# Devin vs Orca-Tool Devin verzeichnet 2.549.346 monatliche Besuche mit +1 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Kostenpflichtig“. Orca-Tool verzeichnet 299 monatliche Besuche mit +149,2 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenlos“. | Kennzahl | [Devin](https://openaitools.app/de/tool/devin) | [Orca-Tool](https://openaitools.app/de/tool/orca-tool) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://devin.ai | https://orca-tool.com | | Kategorien | KI-Code-Assistent, AI Agent, KI-Entwicklertools | KI-Diagramm-Generator, KI-Assistent, KI-Entwicklertools, KI-Designgenerator | | Preismodell | Kostenpflichtig | Kostenlos | | Monatliche Besuche | 2.549.346 | 299 | | MoM-Wachstumsrate | +1 % | +149,2 % | | Primärmarkt | Vereinigte Staaten | Brasilien | | Direkte Besuche | 1.386.401 | 122 | | Bewertungsergebnis | 4,3 | 4,1 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 0 | 4 | | Unterstützte Plattformen | website | Website | ## Devin Devin steht am agentischen Ende der KI-Programmierung. Statt die nächste Zeile vorzuschlagen, erhält er ein Ziel auf Ticket-Ebene – etwa „SAML-SSO für Enterprise-Kunden hinzufügen“ oder „diesen API-Latenz-Spike untersuchen“ –, erkundet die Codebasis über mehrere Repositories hinweg, implementiert Änderungen, führt Tests aus und erklärt den entstandenen Pull Request in klarer Sprache. Er pflegt eine wiki-artige Karte der Codebasis, um sich in unbekannten Services zurechtzufinden und die Dokumentation aktuell zu halten, während sich der Code ändert. Ein prägendes Merkmal ist, dass Devin auf seiner eigenen Maschine arbeitet. Er richtet bei Bedarf Windows-, Mac- und Linux-VMs ein, baut das Projekt, testet es im Browser und kann sich sogar dabei aufnehmen, wie er das neu gebaute Feature bedient. Lang laufende Arbeit läuft in der Cloud weiter, auch wenn der Laptop zugeklappt ist, und große Aufgaben werden auf parallele Agents verteilt, die Devin koordiniert und deren Ergebnisse er berichtet. Für Teams geht Devin über einzelne Prompts hinaus. Man kann @Devin in Slack oder Teams markieren, damit er einen Thread liest und mit einem PR antwortet, Automatisierungen einrichten, die fehlgeschlagene Tests oder verwundbare Abhängigkeiten beheben, und Security-Reviews ausführen. Der Preis ist sitzplatzbasiert und enterprise-orientiert, mit einer Ultra-Stufe für intensivere autonome Nutzung. **Preise und Tarife:** Kostenpflichtig, enterprise-orientiert. Devin wird als Abo pro Sitzplatz mit gestaffelten Plänen (inklusive höherer Kapazität für intensive autonome Nutzung) und Nutzungskontingenten verkauft; Cognition bietet zudem Credit-Programme und Enterprise-Verträge. Da sich Pläne ändern, finden sich aktuelle Preise auf der offiziellen Preisseite. - **Autonomes End-to-End-Coding:** Devin plant, schreibt Code, führt Tests aus und öffnet Pull Requests in komplexen Multi-Repository-Codebasen, ohne zeilenweise Freigaben abzuwarten. - **Eigene virtuelle Maschinen:** Devin richtet Windows-, Mac- und Linux-VMs ein, baut und startet das Projekt, testet in einem echten Browser und kann sich beim Bedienen des neuen Features selbst aufnehmen. - **Slack-, Teams- und Alarm-Integration:** Markiere @Devin in einem Thread, um einen Fix zu delegieren, oder verbinde CI, PagerDuty und Issue-Tracker, damit er automatisch auf Fehler und Alarme reagiert. - **Parallele Cloud-Agents:** Delegiere eine große Aufgabe, und Devin teilt sie auf parallele Cloud-Agents auf, die auch nach dem Zuklappen des Laptops weiterarbeiten und dann berichten. - **Codebasis-Wiki und Automatisierungen:** Devin pflegt eine lebendige Architekturkarte und unterstützt wiederkehrende Automatisierungen wie Dependency-Upgrades, Test-Fixes und Security-Scans. **Stärken:** Erledigt autonome Arbeit auf Ticket-Ebene statt nur Codevorschläge; Testet im eigenen Browser und in eigenen VMs und findet so Fehler, die reine Codegenerierung übersieht; Tiefe Workflow-Integration mit Slack, Teams, CI und Alerting-Tools; Arbeitet auch bei ausgeschaltetem Rechner in parallelen Cloud-Agents weiter **Einschränkungen:** Hoher Preis pro Sitzplatz, für gelegentliche Einzelnutzung wenig geeignet; Komplexe oder schlecht spezifizierte Aufgaben erfordern weiterhin menschliche Prüfung vor dem Merge; Maximaler Nutzen hängt von einem gut strukturierten Repo und sauberem Test-Setup ab [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/devin.md) ## Orca-Tool Docker-Compose-Dateien sind mächtig, aber wenig nachsichtig: Einrückung, Dienstnamen, Volumes und Abhängigkeiten müssen stimmen, und eine lange Datei wird schnell unübersichtlich. Orca geht den umgekehrten Weg und zeigt dieselbe Konfiguration als visuelle Karte von Containern und ihren Verbindungen, was Reviews erleichtert und die Diskussion mit Personen ermöglicht, die YAML nicht flüssig lesen. Das Tool bringt Ausgangspunkte für die Stack-Muster mit, die die meisten Teams zuerst bauen. Du startest mit einem leeren Diagramm oder einer Vorlage wie WordPress mit MySQL, React mit Express und MySQL, Nginx mit PHP und MySQL oder einem vollständigen Elasticsearch-Stack mit Kibana, Logstash und APM. Von dort passt du Dienste an, fügst Container hinzu und ordnest das Layout neu, während die Dateistruktur dem folgt, was du zeichnest. Da es im Browser läuft und mit Standard-Compose-Definitionen arbeitet, eignet sich Orca gut als Planungs- und Erklärhilfe: ein schneller Weg, eine neue Umgebung zu entwerfen, eine bestehende im Onboarding zu erklären oder einen Stack vor dem Commit ins Repository zu prüfen. Es ist als kostenloses Werkzeug positioniert. **Preise und Tarife:** Orca-Tool wird als kostenloses Werkzeug geführt. Es gibt keine veröffentlichte Preisstufe oder Preisseite, daher sind über die kostenlose Nutzung hinaus keine Kostenangaben verfügbar. - **Visueller Compose-Editor:** Stellt Dienste und Beziehungen als Diagramm dar, sodass die Form des Multi-Container-Stacks ohne Zeile-für-Zeile-YAML-Lesen erkennbar ist. - **Fertige Stack-Vorlagen:** Starte mit vordefinierten Setups wie WordPress mit MySQL, React mit Express und MySQL, Nginx mit PHP und MySQL oder einem Elasticsearch-Stack mit Kibana, Logstash und APM. - **Leere Fläche für eigene Stacks:** Beginne mit einem leeren Diagramm, wenn deine Architektur zu keiner Vorlage passt, und stelle die Dienste selbst zusammen. - **Grafischer Überblick über die Orchestrierung:** Sieh vor der Ausführung, wie Container, Datenbanken und Hilfskomponenten zusammenpassen, was fehlende Verbindungen früh aufdeckt. - **Im Browser, ohne Installation:** Arbeite direkt in der Web-App, praktisch für schnelle Entwürfe, Demos und Erklärungen im Team. **Stärken:** Macht Multi-Container-Architektur auch ohne YAML-Kenntnisse verständlich; Enthält Vorlagen für die gängigsten Selfhosting- und App-Stacks; Läuft im Browser ohne Installation; Kostenlos nutzbar, ohne Preisseite, die eine Bezahlschranke nahelegt **Einschränkungen:** Eher für Planung und Dokumentation geeignet als für anspruchsvolle Produktions-Orchestrierung; Diagramme werden unübersichtlich, wenn der Stack auf viele Dienste wächst; Wenig veröffentlichte Dokumentation, manches Verhalten muss man durch Ausprobieren entdecken [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/orca-tool.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich Devin und Orca-Tool beim monatlichen Traffic? Devin hat 2.549.346 monatliche Besuche, während Orca-Tool 299 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? Devin verzeichnet eine Wachstumsrate von +1 % gegenüber dem Vormonat; Orca-Tool verzeichnet +149,2 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? Devin: Kostenpflichtig. Kostenpflichtig, enterprise-orientiert. Devin wird als Abo pro Sitzplatz mit gestaffelten Plänen (inklusive höherer Kapazität für intensive autonome Nutzung) und Nutzungskontingenten verkauft; Cognition bietet zudem Credit-Programme und Enterprise-Verträge. Da sich Pläne ändern, finden sich aktuelle Preise auf der offiziellen Preisseite. Orca-Tool: Kostenlos. Orca-Tool wird als kostenloses Werkzeug geführt. Es gibt keine veröffentlichte Preisstufe oder Preisseite, daher sind über die kostenlose Nutzung hinaus keine Kostenangaben verfügbar. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Ein KI-natives Code-Editor, der fortgeschrittene Multidatei-Codegenerierung und -bearbeitung bietet, jedoch weniger vollständig autonom von Ende zu Ende als Devin ist. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 2 | [Manus](https://openaitools.app/de/tool/manus) | 19.195.779 | -1,7 % | Kostenlose Testversion | A general autonomous agent platform executing multi-step goals and browsers, suitable for broader web and coding workflows. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/manus.md) | | 3 | [Google Antigravity](https://openaitools.app/de/tool/google-antigravity) | 16.054.109 | +8,1 % | Freemium | Googles agentenbasierte Entwicklungsplattform, die parallele KI-Coding-Agenten über eine IDE und einen CLI-Arbeitsbereich ausführt. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/google-antigravity.md) | | 4 | [Replit](https://openaitools.app/de/tool/replit) | 10.016.437 | -7,7 % | Freemium, Kostenpflichtig | Eine Cloud-Entwicklungsplattform mit einem KI-Agenten, der Full-Stack-Apps automatisch erstellt, ausführt und bereitstellt. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/replit.md) | | 5 | [Qoder](https://openaitools.app/de/tool/qoder) | 5.145.040 | +81,8 % | Freemium, Kostenlose Testversion, Kostenlos | Eine agentenbasierte Coding-Plattform und IDE-Erweiterung, die ganze Codebasen liest, um komplexe Multi-File-Aufgaben auszuführen. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qoder.md) | | 6 | [Kiro](https://openaitools.app/de/tool/kiro) | 3.330.476 | +4,6 % | Freemium | Eine spec-getriebene KI-IDE und Agenten-Plattform von AWS, die Softwareentwicklung plant, baut, überprüft und verifiziert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kiro.md) | | 7 | [Command Code](https://openaitools.app/de/tool/command-code) | 2.358.177 | -12,1 % | Freemium, Preise auf Anfrage | Der Coding-Agent, der deinen Coding-Stil lernt | [.md](https://openaitools.app/de/tool/command-code.md) | | 8 | [Orca](https://openaitools.app/de/tool/orca) | 1.025.891 | +1 % | Free, Open Source, Enterprise on request | Viele Coding-Agenten parallel ausführen, jeder in seinem eigenen Worktree | [.md](https://openaitools.app/de/tool/orca.md) | | 9 | [Trae](https://openaitools.app/de/tool/trae) | 702.366 | -7,8 % | Freemium | Eine KI-gestützte IDE und ein Coding-Agent, die gesamte Repositories indizieren, um Software zu planen, zu erstellen und zu testen. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/trae.md) | | 10 | [Eraser](https://openaitools.app/de/tool/eraser) | 534.396 | -23,6 % | Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | KI-Diagramme und technische Design-Dokumente aus Code und Systemen | [.md](https://openaitools.app/de/tool/eraser.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/devin-vs-orca-tool More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)