# Devin vs Goast.ai Devin verzeichnet 2.549.346 monatliche Besuche mit +1 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Kostenpflichtig“. Goast.ai verzeichnet 0 monatliche Besuche mit -100 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage“. | Kennzahl | [Devin](https://openaitools.app/de/tool/devin) | [Goast.ai](https://openaitools.app/de/tool/goastvs) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://devin.ai | https://goast.ai | | Kategorien | KI-Code-Assistent, AI Agent, KI-Entwicklertools | KI-Code-Assistent, KI-Codegenerator, KI-Entwicklertools, AI Copilot | | Preismodell | Kostenpflichtig | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | | Monatliche Besuche | 2.549.346 | 0 | | MoM-Wachstumsrate | +1 % | -100 % | | Primärmarkt | Vereinigte Staaten | Global | | Direkte Besuche | 1.386.401 | 0 | | Bewertungsergebnis | 4,3 | 4,2 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 0 | 4 | | Unterstützte Plattformen | website | Website | ## Devin Devin steht am agentischen Ende der KI-Programmierung. Statt die nächste Zeile vorzuschlagen, erhält er ein Ziel auf Ticket-Ebene – etwa „SAML-SSO für Enterprise-Kunden hinzufügen“ oder „diesen API-Latenz-Spike untersuchen“ –, erkundet die Codebasis über mehrere Repositories hinweg, implementiert Änderungen, führt Tests aus und erklärt den entstandenen Pull Request in klarer Sprache. Er pflegt eine wiki-artige Karte der Codebasis, um sich in unbekannten Services zurechtzufinden und die Dokumentation aktuell zu halten, während sich der Code ändert. Ein prägendes Merkmal ist, dass Devin auf seiner eigenen Maschine arbeitet. Er richtet bei Bedarf Windows-, Mac- und Linux-VMs ein, baut das Projekt, testet es im Browser und kann sich sogar dabei aufnehmen, wie er das neu gebaute Feature bedient. Lang laufende Arbeit läuft in der Cloud weiter, auch wenn der Laptop zugeklappt ist, und große Aufgaben werden auf parallele Agents verteilt, die Devin koordiniert und deren Ergebnisse er berichtet. Für Teams geht Devin über einzelne Prompts hinaus. Man kann @Devin in Slack oder Teams markieren, damit er einen Thread liest und mit einem PR antwortet, Automatisierungen einrichten, die fehlgeschlagene Tests oder verwundbare Abhängigkeiten beheben, und Security-Reviews ausführen. Der Preis ist sitzplatzbasiert und enterprise-orientiert, mit einer Ultra-Stufe für intensivere autonome Nutzung. **Preise und Tarife:** Kostenpflichtig, enterprise-orientiert. Devin wird als Abo pro Sitzplatz mit gestaffelten Plänen (inklusive höherer Kapazität für intensive autonome Nutzung) und Nutzungskontingenten verkauft; Cognition bietet zudem Credit-Programme und Enterprise-Verträge. Da sich Pläne ändern, finden sich aktuelle Preise auf der offiziellen Preisseite. - **Autonomes End-to-End-Coding:** Devin plant, schreibt Code, führt Tests aus und öffnet Pull Requests in komplexen Multi-Repository-Codebasen, ohne zeilenweise Freigaben abzuwarten. - **Eigene virtuelle Maschinen:** Devin richtet Windows-, Mac- und Linux-VMs ein, baut und startet das Projekt, testet in einem echten Browser und kann sich beim Bedienen des neuen Features selbst aufnehmen. - **Slack-, Teams- und Alarm-Integration:** Markiere @Devin in einem Thread, um einen Fix zu delegieren, oder verbinde CI, PagerDuty und Issue-Tracker, damit er automatisch auf Fehler und Alarme reagiert. - **Parallele Cloud-Agents:** Delegiere eine große Aufgabe, und Devin teilt sie auf parallele Cloud-Agents auf, die auch nach dem Zuklappen des Laptops weiterarbeiten und dann berichten. - **Codebasis-Wiki und Automatisierungen:** Devin pflegt eine lebendige Architekturkarte und unterstützt wiederkehrende Automatisierungen wie Dependency-Upgrades, Test-Fixes und Security-Scans. **Stärken:** Erledigt autonome Arbeit auf Ticket-Ebene statt nur Codevorschläge; Testet im eigenen Browser und in eigenen VMs und findet so Fehler, die reine Codegenerierung übersieht; Tiefe Workflow-Integration mit Slack, Teams, CI und Alerting-Tools; Arbeitet auch bei ausgeschaltetem Rechner in parallelen Cloud-Agents weiter **Einschränkungen:** Hoher Preis pro Sitzplatz, für gelegentliche Einzelnutzung wenig geeignet; Komplexe oder schlecht spezifizierte Aufgaben erfordern weiterhin menschliche Prüfung vor dem Merge; Maximaler Nutzen hängt von einem gut strukturierten Repo und sauberem Test-Setup ab [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/devin.md) ## Goast.ai Goast.ai entstand aus einer einfachen Einsicht: Bugs anhand von Produktions-Fehlerlogs zu beheben, ist eine der repetitivsten und zeitaufwendigsten Aufgaben eines Engineering-Teams. Statt darauf zu warten, dass ein On-Call-Engineer jede Exception triagiert, überwacht Goast kontinuierlich Ihre Fehlerüberwachung, nimmt neue Probleme in Echtzeit auf und liefert sowohl eine Diagnose als auch einen konkreten Fix. Der Workflow ist bewusst auf einfache Prüfung ausgelegt. Goast führt eine Ursachenanalyse durch, erstellt einen schrittweisen Lösungsplan, schreibt kontextbezogenen Code über mehrere Dateien hinweg und öffnet anschließend einen Pull Request bei Ihrem Git-Anbieter, der eine menschliche Prüfung anfordert. Teams können über Kommentare iterieren, wie bei einem Junior-Entwickler – laut Anbieter werden die erzeugten Pull Requests mit hoher Quote gemergt. Goast integriert sich in die Tools, die Teams bereits nutzen. Es verbindet sich mit gängigen Fehlertrackern, unterstützt wichtige Sprachen und Frameworks (React, Flutter, TypeScript, Go, JavaScript, Python und mehr) und ist über Slack, Ihren Git-Anbieter oder die Web-App per @goast-ai erreichbar. Preislich gibt es eine 30-tägige kostenlose Testphase, einen Pro-Tarif, nutzungsbasierte Enterprise-Optionen und kostenlosen Zugang für Open-Source-Projekte. **Preise und Tarife:** 30-tägige kostenlose Testphase ohne Kreditkarte mit 50 Ursachenanalysen, 10 Lösungsplänen und 10 KI-generierten Pull Requests. Der Pro-Tarif ist mit 499 US-Dollar pro Monat und höheren Kontingenten ausgewiesen, Enterprise ist individuell kalkuliert mit unbegrenzter Nutzung und eigenen Integrationen. Open-Source-Projekte können kostenlosen unbegrenzten Zugang beantragen. - **Automatische Ursachenanalyse:** Goast prüft Fehler, sobald sie in Ihrer Monitoring-Plattform eingehen, und identifiziert die wahrscheinliche Ursache in Sekunden, statt langer manueller Recherche. - **KI-generierte Pull Requests:** Es schreibt kontextbezogene Korrekturen über mehrere Dateien und öffnet Pull Requests im Git-Anbieter, fordert menschliche Prüfung an und reagiert auf Feedback. - **Integrationen für Fehlerplattformen:** Native Anbindungen an Sentry, Datadog, BugSnag und Google Cloud, damit Goast auf die Probleme reagiert, die Ihr Team bereits verfolgt. - **Triage nach Impact und Schweregrad:** Definieren Sie Schwellenwerte, sodass nur Fehler über einem bestimmten Impact- oder Schweregrad automatisch einen Fix auslösen und die Review-Warteschlange sauber bleibt. - **Chat von überall:** Laden Sie Goast in Slack, im Git-Anbieter oder in der Web-App mit @goast-ai ein, um Analysen, Pläne und Folgeänderungen anzufordern. **Stärken:** Deckt den ganzen Ablauf von der Erkennung bis zum Pull Request ab, nicht nur die Diagnose; Funktioniert mit den Fehlertrackern und Git-Anbietern, die Teams bereits nutzen; Die Ausrichtung auf menschliche Prüfung lässt Engineers die Kontrolle über Merges; Kostenlose 30-Tage-Testphase und Open-Source-Zugang senken die Einstiegshürde **Einschränkungen:** Eine bestehende Fehler-Monitoring-Integration ist Voraussetzung für den Nutzen; Höhere Tarife sind auf Teams ausgelegt und für Einzelentwickler teuer; Die nutzungsbasierte Preisgestaltung macht Kosten bei Skalierung schwer kalkulierbar [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/goastvs.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich Devin und Goast.ai beim monatlichen Traffic? Devin hat 2.549.346 monatliche Besuche, während Goast.ai 0 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? Devin verzeichnet eine Wachstumsrate von +1 % gegenüber dem Vormonat; Goast.ai verzeichnet -100 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? Devin: Kostenpflichtig. Kostenpflichtig, enterprise-orientiert. Devin wird als Abo pro Sitzplatz mit gestaffelten Plänen (inklusive höherer Kapazität für intensive autonome Nutzung) und Nutzungskontingenten verkauft; Cognition bietet zudem Credit-Programme und Enterprise-Verträge. Da sich Pläne ändern, finden sich aktuelle Preise auf der offiziellen Preisseite. Goast.ai: Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage. 30-tägige kostenlose Testphase ohne Kreditkarte mit 50 Ursachenanalysen, 10 Lösungsplänen und 10 KI-generierten Pull Requests. Der Pro-Tarif ist mit 499 US-Dollar pro Monat und höheren Kontingenten ausgewiesen, Enterprise ist individuell kalkuliert mit unbegrenzter Nutzung und eigenen Integrationen. Open-Source-Projekte können kostenlosen unbegrenzten Zugang beantragen. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Ein KI-natives Code-Editor, der fortgeschrittene Multidatei-Codegenerierung und -bearbeitung bietet, jedoch weniger vollständig autonom von Ende zu Ende als Devin ist. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 2 | [Manus](https://openaitools.app/de/tool/manus) | 19.195.779 | -1,7 % | Kostenlose Testversion | A general autonomous agent platform executing multi-step goals and browsers, suitable for broader web and coding workflows. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/manus.md) | | 3 | [Google Antigravity](https://openaitools.app/de/tool/google-antigravity) | 16.054.109 | +8,1 % | Freemium | Googles agentenbasierte Entwicklungsplattform, die parallele KI-Coding-Agenten über eine IDE und einen CLI-Arbeitsbereich ausführt. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/google-antigravity.md) | | 4 | [Replit](https://openaitools.app/de/tool/replit) | 10.016.437 | -7,7 % | Freemium, Kostenpflichtig | Eine Cloud-Entwicklungsplattform mit einem KI-Agenten, der Full-Stack-Apps automatisch erstellt, ausführt und bereitstellt. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/replit.md) | | 5 | [Qoder](https://openaitools.app/de/tool/qoder) | 5.145.040 | +81,8 % | Freemium, Kostenlose Testversion, Kostenlos | Eine agentenbasierte Coding-Plattform und IDE-Erweiterung, die ganze Codebasen liest, um komplexe Multi-File-Aufgaben auszuführen. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qoder.md) | | 6 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor-sh) | 4.790.129 | +6,5 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent, der Ideen in ausgelieferte Software verwandelt | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor-sh.md) | | 7 | [Kiro](https://openaitools.app/de/tool/kiro) | 3.330.476 | +4,6 % | Freemium | Eine spezifikationsgetriebene KI-IDE und Agentenplattform, die echte Engineering-Arbeit plant, baut, prüft und verifiziert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kiro.md) | | 8 | [Command Code](https://openaitools.app/de/tool/command-code) | 2.358.177 | -12,1 % | Freemium, Preise auf Anfrage | Der Coding-Agent, der deinen Coding-Stil lernt | [.md](https://openaitools.app/de/tool/command-code.md) | | 9 | [Orca](https://openaitools.app/de/tool/orca) | 1.025.891 | +1 % | Free, Open Source, Enterprise on request | Viele Coding-Agenten parallel ausführen, jeder in seinem eigenen Worktree | [.md](https://openaitools.app/de/tool/orca.md) | | 10 | [Aikido Security](https://openaitools.app/de/tool/aikido-security) | 757.491 | +9,6 % | Freemium | All-in-One-AppSec-Plattform, die Schwachstellen findet und automatisch behebt | [.md](https://openaitools.app/de/tool/aikido-security.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/devin-vs-goastvs More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)