# Devin vs Donely Devin verzeichnet 2.549.346 monatliche Besuche mit +1 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Kostenpflichtig“. Donely verzeichnet 10.995 monatliche Besuche mit -0,9 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium, Kostenlose Testversion“. | Kennzahl | [Devin](https://openaitools.app/de/tool/devin) | [Donely](https://openaitools.app/de/tool/donely) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://devin.ai | https://donely.ai | | Kategorien | KI-Code-Assistent, AI Agent, KI-Entwicklertools | AI Agent, No-Code & Low-Code, KI-Assistent, KI-Produktivitätstools | | Preismodell | Kostenpflichtig | Freemium, Kostenlose Testversion | | Monatliche Besuche | 2.549.346 | 10.995 | | MoM-Wachstumsrate | +1 % | -0,9 % | | Primärmarkt | Vereinigte Staaten | Vereinigte Staaten | | Direkte Besuche | 1.386.401 | 4.554 | | Bewertungsergebnis | 4,3 | 4,2 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 0 | 0 | | Unterstützte Plattformen | website | Website | ## Devin Devin steht am agentischen Ende der KI-Programmierung. Statt die nächste Zeile vorzuschlagen, erhält er ein Ziel auf Ticket-Ebene – etwa „SAML-SSO für Enterprise-Kunden hinzufügen“ oder „diesen API-Latenz-Spike untersuchen“ –, erkundet die Codebasis über mehrere Repositories hinweg, implementiert Änderungen, führt Tests aus und erklärt den entstandenen Pull Request in klarer Sprache. Er pflegt eine wiki-artige Karte der Codebasis, um sich in unbekannten Services zurechtzufinden und die Dokumentation aktuell zu halten, während sich der Code ändert. Ein prägendes Merkmal ist, dass Devin auf seiner eigenen Maschine arbeitet. Er richtet bei Bedarf Windows-, Mac- und Linux-VMs ein, baut das Projekt, testet es im Browser und kann sich sogar dabei aufnehmen, wie er das neu gebaute Feature bedient. Lang laufende Arbeit läuft in der Cloud weiter, auch wenn der Laptop zugeklappt ist, und große Aufgaben werden auf parallele Agents verteilt, die Devin koordiniert und deren Ergebnisse er berichtet. Für Teams geht Devin über einzelne Prompts hinaus. Man kann @Devin in Slack oder Teams markieren, damit er einen Thread liest und mit einem PR antwortet, Automatisierungen einrichten, die fehlgeschlagene Tests oder verwundbare Abhängigkeiten beheben, und Security-Reviews ausführen. Der Preis ist sitzplatzbasiert und enterprise-orientiert, mit einer Ultra-Stufe für intensivere autonome Nutzung. **Preise und Tarife:** Kostenpflichtig, enterprise-orientiert. Devin wird als Abo pro Sitzplatz mit gestaffelten Plänen (inklusive höherer Kapazität für intensive autonome Nutzung) und Nutzungskontingenten verkauft; Cognition bietet zudem Credit-Programme und Enterprise-Verträge. Da sich Pläne ändern, finden sich aktuelle Preise auf der offiziellen Preisseite. - **Autonomes End-to-End-Coding:** Devin plant, schreibt Code, führt Tests aus und öffnet Pull Requests in komplexen Multi-Repository-Codebasen, ohne zeilenweise Freigaben abzuwarten. - **Eigene virtuelle Maschinen:** Devin richtet Windows-, Mac- und Linux-VMs ein, baut und startet das Projekt, testet in einem echten Browser und kann sich beim Bedienen des neuen Features selbst aufnehmen. - **Slack-, Teams- und Alarm-Integration:** Markiere @Devin in einem Thread, um einen Fix zu delegieren, oder verbinde CI, PagerDuty und Issue-Tracker, damit er automatisch auf Fehler und Alarme reagiert. - **Parallele Cloud-Agents:** Delegiere eine große Aufgabe, und Devin teilt sie auf parallele Cloud-Agents auf, die auch nach dem Zuklappen des Laptops weiterarbeiten und dann berichten. - **Codebasis-Wiki und Automatisierungen:** Devin pflegt eine lebendige Architekturkarte und unterstützt wiederkehrende Automatisierungen wie Dependency-Upgrades, Test-Fixes und Security-Scans. **Stärken:** Erledigt autonome Arbeit auf Ticket-Ebene statt nur Codevorschläge; Testet im eigenen Browser und in eigenen VMs und findet so Fehler, die reine Codegenerierung übersieht; Tiefe Workflow-Integration mit Slack, Teams, CI und Alerting-Tools; Arbeitet auch bei ausgeschaltetem Rechner in parallelen Cloud-Agents weiter **Einschränkungen:** Hoher Preis pro Sitzplatz, für gelegentliche Einzelnutzung wenig geeignet; Komplexe oder schlecht spezifizierte Aufgaben erfordern weiterhin menschliche Prüfung vor dem Merge; Maximaler Nutzen hängt von einem gut strukturierten Repo und sauberem Test-Setup ab [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/devin.md) ## Donely Donely bietet verwaltete Infrastruktur für autonome KI-Mitarbeiter, aktuell mit starkem Fokus auf Sicherheit. Der Hauptagent Sentinel agiert als permanent aktiver Gegner: Ein persistenter Koordinator kartiert Ihre Angriffsfläche über Domains, Repositories oder API-Spezifikationen und dirigiert dann Tausende kurzlebiger Agenten parallel, jeder mit einem engen Ziel wie SQL-Injection, SSRF, IDOR, Auth-Bypass oder Business-Logic-Missbrauch. Deterministische Validatoren versuchen anschließend, jedes Ergebnis vor der Anzeige zu reproduzieren. Das Unterscheidungsmerkmal ist Beweis statt Wahrscheinlichkeit. Befunde werden erst gemeldet, nachdem eine kontrollierte, produktionssichere Prüfung sie reproduziert hat – daher kommt jeder mit reproduzierbarem Proof of Concept, Request-/Response-Details, Auswirkungsradius und Patch-Vorschlag. Ergebnisse fließen nach GitHub, GitLab, Jira, Linear, Slack, Notion, Discord und Datenplattformen, und das System bewirbt kontinuierliches Re-Testing bei jedem Deployment für Compliance-Nachweise zu SOC 2, ISO 27001 und PCI. Die Plattform betont Sicherheit und Kontrolle beim Testen gegen Produktion: nicht destruktive Read-only-Validierung, vollständige Protokollierung und Wiedergabe aller Agentenaktionen, Least-Privilege-Schlüssel pro Ziel, Ratenbegrenzungen, Obergrenzen für den Auswirkungsradius und ein sofortiger Kill-Switch. Deployment reicht von SaaS über dedizierte Tenants und In-VPC bis zu Air-Gapped. Die Seite weist zudem auf ein Rebranding der Sicherheitslinie zu HOG 3 und weitere gehostete OpenClaw/NemoClaw-Agenten hin. **Preise und Tarife:** Freemium- und Enterprise-Stufen; die Seite bewirbt einen kostenlosen Test und Enterprise-Preise auf Anfrage, inklusive dedizierter, In-VPC- und Air-Gapped-Deployments. - **Exploit-validierte Befunde:** Jedes gemeldete Problem enthält einen reproduzierbaren Proof of Concept, Request-/Response-Details und eine Einschätzung des Auswirkungsradius. - **Paralleler Agentenschwarm:** Tausende kurzlebige Agenten verfolgen unter einem persistenten Koordinator je ein fokussiertes Angriffsziel. - **Echte Offensive-Tools:** Ein steuerbarer Headless-Browser plus Burp, ZAP, Nuclei, sqlmap, Semgrep und eigene Payloads. - **Kontinuierliches Re-Testing:** Aus der CI bei jedem Merge auslösen oder kontinuierlich gegen Staging und Produktion laufen lassen. - **Guardrails und Audit-Nachweise:** Least-Privilege-Schlüssel, Ratenbegrenzungen, vollständige Aktionsprotokolle und sofortiger Kill-Switch, mit exportierbaren signierten Traces. **Stärken:** Zeigt nur Befunde, die tatsächlich reproduzierbar sind, und senkt die Fehlalarm-Triage; Läuft kontinuierlich statt in jährlichen Fenstern; Breite Integrationen für Issue-Tracker, Chat und Datenplattformen; Starke Sicherheitskonzeption für Produktionstests, mit protokollierten, umkehrbaren Aktionen **Einschränkungen:** Enterprise-orientierte Betreuung und Preisgestaltung, kein Self-Service-Tool für Einzelpersonen; Die Positionierung hat sich über die Zeit verschoben, ältere Beschreibungen passen womöglich nicht mehr; Validierte kontinuierliche Tests ersetzen nicht das menschliche Urteil beim Threat Modelling von Geschäftslogik [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/donely.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich Devin und Donely beim monatlichen Traffic? Devin hat 2.549.346 monatliche Besuche, während Donely 10.995 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? Devin verzeichnet eine Wachstumsrate von +1 % gegenüber dem Vormonat; Donely verzeichnet -0,9 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? Devin: Kostenpflichtig. Kostenpflichtig, enterprise-orientiert. Devin wird als Abo pro Sitzplatz mit gestaffelten Plänen (inklusive höherer Kapazität für intensive autonome Nutzung) und Nutzungskontingenten verkauft; Cognition bietet zudem Credit-Programme und Enterprise-Verträge. Da sich Pläne ändern, finden sich aktuelle Preise auf der offiziellen Preisseite. Donely: Freemium, Kostenlose Testversion. Freemium- und Enterprise-Stufen; die Seite bewirbt einen kostenlosen Test und Enterprise-Preise auf Anfrage, inklusive dedizierter, In-VPC- und Air-Gapped-Deployments. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Ein KI-natives Code-Editor, der fortgeschrittene Multidatei-Codegenerierung und -bearbeitung bietet, jedoch weniger vollständig autonom von Ende zu Ende als Devin ist. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 2 | [Manus](https://openaitools.app/de/tool/manus) | 19.195.779 | -1,7 % | Kostenlose Testversion | A general autonomous agent platform executing multi-step goals and browsers, suitable for broader web and coding workflows. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/manus.md) | | 3 | [Google Antigravity](https://openaitools.app/de/tool/google-antigravity) | 16.054.109 | +8,1 % | Freemium | Googles agentenbasierte Entwicklungsplattform, die parallele KI-Coding-Agenten über eine IDE und einen CLI-Arbeitsbereich ausführt. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/google-antigravity.md) | | 4 | [Replit](https://openaitools.app/de/tool/replit) | 10.016.437 | -7,7 % | Freemium, Kostenpflichtig | Eine Cloud-Entwicklungsplattform mit einem KI-Agenten, der Full-Stack-Apps automatisch erstellt, ausführt und bereitstellt. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/replit.md) | | 5 | [Qoder](https://openaitools.app/de/tool/qoder) | 5.145.040 | +81,8 % | Freemium, Kostenlose Testversion, Kostenlos | Eine agentenbasierte Coding-Plattform und IDE-Erweiterung, die ganze Codebasen liest, um komplexe Multi-File-Aufgaben auszuführen. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qoder.md) | | 6 | [Kiro](https://openaitools.app/de/tool/kiro) | 3.330.476 | +4,6 % | Freemium | Eine spec-getriebene KI-IDE und Agenten-Plattform von AWS, die Softwareentwicklung plant, baut, überprüft und verifiziert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kiro.md) | | 7 | [Command Code](https://openaitools.app/de/tool/command-code) | 2.358.177 | -12,1 % | Freemium, Preise auf Anfrage | Der Coding-Agent, der deinen Coding-Stil lernt | [.md](https://openaitools.app/de/tool/command-code.md) | | 8 | [Orca](https://openaitools.app/de/tool/orca) | 1.025.891 | +1 % | Free, Open Source, Enterprise on request | Viele Coding-Agenten parallel ausführen, jeder in seinem eigenen Worktree | [.md](https://openaitools.app/de/tool/orca.md) | | 9 | [KaneAI](https://openaitools.app/de/tool/kaneai) | 901.340 | +13,2 % | Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | GenAI-nativer E2E-QA-Agent, der Tests in natürlicher Sprache plant, schreibt und heilt | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kaneai.md) | | 10 | [Aikido Security](https://openaitools.app/de/tool/aikido-security) | 757.491 | +9,6 % | Freemium | All-in-One-AppSec-Plattform, die Schwachstellen findet und automatisch behebt | [.md](https://openaitools.app/de/tool/aikido-security.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/devin-vs-donely More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)