# Devin vs N71 (tlc.ai)

Devin verzeichnet 2.549.346 monatliche Besuche mit +1 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Kostenpflichtig“. N71 (tlc.ai) verzeichnet 0 monatliche Besuche mit 0 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage“.

| Kennzahl | [Devin](https://openaitools.app/de/tool/devin) | [N71 (tlc.ai)](https://openaitools.app/de/tool/n71) |
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| Website-URL | https://devin.ai | https://n71.ai |
| Kategorien | KI-Code-Assistent, AI Agent, KI-Entwicklertools | AI Agent, KI-Assistent, KI-Wissensdatenbank, KI-Wissensmanagement |
| Preismodell | Kostenpflichtig | Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage |
| Monatliche Besuche | 2.549.346 | 0 |
| MoM-Wachstumsrate | +1 % | 0 % |
| Primärmarkt | Vereinigte Staaten | Global |
| Direkte Besuche | 1.386.401 | 0 |
| Bewertungsergebnis | 4,3 | 4,1 |
| Anzahl gespeicherter Einträge | 0 | 0 |
| Unterstützte Plattformen | website | Website |

## Devin

Devin steht am agentischen Ende der KI-Programmierung. Statt die nächste Zeile vorzuschlagen, erhält er ein Ziel auf Ticket-Ebene – etwa „SAML-SSO für Enterprise-Kunden hinzufügen“ oder „diesen API-Latenz-Spike untersuchen“ –, erkundet die Codebasis über mehrere Repositories hinweg, implementiert Änderungen, führt Tests aus und erklärt den entstandenen Pull Request in klarer Sprache. Er pflegt eine wiki-artige Karte der Codebasis, um sich in unbekannten Services zurechtzufinden und die Dokumentation aktuell zu halten, während sich der Code ändert.

Ein prägendes Merkmal ist, dass Devin auf seiner eigenen Maschine arbeitet. Er richtet bei Bedarf Windows-, Mac- und Linux-VMs ein, baut das Projekt, testet es im Browser und kann sich sogar dabei aufnehmen, wie er das neu gebaute Feature bedient. Lang laufende Arbeit läuft in der Cloud weiter, auch wenn der Laptop zugeklappt ist, und große Aufgaben werden auf parallele Agents verteilt, die Devin koordiniert und deren Ergebnisse er berichtet.

Für Teams geht Devin über einzelne Prompts hinaus. Man kann @Devin in Slack oder Teams markieren, damit er einen Thread liest und mit einem PR antwortet, Automatisierungen einrichten, die fehlgeschlagene Tests oder verwundbare Abhängigkeiten beheben, und Security-Reviews ausführen. Der Preis ist sitzplatzbasiert und enterprise-orientiert, mit einer Ultra-Stufe für intensivere autonome Nutzung.

**Preise und Tarife:** Kostenpflichtig, enterprise-orientiert. Devin wird als Abo pro Sitzplatz mit gestaffelten Plänen (inklusive höherer Kapazität für intensive autonome Nutzung) und Nutzungskontingenten verkauft; Cognition bietet zudem Credit-Programme und Enterprise-Verträge. Da sich Pläne ändern, finden sich aktuelle Preise auf der offiziellen Preisseite.

- **Autonomes End-to-End-Coding:** Devin plant, schreibt Code, führt Tests aus und öffnet Pull Requests in komplexen Multi-Repository-Codebasen, ohne zeilenweise Freigaben abzuwarten.
- **Eigene virtuelle Maschinen:** Devin richtet Windows-, Mac- und Linux-VMs ein, baut und startet das Projekt, testet in einem echten Browser und kann sich beim Bedienen des neuen Features selbst aufnehmen.
- **Slack-, Teams- und Alarm-Integration:** Markiere @Devin in einem Thread, um einen Fix zu delegieren, oder verbinde CI, PagerDuty und Issue-Tracker, damit er automatisch auf Fehler und Alarme reagiert.
- **Parallele Cloud-Agents:** Delegiere eine große Aufgabe, und Devin teilt sie auf parallele Cloud-Agents auf, die auch nach dem Zuklappen des Laptops weiterarbeiten und dann berichten.
- **Codebasis-Wiki und Automatisierungen:** Devin pflegt eine lebendige Architekturkarte und unterstützt wiederkehrende Automatisierungen wie Dependency-Upgrades, Test-Fixes und Security-Scans.

**Stärken:** Erledigt autonome Arbeit auf Ticket-Ebene statt nur Codevorschläge; Testet im eigenen Browser und in eigenen VMs und findet so Fehler, die reine Codegenerierung übersieht; Tiefe Workflow-Integration mit Slack, Teams, CI und Alerting-Tools; Arbeitet auch bei ausgeschaltetem Rechner in parallelen Cloud-Agents weiter

**Einschränkungen:** Hoher Preis pro Sitzplatz, für gelegentliche Einzelnutzung wenig geeignet; Komplexe oder schlecht spezifizierte Aufgaben erfordern weiterhin menschliche Prüfung vor dem Merge; Maximaler Nutzen hängt von einem gut strukturierten Repo und sauberem Test-Setup ab

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/devin.md)

## N71 (tlc.ai)

N71 ist eher als Infrastruktur-Investment zu verstehen denn als Chat-Produkt. Der Kerngedanke des Unternehmens: Die meisten Anwendungen verschwenden Tokens – redundanter Kontext, wiederholte Aufrufe und ineffiziente Prompt-Muster treiben die Rechnung beim Modellanbieter in die Höhe. Statt Entwickler zu bitten, Prompts umzuschreiben oder auf ein anderes Modell zu migrieren, sitzt N71 transparent hinter dem API-Endpunkt, prüft und verarbeitet Anfragen und liefert Ergebnisse, die dieselbe Qualitätslatte für deutlich weniger Geld erfüllen.

Das Produkt ist ausdrücklich modellagnostisch und funktioniert mit den LLM-Anbietern, die eine Anwendung ohnehin nutzt. Laut Unternehmen senkt die Schicht die Modellkosten um 30 %+, und es veröffentlicht Benchmark-Methodik sowie Dokumentation, damit Teams den Vergleich mit eigenen Anfragen und Qualitätskriterien reproduzieren können. Das Versprechen: Modell-Client, Prompts und Konversationsablauf bleiben unverändert – tlc übernimmt die Verarbeitung hinter der API.

Der Zugang ist derzeit beschränkt: Die Seite befindet sich im Early Access mit Warteliste, und eine Einladung schaltet Preise, Nutzungslimits und Verbindungsdetails frei. Da das Produkt noch nicht allgemein verfügbar ist, gibt es noch keine öffentlichen Dollar-Preise; Interessenten sollten sich auf die Warteliste setzen, um die kommerziellen Bedingungen zu erfahren.

**Preise und Tarife:** Early Access / Warteliste. Noch kein öffentlicher Listenpreis – eine Einladung enthält Preise, Nutzungslimits und Verbindungsdetails. Das Unternehmen gibt an, dass die Modellkosten 30 %+ niedriger liegen als bei denselben Anfragen ohne die Schicht.

- **Transparente Optimierung auf API-Seite:** Sitzt hinter der Modell-API, die Ihre Anwendung bereits nutzt, sodass Modell-Client, Prompts und Konversationsablauf ohne Umschreiben erhalten bleiben.
- **Modellagnostisches Design:** Funktioniert mit den LLM-Anbietern, die Sie bereits einsetzen, statt Sie an einen Hersteller oder eine Modellfamilie zu binden.
- **Behauptete 30 %+ Kostensenkung:** Das Unternehmen berichtet 30 %+ niedrigere Modellkosten und stellt Dokumentation sowie eine Benchmark-Methodik bereit, um dies mit eigenen Anfragen zu prüfen.
- **Reproduzierbare Benchmark-Methodik:** Veröffentlichte Benchmarks erläutern, wie Einsparungen berechnet werden – inklusive Modellaufrufen, Verarbeitung, Prüfungen und Wiederholungen auf beiden Seiten des Vergleichs.
- **Early-Access-Onboarding:** Wartelisten-Einladungen enthalten Preise, Nutzungslimits und die Verbindungsdetails, die zum Anbinden von tlc an eine bestehende Anwendung nötig sind.

**Stärken:** Modellagnostisch – funktioniert mit den Anbietern, die Sie bereits nutzen; Kein Umschreiben von Prompts oder Anwendung nötig; sitzt hinter der API; Veröffentlicht Benchmark-Methodik, sodass Einsparungen unabhängig prüfbar sind; Early-Access-Onboarding enthält Preise, Nutzungslimits und Verbindungsdetails

**Einschränkungen:** Noch im Early Access mit Warteliste, also heute kein Self-Service; Noch keine öffentlichen Dollar-Preise, was die Budgetplanung erschwert; Die tatsächliche Einsparung hängt stark davon ab, wie verschwenderisch die bestehenden Prompt-Muster sind

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/n71.md)

## Häufig gestellte Fragen

### Wie vergleichen sich Devin und N71 (tlc.ai) beim monatlichen Traffic?

Devin hat 2.549.346 monatliche Besuche, während N71 (tlc.ai) 0 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität.

### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten?

Devin verzeichnet eine Wachstumsrate von +1 % gegenüber dem Vormonat; N71 (tlc.ai) verzeichnet 0 %.

### Wie vergleichen sich die Preise?

Devin: Kostenpflichtig. Kostenpflichtig, enterprise-orientiert. Devin wird als Abo pro Sitzplatz mit gestaffelten Plänen (inklusive höherer Kapazität für intensive autonome Nutzung) und Nutzungskontingenten verkauft; Cognition bietet zudem Credit-Programme und Enterprise-Verträge. Da sich Pläne ändern, finden sich aktuelle Preise auf der offiziellen Preisseite. N71 (tlc.ai): Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage. Early Access / Warteliste. Noch kein öffentlicher Listenpreis – eine Einladung enthält Preise, Nutzungslimits und Verbindungsdetails. Das Unternehmen gibt an, dass die Modellkosten 30 %+ niedriger liegen als bei denselben Anfragen ohne die Schicht.

## Alternativen

| # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Ein KI-natives Code-Editor, der fortgeschrittene Multidatei-Codegenerierung und -bearbeitung bietet, jedoch weniger vollständig autonom von Ende zu Ende als Devin ist. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) |
| 2 | [Manus](https://openaitools.app/de/tool/manus) | 19.195.779 | -1,7 % | Kostenlose Testversion | A general autonomous agent platform executing multi-step goals and browsers, suitable for broader web and coding workflows. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/manus.md) |
| 3 | [Google Antigravity](https://openaitools.app/de/tool/google-antigravity) | 16.054.109 | +8,1 % | Freemium | Googles agentenbasierte Entwicklungsplattform, die parallele KI-Coding-Agenten über eine IDE und einen CLI-Arbeitsbereich ausführt. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/google-antigravity.md) |
| 4 | [Replit](https://openaitools.app/de/tool/replit) | 10.016.437 | -7,7 % | Freemium, Kostenpflichtig | Eine Cloud-Entwicklungsplattform mit einem KI-Agenten, der Full-Stack-Apps automatisch erstellt, ausführt und bereitstellt. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/replit.md) |
| 5 | [Qoder](https://openaitools.app/de/tool/qoder) | 5.145.040 | +81,8 % | Freemium, Kostenlose Testversion, Kostenlos | Eine agentenbasierte Coding-Plattform und IDE-Erweiterung, die ganze Codebasen liest, um komplexe Multi-File-Aufgaben auszuführen. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qoder.md) |
| 6 | [Kiro](https://openaitools.app/de/tool/kiro) | 3.330.476 | +4,6 % | Freemium | Eine spec-getriebene KI-IDE und Agenten-Plattform von AWS, die Softwareentwicklung plant, baut, überprüft und verifiziert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kiro.md) |
| 7 | [Command Code](https://openaitools.app/de/tool/command-code) | 2.358.177 | -12,1 % | Freemium, Preise auf Anfrage | Der Coding-Agent, der deinen Coding-Stil lernt | [.md](https://openaitools.app/de/tool/command-code.md) |
| 8 | [Orca](https://openaitools.app/de/tool/orca) | 1.025.891 | +1 % | Free, Open Source, Enterprise on request | Viele Coding-Agenten parallel ausführen, jeder in seinem eigenen Worktree | [.md](https://openaitools.app/de/tool/orca.md) |
| 9 | [Unsloth AI](https://openaitools.app/de/tool/unsloth-ai) | 887.457 | -17,6 % | Kostenlos | Unsloth is an open-source toolkit for running and training large language models locally. It provides faster, more memory-efficient fine-tuning, a local chat and agent environment with browser use, image and video genera | [.md](https://openaitools.app/de/tool/unsloth-ai.md) |
| 10 | [Trae](https://openaitools.app/de/tool/trae) | 702.366 | -7,8 % | Freemium | Eine KI-gestützte IDE und ein Coding-Agent, die gesamte Repositories indizieren, um Software zu planen, zu erstellen und zu testen. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/trae.md) |

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Quelle: https://openaitools.app/de/compare/devin-vs-n71

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