# Dust vs LabFig Dust verzeichnet 547.217 monatliche Besuche mit +1,8 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Preise auf Anfrage“. LabFig verzeichnet 4.976 monatliche Besuche mit +44,9 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“. | Kennzahl | [Dust](https://openaitools.app/de/tool/dust) | [LabFig](https://openaitools.app/de/tool/labfig) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://dust.tt | https://labfig.com | | Kategorien | KI-Assistent, Large Language Models (LLMs), AI Workflow, KI-Wissensmanagement | KI-Bildgenerator, Bild zu Bild, Text to Image | | Preismodell | Preise auf Anfrage | Freemium | | Monatliche Besuche | 547.217 | 4.976 | | MoM-Wachstumsrate | +1,8 % | +44,9 % | | Primärmarkt | Frankreich | Vereinigte Staaten | | Direkte Besuche | 456.919 | 1.627 | | Bewertungsergebnis | 4,4 | 4,2 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 5 | 0 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## Dust Dust positioniert sich als „Multiplayer-KI“ für die Zusammenarbeit von Menschen und Agenten. Statt jedem Mitarbeitenden einen privaten Chatbot zu geben, können Teams Agenten bauen, die gemeinsamen Zugriff auf Unternehmenswissen, verbundene Tools, Gespräche und Benachrichtigungen haben, sodass Arbeit zwischen Menschen und KI hin- und herwandert. Agenten sind abteilungsübergreifend wiederverwendbar, und menschliche Prüfung bleibt dort erhalten, wo sie zählt. Das Alleinstellungsmerkmal ist der Kontext. Laut Dust können die meisten KI-Tools nur eine einzelne Slack-Nachricht oder einen CRM-Datensatz abrufen, während seine Agenten Kontext aus Slack, CRM, Dokumenten und anderen Unternehmenssystemen zusammenführen, um mit dem vollständigen Bild zu antworten und anschließend zu handeln. Über 70 Konnektoren decken Messaging, Kalender, CRM, Dateispeicher, Projektmanagement, Daten und Finanzen ab, und Agenten erreichen MCP-Server über dasselbe Gateway. Governance ist eine Kernfunktion. Dust bietet ein zweischichtiges Berechtigungsmodell, das trennt, worauf Agenten zugreifen dürfen und wer sie nutzen darf, dazu SCIM-synchronisierte Gruppen, administrativ gesteuerte Ausnahmen, Audit-Logs und Analysen zur Überwachung von Akzeptanz, Nutzung, Kosten und ROI. Das Unternehmen ist SOC 2 Type II zertifiziert, bietet Datenhaltung in den USA oder der EU und unterstützt Single-Tenant-Deployments. Teams können Agenten mit über 20 Frontier- und Open-Source-Modellen von OpenAI, Anthropic, Google und Mistral bauen und pro Workflow das passende wählen. Laut Unternehmen laufen mehr als 3.000 Organisationen und über 300.000 Agenten auf der Plattform. **Preise und Tarife:** Preis auf Anfrage. Dust bietet nach der Anmeldung eine kostenlose Testphase, doch die Tarife richten sich an Teams und Unternehmen mit nutzungsbasierten Credits, Volumenpreisen und dediziertem Support; genaue Zahlen erfordern ein Gespräch mit dem Vertrieb. - **Agenten mit Unternehmenskontext:** Verbinden Sie über 70 Tools wie Slack, Notion, Google Drive, GitHub, Salesforce und Zendesk, damit Agenten mit echtem Unternehmenswissen antworten. - **Über 70 Konnektoren und MCP-Support:** Erreichen Sie Messaging, CRM, Dokumente, Projektmanagement, Daten, Finanzen und MCP-Server über eine Plattform, damit Agenten systemübergreifend handeln. - **Modellflexibilität:** Erstellen Sie Agenten mit über 20 Frontier- und Open-Source-Modellen von OpenAI, Anthropic, Google und Mistral und wählen Sie das beste für jede Aufgabe. - **KI-native Governance:** Zweischichtiges Berechtigungsmodell, SCIM-Gruppen, Admin-Ausnahmen, Audit-Logs und Nutzungsanalysen halten Unternehmensdaten sicher, ohne Teams zu bremsen. - **Multiplayer-Zusammenarbeit:** Menschen und Agenten teilen Kontext, Tools und Benachrichtigungen, sodass abteilungsübergreifende Workflows wiederverwendbare Skills und menschliche Prüfung enthalten. **Stärken:** Tiefe Kontexterfassung über mehr als 70 Enterprise-Konnektoren; Starke Governance mit Berechtigungen, Audit-Logs und SOC 2 Type II; Modellunabhängig: Auswahl aus über 20 Frontier- und Open-Source-Modellen; Gemeinsam genutzte, wiederverwendbare Agenten über Abteilungen hinweg **Einschränkungen:** Vertriebsgesteuerte Preise erschweren Kostenschätzungen vor einer Demo; Konnektoren und Berechtigungen einzurichten erfordert echte Admin-Arbeit; Der Nutzen wächst mit breitem Rollout – ein größeres Commitment für kleine Teams [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/dust.md) ## LabFig LabFig adressiert einen sehr spezifischen Schmerzpunkt der akademischen Arbeit: saubere, konsistente wissenschaftliche Abbildungen zu erstellen, ohne Designhintergrund. Statt Vektorsoftware zu lernen oder eine Designerin zu beauftragen, beschreiben Forschende eine Abbildung in Worten, laden ein Paper hoch, geben eine Skizze ein oder fotografieren ein Whiteboard – und das Tool liefert einen strukturierten Entwurf mit Panels, Beschriftungen und Pfeilen. Die Ästhetik orientiert sich an Fachzeitschriften, mit Stilen nach Nature-, Cell- oder IEEE-Konventionen, damit Abbildungen im selben Manuskript wie eine Serie wirken. Was LabFig von generischen Bildgeneratoren unterscheidet, ist die Bearbeitungsebene. Die Abbildungen sind vektororientiert: Text, Pfeile, Formen und Farben bleiben nach der Erzeugung editierbar, und einzelne Regionen lassen sich über die Vector Canvas mit einer kurzen Anweisung austauschen oder neu generieren. Exporte umfassen SVG und PDF neben PNG, was wichtig ist, wenn eine Einreichungsvorlage skalierbare Grafiken erwartet. Zusätzlich gibt es den Weg über den Figure Enhancer, um Farben und Linienstärken einer bestehenden Abbildung zu verbessern. Die Workbench bietet sieben Modi für Text, Bild, PDF, Skizze, Referenz, Foto und Verbesserung, wobei pro Generierung Credits verbraucht werden. Die Preise sind creditbasiert über die Stufen Starter, Standard und Premium, und für verifizierte Studierende und Lehrende gibt es Rabatte. LabFig betont ausdrücklich, dass KI-Entwürfe vor der Publikation von Fachleuten geprüft werden sollten – eine sinnvolle Einordnung für ein Werkzeug für Manuskriptarbeit. **Preise und Tarife:** Creditbasierte Abonnements: eine Starter-Stufe für gelegentliche Abbildungsarbeit, eine Standard-Stufe für aktive Doktoranden und Postdocs und eine Premium-Stufe für Labore mit hohem Durchsatz. Jährliche Zahlung senkt den Monatspreis, und verifizierte Studierende und Lehrende erhalten Rabatt. Die Monatslistenpreise liegen vor Rabatten etwa zwischen 29,9 und 149,9 US-Dollar. - **Mehr als sechs Eingabemodi:** Erzeuge Abbildungen aus Textbeschreibungen, Handskizzen, Referenzabbildungen, Forschungs-PDFs oder Laborfotos. - **Bearbeitung im Vector Canvas:** Beschriftungen, Pfeile, Formen und Farben bleiben editierbar, einzelne Bereiche lassen sich per Prompt neu erzeugen. - **Stile auf Journal-Niveau:** Triff mit einem Klick die Konventionen von Nature, Cell oder IEEE oder halte einen ganzen Artikel stilistisch konsistent. - **Skalierbarer Vektor-Export:** Exportiere SVG und PDF für Einreichungen sowie PNG mit 300 dpi, damit Abbildungen ohne Nacharbeit ins Template passen. - **Figure Enhancer:** Verbessere Farbbalance und Linienstärken einer bestehenden Abbildung, statt neu zu beginnen. **Stärken:** Nutzt die Eingaben, die Forschende tatsächlich haben – von PDFs und Skizzen bis zu Whiteboard-Fotos; Abbildungen bleiben nach der Erzeugung vektorbasiert editierbar, anders als bei Einmal-Bildgeneratoren; Journal-orientierte Stile halten alle Abbildungen eines Manuskripts visuell konsistent; Akademischer Rabatt für verifizierte Studierende und Lehrende [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/labfig.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich Dust und LabFig beim monatlichen Traffic? Dust hat 547.217 monatliche Besuche, während LabFig 4.976 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? Dust verzeichnet eine Wachstumsrate von +1,8 % gegenüber dem Vormonat; LabFig verzeichnet +44,9 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? Dust: Preise auf Anfrage. Preis auf Anfrage. Dust bietet nach der Anmeldung eine kostenlose Testphase, doch die Tarife richten sich an Teams und Unternehmen mit nutzungsbasierten Credits, Volumenpreisen und dediziertem Support; genaue Zahlen erfordern ein Gespräch mit dem Vertrieb. LabFig: Freemium. Creditbasierte Abonnements: eine Starter-Stufe für gelegentliche Abbildungsarbeit, eine Standard-Stufe für aktive Doktoranden und Postdocs und eine Premium-Stufe für Labore mit hohem Durchsatz. Jährliche Zahlung senkt den Monatspreis, und verifizierte Studierende und Lehrende erhalten Rabatt. Die Monatslistenpreise liegen vor Rabatten etwa zwischen 29,9 und 149,9 US-Dollar. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Notion](https://openaitools.app/de/tool/t) | 173.441.670 | +0,1 % | Freemium | Provides a unified connected workspace for team documents and databases, but lacks Dust's advanced multi-source enterprise knowledge indexing. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/t.md) | | 2 | [Salesforce Agentforce (ehemals Einstein)](https://openaitools.app/de/tool/salesforce-einstein) | 111.910.743 | +2,2 % | Freemium | Integriert sich tief in CRM-Ökosysteme zur Automatisierung von Unternehmens-Workflows, ist jedoch stark an die Salesforce-Software-Suite gebunden. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/salesforce-einstein.md) | | 3 | [Glean](https://openaitools.app/de/tool/glean) | 3.301.875 | +0,1 % | Preise auf Anfrage | Bietet eine robuste, unternehmensweite und berechtigungsbewusste Suche sowie Wissensverwaltung, legt jedoch weniger Fokus auf benutzerdefinierte Multi-Modell-Agenten-Workflows. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/glean.md) | | 4 | [Abacus.AI](https://openaitools.app/de/tool/abacus-ai) | 3.278.636 | -1,7 % | Preise auf Anfrage | Kombiniert Multi-Modell-Chat-Assistenten mit automatisierter Optimierung des maschinellen Lernens, legt den Schwerpunkt jedoch stärker auf Data-Science-Pipelines. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/abacus-ai.md) | | 5 | [Taskade](https://openaitools.app/de/tool/taskade) | 539.714 | -9,4 % | Freemium | Taskade is an AI workspace that turns a single prompt into working business apps, complete with AI agents, automations, databases, tasks and docs — no code required. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/taskade.md) | | 6 | [Rendair AI](https://openaitools.app/de/tool/rendair-ai-platform) | 496.201 | +5,7 % | Preise auf Anfrage | Der KI-Arbeitsbereich, der Architekturskizzen und 3D-Modelle in präsentationsreife Visualisierungen verwandelt | [.md](https://openaitools.app/de/tool/rendair-ai-platform.md) | | 7 | [Gumloop](https://openaitools.app/de/tool/gumloop) | 379.557 | -21,1 % | Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Glänzt durch visuelle No-Code-Web-Scraping- und Datenautomatisierungs-Pipelines, bietet jedoch nicht die dedizierte interne Wissensdatenbank-Architektur von Dust. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gumloop.md) | | 8 | [Tines](https://openaitools.app/de/tool/tines) | 273.260 | +24,4 % | Freemium, Preise auf Anfrage | Focuses on secure enterprise workflow automation and security orchestration, but requires more manual setup for custom AI agents. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/tines.md) | | 9 | [ConceptViz](https://openaitools.app/de/tool/conceptviz) | 157.061 | +28,1 % | Freemium, Kostenpflichtig | Editierbare wissenschaftliche Abbildungen und grafische Abstracts per Prompt | [.md](https://openaitools.app/de/tool/conceptviz.md) | | 10 | [SciDraw AI](https://openaitools.app/de/tool/scidraw-ai) | 146.452 | +10,1 % | Freemium | SciDraw AI turns a text description, a rough sketch or a CSV file into publication-ready scientific illustrations and journal-styled charts, exporting fully editable SVG and PPTX vector files instead of flat images. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/scidraw-ai.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/dust-vs-labfig More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)