# Devin vs Database Sample

Devin verzeichnet 2.549.346 monatliche Besuche mit +1 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Kostenpflichtig“. Database Sample verzeichnet 35.340 monatliche Besuche mit +69,1 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“.

| Kennzahl | [Devin](https://openaitools.app/de/tool/devin) | [Database Sample](https://openaitools.app/de/tool/open-source-database-designs) |
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| Website-URL | https://devin.ai | https://databasesample.com |
| Kategorien | KI-Code-Assistent, AI Agent, KI-Entwicklertools | KI-Designgenerator, KI-Entwicklertools, KI-Codegenerator, KI-Diagramm-Generator |
| Preismodell | Kostenpflichtig | Freemium |
| Monatliche Besuche | 2.549.346 | 35.340 |
| MoM-Wachstumsrate | +1 % | +69,1 % |
| Primärmarkt | Vereinigte Staaten | Indien |
| Direkte Besuche | 1.386.401 | 12.812 |
| Bewertungsergebnis | 4,3 | 4,3 |
| Anzahl gespeicherter Einträge | 0 | 0 |
| Unterstützte Plattformen | website | Website |

## Devin

Devin steht am agentischen Ende der KI-Programmierung. Statt die nächste Zeile vorzuschlagen, erhält er ein Ziel auf Ticket-Ebene – etwa „SAML-SSO für Enterprise-Kunden hinzufügen“ oder „diesen API-Latenz-Spike untersuchen“ –, erkundet die Codebasis über mehrere Repositories hinweg, implementiert Änderungen, führt Tests aus und erklärt den entstandenen Pull Request in klarer Sprache. Er pflegt eine wiki-artige Karte der Codebasis, um sich in unbekannten Services zurechtzufinden und die Dokumentation aktuell zu halten, während sich der Code ändert.

Ein prägendes Merkmal ist, dass Devin auf seiner eigenen Maschine arbeitet. Er richtet bei Bedarf Windows-, Mac- und Linux-VMs ein, baut das Projekt, testet es im Browser und kann sich sogar dabei aufnehmen, wie er das neu gebaute Feature bedient. Lang laufende Arbeit läuft in der Cloud weiter, auch wenn der Laptop zugeklappt ist, und große Aufgaben werden auf parallele Agents verteilt, die Devin koordiniert und deren Ergebnisse er berichtet.

Für Teams geht Devin über einzelne Prompts hinaus. Man kann @Devin in Slack oder Teams markieren, damit er einen Thread liest und mit einem PR antwortet, Automatisierungen einrichten, die fehlgeschlagene Tests oder verwundbare Abhängigkeiten beheben, und Security-Reviews ausführen. Der Preis ist sitzplatzbasiert und enterprise-orientiert, mit einer Ultra-Stufe für intensivere autonome Nutzung.

**Preise und Tarife:** Kostenpflichtig, enterprise-orientiert. Devin wird als Abo pro Sitzplatz mit gestaffelten Plänen (inklusive höherer Kapazität für intensive autonome Nutzung) und Nutzungskontingenten verkauft; Cognition bietet zudem Credit-Programme und Enterprise-Verträge. Da sich Pläne ändern, finden sich aktuelle Preise auf der offiziellen Preisseite.

- **Autonomes End-to-End-Coding:** Devin plant, schreibt Code, führt Tests aus und öffnet Pull Requests in komplexen Multi-Repository-Codebasen, ohne zeilenweise Freigaben abzuwarten.
- **Eigene virtuelle Maschinen:** Devin richtet Windows-, Mac- und Linux-VMs ein, baut und startet das Projekt, testet in einem echten Browser und kann sich beim Bedienen des neuen Features selbst aufnehmen.
- **Slack-, Teams- und Alarm-Integration:** Markiere @Devin in einem Thread, um einen Fix zu delegieren, oder verbinde CI, PagerDuty und Issue-Tracker, damit er automatisch auf Fehler und Alarme reagiert.
- **Parallele Cloud-Agents:** Delegiere eine große Aufgabe, und Devin teilt sie auf parallele Cloud-Agents auf, die auch nach dem Zuklappen des Laptops weiterarbeiten und dann berichten.
- **Codebasis-Wiki und Automatisierungen:** Devin pflegt eine lebendige Architekturkarte und unterstützt wiederkehrende Automatisierungen wie Dependency-Upgrades, Test-Fixes und Security-Scans.

**Stärken:** Erledigt autonome Arbeit auf Ticket-Ebene statt nur Codevorschläge; Testet im eigenen Browser und in eigenen VMs und findet so Fehler, die reine Codegenerierung übersieht; Tiefe Workflow-Integration mit Slack, Teams, CI und Alerting-Tools; Arbeitet auch bei ausgeschaltetem Rechner in parallelen Cloud-Agents weiter

**Einschränkungen:** Hoher Preis pro Sitzplatz, für gelegentliche Einzelnutzung wenig geeignet; Komplexe oder schlecht spezifizierte Aufgaben erfordern weiterhin menschliche Prüfung vor dem Merge; Maximaler Nutzen hängt von einem gut strukturierten Repo und sauberem Test-Setup ab

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/devin.md)

## Database Sample

DatabaseSample geht das Problem des leeren Blatts beim Datenmodellieren an. Statt einen leeren Designer zu öffnen, durchsuchen Sie einen Katalog mit 1.847 veröffentlichten Datenbankdesigns – jedes mit ER-Diagramm, vollständigen Tabellen- und Spaltendetails und einer automatischen Prüfung, die fehlende Schlüssel, fehlende Indizes und andere strukturelle Probleme markiert. Fast tausend Mehrtabellen-Datensätze stehen mit intakten Fremdschlüsseln bereit, als CSV, JSON, SQL für vier Dialekte, Prisma-Seed oder Django-Fixture – alles unter CC0 und ohne Konto.

Rund um diese Bibliothek liegt ein funktionierendes Werkzeugset. Der DBML-Texteditor zeichnet das Diagramm während der Eingabe, der SQL Playground führt Abfragen in PostgreSQL oder SQLite direkt im Browser aus und zeigt den Ausführungsplan, und Share-Links bündeln Schema, Abfrage und Ergebnis in einer einzigen reproduzierbaren URL. Feldgeneratoren erzeugen gültige UUIDs, Namen in zehn Sprachen, nicht gleichverteilte Zahlen und Standard-Testkartennummern, während die Dialektkonverter DDL zwischen MySQL, PostgreSQL und SQL Server übersetzen und die semantischen Unterschiede benennen.

Der KI-Teil besteht aus AI Generator und Dataset Studio. Beschreiben Sie den benötigten Datensatz, und das Modell schlägt ein Schema vor; der Free-Tarif erlaubt drei Designs pro Tag und eine Stichprobe von 50 Zeilen pro Tabelle, während Pro und Team die Limits anheben, vollständige Datensätze und private Downloads freischalten und ein stärkeres Modell im Editor ergänzen. Team-Arbeitsbereiche bieten Rollen, Kommentare und Review-Anfragen, und eine GitHub Action kann Pull Requests prüfen, die ein geteiltes Schema verändern.

**Preise und Tarife:** Freemium. Alle veröffentlichten Designs und Datensätze sind kostenlos und ohne Konto herunterladbar. Die Generierung im Dataset Studio startet kostenlos (50-Zeilen-Stichproben, 3 Designs/Tag); Pro kostet 19 US-Dollar pro Monat für vollständige Datensätze und 25 Designs/Tag; Team kostet 15 US-Dollar pro Nutzer und Monat (45 US-Dollar für 3 Plätze) inklusive gemeinsamer Arbeitsbereiche; Education ist mit verifizierter Schul-E-Mail gratis. Jährliche Zahlung entspricht zehn Monaten, Lehrende erhalten 50 % Rabatt auf Team.

- **Katalog mit 1.847 Datenbankdesigns:** Durchsuchen Sie fertige Schemata nach Thema, jeweils mit ER-Diagramm, vollständigen Spaltendetails und automatischer Prüfung, die fehlende Schlüssel und Indizes benennt.
- **KI-Schema-Generator und Dataset Studio:** Beschreiben Sie die benötigten Daten in natürlicher Sprache, vergleichen Sie generierte Designs und laden Sie Zeilen mit gültigen Fremdschlüsseln als CSV, JSON, SQL, Prisma oder Django herunter.
- **DBML-Editor und SQL Playground im Browser:** Schreiben Sie das Schema als DBML-Text und sehen Sie das Diagramm live aktualisiert, fragen Sie generierte Zeilen in PostgreSQL oder SQLite ab, prüfen Sie den Ausführungsplan und teilen Sie alles in einem reproduzierbaren Link.
- **997 Mehrtabellen-Datensätze unter CC0:** Deterministisch generierte Datensätze mit gültigen Fremdschlüsseln in acht Download-Formaten – ohne Konto, ohne Namensnennung, ohne Einschränkungen.
- **SQL-Dialektkonverter und Feldgeneratoren:** Übersetzen Sie DDL zwischen MySQL, PostgreSQL und SQL Server mit ausgewiesenen Unterschieden und erzeugen Sie UUIDs, lokalisierte Namen, verzerrte Zahlenverteilungen und Testkartennummern Spalte für Spalte.

**Stärken:** Designkatalog, Beispieldatensätze und Download-Formate sind kostenlos und ohne Konto nutzbar, sodass sich der Dienst vor jeder Zahlung testen lässt; Die Beispieldaten sind echte relationale Daten – Fremdschlüssel bleiben zwischen Tabellen erhalten und lassen sich direkt laden und abfragen; Die Werkzeuge sind für eine einzelne Seite ungewöhnlich vollständig: Katalog, Editor, Diagramm, SQL Playground, Konverter, Generatoren und KI-Design; Transparente, öffentlich einsehbare Preise mit kostenlosem Education-Tarif und Jahreszahlung zum Preis von zehn Monaten

**Einschränkungen:** Generierte Studio-Ergebnisse verfallen in jedem Tarif nach 30 Tagen, auch in bezahlten, sodass sie zum Aufbewahren heruntergeladen werden müssen; Der kostenlose Tarif ist bewusst knapp: 50-Zeilen-Stichproben, drei KI-Designs pro Tag und 20 KI-Anfragen im Editor pro Monat; Die Tageslimits bedeuten, dass lange Modellierungssitzungen im Free-Tarif bis zum nächsten Tag warten müssen

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/open-source-database-designs.md)

## Häufig gestellte Fragen

### Wie vergleichen sich Devin und Database Sample beim monatlichen Traffic?

Devin hat 2.549.346 monatliche Besuche, während Database Sample 35.340 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität.

### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten?

Devin verzeichnet eine Wachstumsrate von +1 % gegenüber dem Vormonat; Database Sample verzeichnet +69,1 %.

### Wie vergleichen sich die Preise?

Devin: Kostenpflichtig. Kostenpflichtig, enterprise-orientiert. Devin wird als Abo pro Sitzplatz mit gestaffelten Plänen (inklusive höherer Kapazität für intensive autonome Nutzung) und Nutzungskontingenten verkauft; Cognition bietet zudem Credit-Programme und Enterprise-Verträge. Da sich Pläne ändern, finden sich aktuelle Preise auf der offiziellen Preisseite. Database Sample: Freemium. Freemium. Alle veröffentlichten Designs und Datensätze sind kostenlos und ohne Konto herunterladbar. Die Generierung im Dataset Studio startet kostenlos (50-Zeilen-Stichproben, 3 Designs/Tag); Pro kostet 19 US-Dollar pro Monat für vollständige Datensätze und 25 Designs/Tag; Team kostet 15 US-Dollar pro Nutzer und Monat (45 US-Dollar für 3 Plätze) inklusive gemeinsamer Arbeitsbereiche; Education ist mit verifizierter Schul-E-Mail gratis. Jährliche Zahlung entspricht zehn Monaten, Lehrende erhalten 50 % Rabatt auf Team.

## Alternativen

| # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Ein KI-natives Code-Editor, der fortgeschrittene Multidatei-Codegenerierung und -bearbeitung bietet, jedoch weniger vollständig autonom von Ende zu Ende als Devin ist. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) |
| 2 | [Manus](https://openaitools.app/de/tool/manus) | 19.195.779 | -1,7 % | Kostenlose Testversion | A general autonomous agent platform executing multi-step goals and browsers, suitable for broader web and coding workflows. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/manus.md) |
| 3 | [Google Antigravity](https://openaitools.app/de/tool/google-antigravity) | 16.054.109 | +8,1 % | Freemium | Googles agentenbasierte Entwicklungsplattform, die parallele KI-Coding-Agenten über eine IDE und einen CLI-Arbeitsbereich ausführt. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/google-antigravity.md) |
| 4 | [Replit](https://openaitools.app/de/tool/replit) | 10.016.437 | -7,7 % | Freemium, Kostenpflichtig | Eine Cloud-Entwicklungsplattform mit einem KI-Agenten, der Full-Stack-Apps automatisch erstellt, ausführt und bereitstellt. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/replit.md) |
| 5 | [Qoder](https://openaitools.app/de/tool/qoder) | 5.145.040 | +81,8 % | Freemium, Kostenlose Testversion, Kostenlos | Eine agentenbasierte Coding-Plattform und IDE-Erweiterung, die ganze Codebasen liest, um komplexe Multi-File-Aufgaben auszuführen. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qoder.md) |
| 6 | [Kiro](https://openaitools.app/de/tool/kiro) | 3.330.476 | +4,6 % | Freemium | Eine spec-getriebene KI-IDE und Agenten-Plattform von AWS, die Softwareentwicklung plant, baut, überprüft und verifiziert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kiro.md) |
| 7 | [Command Code](https://openaitools.app/de/tool/command-code) | 2.358.177 | -12,1 % | Freemium, Preise auf Anfrage | Der Coding-Agent, der deinen Coding-Stil lernt | [.md](https://openaitools.app/de/tool/command-code.md) |
| 8 | [Orca](https://openaitools.app/de/tool/orca) | 1.025.891 | +1 % | Free, Open Source, Enterprise on request | Viele Coding-Agenten parallel ausführen, jeder in seinem eigenen Worktree | [.md](https://openaitools.app/de/tool/orca.md) |
| 9 | [Trae](https://openaitools.app/de/tool/trae) | 702.366 | -7,8 % | Freemium | Eine KI-gestützte IDE und ein Coding-Agent, die gesamte Repositories indizieren, um Software zu planen, zu erstellen und zu testen. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/trae.md) |
| 10 | [Eraser](https://openaitools.app/de/tool/eraser) | 534.396 | -23,6 % | Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | KI-Diagramme und technische Design-Dokumente aus Code und Systemen | [.md](https://openaitools.app/de/tool/eraser.md) |

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Quelle: https://openaitools.app/de/compare/devin-vs-open-source-database-designs

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