# Devin vs Kiro Devin verzeichnet 2.549.346 monatliche Besuche mit +1 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Kostenpflichtig“. Kiro verzeichnet 3.330.476 monatliche Besuche mit +4,6 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“. | Kennzahl | [Devin](https://openaitools.app/de/tool/devin) | [Kiro](https://openaitools.app/de/tool/kiro) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://devin.ai | https://kiro.dev | | Kategorien | KI-Code-Assistent, AI Agent, KI-Entwicklertools | KI-Code-Assistent, KI-Codegenerator, AI Agent, KI-Entwicklertools | | Preismodell | Kostenpflichtig | Freemium | | Monatliche Besuche | 2.549.346 | 3.330.476 | | MoM-Wachstumsrate | +1 % | +4,6 % | | Primärmarkt | Vereinigte Staaten | Vereinigte Staaten | | Direkte Besuche | 1.386.401 | 1.814.132 | | Bewertungsergebnis | 4,3 | 4,5 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 0 | 0 | | Unterstützte Plattformen | website | Website | ## Devin Devin steht am agentischen Ende der KI-Programmierung. Statt die nächste Zeile vorzuschlagen, erhält er ein Ziel auf Ticket-Ebene – etwa „SAML-SSO für Enterprise-Kunden hinzufügen“ oder „diesen API-Latenz-Spike untersuchen“ –, erkundet die Codebasis über mehrere Repositories hinweg, implementiert Änderungen, führt Tests aus und erklärt den entstandenen Pull Request in klarer Sprache. Er pflegt eine wiki-artige Karte der Codebasis, um sich in unbekannten Services zurechtzufinden und die Dokumentation aktuell zu halten, während sich der Code ändert. Ein prägendes Merkmal ist, dass Devin auf seiner eigenen Maschine arbeitet. Er richtet bei Bedarf Windows-, Mac- und Linux-VMs ein, baut das Projekt, testet es im Browser und kann sich sogar dabei aufnehmen, wie er das neu gebaute Feature bedient. Lang laufende Arbeit läuft in der Cloud weiter, auch wenn der Laptop zugeklappt ist, und große Aufgaben werden auf parallele Agents verteilt, die Devin koordiniert und deren Ergebnisse er berichtet. Für Teams geht Devin über einzelne Prompts hinaus. Man kann @Devin in Slack oder Teams markieren, damit er einen Thread liest und mit einem PR antwortet, Automatisierungen einrichten, die fehlgeschlagene Tests oder verwundbare Abhängigkeiten beheben, und Security-Reviews ausführen. Der Preis ist sitzplatzbasiert und enterprise-orientiert, mit einer Ultra-Stufe für intensivere autonome Nutzung. **Preise und Tarife:** Kostenpflichtig, enterprise-orientiert. Devin wird als Abo pro Sitzplatz mit gestaffelten Plänen (inklusive höherer Kapazität für intensive autonome Nutzung) und Nutzungskontingenten verkauft; Cognition bietet zudem Credit-Programme und Enterprise-Verträge. Da sich Pläne ändern, finden sich aktuelle Preise auf der offiziellen Preisseite. - **Autonomes End-to-End-Coding:** Devin plant, schreibt Code, führt Tests aus und öffnet Pull Requests in komplexen Multi-Repository-Codebasen, ohne zeilenweise Freigaben abzuwarten. - **Eigene virtuelle Maschinen:** Devin richtet Windows-, Mac- und Linux-VMs ein, baut und startet das Projekt, testet in einem echten Browser und kann sich beim Bedienen des neuen Features selbst aufnehmen. - **Slack-, Teams- und Alarm-Integration:** Markiere @Devin in einem Thread, um einen Fix zu delegieren, oder verbinde CI, PagerDuty und Issue-Tracker, damit er automatisch auf Fehler und Alarme reagiert. - **Parallele Cloud-Agents:** Delegiere eine große Aufgabe, und Devin teilt sie auf parallele Cloud-Agents auf, die auch nach dem Zuklappen des Laptops weiterarbeiten und dann berichten. - **Codebasis-Wiki und Automatisierungen:** Devin pflegt eine lebendige Architekturkarte und unterstützt wiederkehrende Automatisierungen wie Dependency-Upgrades, Test-Fixes und Security-Scans. **Stärken:** Erledigt autonome Arbeit auf Ticket-Ebene statt nur Codevorschläge; Testet im eigenen Browser und in eigenen VMs und findet so Fehler, die reine Codegenerierung übersieht; Tiefe Workflow-Integration mit Slack, Teams, CI und Alerting-Tools; Arbeitet auch bei ausgeschaltetem Rechner in parallelen Cloud-Agents weiter **Einschränkungen:** Hoher Preis pro Sitzplatz, für gelegentliche Einzelnutzung wenig geeignet; Komplexe oder schlecht spezifizierte Aufgaben erfordern weiterhin menschliche Prüfung vor dem Merge; Maximaler Nutzen hängt von einem gut strukturierten Repo und sauberem Test-Setup ab [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/devin.md) ## Kiro Kiro ist eine spezifikationsgetriebene Coding-Plattform von AWS, die KI-Unterstützung vom Autovervollständigen auf Absicht umstellt. Sie beschreiben, was die Software tun soll, und liefern Kontext; Kiro macht daraus Spezifikationen, die einen Agenten durch Planung, Implementierung, Tests und Review führen. Da Anforderungen und Designentscheidungen zuerst schriftlich festgehalten werden, können Agenten ihre Ergebnisse gegen das tatsächlich Gewünschte prüfen, und die Plattform erzwingt Qualität in jedem Schritt, damit kein fehlgeschlagener Test stillschweigend übersprungen wird. Das Produkt umfasst mehrere Oberflächen. Die Kiro IDE ist die vertraute Desktop-Erfahrung, die CLI lässt sich mit einem Befehl installieren und headless in CI/CD betreiben, und Cloud-Sitzungen verlagern lange Aufgaben vom Laptop auf parallele Agenten, die weiterarbeiten, wenn Sie den Deckel schließen. Kiro Crew ergänzt persistente Agenten, die Backlog, Codebasis oder CI beobachten, eingehende Arbeit triagieren, an spezialisierte Bots delegieren und Ergebnisse zur Freigabe zurückgeben. Es begegnet Ihnen dort, wo Arbeit passiert: Slack, Microsoft Teams, GitHub- oder GitLab-Issues und Pull Requests oder geplante Automatisierungen. Fundament sind dauerhaftes Gedächtnis über Sitzungen hinweg, geteiltes Teamwissen und wiederverwendbares Steering, sodass Korrekturen nicht wiederholt werden müssen. Workflows zerlegen große Aufgaben in geprüfte Schritte, eigenschaftsbasierte Tests validieren hunderte Fälle, und adversariale Review-Agenten prüfen Diffs vor der menschlichen Freigabe. Kiro unterstützt Claude, GPT und Open-Weight-Modelle wie DeepSeek und Qwen, wobei ein Auto-Modus jede Aufgabe an ein passendes Modell leitet, und baut auf offenen Standards wie ACP, AGENTS.md, Skills, MCP und Open-VSX-Erweiterungen. **Preise und Tarife:** Kiro nutzt ein Freemium-Modell mit kostenloser Nutzung zum Einstieg und Bezahltarifen, die Nutzungslimits und Credits für einzelne Entwickler und Teams erhöhen. Unternehmen können AWS für Governance, SSO, Compliance und planbare Preise kontaktieren. - **Spezifikationen, die Absicht verifizieren:** Sie beschreiben zuerst Absicht und Kontext; Kiro hält Anforderungen und Design als Spezifikationen fest und verifiziert die fertige Implementierung dagegen. - **Persistente Agenten und Crew:** Kiro Crew beobachtet Backlog, Codebasis oder CI, triagiert neue Arbeit, delegiert an spezialisierte Bots und liefert Ergebnisse zum Review zurück. - **Workflows und adversariales Review:** Lange Aufgaben werden in geprüfte Schritte zerlegt, damit Agenten keinen fehlgeschlagenen Test umgehen; Review-Agenten prüfen Diffs vor der Freigabe. - **Läuft, wo Sie arbeiten:** Nutzen Sie IDE, Mobile oder Web, betreiben Sie die CLI headless in CI/CD oder starten Sie Kiro aus Slack, Microsoft Teams, GitHub und GitLab. - **Offene Standards und Modellwahl:** Unterstützt ACP, AGENTS.md, Skills, MCP und Open-VSX-Erweiterungen, mit Claude, GPT und Open-Weight-Modellen über Auto-Routing. **Stärken:** Der spezifikationsgetriebene Ablauf bindet generierten Code an schriftliche Anforderungen und Design; Mehrere Oberflächen, darunter IDE, CLI, Web, Mobile und Cloud-Sitzungen; Dauerhaftes Gedächtnis und geteiltes Steering verringern wiederholte Korrekturen; Von AWS gebaut und betrieben, mit Enterprise-Governance, SSO und Compliance **Einschränkungen:** Die Spezifikationsdisziplin bedeutet mehr Vorarbeit als das Fragen eines Chat-Assistenten; Schwerere Sitzungen verbrauchen Credits, sodass intensive Nutzung zu Bezahltarifen führen kann; Am reibungslosesten läuft es mit AWS und dessen Ökosystem, was nicht zu jedem Stack passt [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/kiro.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich Devin und Kiro beim monatlichen Traffic? Devin hat 2.549.346 monatliche Besuche, während Kiro 3.330.476 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? Devin verzeichnet eine Wachstumsrate von +1 % gegenüber dem Vormonat; Kiro verzeichnet +4,6 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? Devin: Kostenpflichtig. Kostenpflichtig, enterprise-orientiert. Devin wird als Abo pro Sitzplatz mit gestaffelten Plänen (inklusive höherer Kapazität für intensive autonome Nutzung) und Nutzungskontingenten verkauft; Cognition bietet zudem Credit-Programme und Enterprise-Verträge. Da sich Pläne ändern, finden sich aktuelle Preise auf der offiziellen Preisseite. Kiro: Freemium. Kiro nutzt ein Freemium-Modell mit kostenloser Nutzung zum Einstieg und Bezahltarifen, die Nutzungslimits und Credits für einzelne Entwickler und Teams erhöhen. Unternehmen können AWS für Governance, SSO, Compliance und planbare Preise kontaktieren. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Bietet ein ausgefeiltes KI-zuentriertes Code-Editor-Erlebnis, lässt aber Kiros native AWS-spezifikationsgesteuerte Planungs-Workflows vermissen. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 2 | [Manus](https://openaitools.app/de/tool/manus) | 19.195.779 | -1,7 % | Kostenlose Testversion | A general autonomous agent platform executing multi-step goals and browsers, suitable for broader web and coding workflows. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/manus.md) | | 3 | [Google Antigravity](https://openaitools.app/de/tool/google-antigravity) | 16.054.109 | +8,1 % | Freemium | Bietet leistungsstarke, parallele KI-Coding-Agenten über IDE und CLI, lässt aber dedizierte AWS-Ökosystem-Integrationen vermissen. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/google-antigravity.md) | | 4 | [Replit](https://openaitools.app/de/tool/replit) | 10.016.437 | -7,7 % | Freemium, Kostenpflichtig | Builds and deploys full-stack apps instantly in the cloud, but lacks Kiro's local spec-driven engineering verification. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/replit.md) | | 5 | [VS Code](https://openaitools.app/de/tool/vs-code) | 7.397.370 | -3,8 % | Freemium | Schreibe präzisen Code, übergib größere Aufgaben an Agenten und arbeite von überall weiter | [.md](https://openaitools.app/de/tool/vs-code.md) | | 6 | [Qoder](https://openaitools.app/de/tool/qoder) | 5.145.040 | +81,8 % | Freemium, Kostenlose Testversion, Kostenlos | Liest gesamte Codebasen, um Multi-Datei-Aufgaben als IDE-Plugin auszuführen, bietet jedoch ein weniger strukturiertes Spezifikationsmanagement. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qoder.md) | | 7 | [Command Code](https://openaitools.app/de/tool/command-code) | 2.358.177 | -12,1 % | Freemium, Preise auf Anfrage | Der Coding-Agent, der deinen Coding-Stil lernt | [.md](https://openaitools.app/de/tool/command-code.md) | | 8 | [Orca](https://openaitools.app/de/tool/orca) | 1.025.891 | +1 % | Free, Open Source, Enterprise on request | Runs multiple CLI coding agents in parallel using isolated Git worktrees, but requires manual setup over managed IDEs. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/orca.md) | | 9 | [Trae](https://openaitools.app/de/tool/trae) | 702.366 | -7,8 % | Freemium | Liefert eine schnelle KI-gestützte IDE-Umgebung für gesamte Projekte, lässt aber Kiro's strenge architektonische Spezifikationsverifizierung vermissen. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/trae.md) | | 10 | [Augment Code](https://openaitools.app/de/tool/augment-code) | 326.215 | +24,1 % | Freemium, Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage | Konzentriert sich auf unternehmensweite Multi-Agenten-SDLC-Orchestrierung und tiefen Kontext, lässt aber Kiros spezifische AWS-Unterstützung und -Spezifikationen vermissen. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/augment-code.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/devin-vs-kiro More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)