# Devv vs OpenAI Platform

Devv verzeichnet 47.438 monatliche Besuche mit -24,7 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. OpenAI Platform verzeichnet 234.678.639 monatliche Besuche mit -9,6 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenpflichtig“.

| Kennzahl | [Devv](https://openaitools.app/de/tool/devv-ai) | [OpenAI Platform](https://openaitools.app/de/tool/openai) |
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| Website-URL | https://devv.ai | https://openai.com |
| Kategorien | KI-Suchmaschine, KI-Entwicklertools, KI-Code-Assistent, KI-GitHub | KI-Modelle, AI API, Large Language Models (LLMs), KI-Chatbot |
| Preismodell | Freemium | Kostenpflichtig |
| Monatliche Besuche | 47.438 | 234.678.639 |
| MoM-Wachstumsrate | -24,7 % | -9,6 % |
| Primärmarkt | Indien | Vereinigte Staaten |
| Direkte Besuche | 20.185 | 105.101.079 |
| Bewertungsergebnis | 4,2 | 4,8 |
| Anzahl gespeicherter Einträge | 2 | 144 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |

## Devv

Devv begann als KI-Suchmaschine für Entwickler und lieferte schnelle Antworten mit Echtzeitdaten und Kontext aus Code-Repositories. Diese Basis hat sich zu einem Coding-Agenten entwickelt: Das aktuelle Produkt positioniert sich als KI-Coding-Agent für Full-Stack-KI-Produkte und richtet sich an Indie-Entwickler und kleine Teams, die schnell von der Idee zu einer funktionierenden Anwendung kommen wollen.

Der Agent arbeitet nativ in der Umgebung des Entwicklers und plant Aufgaben und schreibt Code, statt nur Snippets vorzuschlagen. Da Devv's Wurzeln in der Suche über technische Inhalte und Repositories liegen, bleibt die Neigung zu präzisen, aktuellen Referenzantworten bestehen, wenn man während des Entwickelns etwas nachschlagen muss.

Devv gibt an, von Hunderttausenden Entwicklern genutzt zu werden, und wird extern finanziert. Es passt zu Menschen, die ohne großes Engineering-Team vom Prototyp zu einem deploybaren Produkt kommen wollen, ebenso wie zu Entwicklern, die einfach einen schnellen Begleiter für technische Suche und Coding suchen.

**Preise und Tarife:** Devv arbeitet mit einem Freemium-Modell: Es gibt einen kostenlosen Tarif zum Start und Bezahltarife für intensive Nutzung. Aktuelle Limits und Preise finden sich auf der Website.

- **Agentische Codegenerierung:** Arbeitet als Coding-Agent, der für Full-Stack-KI-Produkte plant und Code schreibt, nicht nur isolierte Snippets liefert.
- **Fokus auf Full-Stack-Produkte:** Ausgerichtet auf vollständige KI-Anwendungen, von Backend-Logik bis zu nutzerseitigen Funktionen.
- **Entwickler-Suchkompetenz:** Bietet weiterhin schnelle technische Suche mit Echtzeitdaten und Repository-Kontext für Nachschlagen während der Arbeit.
- **Für Indie-Entwickler gemacht:** Optimiert für einzelne Entwickler und kleine Teams, die schnell von der Idee zu einem funktionierenden Produkt wollen.
- **Große Entwickler-Community:** Laut Angaben von über 700.000 Entwicklern genutzt, was viele geteilte Workflows und Muster mit sich bringt.

**Stärken:** Verbindet agentisches Coding mit einem starken Hintergrund in technischer Suche; Zielt auf vollständige Full-Stack-KI-Produkte, nicht nur Snippets; Sehr gut geeignet für Einzelentwickler und kleine Teams; Echte Finanzierung und eine große, aktive Entwickler-Community

**Einschränkungen:** Detaillierte Preise und Nutzungslimits erfordern einen Blick auf die Website; Vor allem für Entwickler gedacht, für nicht-technische Nutzer anspruchsvoll; Der Full-Stack-Anspruch bedeutet, dass Ergebnisse von Prüfung und Tests der Nutzer abhängen

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/devv-ai.md)

## OpenAI Platform

Während ChatGPT die Endnutzer bedient, stellen openai.com und die OpenAI Developer Platform (developers.openai.com) die grundlegende API, SDKs und Enterprise-Infrastruktur bereit, die weltweit Tausende produktiver KI-Anwendungen antreiben. Ende 2026 wird der API-Katalog von OpenAI von der Modell-Suite GPT-6 und GPT-6.1 getragen – alle mit einem Kontextfenster von 1,05 Millionen Token und bis zu 128K Ausgabe-Token. Die Reihe reicht von GPT-6 Astra für Frontier-Reasoning und geschäftskritische Recherche über GPT-6.1 Sol für Astra-nahe Intelligenz zu einem Fünftel des Preises und GPT-6.1 Terra für schnelles visuelles Reasoning und Computer Use bis zu GPT-6 Luna für Aufgaben mit extrem hohem Volumen und geringer Latenz, ergänzt durch spezialisierte Modelle wie `gpt-5.3-codex` und `gpt-6-astra-law`.

Die OpenAI Platform hat sich weit über einfache Chat-Completion-Endpunkte hinausentwickelt. Über die einheitliche `v1/responses`-API können Entwickler zustandsbehaftete mehrstufige Agenten orchestrieren, die mit integrierten serverseitigen Tools ausgestattet sind – darunter Live-Websuche, Vektordateisuche, Code-Interpreter-Sandboxes und GUI-Computer-Use –, ohne externe Orchestrierungs-Frameworks zusammenzuflicken. Jedes Flaggschiffmodell unterstützt konfigurierbaren Reasoning-Aufwand (`none`, `low`, `medium`, `high`, `xhigh` und `max`), strenge JSON-Schema-Structured-Outputs und multimodale Bild- und Audioeingaben, während `gpt-live-1` sekundengenau abgerechnete Speech-to-Speech-Sprachagenten antreibt.

OpenAI rechnet die API-Nutzung über ein transparentes Verbrauchsmodell ab, das über Nutzungsstufen skaliert (Build, Launch und Grow, bis zu über 40 Mio. Token pro Minute). 2026 senkten aggressive Preissenkungen der 6.x-Generation die Einstiegsintelligenz von GPT-6 Luna auf 0,10 $ pro Million Input-Token und 0,50 $ pro Million Output-Token, während GPT-6.1 Sol bei 2 $/10 $ und das Flaggschiff GPT-6 Astra bei 10 $/50 $ liegt. Engineering-Teams können die Kosten für wiederholten Kontext durch automatisches Prompt Caching um 90 % senken, bei asynchronen Workloads über die Batch API 50 % sparen und regionale Datenresidenz mit einem Compliance-Aufschlag von 10 % erzwingen.

**Preise und Tarife:** Nutzungsbasierte Abrechnung pro Token: GPT-6 Astra 10 $/1M Input und 50 $/1M Output; GPT-6.1 Sol 2 $/1M Input und 10 $/1M Output; GPT-6.1 Terra 1 $/1M Input und 5 $/1M Output; GPT-6 Luna 0,10 $/1M Input und 0,50 $/1M Output; GPT-Live-1 Voice 0,05 $/Minute; 90 % Rabatt auf gecachte Inputs und 50 % über die Batch API.

- **Modellreihe GPT-6 und GPT-6.1 mit 1,05 Mio. Kontext:** Umfasst GPT-6 Astra (10 $/50 $ pro Mio. Token), GPT-6.1 Sol (2 $/10 $), GPT-6.1 Terra (1 $/5 $) und GPT-6 Luna (0,10 $/0,50 $), alle mit einem Kontextfenster von 1.050.000 Token und maximal 128K Ausgabe.
- **Konfigurierbare Reasoning-Aufwand-Kontrollen:** Stimme das Denk-Token-Budget pro API-Request über sechs Granularitätsstufen (`none`, `low`, `medium`, `high`, `xhigh`, `max`) ab, um Latenz, Genauigkeit und Kosten auszubalancieren.
- **Responses API und native Computer-Use-Tools:** Kombiniere Modellinferenz mit gehosteter Websuche, Dateisuche, Funktionsaufrufen und autonomen GUI-Computer-Use-Aktionen in einem einzigen zustandsbehafteten API-Aufruf.
- **GPT-Live-1 Echtzeit-Sprach-API:** Baue multimodale Sprachagenten mit extrem niedriger Latenz, die sekundengenau abgerechnet werden (0,05 $/Minute), ohne Rundung auf ganze Minuten.
- **90 % Prompt-Caching-Rabatt und Batch API:** Gecachte Input-Token werden mit nur 10 % des Standard-Input-Tarifs abgerechnet, während asynchrone 24-Stunden-Batch-API-Jobs sowohl Input- als auch Output-Token-Kosten um 50 % senken.

**Stärken:** 100-fache Kostenflexibilität von GPT-6 Luna (0,10 $/0,50 $ pro 1M Token) bis zum Frontier-Modell GPT-6 Astra (10 $/50 $ pro 1M Token); Einheitliches Kontextfenster von 1,05 Mio. Token und 128K Output-Limit über die gesamte Flaggschiff-Familie GPT-6 und GPT-6.1; 90 % Rabatt auf gecachte Input-Token und 50 % Batch-API-Rabatt senken die Inferenzrechnungen im Produktivbetrieb drastisch; Branchenübliche SDKs, Structured Outputs und integrierte Responses-API-Tools minimieren Boilerplate-Code für Agenten

**Einschränkungen:** Long-Context-Anfragen, die die Standardfenster-Schwelle überschreiten, lösen etwa 2x höhere Abrechnungssätze pro Token aus; Das Flaggschiff GPT-6 Astra (10 $ Input / 50 $ Output pro 1M Token) ist deutlich teurer als Claude Opus 5.5 (4 $/20 $) und Grok 4.7 (2 $/6 $); Endpunkte für regionale Datenresidenz verursachen bei Modellen, die nach März 2026 veröffentlicht wurden, einen Preisaufschlag von 10 %

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/openai.md)

## Häufig gestellte Fragen

### Wie vergleichen sich Devv und OpenAI Platform beim monatlichen Traffic?

Devv hat 47.438 monatliche Besuche, während OpenAI Platform 234.678.639 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität.

### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten?

Devv verzeichnet eine Wachstumsrate von -24,7 % gegenüber dem Vormonat; OpenAI Platform verzeichnet -9,6 %.

### Wie vergleichen sich die Preise?

Devv: Freemium. Devv arbeitet mit einem Freemium-Modell: Es gibt einen kostenlosen Tarif zum Start und Bezahltarife für intensive Nutzung. Aktuelle Limits und Preise finden sich auf der Website. OpenAI Platform: Kostenpflichtig. Nutzungsbasierte Abrechnung pro Token: GPT-6 Astra 10 $/1M Input und 50 $/1M Output; GPT-6.1 Sol 2 $/1M Input und 10 $/1M Output; GPT-6.1 Terra 1 $/1M Input und 5 $/1M Output; GPT-6 Luna 0,10 $/1M Input und 0,50 $/1M Output; GPT-Live-1 Voice 0,05 $/Minute; 90 % Rabatt auf gecachte Inputs und 50 % über die Batch API.

## Alternativen

| # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/de/tool/google-ai-studio) | 112.620.020 | +2 % | Freemium | Bietet direkten API-Zugriff auf Googles Gemini-Modelle mit großzügigen kostenlosen Prototyping-Stufen, bietet jedoch nicht die Ökosystem-Breite von OpenAI. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/google-ai-studio.md) |
| 2 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Qwen 4 (Alibaba Qwen4): Multimodale Modellfamilie der 4. Generation mit Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash, Qwen4-27B und Qwen 3.8-Flash-Next-Architektur | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) |
| 3 | [Lovable](https://openaitools.app/de/tool/lovable) | 31.052.090 | +3,8 % | Freemium | Wandelt natürliche Sprache in produktionsreife Full-Stack-Web-Apps mit polierter Benutzeroberfläche und Sofortvorschau um. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/lovable.md) |
| 4 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Ein KI-nativer Code-Editor, der auf die Generierung von Code über mehrere Dateien hinweg optimiert ist, statt auf Ein-Klick-Web-App-Baukästen. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) |
| 5 | [OpenRouter](https://openaitools.app/de/tool/openrouter-ai) | 19.941.437 | -6,2 % | Kostenpflichtig | Vereint Hunderte von Drittanbietern-Modellen unter einem einzigen API-Schlüssel und bietet eine größere Modellauswahl als der kuratierte Katalog von OpenAI. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/openrouter-ai.md) |
| 6 | [Google Antigravity](https://openaitools.app/de/tool/google-antigravity) | 16.054.109 | +8,1 % | Freemium | Provides agentic development tools and parallel coding agents across CLI and desktop environments. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/google-antigravity.md) |
| 7 | [Base44](https://openaitools.app/de/tool/base44) | 14.039.232 | +0,5 % | Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Wandelt natürlichsprachliche Beschreibungen in voll funktionsfähige Anwendungen und Websites mit integrierter Datenbankunterstützung um. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/base44.md) |
| 8 | [Replit](https://openaitools.app/de/tool/replit) | 10.016.437 | -7,7 % | Freemium, Kostenpflichtig | Kombiniert eine Cloud-IDE mit einem autonomen KI-Agenten zum Erstellen, Ausführen und Bereitstellen von Full-Stack-Apps. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/replit.md) |
| 9 | [Emergent](https://openaitools.app/de/tool/emergent) | 5.788.850 | +5 % | Freemium | Wandelt Konversations-Prompts in gehostete Web- und Mobil-Apps mit vereinfachten Bereitstellungsabläufen um. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/emergent.md) |
| 10 | [BigModel](https://openaitools.app/de/tool/bigmodel) | 5.700.686 | -17 % | Freemium | Provides developer APIs for Zhipu AI's proprietary GLM models, serving as an alternative enterprise foundation model stack. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/bigmodel.md) |

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Quelle: https://openaitools.app/de/compare/devv-ai-vs-openai

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