterseite. Groq: Kostenpflichtig. Kostenpflichtige Inferenz-API mit nutzungsbasierter Abrechnung. Groq rechnet bei gehosteten Modellen pro Token ab und bietet meist ein kostenloses Entwickler-Kontingent sowie Enterprise-Kapazitätsoptionen; aktuelle Preise auf der offiziellen Preisseite. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | 372.761.591 | +4,3 % | Freemium | Hocheffiziente Open-Weight- und gehostete Reasoning-KI auf Basis von DeepSeek-V4 und R1 zu extrem niedrigen Token-Kosten. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) | | 2 | [OpenAI Platform](https://openaitools.app/de/tool/openai) | 234.678.639 | -9,6 % | Kostenpflichtig | Proprietary frontier models with powerful reasoning and multimodal features, but lacking open-weight model hosting and custom inference speeds. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/openai.md) | | 3 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/de/tool/google-ai-studio) | 112.620.020 | +2 % | Freemium | Googles Rapid-Prototyping-IDE und Entwickler-API-Workbench für multimodale Anwendungen mit Gemini-Modellen. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/google-ai-studio.md) | | 4 | [OpenRouter](https://openaitools.app/de/tool/openrouter-ai) | 19.941.437 | -6,2 % | Kostenpflichtig | Unified API-Gateway, das Hunderte von Modellen anbietet, fungiert jedoch als Router statt als direkter Hardware-Host. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/openrouter-ai.md) | | 5 | [Together AI](https://openaitools.app/de/tool/together-ai) | 1.645.930 | +64,9 % | Freemium, Kostenpflichtig | Robuste Cloud-Plattform für Open-Source-Modellinferenz mit umfassendem Fine-Tuning, aber etwas langsamerer Rohgeschwindigkeit. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/together-ai.md) | | 6 | [Cerebras](https://openaitools.app/de/tool/cerebras) | 701.013 | -12,6 % | Preise auf Anfrage | Wafer-Scale-Hardware-Cloud mit extrem schnellen Token-Generierungsgeschwindigkeiten vergleichbar mit Groq, aber mit einem spezialisierteren Modellkatalog. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cerebras.md) | | 7 | [Fireworks](https://openaitools.app/de/tool/fireworks-ai) | 659.687 | +6 % | Preise auf Anfrage | Serverless-Inferenz mit hohem Durchsatz für offene Modelle, mit exzellenter Geschwindigkeit, Fine-Tuning und breiter API-Kompatibilität. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/fireworks-ai.md) | | 8 | [Taplio](https://openaitools.app/de/tool/taplio) | 499.362 | +25,7 % | Kostenlose Testversion | Wachse auf LinkedIn mit einem KI-Coach für Schreiben, Planen und Outreach | [.md](https://openaitools.app/de/tool/taplio.md) | | 9 | [DeepInfra](https://openaitools.app/de/tool/deep-infra) | 457.810 | -8,9 % | Kostenpflichtig | Kostengünstige Serverless-Inferenz-Cloud mit Hunderten von Open-Weight-Modellen, aber ohne spezialisierte Custom-Hardware-Beschleuniger wie LPUs. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/deep-infra.md) | | 10 | [Novita AI](https://openaitools.app/de/tool/novita-ai) | 271.371 | -10,4 % | Kostenpflichtig | KI-Cloud-Plattform mit serverlosen Modell-APIs und GPU-Instanzen, legt jedoch weniger Wert auf extrem latenzarme Textgenerierung. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/novita-ai.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/devi-vs-groq More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)