# Dust vs Notion Dust verzeichnet 547.217 monatliche Besuche mit +1,8 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Preise auf Anfrage“. Notion verzeichnet 173.441.670 monatliche Besuche mit +0,1 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“. | Kennzahl | [Dust](https://openaitools.app/de/tool/dust) | [Notion](https://openaitools.app/de/tool/t) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://dust.tt | https://www.notion.com | | Kategorien | KI-Assistent, Large Language Models (LLMs), AI Workflow, KI-Wissensmanagement | AI Agent, KI-Assistent, KI-Wissensdatenbank, KI-Meeting-Assistent | | Preismodell | Preise auf Anfrage | Freemium | | Monatliche Besuche | 547.217 | 173.441.670 | | MoM-Wachstumsrate | +1,8 % | +0,1 % | | Primärmarkt | Frankreich | Vereinigte Staaten | | Direkte Besuche | 456.919 | 135.175.058 | | Bewertungsergebnis | 4,4 | 4,8 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 5 | 0 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## Dust Dust positioniert sich als „Multiplayer-KI“ für die Zusammenarbeit von Menschen und Agenten. Statt jedem Mitarbeitenden einen privaten Chatbot zu geben, können Teams Agenten bauen, die gemeinsamen Zugriff auf Unternehmenswissen, verbundene Tools, Gespräche und Benachrichtigungen haben, sodass Arbeit zwischen Menschen und KI hin- und herwandert. Agenten sind abteilungsübergreifend wiederverwendbar, und menschliche Prüfung bleibt dort erhalten, wo sie zählt. Das Alleinstellungsmerkmal ist der Kontext. Laut Dust können die meisten KI-Tools nur eine einzelne Slack-Nachricht oder einen CRM-Datensatz abrufen, während seine Agenten Kontext aus Slack, CRM, Dokumenten und anderen Unternehmenssystemen zusammenführen, um mit dem vollständigen Bild zu antworten und anschließend zu handeln. Über 70 Konnektoren decken Messaging, Kalender, CRM, Dateispeicher, Projektmanagement, Daten und Finanzen ab, und Agenten erreichen MCP-Server über dasselbe Gateway. Governance ist eine Kernfunktion. Dust bietet ein zweischichtiges Berechtigungsmodell, das trennt, worauf Agenten zugreifen dürfen und wer sie nutzen darf, dazu SCIM-synchronisierte Gruppen, administrativ gesteuerte Ausnahmen, Audit-Logs und Analysen zur Überwachung von Akzeptanz, Nutzung, Kosten und ROI. Das Unternehmen ist SOC 2 Type II zertifiziert, bietet Datenhaltung in den USA oder der EU und unterstützt Single-Tenant-Deployments. Teams können Agenten mit über 20 Frontier- und Open-Source-Modellen von OpenAI, Anthropic, Google und Mistral bauen und pro Workflow das passende wählen. Laut Unternehmen laufen mehr als 3.000 Organisationen und über 300.000 Agenten auf der Plattform. **Preise und Tarife:** Preis auf Anfrage. Dust bietet nach der Anmeldung eine kostenlose Testphase, doch die Tarife richten sich an Teams und Unternehmen mit nutzungsbasierten Credits, Volumenpreisen und dediziertem Support; genaue Zahlen erfordern ein Gespräch mit dem Vertrieb. - **Agenten mit Unternehmenskontext:** Verbinden Sie über 70 Tools wie Slack, Notion, Google Drive, GitHub, Salesforce und Zendesk, damit Agenten mit echtem Unternehmenswissen antworten. - **Über 70 Konnektoren und MCP-Support:** Erreichen Sie Messaging, CRM, Dokumente, Projektmanagement, Daten, Finanzen und MCP-Server über eine Plattform, damit Agenten systemübergreifend handeln. - **Modellflexibilität:** Erstellen Sie Agenten mit über 20 Frontier- und Open-Source-Modellen von OpenAI, Anthropic, Google und Mistral und wählen Sie das beste für jede Aufgabe. - **KI-native Governance:** Zweischichtiges Berechtigungsmodell, SCIM-Gruppen, Admin-Ausnahmen, Audit-Logs und Nutzungsanalysen halten Unternehmensdaten sicher, ohne Teams zu bremsen. - **Multiplayer-Zusammenarbeit:** Menschen und Agenten teilen Kontext, Tools und Benachrichtigungen, sodass abteilungsübergreifende Workflows wiederverwendbare Skills und menschliche Prüfung enthalten. **Stärken:** Tiefe Kontexterfassung über mehr als 70 Enterprise-Konnektoren; Starke Governance mit Berechtigungen, Audit-Logs und SOC 2 Type II; Modellunabhängig: Auswahl aus über 20 Frontier- und Open-Source-Modellen; Gemeinsam genutzte, wiederverwendbare Agenten über Abteilungen hinweg **Einschränkungen:** Vertriebsgesteuerte Preise erschweren Kostenschätzungen vor einer Demo; Konnektoren und Berechtigungen einzurichten erfordert echte Admin-Arbeit; Der Nutzen wächst mit breitem Rollout – ein größeres Commitment für kleine Teams [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/dust.md) ## Notion Notion begann als flexibles Dokument- und Notizwerkzeug und hat sich zu einem KI-nativen Workspace für Einzelpersonen, Start-ups und große Unternehmen entwickelt. Man baut ein einheitliches System of Record auf, in dem Seiten, Datenbanken, Aufgaben und Wikis zusammenleben, und legt Notion AI darüber, um Inhalte zu verfassen, zusammenzufassen, zu übersetzen und abzufragen, ohne die Anwendung zu verlassen. Die neuere Ausrichtung konzentriert sich auf Agenten und Enterprise-Suche. Eigene Agenten übernehmen wiederkehrende Abläufe – Produktfeedback triagieren, Support-Tickets lösen oder Wochenberichte erstellen –, während die einheitliche Suche Antworten mit Quellenangaben aus Notion und verbundenen Apps zieht. Da alles im selben strukturierten Workspace liegt, hat die KI echten Kontext. Notion ist im Web, auf dem Desktop und mobil verfügbar, mit einem großzügigen kostenlosen Tarif und Bezahlplänen für Einzelpersonen, Teams und Unternehmen. Die Verbreitung ist groß: Das Unternehmen nennt über 100 Millionen Nutzer in mehr als 50 Ländern, und die Plattform dient häufig als unternehmensweite Wissensbasis und Projektzentrale. **Preise und Tarife:** Freemium-Modell: Ein kostenloser Tarif deckt persönliche Nutzung und kleine Teams ab, dazu kommen kostenpflichtige Stufen Personal, Team, Business und Enterprise sowie KI-Add-ons. Größere Organisationen fragen in der Regel individuell beim Vertrieb an. - **Vernetzter Workspace:** Dokumente, Wikis, Projekte und Datenbanken in einem strukturierten System of Record bündeln, das bei wachsendem Inhalt verknüpft bleibt. - **Notion-AI-Assistenten und Agenten:** Direkt auf der Seite formulieren, zusammenfassen, übersetzen und Fragen beantworten oder eigene Agenten für rund um die Uhr laufende Abläufe bauen. - **Einheitliche Enterprise-Suche:** Antworten sofort in Notion und verbundenen Apps finden – mit Quellenangaben zur Überprüfung. - **Flexible Datenbanken und Vorlagen:** Relationen, Rollups, Ansichten und eine große Vorlagenbibliothek nutzen, um alles von CRM bis Redaktionskalender abzubilden. - **Plattformübergreifende Apps und Integrationen:** Im Web, auf Desktop und Mobil arbeiten und bestehende Tools über Integrationen und öffentliche API verbinden. **Stärken:** Sehr flexibel: Dokumente, Datenbanken und Projektmanagement in einem Tool; Starke KI-Funktionen für Suche, Textarbeit und Workflow-Automatisierung; Großzügiger kostenloser Tarif und breites Vorlagen-Ökosystem; Verfügbar im Web, auf Desktop und Mobil mit ausgereifter API **Einschränkungen:** Die Flexibilität bedeutet, dass die Einrichtung im Team Zeit kosten kann; Erweiterte KI- und Enterprise-Funktionen liegen in teureren Stufen; Sehr große Workspaces wirken ohne gute Struktur langsam oder unübersichtlich [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/t.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich Dust und Notion beim monatlichen Traffic? Dust hat 547.217 monatliche Besuche, während Notion 173.441.670 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? Dust verzeichnet eine Wachstumsrate von +1,8 % gegenüber dem Vormonat; Notion verzeichnet +0,1 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? Dust: Preise auf Anfrage. Preis auf Anfrage. Dust bietet nach der Anmeldung eine kostenlose Testphase, doch die Tarife richten sich an Teams und Unternehmen mit nutzungsbasierten Credits, Volumenpreisen und dediziertem Support; genaue Zahlen erfordern ein Gespräch mit dem Vertrieb. Notion: Freemium. Freemium-Modell: Ein kostenloser Tarif deckt persönliche Nutzung und kleine Teams ab, dazu kommen kostenpflichtige Stufen Personal, Team, Business und Enterprise sowie KI-Add-ons. Größere Organisationen fragen in der Regel individuell beim Vertrieb an. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Salesforce Agentforce (ehemals Einstein)](https://openaitools.app/de/tool/salesforce-einstein) | 111.910.743 | +2,2 % | Freemium | Integriert sich tief in CRM-Ökosysteme zur Automatisierung von Unternehmens-Workflows, ist jedoch stark an die Salesforce-Software-Suite gebunden. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/salesforce-einstein.md) | | 2 | [Miro](https://openaitools.app/de/tool/miro) | 30.749.206 | +1,7 % | Freemium, Preise auf Anfrage | Infinite visual canvas for brainstorming and diagramming, but less structured for text documents and wikis. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/miro.md) | | 3 | [Glean](https://openaitools.app/de/tool/glean) | 3.301.875 | +0,1 % | Preise auf Anfrage | Powerful enterprise-wide search and knowledge discovery across apps, but lacks Notion's flexible doc creation. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/glean.md) | | 4 | [Abacus.AI](https://openaitools.app/de/tool/abacus-ai) | 3.278.636 | -1,7 % | Preise auf Anfrage | Kombiniert Multi-Modell-Chat-Assistenten mit automatisierter Optimierung des maschinellen Lernens, legt den Schwerpunkt jedoch stärker auf Data-Science-Pipelines. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/abacus-ai.md) | | 5 | [Craft](https://openaitools.app/de/tool/craft-do) | 703.417 | +8,9 % | Freemium | Überlegene blockbasierte Typografie und mobiles Notizen, aber weniger robuste Datenbanken und Automatisierungen. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/craft-do.md) | | 6 | [GitBook](https://openaitools.app/de/tool/the-new-gitbook) | 557.489 | -4,6 % | Freemium | Excellent developer-focused documentation and Git synchronization, but lacks general database and task management. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/the-new-gitbook.md) | | 7 | [Taskade](https://openaitools.app/de/tool/taskade) | 539.714 | -9,4 % | Freemium | Eingebaute KI-Agenten und automatisierte Workflows, aber weniger verfeinerte Dokumentenbearbeitung. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/taskade.md) | | 8 | [Gumloop](https://openaitools.app/de/tool/gumloop) | 379.557 | -21,1 % | Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Glänzt durch visuelle No-Code-Web-Scraping- und Datenautomatisierungs-Pipelines, bietet jedoch nicht die dedizierte interne Wissensdatenbank-Architektur von Dust. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gumloop.md) | | 9 | [Capacities](https://openaitools.app/de/tool/capacities) | 339.396 | +5,7 % | Freemium, Kostenpflichtig | Vernetztes, objektbasiertes Wissensmanagement, aber weniger geeignet für traditionelle Ordnerstrukturen und Task-Boards. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/capacities.md) | | 10 | [Coda](https://openaitools.app/de/tool/coda-io) | 337.167 | -2,9 % | Freemium | Stärkere relationale Tabellen und Formelfunktionen, aber weniger ausgefeilt für einfache Dokumente als Notion. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/coda-io.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/dust-vs-t More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)