Eigent AI vs Fact0

Ein koordinierender Agent zerlegt ein Ziel in Schritte und entsendet spezialisierte Browser-, Terminal-, Dokument- und Recherche-Agenten, die parallel in einem lokalen Arbeitsbereich arbeiten.

Die Desktop-App ist Open Source und läuft lokal oder selbst gehostet auf eigener Infrastruktur mit eigenen Schlüsseln, sodass Daten und Geheimnisse unter Ihrer Kontrolle bleiben.

Verbinden Sie Cloud-Anbieter, Enterprise-Gateways oder lokale Modelle und wechseln Sie ohne Neuaufbau des Workflows; eigene API-Schlüssel oder kostenlose lokale Modelle möglich.

Verfolgen Sie Suchen, Quellen und Dateiänderungen jedes Agenten, vergleichen Sie Versionen und geben Sie frei, überarbeiten oder fragen Sie nach, bevor Sie Ergebnisse übernehmen.

Betreiben Sie API, Dashboard und PostgreSQL in Ihrer eigenen Umgebung per Docker Compose und richten Sie Ihren Agenten per API-Schlüssel auf die lokale Instanz. Daten und Signaturschlüssel bleiben in Ihrer Installation.

Zeichnen Sie Python-Agenten über das SDK auf (Ausführungsabschnitte, Tool-Ergebnisse, unterstützte Modellinhalte, Audit-Ereignisse) und Claude-Code-Sitzungen über das Collector-Plugin, und betrachten Sie beides im selben Arbeitsbereich.

Verfolgen Sie einen Lauf per Graph, Timing-Wasserfall und aufgezeichneten Abschnitten und gehen Sie gespeicherte Ereignisse in Ihrem Tempo durch. Das Replay rekonstruiert den Datensatz, ohne den Agenten erneut auszuführen.

Prüfen Sie die Konsistenz gespeicherter Ereignisse anhand ihrer Hashes und vorherigen Verknüpfungen; Erfassungslücken bleiben sichtbar statt verborgen.