# Dust vs Parseium Dust verzeichnet 547.217 monatliche Besuche mit +1,8 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Preise auf Anfrage“. Parseium verzeichnet 0 monatliche Besuche mit 0 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig“. | Kennzahl | [Dust](https://openaitools.app/de/tool/dust) | [Parseium](https://openaitools.app/de/tool/parseium) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://dust.tt | https://parseium.com | | Kategorien | KI-Assistent, Large Language Models (LLMs), AI Workflow, KI-Wissensmanagement | KI-Web-Scraping, AI API, No-Code & Low-Code, KI-Data-Mining | | Preismodell | Preise auf Anfrage | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | | Monatliche Besuche | 547.217 | 0 | | MoM-Wachstumsrate | +1,8 % | 0 % | | Primärmarkt | Frankreich | Global | | Direkte Besuche | 456.919 | 0 | | Bewertungsergebnis | 4,4 | 4,4 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 5 | 0 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## Dust Dust positioniert sich als „Multiplayer-KI“ für die Zusammenarbeit von Menschen und Agenten. Statt jedem Mitarbeitenden einen privaten Chatbot zu geben, können Teams Agenten bauen, die gemeinsamen Zugriff auf Unternehmenswissen, verbundene Tools, Gespräche und Benachrichtigungen haben, sodass Arbeit zwischen Menschen und KI hin- und herwandert. Agenten sind abteilungsübergreifend wiederverwendbar, und menschliche Prüfung bleibt dort erhalten, wo sie zählt. Das Alleinstellungsmerkmal ist der Kontext. Laut Dust können die meisten KI-Tools nur eine einzelne Slack-Nachricht oder einen CRM-Datensatz abrufen, während seine Agenten Kontext aus Slack, CRM, Dokumenten und anderen Unternehmenssystemen zusammenführen, um mit dem vollständigen Bild zu antworten und anschließend zu handeln. Über 70 Konnektoren decken Messaging, Kalender, CRM, Dateispeicher, Projektmanagement, Daten und Finanzen ab, und Agenten erreichen MCP-Server über dasselbe Gateway. Governance ist eine Kernfunktion. Dust bietet ein zweischichtiges Berechtigungsmodell, das trennt, worauf Agenten zugreifen dürfen und wer sie nutzen darf, dazu SCIM-synchronisierte Gruppen, administrativ gesteuerte Ausnahmen, Audit-Logs und Analysen zur Überwachung von Akzeptanz, Nutzung, Kosten und ROI. Das Unternehmen ist SOC 2 Type II zertifiziert, bietet Datenhaltung in den USA oder der EU und unterstützt Single-Tenant-Deployments. Teams können Agenten mit über 20 Frontier- und Open-Source-Modellen von OpenAI, Anthropic, Google und Mistral bauen und pro Workflow das passende wählen. Laut Unternehmen laufen mehr als 3.000 Organisationen und über 300.000 Agenten auf der Plattform. **Preise und Tarife:** Preis auf Anfrage. Dust bietet nach der Anmeldung eine kostenlose Testphase, doch die Tarife richten sich an Teams und Unternehmen mit nutzungsbasierten Credits, Volumenpreisen und dediziertem Support; genaue Zahlen erfordern ein Gespräch mit dem Vertrieb. - **Agenten mit Unternehmenskontext:** Verbinden Sie über 70 Tools wie Slack, Notion, Google Drive, GitHub, Salesforce und Zendesk, damit Agenten mit echtem Unternehmenswissen antworten. - **Über 70 Konnektoren und MCP-Support:** Erreichen Sie Messaging, CRM, Dokumente, Projektmanagement, Daten, Finanzen und MCP-Server über eine Plattform, damit Agenten systemübergreifend handeln. - **Modellflexibilität:** Erstellen Sie Agenten mit über 20 Frontier- und Open-Source-Modellen von OpenAI, Anthropic, Google und Mistral und wählen Sie das beste für jede Aufgabe. - **KI-native Governance:** Zweischichtiges Berechtigungsmodell, SCIM-Gruppen, Admin-Ausnahmen, Audit-Logs und Nutzungsanalysen halten Unternehmensdaten sicher, ohne Teams zu bremsen. - **Multiplayer-Zusammenarbeit:** Menschen und Agenten teilen Kontext, Tools und Benachrichtigungen, sodass abteilungsübergreifende Workflows wiederverwendbare Skills und menschliche Prüfung enthalten. **Stärken:** Tiefe Kontexterfassung über mehr als 70 Enterprise-Konnektoren; Starke Governance mit Berechtigungen, Audit-Logs und SOC 2 Type II; Modellunabhängig: Auswahl aus über 20 Frontier- und Open-Source-Modellen; Gemeinsam genutzte, wiederverwendbare Agenten über Abteilungen hinweg **Einschränkungen:** Vertriebsgesteuerte Preise erschweren Kostenschätzungen vor einer Demo; Konnektoren und Berechtigungen einzurichten erfordert echte Admin-Arbeit; Der Nutzen wächst mit breitem Rollout – ein größeres Commitment für kleine Teams [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/dust.md) ## Parseium Parseium dreht den üblichen Scraping-Workflow um: Sie lernen weder einen visuellen Scraper-Builder noch stellen Sie ein Engineering-Ticket. Stattdessen sprechen Sie mit einem KI-Assistenten, der den Dienst bereits bedienen kann. Verbinden Sie ihn mit Claude, ChatGPT, Codex oder einem beliebigen connector-fähigen Assistenten, beschreiben Sie Websites und Felder, und der Agent baut einen Collector, testet ihn an echten Seiten, zeigt eine Stichprobe und legt ihn auf einen täglichen Zeitplan. Das Ergebnis ist eine private Tabelle, die sich selbst aktualisiert — Wettbewerbspreise, Lead-Listen, Bewertungen, Video-Veröffentlichungsprotokolle, Stellenanzeigen — die Sie als Excel oder CSV herunterladen oder im Dialog abfragen können. Fertige Quellen decken Instagram, TikTok, YouTube und über 20 weitere Plattformen ab, sodass Anfragen wie die letzten Beiträge eines Creators sofort beantwortet werden, statt als Projekt geplant zu werden. Die Abrechnung erfolgt nutzungsbasiert: Jedes neue Konto startet mit 1.000 Credits und einer privaten Datenbank, bezahlte Tarife beginnen bei 49 US-Dollar pro Monat, die Credits werden monatlich aufgefüllt, und es gibt keine Sitzplatz- oder Einrichtungsgebühren. Daten liegen pro Kunde getrennt, jeder Lauf wird protokolliert, und Sammlungen lassen sich jederzeit pausieren, bearbeiten, exportieren oder löschen. Darunter liegt eine dokumentierte API, mit der Entwicklungsteams dieselben Pipelines programmatisch steuern können. **Preise und Tarife:** Kostenloser Start mit 1.000 Credits und einer privaten Datenbank (ohne Kreditkarte). Bezahlte Tarife füllen Credits monatlich auf: Starter 49 $/Monat, Pro 99 $/Monat, Business 299 $/Monat. Keine Sitzplatz- oder Einrichtungsgebühren. - **Agentenorientierte Einrichtung:** Verbinden Sie Parseium mit Claude, ChatGPT, Codex oder einem beliebigen connector-fähigen Assistenten und beschreiben Sie die gewünschten Daten in Alltagssprache – der Agent baut und testet den Collector. - **Selbstaktualisierende private Tabellen:** Sammlungen laufen nach Ihrem Zeitplan und landen in einer Datenbank nur für Ihr Konto, bereit für Excel/CSV-Export oder Analyse im Dialog. - **Über 21 fertige Quellen:** Integrierte Konnektoren für Instagram, TikTok, YouTube und weitere große Plattformen beantworten typische Anfragen schon beim ersten Mal. - **Selbstheilende Collector:** Ändert sich eine Zielseite, erhält Ihr Agent einen präzisen Fehlerbericht und kann den Collector reparieren; wiederholte Fehler pausieren den Zeitplan, statt still Credits zu verbrauchen. - **Entwickler-API darunter:** Alles, was der Agent tut, läuft über eine dokumentierte API, sodass Engineering-Teams dieselben Pipelines per Code automatisieren können. **Stärken:** Kein Programmieren und kein Scraper-Builder nötig – die Einrichtung übernimmt der KI-Assistent; Preis pro Credits ohne Sitzplatzgebühren, sodass das ganze Team ein Konto nutzen kann; Integrierte Quellen für Instagram, TikTok, YouTube und über 20 Plattformen; Jeder Lauf wird protokolliert, Sammlungen lassen sich jederzeit pausieren, exportieren oder löschen **Einschränkungen:** Der agentenbasierte Workflow erfordert einen KI-Assistenten mit Connector-Unterstützung; Seiten mit Login, Paywalls und stark eingeschränkte Websites sind ausgeschlossen; Das monatliche Credit-Kontingent kann bei sehr umfangreicher Dauererfassung knapp werden [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/parseium.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich Dust und Parseium beim monatlichen Traffic? Dust hat 547.217 monatliche Besuche, während Parseium 0 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? Dust verzeichnet eine Wachstumsrate von +1,8 % gegenüber dem Vormonat; Parseium verzeichnet 0 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? Dust: Preise auf Anfrage. Preis auf Anfrage. Dust bietet nach der Anmeldung eine kostenlose Testphase, doch die Tarife richten sich an Teams und Unternehmen mit nutzungsbasierten Credits, Volumenpreisen und dediziertem Support; genaue Zahlen erfordern ein Gespräch mit dem Vertrieb. Parseium: Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig. Kostenloser Start mit 1.000 Credits und einer privaten Datenbank (ohne Kreditkarte). Bezahlte Tarife füllen Credits monatlich auf: Starter 49 $/Monat, Pro 99 $/Monat, Business 299 $/Monat. Keine Sitzplatz- oder Einrichtungsgebühren. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Notion](https://openaitools.app/de/tool/t) | 173.441.670 | +0,1 % | Freemium | Provides a unified connected workspace for team documents and databases, but lacks Dust's advanced multi-source enterprise knowledge indexing. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/t.md) | | 2 | [Salesforce Agentforce (ehemals Einstein)](https://openaitools.app/de/tool/salesforce-einstein) | 111.910.743 | +2,2 % | Freemium | Integriert sich tief in CRM-Ökosysteme zur Automatisierung von Unternehmens-Workflows, ist jedoch stark an die Salesforce-Software-Suite gebunden. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/salesforce-einstein.md) | | 3 | [Apify](https://openaitools.app/de/tool/apify) | 4.147.762 | +3,9 % | Freemium, Preise auf Anfrage | Tausende fertige Scraper und KI-Agenten in einer Cloud ausführen | [.md](https://openaitools.app/de/tool/apify.md) | | 4 | [Glean](https://openaitools.app/de/tool/glean) | 3.301.875 | +0,1 % | Preise auf Anfrage | Bietet eine robuste, unternehmensweite und berechtigungsbewusste Suche sowie Wissensverwaltung, legt jedoch weniger Fokus auf benutzerdefinierte Multi-Modell-Agenten-Workflows. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/glean.md) | | 5 | [Abacus.AI](https://openaitools.app/de/tool/abacus-ai) | 3.278.636 | -1,7 % | Preise auf Anfrage | Kombiniert Multi-Modell-Chat-Assistenten mit automatisierter Optimierung des maschinellen Lernens, legt den Schwerpunkt jedoch stärker auf Data-Science-Pipelines. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/abacus-ai.md) | | 6 | [Taskade](https://openaitools.app/de/tool/taskade) | 539.714 | -9,4 % | Freemium | Taskade is an AI workspace that turns a single prompt into working business apps, complete with AI agents, automations, databases, tasks and docs — no code required. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/taskade.md) | | 7 | [ego (lite)](https://openaitools.app/de/tool/ego-lite) | 384.099 | +97,6 % | Kostenlos | Kostenloser Browser, mit dem KI-Agenten parallele Webautomatisierung mit deinen eigenen Logins ausführen | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ego-lite.md) | | 8 | [Gumloop](https://openaitools.app/de/tool/gumloop) | 379.557 | -21,1 % | Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Gumloop is a no-code AI agent and automation platform where teams build agents that connect to their tools, browse the web, and complete real business tasks. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gumloop.md) | | 9 | [PhantomBuster](https://openaitools.app/de/tool/phantombuster) | 279.012 | -10,1 % | Freemium, Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | PhantomBuster is a cloud automation platform that lets sales, marketing and growth teams build code-free "Phantoms" and "Flows" to scrape data, enrich leads and run outreach across LinkedIn, Sales Navigator, X/Twitter, I | [.md](https://openaitools.app/de/tool/phantombuster.md) | | 10 | [Tines](https://openaitools.app/de/tool/tines) | 273.260 | +24,4 % | Freemium, Preise auf Anfrage | Focuses on secure enterprise workflow automation and security orchestration, but requires more manual setup for custom AI agents. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/tines.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/dust-vs-parseium More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)