# Dust vs Editby

Dust verzeichnet 547.217 monatliche Besuche mit +1,8 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Preise auf Anfrage“. Editby verzeichnet 204 monatliche Besuche mit -12,8 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage“.

| Kennzahl | [Dust](https://openaitools.app/de/tool/dust) | [Editby](https://openaitools.app/de/tool/editby) |
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| Website-URL | https://dust.tt | https://editby.ai |
| Kategorien | KI-Assistent, Large Language Models (LLMs), AI Workflow, KI-Wissensmanagement | KI-Marketing, KI-Anzeigengenerator, KI-Social-Media-Post-Generator |
| Preismodell | Preise auf Anfrage | Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage |
| Monatliche Besuche | 547.217 | 204 |
| MoM-Wachstumsrate | +1,8 % | -12,8 % |
| Primärmarkt | Frankreich | Global |
| Direkte Besuche | 456.919 | 91 |
| Bewertungsergebnis | 4,4 | 4,1 |
| Anzahl gespeicherter Einträge | 5 | 4 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |

## Dust

Dust positioniert sich als „Multiplayer-KI“ für die Zusammenarbeit von Menschen und Agenten. Statt jedem Mitarbeitenden einen privaten Chatbot zu geben, können Teams Agenten bauen, die gemeinsamen Zugriff auf Unternehmenswissen, verbundene Tools, Gespräche und Benachrichtigungen haben, sodass Arbeit zwischen Menschen und KI hin- und herwandert. Agenten sind abteilungsübergreifend wiederverwendbar, und menschliche Prüfung bleibt dort erhalten, wo sie zählt.

Das Alleinstellungsmerkmal ist der Kontext. Laut Dust können die meisten KI-Tools nur eine einzelne Slack-Nachricht oder einen CRM-Datensatz abrufen, während seine Agenten Kontext aus Slack, CRM, Dokumenten und anderen Unternehmenssystemen zusammenführen, um mit dem vollständigen Bild zu antworten und anschließend zu handeln. Über 70 Konnektoren decken Messaging, Kalender, CRM, Dateispeicher, Projektmanagement, Daten und Finanzen ab, und Agenten erreichen MCP-Server über dasselbe Gateway.

Governance ist eine Kernfunktion. Dust bietet ein zweischichtiges Berechtigungsmodell, das trennt, worauf Agenten zugreifen dürfen und wer sie nutzen darf, dazu SCIM-synchronisierte Gruppen, administrativ gesteuerte Ausnahmen, Audit-Logs und Analysen zur Überwachung von Akzeptanz, Nutzung, Kosten und ROI. Das Unternehmen ist SOC 2 Type II zertifiziert, bietet Datenhaltung in den USA oder der EU und unterstützt Single-Tenant-Deployments. Teams können Agenten mit über 20 Frontier- und Open-Source-Modellen von OpenAI, Anthropic, Google und Mistral bauen und pro Workflow das passende wählen. Laut Unternehmen laufen mehr als 3.000 Organisationen und über 300.000 Agenten auf der Plattform.

**Preise und Tarife:** Preis auf Anfrage. Dust bietet nach der Anmeldung eine kostenlose Testphase, doch die Tarife richten sich an Teams und Unternehmen mit nutzungsbasierten Credits, Volumenpreisen und dediziertem Support; genaue Zahlen erfordern ein Gespräch mit dem Vertrieb.

- **Agenten mit Unternehmenskontext:** Verbinden Sie über 70 Tools wie Slack, Notion, Google Drive, GitHub, Salesforce und Zendesk, damit Agenten mit echtem Unternehmenswissen antworten.
- **Über 70 Konnektoren und MCP-Support:** Erreichen Sie Messaging, CRM, Dokumente, Projektmanagement, Daten, Finanzen und MCP-Server über eine Plattform, damit Agenten systemübergreifend handeln.
- **Modellflexibilität:** Erstellen Sie Agenten mit über 20 Frontier- und Open-Source-Modellen von OpenAI, Anthropic, Google und Mistral und wählen Sie das beste für jede Aufgabe.
- **KI-native Governance:** Zweischichtiges Berechtigungsmodell, SCIM-Gruppen, Admin-Ausnahmen, Audit-Logs und Nutzungsanalysen halten Unternehmensdaten sicher, ohne Teams zu bremsen.
- **Multiplayer-Zusammenarbeit:** Menschen und Agenten teilen Kontext, Tools und Benachrichtigungen, sodass abteilungsübergreifende Workflows wiederverwendbare Skills und menschliche Prüfung enthalten.

**Stärken:** Tiefe Kontexterfassung über mehr als 70 Enterprise-Konnektoren; Starke Governance mit Berechtigungen, Audit-Logs und SOC 2 Type II; Modellunabhängig: Auswahl aus über 20 Frontier- und Open-Source-Modellen; Gemeinsam genutzte, wiederverwendbare Agenten über Abteilungen hinweg

**Einschränkungen:** Vertriebsgesteuerte Preise erschweren Kostenschätzungen vor einer Demo; Konnektoren und Berechtigungen einzurichten erfordert echte Admin-Arbeit; Der Nutzen wächst mit breitem Rollout – ein größeres Commitment für kleine Teams

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/dust.md)

## Editby

Editby wird von der The Formula AI S.r.l. in Mailand, Italien, entwickelt und positioniert sich als Antwort auf das, was das Unternehmen 'AI Slop' nennt: generische Modellausgaben, die vor der Veröffentlichung umfangreich überarbeitet werden müssen. Statt für jedes Stück einen Prompt zu schreiben, erfolgt einmalig ein Marken-Onboarding: Du lädst Tonalitätsrichtlinien, Regeln und Beispiele deiner besten Inhalte hoch, und die Plattform erstellt ein wiederverwendbares Markenprofil, das alle künftig generierten Assets übernehmen.

Der Arbeitsablauf ist agentengesteuert. Du wählst Keywords oder Themen, legst einen Zeitplan fest, und die Editby-Schreibagenten recherchieren, was aktuell rankt, verfassen den Entwurf in deiner Stimme und legen ihn zur Prüfung in einen gemeinsamen Redaktionskalender. Teams arbeiten im selben Workspace zusammen, teilen Aufgaben nach Kampagnen auf und verwalten mehrere Marken (Agenturen, Unternehmen mit mehreren Produkten) isoliert in einem einzigen Konto.

Über das Schreiben hinaus bietet Editby Keyword-Recherche und Wettbewerbsanalysen, damit jeder Beitrag auf Auffindbarkeit bei Google, LinkedIn und anderen Kanälen ausgerichtet wird, statt blind verfasst zu werden. Laut Anbieter reduzieren die meisten Nutzer die Entwurfszeit von mehreren Stunden pro Asset auf rund dreißig Minuten für Review und Bearbeitung. Neue Nutzer gelangen derzeit über eine Warteliste hinein; ein kostenloser Einstiegstarif ohne Kreditkarte ist vorhanden.

**Preise und Tarife:** Kostenloser Einstiegstarif ohne Kreditkarte sowie Monatsabos: Starter ca. 9,99 USD/Monat, Pro ca. 19,99 USD/Monat und Enterprise ca. 29,99 USD/Monat, monatlich oder jährlich abgerechnet. Neue Anmeldungen laufen über eine Warteliste.

- **Training der Markenstimme:** Lade Tonalitätsrichtlinien, Stilregeln und Beispiele deiner besten Posts hoch, damit jeder Blog, Newsletter und LinkedIn-Post nach dir klingt und nicht nach einem generischen Modell.
- **Autonome Content-Agenten:** Lege Keywords und einen Veröffentlichungsplan fest; die Agenten recherchieren aktuelle Themen, entwerfen Inhalte im Rhythmus und übergeben sie vor der Veröffentlichung zur Prüfung.
- **Breite Formatabdeckung:** Eine Markenstimme erzeugt LinkedIn-Posts, Newsletter, lange Blogartikel, Tweets, Pressemitteilungen und YouTube-Skripte, jeweils an die Plattform angepasst.
- **Recherche und Rankingdaten:** Keyword-Recherche und die Analyse bereits rankender Inhalte helfen, jeden Beitrag auf Sichtbarkeit in Suche und Social Media auszurichten, statt blind zu schreiben.
- **Team-Workspaces und Kalender:** Teile Markenrichtlinien, betreibe mehrere Marken oder Kampagnen in einem Workspace und verfolge jeden Entwurfsstatus im gemeinsamen Redaktionskalender.

**Stärken:** Das Markenstimmen-Onboarding liefert Entwürfe, die redigiert statt neu geschrieben werden müssen; Deckt Blog, Newsletter, LinkedIn, X/Twitter, Pressemitteilung und Videoskript aus einem Stimmprofil ab; Geplante Agenten und Redaktionskalender stützen einen wiederholbaren Veröffentlichungsrhythmus; Niedriger Einstiegspreis mit kostenlosem Tarif und ohne Kreditkarte zum Start

**Einschränkungen:** Neue Nutzer kommen über eine Warteliste statt sofortigen Zugang; Die öffentliche Preisseite nennt Plannamen und Preise, aber keine detaillierten Kontingente je Plan; Die Qualität hängt davon ab, wie gutes Ausgangsmaterial du beim Onboarding bereitstellst

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/editby.md)

## Häufig gestellte Fragen

### Wie vergleichen sich Dust und Editby beim monatlichen Traffic?

Dust hat 547.217 monatliche Besuche, während Editby 204 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität.

### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten?

Dust verzeichnet eine Wachstumsrate von +1,8 % gegenüber dem Vormonat; Editby verzeichnet -12,8 %.

### Wie vergleichen sich die Preise?

Dust: Preise auf Anfrage. Preis auf Anfrage. Dust bietet nach der Anmeldung eine kostenlose Testphase, doch die Tarife richten sich an Teams und Unternehmen mit nutzungsbasierten Credits, Volumenpreisen und dediziertem Support; genaue Zahlen erfordern ein Gespräch mit dem Vertrieb. Editby: Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage. Kostenloser Einstiegstarif ohne Kreditkarte sowie Monatsabos: Starter ca. 9,99 USD/Monat, Pro ca. 19,99 USD/Monat und Enterprise ca. 29,99 USD/Monat, monatlich oder jährlich abgerechnet. Neue Anmeldungen laufen über eine Warteliste.

## Alternativen

| # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Notion](https://openaitools.app/de/tool/t) | 173.441.670 | +0,1 % | Freemium | Provides a unified connected workspace for team documents and databases, but lacks Dust's advanced multi-source enterprise knowledge indexing. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/t.md) |
| 2 | [Salesforce Agentforce (ehemals Einstein)](https://openaitools.app/de/tool/salesforce-einstein) | 111.910.743 | +2,2 % | Freemium | Integriert sich tief in CRM-Ökosysteme zur Automatisierung von Unternehmens-Workflows, ist jedoch stark an die Salesforce-Software-Suite gebunden. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/salesforce-einstein.md) |
| 3 | [Glean](https://openaitools.app/de/tool/glean) | 3.301.875 | +0,1 % | Preise auf Anfrage | Bietet eine robuste, unternehmensweite und berechtigungsbewusste Suche sowie Wissensverwaltung, legt jedoch weniger Fokus auf benutzerdefinierte Multi-Modell-Agenten-Workflows. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/glean.md) |
| 4 | [Abacus.AI](https://openaitools.app/de/tool/abacus-ai) | 3.278.636 | -1,7 % | Preise auf Anfrage | Kombiniert Multi-Modell-Chat-Assistenten mit automatisierter Optimierung des maschinellen Lernens, legt den Schwerpunkt jedoch stärker auf Data-Science-Pipelines. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/abacus-ai.md) |
| 5 | [Taskade](https://openaitools.app/de/tool/taskade) | 539.714 | -9,4 % | Freemium | Taskade is an AI workspace that turns a single prompt into working business apps, complete with AI agents, automations, databases, tasks and docs — no code required. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/taskade.md) |
| 6 | [Gumloop](https://openaitools.app/de/tool/gumloop) | 379.557 | -21,1 % | Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Glänzt durch visuelle No-Code-Web-Scraping- und Datenautomatisierungs-Pipelines, bietet jedoch nicht die dedizierte interne Wissensdatenbank-Architektur von Dust. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gumloop.md) |
| 7 | [Jasper](https://openaitools.app/de/tool/jasper) | 372.951 | -11,6 % | Freemium, Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | KI-Agenten und markenkonforme Inhalte für Enterprise-Marketingteams | [.md](https://openaitools.app/de/tool/jasper.md) |
| 8 | [Holo](https://openaitools.app/de/tool/holo) | 303.805 | +44,8 % | Kostenpflichtig | Ihre gesamte Marketingabteilung im Autopilot | [.md](https://openaitools.app/de/tool/holo.md) |
| 9 | [Tines](https://openaitools.app/de/tool/tines) | 273.260 | +24,4 % | Freemium, Preise auf Anfrage | Focuses on secure enterprise workflow automation and security orchestration, but requires more manual setup for custom AI agents. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/tines.md) |
| 10 | [Predis.ai](https://openaitools.app/de/tool/predis) | 243.903 | +10,4 % | Freemium, Kostenlose Testversion | Aus einem Prompt oder Produktlink werden Anzeigen, UGC-Videos und geplante Posts | [.md](https://openaitools.app/de/tool/predis.md) |

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Quelle: https://openaitools.app/de/compare/dust-vs-editby

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