# Devin vs Weave (WorkWeave) Devin verzeichnet 2.549.346 monatliche Besuche mit +1 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Kostenpflichtig“. Weave (WorkWeave) verzeichnet 13.482 monatliche Besuche mit -36,8 % Wachstum und einem Preismodell „Flexibel“. | Kennzahl | [Devin](https://openaitools.app/de/tool/devin) | [Weave (WorkWeave)](https://openaitools.app/de/tool/workweave) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://devin.ai | https://weaveos.com | | Kategorien | KI-Code-Assistent, AI Agent, KI-Entwicklertools | KI-Entwicklertools, KI für Datenanalyse, KI-Produktivitätstools | | Preismodell | Kostenpflichtig | Flexibel | | Monatliche Besuche | 2.549.346 | 13.482 | | MoM-Wachstumsrate | +1 % | -36,8 % | | Primärmarkt | Vereinigte Staaten | Vereinigte Staaten | | Direkte Besuche | 1.386.401 | 11.248 | | Bewertungsergebnis | 4,3 | 4,3 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 0 | 0 | | Unterstützte Plattformen | website | Website | ## Devin Devin steht am agentischen Ende der KI-Programmierung. Statt die nächste Zeile vorzuschlagen, erhält er ein Ziel auf Ticket-Ebene – etwa „SAML-SSO für Enterprise-Kunden hinzufügen“ oder „diesen API-Latenz-Spike untersuchen“ –, erkundet die Codebasis über mehrere Repositories hinweg, implementiert Änderungen, führt Tests aus und erklärt den entstandenen Pull Request in klarer Sprache. Er pflegt eine wiki-artige Karte der Codebasis, um sich in unbekannten Services zurechtzufinden und die Dokumentation aktuell zu halten, während sich der Code ändert. Ein prägendes Merkmal ist, dass Devin auf seiner eigenen Maschine arbeitet. Er richtet bei Bedarf Windows-, Mac- und Linux-VMs ein, baut das Projekt, testet es im Browser und kann sich sogar dabei aufnehmen, wie er das neu gebaute Feature bedient. Lang laufende Arbeit läuft in der Cloud weiter, auch wenn der Laptop zugeklappt ist, und große Aufgaben werden auf parallele Agents verteilt, die Devin koordiniert und deren Ergebnisse er berichtet. Für Teams geht Devin über einzelne Prompts hinaus. Man kann @Devin in Slack oder Teams markieren, damit er einen Thread liest und mit einem PR antwortet, Automatisierungen einrichten, die fehlgeschlagene Tests oder verwundbare Abhängigkeiten beheben, und Security-Reviews ausführen. Der Preis ist sitzplatzbasiert und enterprise-orientiert, mit einer Ultra-Stufe für intensivere autonome Nutzung. **Preise und Tarife:** Kostenpflichtig, enterprise-orientiert. Devin wird als Abo pro Sitzplatz mit gestaffelten Plänen (inklusive höherer Kapazität für intensive autonome Nutzung) und Nutzungskontingenten verkauft; Cognition bietet zudem Credit-Programme und Enterprise-Verträge. Da sich Pläne ändern, finden sich aktuelle Preise auf der offiziellen Preisseite. - **Autonomes End-to-End-Coding:** Devin plant, schreibt Code, führt Tests aus und öffnet Pull Requests in komplexen Multi-Repository-Codebasen, ohne zeilenweise Freigaben abzuwarten. - **Eigene virtuelle Maschinen:** Devin richtet Windows-, Mac- und Linux-VMs ein, baut und startet das Projekt, testet in einem echten Browser und kann sich beim Bedienen des neuen Features selbst aufnehmen. - **Slack-, Teams- und Alarm-Integration:** Markiere @Devin in einem Thread, um einen Fix zu delegieren, oder verbinde CI, PagerDuty und Issue-Tracker, damit er automatisch auf Fehler und Alarme reagiert. - **Parallele Cloud-Agents:** Delegiere eine große Aufgabe, und Devin teilt sie auf parallele Cloud-Agents auf, die auch nach dem Zuklappen des Laptops weiterarbeiten und dann berichten. - **Codebasis-Wiki und Automatisierungen:** Devin pflegt eine lebendige Architekturkarte und unterstützt wiederkehrende Automatisierungen wie Dependency-Upgrades, Test-Fixes und Security-Scans. **Stärken:** Erledigt autonome Arbeit auf Ticket-Ebene statt nur Codevorschläge; Testet im eigenen Browser und in eigenen VMs und findet so Fehler, die reine Codegenerierung übersieht; Tiefe Workflow-Integration mit Slack, Teams, CI und Alerting-Tools; Arbeitet auch bei ausgeschaltetem Rechner in parallelen Cloud-Agents weiter **Einschränkungen:** Hoher Preis pro Sitzplatz, für gelegentliche Einzelnutzung wenig geeignet; Komplexe oder schlecht spezifizierte Aufgaben erfordern weiterhin menschliche Prüfung vor dem Merge; Maximaler Nutzen hängt von einem gut strukturierten Repo und sauberem Test-Setup ab [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/devin.md) ## Weave (WorkWeave) Weave – in früheren Einträgen als WorkWeave geführt – ist eine Engineering-Intelligence-Plattform mit einer klaren These: KI hat verändert, wie Software geschrieben wird, und klassische Delivery-Metriken erfassen nicht mehr, was tatsächlich passiert. Weave kombiniert große Sprachmodelle mit domänenspezifischem Machine Learning, analysiert Code-Artefakte und leitet ab, wie viel Arbeit geleistet wurde, wie gut sie ist und wie viel davon KI beigetragen hat. Das wird neben vertrauten Frameworks wie DORA und SPACE dargestellt. Die Plattform sammelt Signale aus Commits, Pull Requests, Reviews, Deployments und der Telemetrie von KI-Tools. Aus dieser Mischung entstehen Dashboards zu KI-gestützten Merge-Raten, Qualitätsscores, KI-Nutzung je Engineer und Gesamt-Output des Teams, dazu Token- und Prompt-Ausgabenintelligenz, die KI-Kosten mit Engineering-Ergebnissen verknüpft und Sie gegen andere Organisationen benchmarkt. Ein Agent namens Wooly beantwortet natürlichsprachliche Fragen zu Teams und Delivery-Zyklen und zitiert dabei die zugrunde liegenden Datensätze statt allgemeiner Ratschläge. Ein Unterscheidungsmerkmal ist der Weave Router (auch als Astra vermarktet), der zwischen Ihren Coding-Clients und den Modellanbietern sitzt. Er klassifiziert jeden Prompt und leitet ihn an das Modell mit der besten Qualität pro Token weiter, wobei er aus Teamfeedback lernt. Die Installation ist ein einziger Befehl, der Ihre Clients erkennt und auf den Router-Proxy umleitet. Das Unternehmen nennt über 500 Engineering-Organisationen, über 2 Mio. analysierte PRs und über 25.000 gemessene Engineers und gibt SOC-2-Type-II-Zertifizierung, GDPR- und HIPAA-Konformität sowie SSO- und SCIM-Unterstützung an. **Preise und Tarife:** Freemium mit Enterprise-Stufen. Weave bietet einen kostenlosen Einstieg und kostenpflichtige Business-Pläne; Enterprise-Optionen ergänzen SSO, SCIM-Provisioning und erweiterte Compliance. Genaue Zahlen stehen auf der Weave-Preisseite; größere Teams buchen meist eine Demo für ein individuelles Angebot. - **Engineering-Intelligence-Dashboards:** Führt KI-Metriken, DORA- und SPACE-Benchmarks und Entwicklerfeedback in einer Ansicht zusammen, um zu sehen, wo Arbeit von Prompt bis Produktion stockt. - **KI-Adoption und ROI-Analyse:** Verknüpft KI-gestützte Nutzung mit Merges, Qualität und Kosten, inklusive KI-Nutzung und KI-Score je Engineer sowie Benchmarking gegen über 1.000 Organisationen. - **Token- und Kostenintelligenz:** Verbindet Token- und Prompt-Ausgaben mit Engineering-Ergebnissen, damit Sie sehen, was jeder in KI investierte Euro bringt. - **Model-Router für Coding-Agenten:** Der Weave Router klassifiziert jeden Prompt und leitet ihn an das Modell mit der besten Qualität pro Token weiter und lernt aus Teamfeedback. - **Wooly KI-Agent und MCP-Zugang:** Ein KI-Engineering-Agent, der Fragen zu Teams und Delivery beantwortet – jede Antwort basiert auf und zitiert Ihre eigenen Daten. **Stärken:** Misst den tatsächlichen Beitrag von KI zum Engineering-Output statt nur Aktivität; Kombiniert KI-Telemetrie, DORA-/SPACE-Metriken und Kostendaten in einer Plattform; Der Router kann Modellkosten senken, indem Prompts an günstigere Modelle gehen, die die Qualität halten; Wooly-Antworten zitieren Ihre eigenen Daten, was für Management-Reporting passt **Einschränkungen:** Es ist als Enterprise-Plattform angelegt, daher passen Preisverhandlung und Rollout eher zu größeren Engineering-Organisationen; Aussagekräftige Insights hängen von der Anbindung von Repos, CI/CD und KI-Tools ab – der Nutzen wächst mit der Datenmenge; Einige Funktionen liegen im jungen Feld der KI-Code-Zuschreibung, wo die Messmethodik noch umstritten ist; Es ist ausdrücklich ein Werkzeug zur Messung von Entwicklerarbeit, weshalb organisatorische Zustimmung nötig ist [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/workweave.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich Devin und Weave (WorkWeave) beim monatlichen Traffic? Devin hat 2.549.346 monatliche Besuche, während Weave (WorkWeave) 13.482 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? Devin verzeichnet eine Wachstumsrate von +1 % gegenüber dem Vormonat; Weave (WorkWeave) verzeichnet -36,8 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? Devin: Kostenpflichtig. Kostenpflichtig, enterprise-orientiert. Devin wird als Abo pro Sitzplatz mit gestaffelten Plänen (inklusive höherer Kapazität für intensive autonome Nutzung) und Nutzungskontingenten verkauft; Cognition bietet zudem Credit-Programme und Enterprise-Verträge. Da sich Pläne ändern, finden sich aktuelle Preise auf der offiziellen Preisseite. Weave (WorkWeave): Flexibel. Freemium mit Enterprise-Stufen. Weave bietet einen kostenlosen Einstieg und kostenpflichtige Business-Pläne; Enterprise-Optionen ergänzen SSO, SCIM-Provisioning und erweiterte Compliance. Genaue Zahlen stehen auf der Weave-Preisseite; größere Teams buchen meist eine Demo für ein individuelles Angebot. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Ein KI-natives Code-Editor, der fortgeschrittene Multidatei-Codegenerierung und -bearbeitung bietet, jedoch weniger vollständig autonom von Ende zu Ende als Devin ist. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 2 | [Manus](https://openaitools.app/de/tool/manus) | 19.195.779 | -1,7 % | Kostenlose Testversion | A general autonomous agent platform executing multi-step goals and browsers, suitable for broader web and coding workflows. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/manus.md) | | 3 | [Google Antigravity](https://openaitools.app/de/tool/google-antigravity) | 16.054.109 | +8,1 % | Freemium | Googles agentenbasierte Entwicklungsplattform, die parallele KI-Coding-Agenten über eine IDE und einen CLI-Arbeitsbereich ausführt. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/google-antigravity.md) | | 4 | [Replit](https://openaitools.app/de/tool/replit) | 10.016.437 | -7,7 % | Freemium, Kostenpflichtig | Eine Cloud-Entwicklungsplattform mit einem KI-Agenten, der Full-Stack-Apps automatisch erstellt, ausführt und bereitstellt. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/replit.md) | | 5 | [Qoder](https://openaitools.app/de/tool/qoder) | 5.145.040 | +81,8 % | Freemium, Kostenlose Testversion, Kostenlos | Eine agentenbasierte Coding-Plattform und IDE-Erweiterung, die ganze Codebasen liest, um komplexe Multi-File-Aufgaben auszuführen. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qoder.md) | | 6 | [Kiro](https://openaitools.app/de/tool/kiro) | 3.330.476 | +4,6 % | Freemium | Eine spec-getriebene KI-IDE und Agenten-Plattform von AWS, die Softwareentwicklung plant, baut, überprüft und verifiziert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kiro.md) | | 7 | [Command Code](https://openaitools.app/de/tool/command-code) | 2.358.177 | -12,1 % | Freemium, Preise auf Anfrage | Der Coding-Agent, der deinen Coding-Stil lernt | [.md](https://openaitools.app/de/tool/command-code.md) | | 8 | [Orca](https://openaitools.app/de/tool/orca) | 1.025.891 | +1 % | Free, Open Source, Enterprise on request | Viele Coding-Agenten parallel ausführen, jeder in seinem eigenen Worktree | [.md](https://openaitools.app/de/tool/orca.md) | | 9 | [Trae](https://openaitools.app/de/tool/trae) | 702.366 | -7,8 % | Freemium | Eine KI-gestützte IDE und ein Coding-Agent, die gesamte Repositories indizieren, um Software zu planen, zu erstellen und zu testen. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/trae.md) | | 10 | [Warp](https://openaitools.app/de/tool/warp-ai) | 657.372 | -9,3 % | Freemium, Preise auf Anfrage | KI-Terminal und agentische Software-Factory für Entwicklungsteams | [.md](https://openaitools.app/de/tool/warp-ai.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/devin-vs-workweave More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)