# Devin vs TrustOSS Devin verzeichnet 2.549.346 monatliche Besuche mit +1 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Kostenpflichtig“. TrustOSS verzeichnet 0 monatliche Besuche mit 0 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenlos“. | Kennzahl | [Devin](https://openaitools.app/de/tool/devin) | [TrustOSS](https://openaitools.app/de/tool/trustoss) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://devin.ai | https://trustoss.org | | Kategorien | KI-Code-Assistent, AI Agent, KI-Entwicklertools | KI-GitHub, KI-Entwicklertools, AI Agent | | Preismodell | Kostenpflichtig | Kostenlos | | Monatliche Besuche | 2.549.346 | 0 | | MoM-Wachstumsrate | +1 % | 0 % | | Primärmarkt | Vereinigte Staaten | Global | | Direkte Besuche | 1.386.401 | 0 | | Bewertungsergebnis | 4,3 | 4,6 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 0 | 0 | | Unterstützte Plattformen | website | Website | ## Devin Devin steht am agentischen Ende der KI-Programmierung. Statt die nächste Zeile vorzuschlagen, erhält er ein Ziel auf Ticket-Ebene – etwa „SAML-SSO für Enterprise-Kunden hinzufügen“ oder „diesen API-Latenz-Spike untersuchen“ –, erkundet die Codebasis über mehrere Repositories hinweg, implementiert Änderungen, führt Tests aus und erklärt den entstandenen Pull Request in klarer Sprache. Er pflegt eine wiki-artige Karte der Codebasis, um sich in unbekannten Services zurechtzufinden und die Dokumentation aktuell zu halten, während sich der Code ändert. Ein prägendes Merkmal ist, dass Devin auf seiner eigenen Maschine arbeitet. Er richtet bei Bedarf Windows-, Mac- und Linux-VMs ein, baut das Projekt, testet es im Browser und kann sich sogar dabei aufnehmen, wie er das neu gebaute Feature bedient. Lang laufende Arbeit läuft in der Cloud weiter, auch wenn der Laptop zugeklappt ist, und große Aufgaben werden auf parallele Agents verteilt, die Devin koordiniert und deren Ergebnisse er berichtet. Für Teams geht Devin über einzelne Prompts hinaus. Man kann @Devin in Slack oder Teams markieren, damit er einen Thread liest und mit einem PR antwortet, Automatisierungen einrichten, die fehlgeschlagene Tests oder verwundbare Abhängigkeiten beheben, und Security-Reviews ausführen. Der Preis ist sitzplatzbasiert und enterprise-orientiert, mit einer Ultra-Stufe für intensivere autonome Nutzung. **Preise und Tarife:** Kostenpflichtig, enterprise-orientiert. Devin wird als Abo pro Sitzplatz mit gestaffelten Plänen (inklusive höherer Kapazität für intensive autonome Nutzung) und Nutzungskontingenten verkauft; Cognition bietet zudem Credit-Programme und Enterprise-Verträge. Da sich Pläne ändern, finden sich aktuelle Preise auf der offiziellen Preisseite. - **Autonomes End-to-End-Coding:** Devin plant, schreibt Code, führt Tests aus und öffnet Pull Requests in komplexen Multi-Repository-Codebasen, ohne zeilenweise Freigaben abzuwarten. - **Eigene virtuelle Maschinen:** Devin richtet Windows-, Mac- und Linux-VMs ein, baut und startet das Projekt, testet in einem echten Browser und kann sich beim Bedienen des neuen Features selbst aufnehmen. - **Slack-, Teams- und Alarm-Integration:** Markiere @Devin in einem Thread, um einen Fix zu delegieren, oder verbinde CI, PagerDuty und Issue-Tracker, damit er automatisch auf Fehler und Alarme reagiert. - **Parallele Cloud-Agents:** Delegiere eine große Aufgabe, und Devin teilt sie auf parallele Cloud-Agents auf, die auch nach dem Zuklappen des Laptops weiterarbeiten und dann berichten. - **Codebasis-Wiki und Automatisierungen:** Devin pflegt eine lebendige Architekturkarte und unterstützt wiederkehrende Automatisierungen wie Dependency-Upgrades, Test-Fixes und Security-Scans. **Stärken:** Erledigt autonome Arbeit auf Ticket-Ebene statt nur Codevorschläge; Testet im eigenen Browser und in eigenen VMs und findet so Fehler, die reine Codegenerierung übersieht; Tiefe Workflow-Integration mit Slack, Teams, CI und Alerting-Tools; Arbeitet auch bei ausgeschaltetem Rechner in parallelen Cloud-Agents weiter **Einschränkungen:** Hoher Preis pro Sitzplatz, für gelegentliche Einzelnutzung wenig geeignet; Komplexe oder schlecht spezifizierte Aufgaben erfordern weiterhin menschliche Prüfung vor dem Merge; Maximaler Nutzen hängt von einem gut strukturierten Repo und sauberem Test-Setup ab [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/devin.md) ## TrustOSS TrustOSS ist ein Due-Diligence-Tool für Open Source, das eine Frage beantwortet, die Star-Zahlen nicht klären: Ist dieses GitHub-Repository wirklich gesund genug, um sich darauf zu verlassen? Sie fügen owner/repo, eine GitHub-URL oder eine Suchanfrage wie „rust http client“ ein und erhalten einen benoteten Bericht aus öffentlichen GitHub-Daten — für die Kernprüfungen ist kein Konto nötig. Die Analyse geht weit über Beliebtheit hinaus. Der Health-Score gewichtet Aktivität, Wartung, Community, Dokumentation und Reife zu einem Wert von 0–100. Ein separates Star-Audit prüft die Wachstumskurve und profiliert jüngste Sterngeber, um Muster gekaufter Stars sichtbar zu machen — angesichts von Forschungsergebnissen zu Millionen mutmaßlich gefälschter Stars auf GitHub ein reales Problem. Der Deep Scan prüft dann härtere Signale: bekannte Schwachstellen aus OSV, echte Verbreitung über abhängige Pakete auf deps.dev, Bus Factor aus Commit-Konzentration, CI-Erfolgsquote, PR-Merge-Rate und ob das Repo im Wesentlichen nur Dokumentation ist. Jeder Bericht liegt unter einer teilbaren URL, sodass Teams Belege im Dependency Review verlinken können. Finalisten lassen sich zu zwei bis vier mit Radardiagramm und Score-Tabelle vergleichen, und ein einbettbares SVG-Badge zeigt Maintainern den Live-Score im README. Eine npm-CLI und ein Agent-Skill bringen dieselbe Analyse ins Terminal und in KI-Coding-Workflows — nützlich für die einmalige Prüfung ebenso wie für automatisierte Abhängigkeitsprüfung. **Preise und Tarife:** Kostenlos. Suche, Analyse, Vergleich, Deep Scans, Star-Audits und README-Badges sind ohne Bezahlung und ohne Konto möglich; ein GitHub-Login ist optional und schaltet nur ein Maintainer-Dashboard für eigene Repositories frei. - **Repo-Health-Score:** Ein 0–100-Wert mit Buchstabennote, aufgeteilt in fünf gewichtete Dimensionen — Aktivität, Wartung, Community, Dokumentation und Reife — vollständig aus öffentlichen GitHub-Daten berechnet. - **Fake-Star-Audit:** Zeichnet die Star-Wachstumskurve und profiliert jüngste Sterngeber nach Kontoalter, Followern und Repo-Anzahl, um gekaufte Popularität zu markieren. - **Deep Scan:** Prüft bekannte Schwachstellen aus OSV, echte abhängige Pakete aus deps.dev, Bus Factor aus Commit-Konzentration, CI-Erfolgsquote, PR-Merge-Rate und Docs-only-Erkennung — als OK/WARN/RISK-Befunde mit Belegen. - **Direktvergleich:** Wählen Sie 2–4 Kandidatenbibliotheken und erhalten ein Radardiagramm plus Score-Tabelle über alle fünf Dimensionen, mit hervorgehobener Empfehlung. - **CLI, Badge und Agent-Skill:** Das npm-Paket trustoss-cli bringt analyze, deep-scan und star-audit ins Terminal und installiert einen Skill, damit KI-Coding-Agents Abhängigkeiten automatisch prüfen; jedes Repo erhält zudem ein einbettbares SVG-README-Badge. **Stärken:** Kostenlos und ohne Konto für Kernanalyse, Vergleich, Deep Scan und Star-Audit.; Liest schwer fälschbare Signale — Commit-Konzentration, echte abhängige Pakete, Issue-Handling und Sterngeber-Profile — statt sich auf Star-Zahlen zu verlassen.; Der Deep Scan liefert konkrete Belege aus OSV-Schwachstellen und deps.dev-Adoptionsdaten statt vager Qualitätsaussagen.; Teilbare Report-URLs, Radardiagramm-Vergleiche und ein README-Badge machen Ergebnisse in Dependency Reviews leicht kommunizierbar. [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/trustoss.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich Devin und TrustOSS beim monatlichen Traffic? Devin hat 2.549.346 monatliche Besuche, während TrustOSS 0 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? Devin verzeichnet eine Wachstumsrate von +1 % gegenüber dem Vormonat; TrustOSS verzeichnet 0 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? Devin: Kostenpflichtig. Kostenpflichtig, enterprise-orientiert. Devin wird als Abo pro Sitzplatz mit gestaffelten Plänen (inklusive höherer Kapazität für intensive autonome Nutzung) und Nutzungskontingenten verkauft; Cognition bietet zudem Credit-Programme und Enterprise-Verträge. Da sich Pläne ändern, finden sich aktuelle Preise auf der offiziellen Preisseite. TrustOSS: Kostenlos. Kostenlos. Suche, Analyse, Vergleich, Deep Scans, Star-Audits und README-Badges sind ohne Bezahlung und ohne Konto möglich; ein GitHub-Login ist optional und schaltet nur ein Maintainer-Dashboard für eigene Repositories frei. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Ein KI-natives Code-Editor, der fortgeschrittene Multidatei-Codegenerierung und -bearbeitung bietet, jedoch weniger vollständig autonom von Ende zu Ende als Devin ist. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 2 | [Manus](https://openaitools.app/de/tool/manus) | 19.195.779 | -1,7 % | Kostenlose Testversion | A general autonomous agent platform executing multi-step goals and browsers, suitable for broader web and coding workflows. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/manus.md) | | 3 | [Google Antigravity](https://openaitools.app/de/tool/google-antigravity) | 16.054.109 | +8,1 % | Freemium | Googles agentenbasierte Entwicklungsplattform, die parallele KI-Coding-Agenten über eine IDE und einen CLI-Arbeitsbereich ausführt. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/google-antigravity.md) | | 4 | [Replit](https://openaitools.app/de/tool/replit) | 10.016.437 | -7,7 % | Freemium, Kostenpflichtig | Eine Cloud-Entwicklungsplattform mit einem KI-Agenten, der Full-Stack-Apps automatisch erstellt, ausführt und bereitstellt. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/replit.md) | | 5 | [Qoder](https://openaitools.app/de/tool/qoder) | 5.145.040 | +81,8 % | Freemium, Kostenlose Testversion, Kostenlos | Eine agentenbasierte Coding-Plattform und IDE-Erweiterung, die ganze Codebasen liest, um komplexe Multi-File-Aufgaben auszuführen. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qoder.md) | | 6 | [Kiro](https://openaitools.app/de/tool/kiro) | 3.330.476 | +4,6 % | Freemium | Eine spec-getriebene KI-IDE und Agenten-Plattform von AWS, die Softwareentwicklung plant, baut, überprüft und verifiziert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kiro.md) | | 7 | [Command Code](https://openaitools.app/de/tool/command-code) | 2.358.177 | -12,1 % | Freemium, Preise auf Anfrage | Der Coding-Agent, der deinen Coding-Stil lernt | [.md](https://openaitools.app/de/tool/command-code.md) | | 8 | [Orca](https://openaitools.app/de/tool/orca) | 1.025.891 | +1 % | Free, Open Source, Enterprise on request | Viele Coding-Agenten parallel ausführen, jeder in seinem eigenen Worktree | [.md](https://openaitools.app/de/tool/orca.md) | | 9 | [DeepWiki by Cognition](https://openaitools.app/de/tool/deepwiki-by-congnition) | 879.539 | -3,1 % | Kostenlos | KI-generierte Wikis und Chat für jedes öffentliche GitHub-Repository | [.md](https://openaitools.app/de/tool/deepwiki-by-congnition.md) | | 10 | [Trae](https://openaitools.app/de/tool/trae) | 702.366 | -7,8 % | Freemium | Eine KI-gestützte IDE und ein Coding-Agent, die gesamte Repositories indizieren, um Software zu planen, zu erstellen und zu testen. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/trae.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/devin-vs-trustoss More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)