# Devin vs Drizz Devin verzeichnet 2.549.346 monatliche Besuche mit +1 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Kostenpflichtig“. Drizz verzeichnet 40.750 monatliche Besuche mit -19,1 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage“. | Kennzahl | [Devin](https://openaitools.app/de/tool/devin) | [Drizz](https://openaitools.app/de/tool/drizz) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://devin.ai | https://www.drizz.dev | | Kategorien | KI-Code-Assistent, AI Agent, KI-Entwicklertools | AI Agent, KI-Entwicklertools, KI-Testing | | Preismodell | Kostenpflichtig | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | | Monatliche Besuche | 2.549.346 | 40.750 | | MoM-Wachstumsrate | +1 % | -19,1 % | | Primärmarkt | Vereinigte Staaten | Vereinigte Staaten | | Direkte Besuche | 1.386.401 | 11.807 | | Bewertungsergebnis | 4,3 | 4,2 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 0 | 0 | | Unterstützte Plattformen | website | Website | ## Devin Devin steht am agentischen Ende der KI-Programmierung. Statt die nächste Zeile vorzuschlagen, erhält er ein Ziel auf Ticket-Ebene – etwa „SAML-SSO für Enterprise-Kunden hinzufügen“ oder „diesen API-Latenz-Spike untersuchen“ –, erkundet die Codebasis über mehrere Repositories hinweg, implementiert Änderungen, führt Tests aus und erklärt den entstandenen Pull Request in klarer Sprache. Er pflegt eine wiki-artige Karte der Codebasis, um sich in unbekannten Services zurechtzufinden und die Dokumentation aktuell zu halten, während sich der Code ändert. Ein prägendes Merkmal ist, dass Devin auf seiner eigenen Maschine arbeitet. Er richtet bei Bedarf Windows-, Mac- und Linux-VMs ein, baut das Projekt, testet es im Browser und kann sich sogar dabei aufnehmen, wie er das neu gebaute Feature bedient. Lang laufende Arbeit läuft in der Cloud weiter, auch wenn der Laptop zugeklappt ist, und große Aufgaben werden auf parallele Agents verteilt, die Devin koordiniert und deren Ergebnisse er berichtet. Für Teams geht Devin über einzelne Prompts hinaus. Man kann @Devin in Slack oder Teams markieren, damit er einen Thread liest und mit einem PR antwortet, Automatisierungen einrichten, die fehlgeschlagene Tests oder verwundbare Abhängigkeiten beheben, und Security-Reviews ausführen. Der Preis ist sitzplatzbasiert und enterprise-orientiert, mit einer Ultra-Stufe für intensivere autonome Nutzung. **Preise und Tarife:** Kostenpflichtig, enterprise-orientiert. Devin wird als Abo pro Sitzplatz mit gestaffelten Plänen (inklusive höherer Kapazität für intensive autonome Nutzung) und Nutzungskontingenten verkauft; Cognition bietet zudem Credit-Programme und Enterprise-Verträge. Da sich Pläne ändern, finden sich aktuelle Preise auf der offiziellen Preisseite. - **Autonomes End-to-End-Coding:** Devin plant, schreibt Code, führt Tests aus und öffnet Pull Requests in komplexen Multi-Repository-Codebasen, ohne zeilenweise Freigaben abzuwarten. - **Eigene virtuelle Maschinen:** Devin richtet Windows-, Mac- und Linux-VMs ein, baut und startet das Projekt, testet in einem echten Browser und kann sich beim Bedienen des neuen Features selbst aufnehmen. - **Slack-, Teams- und Alarm-Integration:** Markiere @Devin in einem Thread, um einen Fix zu delegieren, oder verbinde CI, PagerDuty und Issue-Tracker, damit er automatisch auf Fehler und Alarme reagiert. - **Parallele Cloud-Agents:** Delegiere eine große Aufgabe, und Devin teilt sie auf parallele Cloud-Agents auf, die auch nach dem Zuklappen des Laptops weiterarbeiten und dann berichten. - **Codebasis-Wiki und Automatisierungen:** Devin pflegt eine lebendige Architekturkarte und unterstützt wiederkehrende Automatisierungen wie Dependency-Upgrades, Test-Fixes und Security-Scans. **Stärken:** Erledigt autonome Arbeit auf Ticket-Ebene statt nur Codevorschläge; Testet im eigenen Browser und in eigenen VMs und findet so Fehler, die reine Codegenerierung übersieht; Tiefe Workflow-Integration mit Slack, Teams, CI und Alerting-Tools; Arbeitet auch bei ausgeschaltetem Rechner in parallelen Cloud-Agents weiter **Einschränkungen:** Hoher Preis pro Sitzplatz, für gelegentliche Einzelnutzung wenig geeignet; Komplexe oder schlecht spezifizierte Aufgaben erfordern weiterhin menschliche Prüfung vor dem Merge; Maximaler Nutzen hängt von einem gut strukturierten Repo und sauberem Test-Setup ab [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/devin.md) ## Drizz Drizz greift das Kernproblem mobiler Testautomatisierung auf: Selektor-basierte Suiten brauchen Wochen zum Schreiben und brechen bei jeder UI-Änderung, sodass unzuverlässige Fehler die Automatisierung zu Rauschen machen. Der Ansatz ist intent-basiertes Testen: Man beschreibt in Alltagssprache, was getestet werden soll, ein Vision-AI-Agent interpretiert die Absicht, schreibt die Tests und führt sie auf echten iPhones und Androids aus. Die Plattform zeichnet jeden Schritt auf, sodass Ergebnisse überprüfbar statt Blackbox sind, und fehlgeschlagene Läufe liefern Screenshots, Logs und Bildschirmzustand für eine schnelle Fehleranalyse. Ändert sich die UI, passen sich Schritte an und reparieren sich selbst, wodurch Selektor-Wartung nahezu entfällt. Drizz bietet eine Desktop-App für schnelles lokales Schreiben mit voller Kontrolle über die Läufe, dazu Drizz Cloud für Enterprise-Ausführung und Zuverlässigkeit im Maßstab, plus CI/CD-Integration, damit Tests in der Pipeline auf echten Geräten laufen. Gedacht ist es für schnell arbeitende Mobile-Teams in E-Commerce, Fintech, Entertainment, Navigation und Health. Die Sicherheit richtet sich an regulierte Branchen: ISO27001-zertifizierte und SOC2-Type-II-geprüfte Infrastruktur, TLS-Verschlüsselung bei der Übertragung, Session-Aufzeichnung und Audit-Logs. Das Unternehmen hat 2,7 Mio. US-Dollar Seed-Finanzierung eingesammelt und wurde in Forbes erwähnt; es nennt Zahlen wie 200 verfasste Tests pro Monat gegenüber rund 15 mit Appium und eine Flakiness-Rate von 5 %. **Preise und Tarife:** Drizz bietet einen kostenlosen Mac-Download und eine Demo; Enterprise-Pläne laufen über einen Vertriebskontakt. Aktuelle Stufen finden Sie auf der offiziellen Preisseite. - **Tests in einfacher Sprache:** Abläufe so beschreiben, wie man die App nutzt – ohne Selektoren oder Skripting. - **Vision AI ohne Selektoren:** Tests verstehen die UI wie ein Mensch, sodass dynamische Oberflächen und kritische Abläufe abgedeckt bleiben. - **Selbstheilende Automatisierung:** Schritte passen sich bei UI-Änderungen an und reparieren sich, Wartung entfällt fast vollständig. - **Ausführung auf echten Geräten:** Läuft auf echten iPhones und Androids; einmal geschrieben, deckt ein Test iOS und Android ab. - **Präzises Debugging und CI/CD:** Jeder Fehler kommt mit Screenshots, Logs und Bildschirmzustand; Tests laufen in der eigenen Pipeline. **Stärken:** Beseitigt Selektor-Wartung, die mobile Suiten fragil macht; Deutlich höhere Schreibgeschwindigkeit als Skript-basierte Tools; Überprüfbare Läufe mit Screenshots, Logs und Schrittverlauf; Ausführung auf echten Geräten mit CI/CD-Integration und Compliance-Zertifikaten **Einschränkungen:** Jüngerer Anbieter im Vergleich zu etablierten Automatisierungs-Frameworks; Enterprise-Ausführung im großen Maßstab läuft über das Cloud-Angebot; Größter Nutzen für Teams mit wiederkehrendem mobilen Regressionsbedarf [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/drizz.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich Devin und Drizz beim monatlichen Traffic? Devin hat 2.549.346 monatliche Besuche, während Drizz 40.750 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? Devin verzeichnet eine Wachstumsrate von +1 % gegenüber dem Vormonat; Drizz verzeichnet -19,1 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? Devin: Kostenpflichtig. Kostenpflichtig, enterprise-orientiert. Devin wird als Abo pro Sitzplatz mit gestaffelten Plänen (inklusive höherer Kapazität für intensive autonome Nutzung) und Nutzungskontingenten verkauft; Cognition bietet zudem Credit-Programme und Enterprise-Verträge. Da sich Pläne ändern, finden sich aktuelle Preise auf der offiziellen Preisseite. Drizz: Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage. Drizz bietet einen kostenlosen Mac-Download und eine Demo; Enterprise-Pläne laufen über einen Vertriebskontakt. Aktuelle Stufen finden Sie auf der offiziellen Preisseite. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Ein KI-natives Code-Editor, der fortgeschrittene Multidatei-Codegenerierung und -bearbeitung bietet, jedoch weniger vollständig autonom von Ende zu Ende als Devin ist. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 2 | [Manus](https://openaitools.app/de/tool/manus) | 19.195.779 | -1,7 % | Kostenlose Testversion | A general autonomous agent platform executing multi-step goals and browsers, suitable for broader web and coding workflows. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/manus.md) | | 3 | [Google Antigravity](https://openaitools.app/de/tool/google-antigravity) | 16.054.109 | +8,1 % | Freemium | Googles agentenbasierte Entwicklungsplattform, die parallele KI-Coding-Agenten über eine IDE und einen CLI-Arbeitsbereich ausführt. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/google-antigravity.md) | | 4 | [Replit](https://openaitools.app/de/tool/replit) | 10.016.437 | -7,7 % | Freemium, Kostenpflichtig | Eine Cloud-Entwicklungsplattform mit einem KI-Agenten, der Full-Stack-Apps automatisch erstellt, ausführt und bereitstellt. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/replit.md) | | 5 | [Qoder](https://openaitools.app/de/tool/qoder) | 5.145.040 | +81,8 % | Freemium, Kostenlose Testversion, Kostenlos | Eine agentenbasierte Coding-Plattform und IDE-Erweiterung, die ganze Codebasen liest, um komplexe Multi-File-Aufgaben auszuführen. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qoder.md) | | 6 | [Kiro](https://openaitools.app/de/tool/kiro) | 3.330.476 | +4,6 % | Freemium | Eine spec-getriebene KI-IDE und Agenten-Plattform von AWS, die Softwareentwicklung plant, baut, überprüft und verifiziert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kiro.md) | | 7 | [Command Code](https://openaitools.app/de/tool/command-code) | 2.358.177 | -12,1 % | Freemium, Preise auf Anfrage | Der Coding-Agent, der deinen Coding-Stil lernt | [.md](https://openaitools.app/de/tool/command-code.md) | | 8 | [Orca](https://openaitools.app/de/tool/orca) | 1.025.891 | +1 % | Free, Open Source, Enterprise on request | Viele Coding-Agenten parallel ausführen, jeder in seinem eigenen Worktree | [.md](https://openaitools.app/de/tool/orca.md) | | 9 | [KaneAI](https://openaitools.app/de/tool/kaneai) | 901.340 | +13,2 % | Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | GenAI-nativer E2E-QA-Agent, der Tests in natürlicher Sprache plant, schreibt und heilt | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kaneai.md) | | 10 | [Trae](https://openaitools.app/de/tool/trae) | 702.366 | -7,8 % | Freemium | Eine KI-gestützte IDE und ein Coding-Agent, die gesamte Repositories indizieren, um Software zu planen, zu erstellen und zu testen. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/trae.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/devin-vs-drizz More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)