# Dust vs Released Dust verzeichnet 547.217 monatliche Besuche mit +1,8 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Preise auf Anfrage“. Released verzeichnet 8.161 monatliche Besuche mit -19,1 % Wachstum und einem Preismodell „Preise auf Anfrage“. | Kennzahl | [Dust](https://openaitools.app/de/tool/dust) | [Released](https://openaitools.app/de/tool/released) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://dust.tt | https://released.so | | Kategorien | KI-Assistent, Large Language Models (LLMs), AI Workflow, KI-Wissensmanagement | KI-Texterstellung, AI Writing Assistants, KI-Notizengenerator | | Preismodell | Preise auf Anfrage | Preise auf Anfrage | | Monatliche Besuche | 547.217 | 8.161 | | MoM-Wachstumsrate | +1,8 % | -19,1 % | | Primärmarkt | Frankreich | Vereinigte Staaten | | Direkte Besuche | 456.919 | 3.260 | | Bewertungsergebnis | 4,4 | 4,2 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 5 | 1 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## Dust Dust positioniert sich als „Multiplayer-KI“ für die Zusammenarbeit von Menschen und Agenten. Statt jedem Mitarbeitenden einen privaten Chatbot zu geben, können Teams Agenten bauen, die gemeinsamen Zugriff auf Unternehmenswissen, verbundene Tools, Gespräche und Benachrichtigungen haben, sodass Arbeit zwischen Menschen und KI hin- und herwandert. Agenten sind abteilungsübergreifend wiederverwendbar, und menschliche Prüfung bleibt dort erhalten, wo sie zählt. Das Alleinstellungsmerkmal ist der Kontext. Laut Dust können die meisten KI-Tools nur eine einzelne Slack-Nachricht oder einen CRM-Datensatz abrufen, während seine Agenten Kontext aus Slack, CRM, Dokumenten und anderen Unternehmenssystemen zusammenführen, um mit dem vollständigen Bild zu antworten und anschließend zu handeln. Über 70 Konnektoren decken Messaging, Kalender, CRM, Dateispeicher, Projektmanagement, Daten und Finanzen ab, und Agenten erreichen MCP-Server über dasselbe Gateway. Governance ist eine Kernfunktion. Dust bietet ein zweischichtiges Berechtigungsmodell, das trennt, worauf Agenten zugreifen dürfen und wer sie nutzen darf, dazu SCIM-synchronisierte Gruppen, administrativ gesteuerte Ausnahmen, Audit-Logs und Analysen zur Überwachung von Akzeptanz, Nutzung, Kosten und ROI. Das Unternehmen ist SOC 2 Type II zertifiziert, bietet Datenhaltung in den USA oder der EU und unterstützt Single-Tenant-Deployments. Teams können Agenten mit über 20 Frontier- und Open-Source-Modellen von OpenAI, Anthropic, Google und Mistral bauen und pro Workflow das passende wählen. Laut Unternehmen laufen mehr als 3.000 Organisationen und über 300.000 Agenten auf der Plattform. **Preise und Tarife:** Preis auf Anfrage. Dust bietet nach der Anmeldung eine kostenlose Testphase, doch die Tarife richten sich an Teams und Unternehmen mit nutzungsbasierten Credits, Volumenpreisen und dediziertem Support; genaue Zahlen erfordern ein Gespräch mit dem Vertrieb. - **Agenten mit Unternehmenskontext:** Verbinden Sie über 70 Tools wie Slack, Notion, Google Drive, GitHub, Salesforce und Zendesk, damit Agenten mit echtem Unternehmenswissen antworten. - **Über 70 Konnektoren und MCP-Support:** Erreichen Sie Messaging, CRM, Dokumente, Projektmanagement, Daten, Finanzen und MCP-Server über eine Plattform, damit Agenten systemübergreifend handeln. - **Modellflexibilität:** Erstellen Sie Agenten mit über 20 Frontier- und Open-Source-Modellen von OpenAI, Anthropic, Google und Mistral und wählen Sie das beste für jede Aufgabe. - **KI-native Governance:** Zweischichtiges Berechtigungsmodell, SCIM-Gruppen, Admin-Ausnahmen, Audit-Logs und Nutzungsanalysen halten Unternehmensdaten sicher, ohne Teams zu bremsen. - **Multiplayer-Zusammenarbeit:** Menschen und Agenten teilen Kontext, Tools und Benachrichtigungen, sodass abteilungsübergreifende Workflows wiederverwendbare Skills und menschliche Prüfung enthalten. **Stärken:** Tiefe Kontexterfassung über mehr als 70 Enterprise-Konnektoren; Starke Governance mit Berechtigungen, Audit-Logs und SOC 2 Type II; Modellunabhängig: Auswahl aus über 20 Frontier- und Open-Source-Modellen; Gemeinsam genutzte, wiederverwendbare Agenten über Abteilungen hinweg **Einschränkungen:** Vertriebsgesteuerte Preise erschweren Kostenschätzungen vor einer Demo; Konnektoren und Berechtigungen einzurichten erfordert echte Admin-Arbeit; Der Nutzen wächst mit breitem Rollout – ein größeres Commitment für kleine Teams [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/dust.md) ## Released Released richtet sich an Teams, deren Produktarbeit bereits in Jira liegt, die sie aber schwer kommunizieren können. Statt eine separate Produktmanagement-Suite zu kaufen und zu pflegen, installierst du eine Atlassian-Forge-App, die bestehende Jira-Issues liest und für Stakeholder und Kunden nutzbar neu veröffentlicht. Der Anbieter beschreibt das als Entfesseln von Jiras Potenzial, statt Arbeit aus Jira herauszuziehen. Das Hauptprodukt Released Hub deckt drei zusammenhängende Aufgaben ab: kunden- und intern sichtbare Roadmaps, KI-unterstützte Release Notes aus Jira-Tickets und ein Feedback-Portal, in dem Kunden Ideen einreichen und bewerten, die zurück nach Jira fließen. Entscheidend ist, dass Betrachter kein Jira-Konto benötigen – du kannst eine Roadmap öffentlich oder mit nicht-technischen Kollegen teilen, ohne Lizenzen zu vergeben. Die Begleit-App BetterBoard bündelt mehrere Jira-Spaces in einem schnellen Board, in dem Felder, Spalten und Filter am tatsächlichen Arbeitsablauf ausgerichtet werden. Da beide Produkte auf Atlassian Forge laufen, stammt das Sicherheits- und Zugriffsmodell aus deiner Atlassian-Umgebung statt aus getrenntem Vendor-Hosting. Released gibt an, SOC-2-Type-2-zertifiziert zu sein, SAML SSO über Atlassian Access zu unterstützen, Daten bei Übertragung und Speicherung zu verschlüsseln und Kundendaten nicht für das Training von KI-Modellen zu nutzen. **Preise und Tarife:** Die Preise werden auf der Startseite nicht als Self-Service-Stufen veröffentlicht; die Produkte werden über den Atlassian Marketplace vertrieben und kommerzielle Konditionen pro Organisation vereinbart. Beide Apps folgen dem Standardmodell des Atlassian Marketplace, sodass die Kosten in der Regel mit der Zahl der Atlassian-Nutzer skalieren. - **KI-Release-Notes aus Jira:** Erzeuge Release Notes direkt aus deinen Jira-Tickets statt sie manuell zusammenzustellen, und veröffentliche sie auf Website, Doku oder internen Kanälen. - **Öffentliche und interne Roadmaps:** Mach Jira-Epics und Initiativen zu teilbaren Roadmaps, die Stakeholder und Kunden ohne Jira-Konto verfolgen können. - **Feedback und Abstimmung:** Sammle Kundenideen, lass sie abstimmen und führe die meistgewünschten Punkte als echte Arbeitspakete zurück in Jira. - **BetterBoard für Jira-Power-User:** Fasse mehrere Jira-Spaces in einem schnellen Board zusammen und konfiguriere Felder, Spalten und Filter nach dem echten Workflow des Teams. - **Sicherheit auf Enterprise-Niveau:** Auf Atlassian Forge gebaut, mit SOC-2-Type-2-Zertifizierung, SAML SSO, Verschlüsselung sowie der Zusage, keine Kundendaten für KI-Training zu nutzen. **Stärken:** Arbeitet mit den vorhandenen Jira-Issues, keine Datenmigration nötig; Betrachter von Roadmaps und Release Notes brauchen keine Jira-Konten; KI-Release-Notes beseitigen eine der am häufigsten aufgeschobenen Aufgaben; Läuft auf Atlassian Forge mit SOC-2-Type-2-Zertifizierung und SAML SSO **Einschränkungen:** Requires Jira, so teams that are not on Atlassian cannot use it; Released is a smaller vendor than full product-management suites, so breadth of features differs; Pricing is quote-based rather than transparently listed [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/released.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich Dust und Released beim monatlichen Traffic? Dust hat 547.217 monatliche Besuche, während Released 8.161 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? Dust verzeichnet eine Wachstumsrate von +1,8 % gegenüber dem Vormonat; Released verzeichnet -19,1 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? Dust: Preise auf Anfrage. Preis auf Anfrage. Dust bietet nach der Anmeldung eine kostenlose Testphase, doch die Tarife richten sich an Teams und Unternehmen mit nutzungsbasierten Credits, Volumenpreisen und dediziertem Support; genaue Zahlen erfordern ein Gespräch mit dem Vertrieb. Released: Preise auf Anfrage. Die Preise werden auf der Startseite nicht als Self-Service-Stufen veröffentlicht; die Produkte werden über den Atlassian Marketplace vertrieben und kommerzielle Konditionen pro Organisation vereinbart. Beide Apps folgen dem Standardmodell des Atlassian Marketplace, sodass die Kosten in der Regel mit der Zahl der Atlassian-Nutzer skalieren. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Notion](https://openaitools.app/de/tool/t) | 173.441.670 | +0,1 % | Freemium | Provides a unified connected workspace for team documents and databases, but lacks Dust's advanced multi-source enterprise knowledge indexing. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/t.md) | | 2 | [Salesforce Agentforce (ehemals Einstein)](https://openaitools.app/de/tool/salesforce-einstein) | 111.910.743 | +2,2 % | Freemium | Integriert sich tief in CRM-Ökosysteme zur Automatisierung von Unternehmens-Workflows, ist jedoch stark an die Salesforce-Software-Suite gebunden. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/salesforce-einstein.md) | | 3 | [Grammarly](https://openaitools.app/de/tool/grammarly) | 58.867.412 | -1,5 % | Freemium | Plattformübergreifender KI-Schreibassistent mit Echtzeit-Grammatikkorrektur, Tonausrichtung, Autorenschafts-Tracking und Team-Styleguides. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grammarly.md) | | 4 | [Glean](https://openaitools.app/de/tool/glean) | 3.301.875 | +0,1 % | Preise auf Anfrage | Bietet eine robuste, unternehmensweite und berechtigungsbewusste Suche sowie Wissensverwaltung, legt jedoch weniger Fokus auf benutzerdefinierte Multi-Modell-Agenten-Workflows. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/glean.md) | | 5 | [Abacus.AI](https://openaitools.app/de/tool/abacus-ai) | 3.278.636 | -1,7 % | Preise auf Anfrage | Kombiniert Multi-Modell-Chat-Assistenten mit automatisierter Optimierung des maschinellen Lernens, legt den Schwerpunkt jedoch stärker auf Data-Science-Pipelines. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/abacus-ai.md) | | 6 | [Taskade](https://openaitools.app/de/tool/taskade) | 539.714 | -9,4 % | Freemium | Taskade is an AI workspace that turns a single prompt into working business apps, complete with AI agents, automations, databases, tasks and docs — no code required. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/taskade.md) | | 7 | [Canny Autopilot](https://openaitools.app/de/tool/canny-autopilot) | 419.132 | -10,5 % | Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | KI-Feedback-Erfassung, die Kundenwünsche mit Umsatz verbindet | [.md](https://openaitools.app/de/tool/canny-autopilot.md) | | 8 | [Gumloop](https://openaitools.app/de/tool/gumloop) | 379.557 | -21,1 % | Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Glänzt durch visuelle No-Code-Web-Scraping- und Datenautomatisierungs-Pipelines, bietet jedoch nicht die dedizierte interne Wissensdatenbank-Architektur von Dust. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gumloop.md) | | 9 | [Productboard](https://openaitools.app/de/tool/productboard) | 297.500 | -9,3 % | Freemium, Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Agentisches Produktmanagementsystem für kundengetriebene Roadmaps | [.md](https://openaitools.app/de/tool/productboard.md) | | 10 | [Tines](https://openaitools.app/de/tool/tines) | 273.260 | +24,4 % | Freemium, Preise auf Anfrage | Focuses on secure enterprise workflow automation and security orchestration, but requires more manual setup for custom AI agents. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/tines.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/dust-vs-released More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)