# Dust vs No-Code Scraper

Dust verzeichnet 547.217 monatliche Besuche mit +1,8 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Preise auf Anfrage“. No-Code Scraper verzeichnet 656 monatliche Besuche mit -81,8 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig“.

| Kennzahl | [Dust](https://openaitools.app/de/tool/dust) | [No-Code Scraper](https://openaitools.app/de/tool/no-code-scraper) |
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| Website-URL | https://dust.tt | https://nocodescraper.com |
| Kategorien | KI-Assistent, Large Language Models (LLMs), AI Workflow, KI-Wissensmanagement | KI-Web-Scraping, No-Code & Low-Code, Large Language Models (LLMs), KI-Data-Mining |
| Preismodell | Preise auf Anfrage | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig |
| Monatliche Besuche | 547.217 | 656 |
| MoM-Wachstumsrate | +1,8 % | -81,8 % |
| Primärmarkt | Frankreich | Indien |
| Direkte Besuche | 456.919 | 258 |
| Bewertungsergebnis | 4,4 | 3,8 |
| Anzahl gespeicherter Einträge | 5 | 0 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |

## Dust

Dust positioniert sich als „Multiplayer-KI“ für die Zusammenarbeit von Menschen und Agenten. Statt jedem Mitarbeitenden einen privaten Chatbot zu geben, können Teams Agenten bauen, die gemeinsamen Zugriff auf Unternehmenswissen, verbundene Tools, Gespräche und Benachrichtigungen haben, sodass Arbeit zwischen Menschen und KI hin- und herwandert. Agenten sind abteilungsübergreifend wiederverwendbar, und menschliche Prüfung bleibt dort erhalten, wo sie zählt.

Das Alleinstellungsmerkmal ist der Kontext. Laut Dust können die meisten KI-Tools nur eine einzelne Slack-Nachricht oder einen CRM-Datensatz abrufen, während seine Agenten Kontext aus Slack, CRM, Dokumenten und anderen Unternehmenssystemen zusammenführen, um mit dem vollständigen Bild zu antworten und anschließend zu handeln. Über 70 Konnektoren decken Messaging, Kalender, CRM, Dateispeicher, Projektmanagement, Daten und Finanzen ab, und Agenten erreichen MCP-Server über dasselbe Gateway.

Governance ist eine Kernfunktion. Dust bietet ein zweischichtiges Berechtigungsmodell, das trennt, worauf Agenten zugreifen dürfen und wer sie nutzen darf, dazu SCIM-synchronisierte Gruppen, administrativ gesteuerte Ausnahmen, Audit-Logs und Analysen zur Überwachung von Akzeptanz, Nutzung, Kosten und ROI. Das Unternehmen ist SOC 2 Type II zertifiziert, bietet Datenhaltung in den USA oder der EU und unterstützt Single-Tenant-Deployments. Teams können Agenten mit über 20 Frontier- und Open-Source-Modellen von OpenAI, Anthropic, Google und Mistral bauen und pro Workflow das passende wählen. Laut Unternehmen laufen mehr als 3.000 Organisationen und über 300.000 Agenten auf der Plattform.

**Preise und Tarife:** Preis auf Anfrage. Dust bietet nach der Anmeldung eine kostenlose Testphase, doch die Tarife richten sich an Teams und Unternehmen mit nutzungsbasierten Credits, Volumenpreisen und dediziertem Support; genaue Zahlen erfordern ein Gespräch mit dem Vertrieb.

- **Agenten mit Unternehmenskontext:** Verbinden Sie über 70 Tools wie Slack, Notion, Google Drive, GitHub, Salesforce und Zendesk, damit Agenten mit echtem Unternehmenswissen antworten.
- **Über 70 Konnektoren und MCP-Support:** Erreichen Sie Messaging, CRM, Dokumente, Projektmanagement, Daten, Finanzen und MCP-Server über eine Plattform, damit Agenten systemübergreifend handeln.
- **Modellflexibilität:** Erstellen Sie Agenten mit über 20 Frontier- und Open-Source-Modellen von OpenAI, Anthropic, Google und Mistral und wählen Sie das beste für jede Aufgabe.
- **KI-native Governance:** Zweischichtiges Berechtigungsmodell, SCIM-Gruppen, Admin-Ausnahmen, Audit-Logs und Nutzungsanalysen halten Unternehmensdaten sicher, ohne Teams zu bremsen.
- **Multiplayer-Zusammenarbeit:** Menschen und Agenten teilen Kontext, Tools und Benachrichtigungen, sodass abteilungsübergreifende Workflows wiederverwendbare Skills und menschliche Prüfung enthalten.

**Stärken:** Tiefe Kontexterfassung über mehr als 70 Enterprise-Konnektoren; Starke Governance mit Berechtigungen, Audit-Logs und SOC 2 Type II; Modellunabhängig: Auswahl aus über 20 Frontier- und Open-Source-Modellen; Gemeinsam genutzte, wiederverwendbare Agenten über Abteilungen hinweg

**Einschränkungen:** Vertriebsgesteuerte Preise erschweren Kostenschätzungen vor einer Demo; Konnektoren und Berechtigungen einzurichten erfordert echte Admin-Arbeit; Der Nutzen wächst mit breitem Rollout – ein größeres Commitment für kleine Teams

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/dust.md)

## No-Code Scraper

No-Code Scraper wurde entwickelt, um die zwei größten Hürden beim Web-Scraping zu beseitigen: die Abhängigkeit von Entwicklern und Scraper, die bei jeder Website-Änderung ausfallen. Der Ablauf ist bewusst einfach: eine oder mehrere URLs importieren, die relevanten Datenpunkte in einer wiederverwendbaren Vorlage definieren und den Job starten. Es gibt kein Debugging von CSS-Selektoren, keine Skripte und keine separate Bereinigungsphase, weil die KI Extraktion, Validierung und Formatierung in einem Schritt erledigt.

Über die reine Extraktion hinaus deckt das Tool die Praxis des Scrapings in großem Maßstab ab. Es unterstützt Paginierung und „Mehr laden“-Buttons, kann auf den Google-Cache zurückgreifen, um Anti-Scraping-Maßnahmen zu umgehen, und verarbeitet mehrseitige Abläufe über dynamische Flows. Eine einzige Vorlage lässt sich auf Tausende ähnlicher Websites anwenden – genau das macht das Versprechen der Änderungsresistenz glaubwürdig und ist für Verzeichnisbetreiber, Lead-Recherche und Marktanalysten besonders wertvoll.

Die Ausgabe ist auf sofortige Nutzung ausgelegt: Ergebnisse kommen als CSV, Excel oder JSON, bereits bereinigt und an die Vorlagenfelder angepasst, sodass die übliche stundenlange manuelle Tabellenpflege entfällt. Der Preis besteht aus einer kostenlosen Testphase und gestaffelten Bezahlplänen je nach Volumen, und das Produkt positioniert sich als End-to-End-Plattform statt als Einzweck-Skript.

**Preise und Tarife:** Bietet eine kostenlose Testphase und danach gestaffelte Bezahlpläne je nach Scraping-Volumen und Funktionsumfang. Genaue Preise und Kontingente sollten auf der offiziellen, dynamisch gerenderten Preisseite geprüft werden.

- **Wiederverwendbare Scraping-Vorlagen:** Felder einmal definieren und dieselbe Vorlage für eine einzelne oder Tausende ähnlicher Websites nutzen, ohne den Scraper neu zu bauen.
- **KI-Extraktion und Datenbereinigung:** Die KI extrahiert jeden Datenpunkt, validiert ihn und formatiert ihn passend zur Vorlage, sodass die Ausgabe sofort strukturiert nutzbar ist.
- **Änderungsresistentes Scraping:** Vorlagen passen sich automatisch an Layoutänderungen der Zielseite an und reduzieren den ständigen Wartungsaufwand, an dem klassische Scraper scheitern.
- **Paginierung, „Mehr laden“ und Google-Cache:** Verarbeitet Endlos-Scrollen, „Mehr laden“-Buttons und mehrseitige Abläufe, optional mit Google-Cache-Modus gegen Anti-Scraping-Abwehr.
- **Export als CSV, Excel und JSON:** Bereinigte Ergebnisse im gewohnten Format herunterladen oder direkt in nachgelagerte Tools und Tabellen einspeisen.

**Stärken:** Wirklich codefreie Einrichtung – keine CSS-Selektoren oder Skriptkenntnisse nötig; KI-gestützte Bereinigung liefert strukturierte Ergebnisse statt roher HTML-Dumps; Vorlagen lassen sich auf viele ähnliche Websites anwenden, was große Sammlungen praktikabel macht; Mehrere Exportformate (CSV, Excel, JSON) fügen sich direkt in bestehende Workflows ein

**Einschränkungen:** Preisdetails sind ohne Konto bzw. ohne die dynamische Preisseite schwer vollständig erkennbar; Bei komplexen, JavaScript-lastigen Websites kann die KI-Extraktion Randfälle verfehlen; Große Scraping-Volumina sind meist durch Plan-Kontingente begrenzt und erfordern ein Upgrade

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/no-code-scraper.md)

## Häufig gestellte Fragen

### Wie vergleichen sich Dust und No-Code Scraper beim monatlichen Traffic?

Dust hat 547.217 monatliche Besuche, während No-Code Scraper 656 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität.

### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten?

Dust verzeichnet eine Wachstumsrate von +1,8 % gegenüber dem Vormonat; No-Code Scraper verzeichnet -81,8 %.

### Wie vergleichen sich die Preise?

Dust: Preise auf Anfrage. Preis auf Anfrage. Dust bietet nach der Anmeldung eine kostenlose Testphase, doch die Tarife richten sich an Teams und Unternehmen mit nutzungsbasierten Credits, Volumenpreisen und dediziertem Support; genaue Zahlen erfordern ein Gespräch mit dem Vertrieb. No-Code Scraper: Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig. Bietet eine kostenlose Testphase und danach gestaffelte Bezahlpläne je nach Scraping-Volumen und Funktionsumfang. Genaue Preise und Kontingente sollten auf der offiziellen, dynamisch gerenderten Preisseite geprüft werden.

## Alternativen

| # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Notion](https://openaitools.app/de/tool/t) | 173.441.670 | +0,1 % | Freemium | Provides a unified connected workspace for team documents and databases, but lacks Dust's advanced multi-source enterprise knowledge indexing. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/t.md) |
| 2 | [Salesforce Agentforce (ehemals Einstein)](https://openaitools.app/de/tool/salesforce-einstein) | 111.910.743 | +2,2 % | Freemium | Integriert sich tief in CRM-Ökosysteme zur Automatisierung von Unternehmens-Workflows, ist jedoch stark an die Salesforce-Software-Suite gebunden. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/salesforce-einstein.md) |
| 3 | [Apify](https://openaitools.app/de/tool/apify) | 4.147.762 | +3,9 % | Freemium, Preise auf Anfrage | Tausende fertige Scraper und KI-Agenten in einer Cloud ausführen | [.md](https://openaitools.app/de/tool/apify.md) |
| 4 | [Glean](https://openaitools.app/de/tool/glean) | 3.301.875 | +0,1 % | Preise auf Anfrage | Bietet eine robuste, unternehmensweite und berechtigungsbewusste Suche sowie Wissensverwaltung, legt jedoch weniger Fokus auf benutzerdefinierte Multi-Modell-Agenten-Workflows. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/glean.md) |
| 5 | [Abacus.AI](https://openaitools.app/de/tool/abacus-ai) | 3.278.636 | -1,7 % | Preise auf Anfrage | Kombiniert Multi-Modell-Chat-Assistenten mit automatisierter Optimierung des maschinellen Lernens, legt den Schwerpunkt jedoch stärker auf Data-Science-Pipelines. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/abacus-ai.md) |
| 6 | [Taskade](https://openaitools.app/de/tool/taskade) | 539.714 | -9,4 % | Freemium | Taskade is an AI workspace that turns a single prompt into working business apps, complete with AI agents, automations, databases, tasks and docs — no code required. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/taskade.md) |
| 7 | [Gumloop](https://openaitools.app/de/tool/gumloop) | 379.557 | -21,1 % | Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Gumloop is a no-code AI agent and automation platform where teams build agents that connect to their tools, browse the web, and complete real business tasks. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gumloop.md) |
| 8 | [PhantomBuster](https://openaitools.app/de/tool/phantombuster) | 279.012 | -10,1 % | Freemium, Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | PhantomBuster is a cloud automation platform that lets sales, marketing and growth teams build code-free "Phantoms" and "Flows" to scrape data, enrich leads and run outreach across LinkedIn, Sales Navigator, X/Twitter, I | [.md](https://openaitools.app/de/tool/phantombuster.md) |
| 9 | [Tines](https://openaitools.app/de/tool/tines) | 273.260 | +24,4 % | Freemium, Preise auf Anfrage | Focuses on secure enterprise workflow automation and security orchestration, but requires more manual setup for custom AI agents. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/tines.md) |
| 10 | [Octoparse](https://openaitools.app/de/tool/octoparse) | 184.251 | +1,2 % | Freemium, Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Agentisches No-Code-Web-Scraping, das jede URL in saubere strukturierte Daten verwandelt | [.md](https://openaitools.app/de/tool/octoparse.md) |

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Quelle: https://openaitools.app/de/compare/dust-vs-no-code-scraper

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