# Devin vs Skyelight Devin verzeichnet 2.549.346 monatliche Besuche mit +1 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Kostenpflichtig“. Skyelight verzeichnet 0 monatliche Besuche mit 0 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium, Preise auf Anfrage“. | Kennzahl | [Devin](https://openaitools.app/de/tool/devin) | [Skyelight](https://openaitools.app/de/tool/skeylight) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://devin.ai | https://www.skyelight.ai | | Kategorien | KI-Code-Assistent, AI Agent, KI-Entwicklertools | KI-Entwicklertools, KI-Produktmanager, KI-Produktivitätstools | | Preismodell | Kostenpflichtig | Freemium, Preise auf Anfrage | | Monatliche Besuche | 2.549.346 | 0 | | MoM-Wachstumsrate | +1 % | 0 % | | Primärmarkt | Vereinigte Staaten | Global | | Direkte Besuche | 1.386.401 | 0 | | Bewertungsergebnis | 4,3 | 4,5 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 0 | 1 | | Unterstützte Plattformen | website | Website | ## Devin Devin steht am agentischen Ende der KI-Programmierung. Statt die nächste Zeile vorzuschlagen, erhält er ein Ziel auf Ticket-Ebene – etwa „SAML-SSO für Enterprise-Kunden hinzufügen“ oder „diesen API-Latenz-Spike untersuchen“ –, erkundet die Codebasis über mehrere Repositories hinweg, implementiert Änderungen, führt Tests aus und erklärt den entstandenen Pull Request in klarer Sprache. Er pflegt eine wiki-artige Karte der Codebasis, um sich in unbekannten Services zurechtzufinden und die Dokumentation aktuell zu halten, während sich der Code ändert. Ein prägendes Merkmal ist, dass Devin auf seiner eigenen Maschine arbeitet. Er richtet bei Bedarf Windows-, Mac- und Linux-VMs ein, baut das Projekt, testet es im Browser und kann sich sogar dabei aufnehmen, wie er das neu gebaute Feature bedient. Lang laufende Arbeit läuft in der Cloud weiter, auch wenn der Laptop zugeklappt ist, und große Aufgaben werden auf parallele Agents verteilt, die Devin koordiniert und deren Ergebnisse er berichtet. Für Teams geht Devin über einzelne Prompts hinaus. Man kann @Devin in Slack oder Teams markieren, damit er einen Thread liest und mit einem PR antwortet, Automatisierungen einrichten, die fehlgeschlagene Tests oder verwundbare Abhängigkeiten beheben, und Security-Reviews ausführen. Der Preis ist sitzplatzbasiert und enterprise-orientiert, mit einer Ultra-Stufe für intensivere autonome Nutzung. **Preise und Tarife:** Kostenpflichtig, enterprise-orientiert. Devin wird als Abo pro Sitzplatz mit gestaffelten Plänen (inklusive höherer Kapazität für intensive autonome Nutzung) und Nutzungskontingenten verkauft; Cognition bietet zudem Credit-Programme und Enterprise-Verträge. Da sich Pläne ändern, finden sich aktuelle Preise auf der offiziellen Preisseite. - **Autonomes End-to-End-Coding:** Devin plant, schreibt Code, führt Tests aus und öffnet Pull Requests in komplexen Multi-Repository-Codebasen, ohne zeilenweise Freigaben abzuwarten. - **Eigene virtuelle Maschinen:** Devin richtet Windows-, Mac- und Linux-VMs ein, baut und startet das Projekt, testet in einem echten Browser und kann sich beim Bedienen des neuen Features selbst aufnehmen. - **Slack-, Teams- und Alarm-Integration:** Markiere @Devin in einem Thread, um einen Fix zu delegieren, oder verbinde CI, PagerDuty und Issue-Tracker, damit er automatisch auf Fehler und Alarme reagiert. - **Parallele Cloud-Agents:** Delegiere eine große Aufgabe, und Devin teilt sie auf parallele Cloud-Agents auf, die auch nach dem Zuklappen des Laptops weiterarbeiten und dann berichten. - **Codebasis-Wiki und Automatisierungen:** Devin pflegt eine lebendige Architekturkarte und unterstützt wiederkehrende Automatisierungen wie Dependency-Upgrades, Test-Fixes und Security-Scans. **Stärken:** Erledigt autonome Arbeit auf Ticket-Ebene statt nur Codevorschläge; Testet im eigenen Browser und in eigenen VMs und findet so Fehler, die reine Codegenerierung übersieht; Tiefe Workflow-Integration mit Slack, Teams, CI und Alerting-Tools; Arbeitet auch bei ausgeschaltetem Rechner in parallelen Cloud-Agents weiter **Einschränkungen:** Hoher Preis pro Sitzplatz, für gelegentliche Einzelnutzung wenig geeignet; Komplexe oder schlecht spezifizierte Aufgaben erfordern weiterhin menschliche Prüfung vor dem Merge; Maximaler Nutzen hängt von einem gut strukturierten Repo und sauberem Test-Setup ab [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/devin.md) ## Skyelight Skyelight ersetzt das bekannte Chaos aus Screenshots, E-Mail-Ketten und Slack-Nachrichten durch Feedback, das am besprochenen Objekt verankert ist. Reviewer — Designer, Kunden, Product Manager, Freelancer und Stakeholder, die als kostenlose Reviewer beitreten — klicken auf ein Element der echten Seite, vom lokalen Prototyp bis zur Produktion, und hinterlassen dort ihren Kommentar. Jeder Thread trägt Kontext: Komponente, Quelldatei und Zeile, Branch und Commit, sodass niemand raten muss, worauf „dieser Button ist auf dem iPhone abgeschnitten“ sich bezieht. Ein herausragendes Merkmal ist die automatische Klassifizierung: Während ein Kommentar getippt wird, taggt Skyelight ihn als Bug, Feedback, Idee, Design-Inspiration, Seiten-Copy oder einen eigenen Typ, und du kannst Threads nach Kategorie filtern und in großen Mengen verwalten. Teams können außerdem Claude-Artefakte und Design-Oberflächen in Skyelight veröffentlichen, damit externe Stakeholder oder Kunden über einen gehosteten Link kommentieren — alles läuft im selben Workspace zusammen. Besonders ist der Agenten-Zugriff. Ein MCP-Server (und eine REST-API) steht in jedem Tarif bereit, sodass Claude, Claude Code, Cursor, Codex, Grok, Windsurf, Lovable und Bolt offene Threads auflisten, im Code beheben und jeden Thread mit dem Commit-Link beantworten können. Der Anbieter positioniert das als Feedback-Loops jenseits von Slack, Teams, E-Mail und Google Docs, ohne den menschlichen Review-Workflow für alle zu verlieren, die gern kollaborativ arbeiten. Skyelight bietet einen kostenlosen Tarif inklusive MCP und REST-API sowie kostenpflichtige Pro- und Team-Tarife für intensivere Nutzung. **Preise und Tarife:** Freemium. Ein kostenloser Tarif ist verfügbar, und in jedem Tarif sind MCP-Server und REST-API enthalten; die kostenpflichtigen Stufen sind auf der Website angegeben (zum Zeitpunkt der Prüfung Pro 29 USD/Monat und Team 59 USD/Monat). Jahrespreise und Enterprise-Konditionen erfordern eine Anfrage beim Anbieter. - **An Elemente gebundene Anmerkungen:** Kommentiere jedes Element jeder Seite — Prototyp, Staging, localhost oder Produktion — sodass jeder Thread am exakt gemeinten Element hängt. - **MCP-Server und REST-API in jedem Tarif:** Claude, Claude Code, Cursor, OpenAI Codex, Grok, Windsurf, Lovable und Bolt können Threads auflisten, Korrekturen anwenden und mit dem schließenden Commit antworten. - **Automatische Klassifizierung:** Kommentare werden beim Tippen als Bug, Feedback, Idee, Design-Inspiration oder Seiten-Copy einsortiert und lassen sich nach Typ sortieren und gebündelt bearbeiten. - **Review-Links für Kunden:** Veröffentliche Claude-Artefakte oder Design-Oberflächen als gehosteten Link; externe Reviewer kommen kostenlos dazu und ihre Kommentare landen in deinem Workspace. - **Reichhaltiger Kontext je Thread:** Threads enthalten die gepinnte Komponente, Dateipfad und Zeile, Branch und Commit, damit Entwickler und Agenten an der richtigen Stelle arbeiten. **Stärken:** Feedback hängt am echten Element, es gibt keine Unklarheit über den Gesprächsgegenstand; MCP-Server und REST-API in jedem Tarif, auch im kostenlosen; Automatische Klassifizierung und Filter trennen Bugs, Copy und Ideen; Kunden und Stakeholder können als kostenlose Reviewer beitreten, Kosten bleiben planbar **Einschränkungen:** Ein weiteres Tool im bestehenden Slack-/Teams-Workflow; Der Nutzen hängt davon ab, dass Team oder Agent die Threads wirklich lesen; Agenten-Integrationen erfordern etwas Setup-Wissen (MCP-Konfiguration, Repository-Zugriff) [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/skeylight.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich Devin und Skyelight beim monatlichen Traffic? Devin hat 2.549.346 monatliche Besuche, während Skyelight 0 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? Devin verzeichnet eine Wachstumsrate von +1 % gegenüber dem Vormonat; Skyelight verzeichnet 0 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? Devin: Kostenpflichtig. Kostenpflichtig, enterprise-orientiert. Devin wird als Abo pro Sitzplatz mit gestaffelten Plänen (inklusive höherer Kapazität für intensive autonome Nutzung) und Nutzungskontingenten verkauft; Cognition bietet zudem Credit-Programme und Enterprise-Verträge. Da sich Pläne ändern, finden sich aktuelle Preise auf der offiziellen Preisseite. Skyelight: Freemium, Preise auf Anfrage. Freemium. Ein kostenloser Tarif ist verfügbar, und in jedem Tarif sind MCP-Server und REST-API enthalten; die kostenpflichtigen Stufen sind auf der Website angegeben (zum Zeitpunkt der Prüfung Pro 29 USD/Monat und Team 59 USD/Monat). Jahrespreise und Enterprise-Konditionen erfordern eine Anfrage beim Anbieter. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Ein KI-natives Code-Editor, der fortgeschrittene Multidatei-Codegenerierung und -bearbeitung bietet, jedoch weniger vollständig autonom von Ende zu Ende als Devin ist. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 2 | [Manus](https://openaitools.app/de/tool/manus) | 19.195.779 | -1,7 % | Kostenlose Testversion | A general autonomous agent platform executing multi-step goals and browsers, suitable for broader web and coding workflows. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/manus.md) | | 3 | [Google Antigravity](https://openaitools.app/de/tool/google-antigravity) | 16.054.109 | +8,1 % | Freemium | Googles agentenbasierte Entwicklungsplattform, die parallele KI-Coding-Agenten über eine IDE und einen CLI-Arbeitsbereich ausführt. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/google-antigravity.md) | | 4 | [Replit](https://openaitools.app/de/tool/replit) | 10.016.437 | -7,7 % | Freemium, Kostenpflichtig | Eine Cloud-Entwicklungsplattform mit einem KI-Agenten, der Full-Stack-Apps automatisch erstellt, ausführt und bereitstellt. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/replit.md) | | 5 | [Qoder](https://openaitools.app/de/tool/qoder) | 5.145.040 | +81,8 % | Freemium, Kostenlose Testversion, Kostenlos | Eine agentenbasierte Coding-Plattform und IDE-Erweiterung, die ganze Codebasen liest, um komplexe Multi-File-Aufgaben auszuführen. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qoder.md) | | 6 | [Kiro](https://openaitools.app/de/tool/kiro) | 3.330.476 | +4,6 % | Freemium | Eine spec-getriebene KI-IDE und Agenten-Plattform von AWS, die Softwareentwicklung plant, baut, überprüft und verifiziert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kiro.md) | | 7 | [Command Code](https://openaitools.app/de/tool/command-code) | 2.358.177 | -12,1 % | Freemium, Preise auf Anfrage | Der Coding-Agent, der deinen Coding-Stil lernt | [.md](https://openaitools.app/de/tool/command-code.md) | | 8 | [Orca](https://openaitools.app/de/tool/orca) | 1.025.891 | +1 % | Free, Open Source, Enterprise on request | Viele Coding-Agenten parallel ausführen, jeder in seinem eigenen Worktree | [.md](https://openaitools.app/de/tool/orca.md) | | 9 | [Labelbox](https://openaitools.app/de/tool/labelbox) | 762.803 | -22,8 % | Preise auf Anfrage | Die Umgebungen, auf denen Frontier-KI trainiert — und die Agenten für die Routinearbeit | [.md](https://openaitools.app/de/tool/labelbox.md) | | 10 | [Trae](https://openaitools.app/de/tool/trae) | 702.366 | -7,8 % | Freemium | Eine KI-gestützte IDE und ein Coding-Agent, die gesamte Repositories indizieren, um Software zu planen, zu erstellen und zu testen. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/trae.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/devin-vs-skeylight More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)