# Donely vs QA.tech

Donely verzeichnet 10.995 monatliche Besuche mit -0,9 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium, Kostenlose Testversion“. QA.tech verzeichnet 30.550 monatliche Besuche mit -4,4 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage“.

| Kennzahl | [Donely](https://openaitools.app/de/tool/donely) | [QA.tech](https://openaitools.app/de/tool/qa-tech) |
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| Website-URL | https://donely.ai | https://qa.tech |
| Kategorien | AI Agent, No-Code & Low-Code, KI-Assistent, KI-Produktivitätstools | KI-Testing, AI Agent, KI-Entwicklertools, KI-Produktivitätstools |
| Preismodell | Freemium, Kostenlose Testversion | Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage |
| Monatliche Besuche | 10.995 | 30.550 |
| MoM-Wachstumsrate | -0,9 % | -4,4 % |
| Primärmarkt | Vereinigte Staaten | Schweden |
| Direkte Besuche | 4.554 | 21.231 |
| Bewertungsergebnis | 4,2 | 4,3 |
| Anzahl gespeicherter Einträge | 0 | 0 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |

## Donely

Donely bietet verwaltete Infrastruktur für autonome KI-Mitarbeiter, aktuell mit starkem Fokus auf Sicherheit. Der Hauptagent Sentinel agiert als permanent aktiver Gegner: Ein persistenter Koordinator kartiert Ihre Angriffsfläche über Domains, Repositories oder API-Spezifikationen und dirigiert dann Tausende kurzlebiger Agenten parallel, jeder mit einem engen Ziel wie SQL-Injection, SSRF, IDOR, Auth-Bypass oder Business-Logic-Missbrauch. Deterministische Validatoren versuchen anschließend, jedes Ergebnis vor der Anzeige zu reproduzieren.

Das Unterscheidungsmerkmal ist Beweis statt Wahrscheinlichkeit. Befunde werden erst gemeldet, nachdem eine kontrollierte, produktionssichere Prüfung sie reproduziert hat – daher kommt jeder mit reproduzierbarem Proof of Concept, Request-/Response-Details, Auswirkungsradius und Patch-Vorschlag. Ergebnisse fließen nach GitHub, GitLab, Jira, Linear, Slack, Notion, Discord und Datenplattformen, und das System bewirbt kontinuierliches Re-Testing bei jedem Deployment für Compliance-Nachweise zu SOC 2, ISO 27001 und PCI.

Die Plattform betont Sicherheit und Kontrolle beim Testen gegen Produktion: nicht destruktive Read-only-Validierung, vollständige Protokollierung und Wiedergabe aller Agentenaktionen, Least-Privilege-Schlüssel pro Ziel, Ratenbegrenzungen, Obergrenzen für den Auswirkungsradius und ein sofortiger Kill-Switch. Deployment reicht von SaaS über dedizierte Tenants und In-VPC bis zu Air-Gapped. Die Seite weist zudem auf ein Rebranding der Sicherheitslinie zu HOG 3 und weitere gehostete OpenClaw/NemoClaw-Agenten hin.

**Preise und Tarife:** Freemium- und Enterprise-Stufen; die Seite bewirbt einen kostenlosen Test und Enterprise-Preise auf Anfrage, inklusive dedizierter, In-VPC- und Air-Gapped-Deployments.

- **Exploit-validierte Befunde:** Jedes gemeldete Problem enthält einen reproduzierbaren Proof of Concept, Request-/Response-Details und eine Einschätzung des Auswirkungsradius.
- **Paralleler Agentenschwarm:** Tausende kurzlebige Agenten verfolgen unter einem persistenten Koordinator je ein fokussiertes Angriffsziel.
- **Echte Offensive-Tools:** Ein steuerbarer Headless-Browser plus Burp, ZAP, Nuclei, sqlmap, Semgrep und eigene Payloads.
- **Kontinuierliches Re-Testing:** Aus der CI bei jedem Merge auslösen oder kontinuierlich gegen Staging und Produktion laufen lassen.
- **Guardrails und Audit-Nachweise:** Least-Privilege-Schlüssel, Ratenbegrenzungen, vollständige Aktionsprotokolle und sofortiger Kill-Switch, mit exportierbaren signierten Traces.

**Stärken:** Zeigt nur Befunde, die tatsächlich reproduzierbar sind, und senkt die Fehlalarm-Triage; Läuft kontinuierlich statt in jährlichen Fenstern; Breite Integrationen für Issue-Tracker, Chat und Datenplattformen; Starke Sicherheitskonzeption für Produktionstests, mit protokollierten, umkehrbaren Aktionen

**Einschränkungen:** Enterprise-orientierte Betreuung und Preisgestaltung, kein Self-Service-Tool für Einzelpersonen; Die Positionierung hat sich über die Zeit verschoben, ältere Beschreibungen passen womöglich nicht mehr; Validierte kontinuierliche Tests ersetzen nicht das menschliche Urteil beim Threat Modelling von Geschäftslogik

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/donely.md)

## QA.tech

QA.tech positioniert sich als Verifikationsschicht für Teams, die Software stark KI-gestützt ausliefern: Das Coden wurde schneller, Review und QA aber nicht. Statt eine fragile Bibliothek aus Selektoren und Skripten zu pflegen, laufen autonome Agenten los, öffnen deine Live-Web- oder native Mobile-App, arbeiten wie ein Mensch auf Ziele hin und berichten vor dem Merge, was tatsächlich funktioniert.,Das Produkt ist auf kontinuierliches, dynamisches Testen ausgelegt, nicht auf einmalige Suiten. Verbinde GitHub, GitLab oder Bitbucket und einen CI-Anbieter, und die Agenten nehmen automatisch jeden Pull Request samt Preview-Umgebung auf, führen End-to-End- und explorative Läufe aus und kommentieren die Ergebnisse im PR. Bei einem Fehler erhältst du Screenshots, Konsole- und Netzwerkaktivität sowie die Überlegungen des Agenten am Fehlerpunkt, was die Zeit bis zur Ursache deutlich verkürzt.,Tests sammeln außerdem mit der Zeit Kontext. Journeys und Domänenregeln, die du im Chat formulierst, werden zu Wissen, das die Agenten in jedem weiteren Lauf wiederverwenden, und eine Blast-Radius-Ansicht markiert Änderungen, die ohne Test ausgeliefert werden, weil ein Testnutzer oder eine Journey fehlt. Die Plattform ist cloud-nativ, benötigt keinen Codezugriff und richtet sich an QA-Leads, Ingenieure, CTOs und DevOps-Teams; Vercel Ventures und Gründerinvestoren stehen dahinter. Preise werden nicht als Self-Service-Zahl veröffentlicht, es gibt jedoch einen kostenlosen Einstieg und Demo-Buchung.

**Preise und Tarife:** Enterprise-Modell nach dem Prinzip "Preis auf Anfrage": Die Website bietet einen kostenlosen Einstieg und eine Demo-Buchung statt öffentlicher Pro-Seat-Preise, sodass die Kosten von Teamgröße, Abdeckungsumfang und Mobile-Testbedarf abhängen.

- **Tests in natürlicher Sprache verfassen:** Beschreibe eine Journey oder Regel im Chat, und der Agent macht daraus dauerhafte Testfälle, die Refactorings und Redesigns überstehen.
- **Verifikation auf PR-Ebene:** Jeder Pull Request bekommt einen dynamischen explorativen Durchlauf mit Preview-Umgebung, Fehleraufschlüsselung, Screenshots sowie Konsole- und Netzwerk-Logs.
- **Web und natives Mobile:** Die Agenten arbeiten auf echten Browsern und nativen iOS- und Android-Apps, sodass die Abdeckung über das Web-Frontend hinausgeht.
- **CI-, Git- und Issue-Tracker-Integrationen:** Ergebnisse fließen nach Jira und Linear, und andere Coding-Agenten können Resultate per MCP abfragen.
- **Blast-Radius-Analyse:** Erkennt Module, deren Änderungen ungetestet ausgeliefert werden, und schlägt die fehlenden Journeys oder Testnutzer vor.

**Stärken:** Agenten testen visuell ohne Selektoren, Suiten überstehen Redesigns und Framework-Migrationen; Läuft automatisch bei jedem Pull Request mit Preview-Umgebungen; Tests in natürlicher Sprache sind auch für Nicht-Entwickler zugänglich; Reichhaltige Fehlerbelege: Screenshots, Logs, Netzwerkdaten und Agenten-Begründung

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/qa-tech.md)

## Häufig gestellte Fragen

### Wie vergleichen sich Donely und QA.tech beim monatlichen Traffic?

Donely hat 10.995 monatliche Besuche, während QA.tech 30.550 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität.

### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten?

Donely verzeichnet eine Wachstumsrate von -0,9 % gegenüber dem Vormonat; QA.tech verzeichnet -4,4 %.

### Wie vergleichen sich die Preise?

Donely: Freemium, Kostenlose Testversion. Freemium- und Enterprise-Stufen; die Seite bewirbt einen kostenlosen Test und Enterprise-Preise auf Anfrage, inklusive dedizierter, In-VPC- und Air-Gapped-Deployments. QA.tech: Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage. Enterprise-Modell nach dem Prinzip "Preis auf Anfrage": Die Website bietet einen kostenlosen Einstieg und eine Demo-Buchung statt öffentlicher Pro-Seat-Preise, sodass die Kosten von Teamgröße, Abdeckungsumfang und Mobile-Testbedarf abhängen.

## Alternativen

| # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [KaneAI](https://openaitools.app/de/tool/kaneai) | 901.340 | +13,2 % | Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | GenAI-nativer E2E-QA-Agent, der Tests in natürlicher Sprache plant, schreibt und heilt | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kaneai.md) |
| 2 | [Aikido Security](https://openaitools.app/de/tool/aikido-security) | 757.491 | +9,6 % | Freemium | All-in-One-AppSec-Plattform, die Schwachstellen findet und automatisch behebt | [.md](https://openaitools.app/de/tool/aikido-security.md) |
| 3 | [Qase](https://openaitools.app/de/tool/qase) | 319.213 | -25,5 % | Freemium, Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage, Kostenlos | Qase is a test management platform that unifies manual test cases, automated test runs, and CI pipeline results in a single system of record. It adds AI that converts manual test cases into automated scripts, plus requir | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qase.md) |
| 4 | [ProjectDiscovery Neo](https://openaitools.app/de/tool/projectdiscovery-neo) | 158.530 | +22,5 % | Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | ProjectDiscovery Neo is an AI-driven offensive security platform that continuously maps your external, internal, cloud and code attack surface, replays every finding against the live target to prove exploitability, then | [.md](https://openaitools.app/de/tool/projectdiscovery-neo.md) |
| 5 | [Katalon](https://openaitools.app/de/tool/katalon-studio) | 158.090 | -29,6 % | Freemium, Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | KI-gestützte Testplattform für Web, Mobile, API und Desktop | [.md](https://openaitools.app/de/tool/katalon-studio.md) |
| 6 | [Mindgard](https://openaitools.app/de/tool/mindgard) | 153.455 | +1,3 % | Preise auf Anfrage | Angreifergeleitete KI-Sicherheitstests und Red Teaming | [.md](https://openaitools.app/de/tool/mindgard.md) |
| 7 | [Hacktron](https://openaitools.app/de/tool/hacktron) | 125.526 | -40,9 % | Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | AI-native Offensive Security: kontinuierliches Red Teaming, Whitebox-Pentests und PR-Review | [.md](https://openaitools.app/de/tool/hacktron.md) |
| 8 | [TestSprite](https://openaitools.app/de/tool/testsprite) | 114.205 | +15,8 % | Freemium | Agentische End-to-End-Tests, die Ihre Suite schreiben, ausführen und heilen | [.md](https://openaitools.app/de/tool/testsprite.md) |
| 9 | [testRigor](https://openaitools.app/de/tool/testrigor-com) | 105.865 | -2,7 % | Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage, Kostenlos | testRigor is an agentic AI test automation platform that lets you build end-to-end tests in plain English instead of code. It covers web, mobile, native desktop, API, email, SMS, phone calls, 2FA, and mainframe testing, | [.md](https://openaitools.app/de/tool/testrigor-com.md) |
| 10 | [Momentic](https://openaitools.app/de/tool/momentic) | 68.819 | -15,2 % | Freemium, Usage-based, Enterprise | Agentischer KI-QA-Engineer für Web, iOS und Android | [.md](https://openaitools.app/de/tool/momentic.md) |

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Quelle: https://openaitools.app/de/compare/donely-vs-qa-tech

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