# Eraser vs LabFig Eraser verzeichnet 534.396 monatliche Besuche mit -23,6 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage“. LabFig verzeichnet 4.976 monatliche Besuche mit +44,9 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“. | Kennzahl | [Eraser](https://openaitools.app/de/tool/eraser) | [LabFig](https://openaitools.app/de/tool/labfig) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://www.eraser.io | https://labfig.com | | Kategorien | KI-Diagramm-Generator, AI Copilot, KI-Designgenerator, KI-Dokumentengenerator | KI-Bildgenerator, Bild zu Bild, Text to Image | | Preismodell | Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Freemium | | Monatliche Besuche | 534.396 | 4.976 | | MoM-Wachstumsrate | -23,6 % | +44,9 % | | Primärmarkt | Indien | Vereinigte Staaten | | Direkte Besuche | 267.661 | 1.627 | | Bewertungsergebnis | 4,6 | 4,2 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 3 | 0 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## Eraser Eraser ist eine Plattform für technisches Design, die sich an alle richtet, die Architekturen dokumentieren: Enterprise-Architekten, DevOps- und Plattform-Engineers, Berater und Softwareteams. Der Kern ist Geschwindigkeit ohne Schlamperei: Statt stundenlang Kästen zu ziehen, beschreiben Sie das System oder lassen Eraser eine Wahrheitsquelle wie Code, ein Cloud-Konto, ein CMDB oder eine Tabelle lesen – und erhalten ein Diagramm, das bereits sinnvollen Layoutregeln folgt. Über statische Bilder hinaus unterstützt Eraser interaktive Maps, die von der unternehmensweiten Ansicht bis in einen einzelnen Service zoomen, geführte Erklärungen, die Kolleginnen und Kollegen durch ein System leiten, sowie KI-Dokumente für Design-Dokumente und technische Dokumentation. Governance-Funktionen wie gemeinsame Stil-Presets, Namensregeln und Referenzarchitekturen halten die Ergebnisse konsistent, wenn mehr Personen Diagramme erstellen. Ein Open-Source-Agent-Toolkit und ein MCP-Server ermöglichen Tools wie Claude, Cursor und ChatGPT, Diagramme programmatisch zu erstellen, zu suchen und zu exportieren. Die Preise sind in Stufen gegliedert: ein kostenloser Einstieg, Bezahlpläne und Enterprise-Vereinbarungen, mit Multi-Tenant-, Single-Tenant- oder Self-Hosted-Deployment für größere Organisationen. Beim Thema Sicherheit gibt es SOC 2 Type 2 sowie SAML-SSO. **Preise und Tarife:** Freemium mit Bezahlplänen und individuellen Enterprise-Preisen. Es gibt einen kostenlosen Einstieg und kostenlose Tools wie DiagramGPT; kostenpflichtige Einzel- und Teampläne sowie Enterprise-Vereinbarungen decken erweiterte Governance, Sicherheit und Deployment-Optionen ab. Aktuelle Preise finden Sie auf der Preis-Seite. - **KI-Diagrammerstellung:** Erzeugt Architektur-, Fluss- und Sequenzdiagramme sowie BPMN aus einem Text-Prompt, Code, Terraform oder einer PDF-, Word-, Excel-, PowerPoint-, Draw.io- oder Visio-Datei. - **Maps aus echten Systemen:** Erstellt interaktive Maps, die mit Cloud-Konten, Repositories und internen Katalogen synchronisiert werden, inklusive Drill-down von der Organisationsebene bis zum einzelnen Container. - **Diagram-as-code-Integrationen:** Code einfügen oder private und öffentliche Git-Repositories, Confluence, Notion, VS Code und GitHub verbinden, damit Diagramme auf der echten Implementierung basieren. - **Open-Source-Agent-Toolkit und MCP-Server:** Das Toolkit läuft unter MIT-Lizenz in Ihrer eigenen Infrastruktur; MCP-kompatible Clients können Diagramme per OAuth oder API-Token erstellen, suchen, aktualisieren und exportieren. - **Stil-Governance im Team:** Presets, Namens- und Notationsregeln sowie Referenzarchitekturen sorgen dafür, dass jedes Diagramm einheitlich und markenkonform ausgeliefert wird. **Stärken:** Macht aus Prompts, Code und Dateien sauber gesetzte Diagramme statt unordentlicher Kästen und Pfeile; Interaktive Maps und Erklärungen machen komplexe Systeme auch für Nicht-Architekten verständlich; MCP-Server und Open-Source-Toolkit passen zu agentengetriebenen und selbst gehosteten Workflows; Enterprise-Kontrollen wie SSO, SAML und SOC 2 Type 2 **Einschränkungen:** Ein Großteil des Nutzens entfaltet sich erst nach Einrichtung der Team- und Governance-Funktionen; Erweitertes Mapping und Self-Hosted-Deployment richten sich eher an große Organisationen als an Einzelnutzer [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/eraser.md) ## LabFig LabFig adressiert einen sehr spezifischen Schmerzpunkt der akademischen Arbeit: saubere, konsistente wissenschaftliche Abbildungen zu erstellen, ohne Designhintergrund. Statt Vektorsoftware zu lernen oder eine Designerin zu beauftragen, beschreiben Forschende eine Abbildung in Worten, laden ein Paper hoch, geben eine Skizze ein oder fotografieren ein Whiteboard – und das Tool liefert einen strukturierten Entwurf mit Panels, Beschriftungen und Pfeilen. Die Ästhetik orientiert sich an Fachzeitschriften, mit Stilen nach Nature-, Cell- oder IEEE-Konventionen, damit Abbildungen im selben Manuskript wie eine Serie wirken. Was LabFig von generischen Bildgeneratoren unterscheidet, ist die Bearbeitungsebene. Die Abbildungen sind vektororientiert: Text, Pfeile, Formen und Farben bleiben nach der Erzeugung editierbar, und einzelne Regionen lassen sich über die Vector Canvas mit einer kurzen Anweisung austauschen oder neu generieren. Exporte umfassen SVG und PDF neben PNG, was wichtig ist, wenn eine Einreichungsvorlage skalierbare Grafiken erwartet. Zusätzlich gibt es den Weg über den Figure Enhancer, um Farben und Linienstärken einer bestehenden Abbildung zu verbessern. Die Workbench bietet sieben Modi für Text, Bild, PDF, Skizze, Referenz, Foto und Verbesserung, wobei pro Generierung Credits verbraucht werden. Die Preise sind creditbasiert über die Stufen Starter, Standard und Premium, und für verifizierte Studierende und Lehrende gibt es Rabatte. LabFig betont ausdrücklich, dass KI-Entwürfe vor der Publikation von Fachleuten geprüft werden sollten – eine sinnvolle Einordnung für ein Werkzeug für Manuskriptarbeit. **Preise und Tarife:** Creditbasierte Abonnements: eine Starter-Stufe für gelegentliche Abbildungsarbeit, eine Standard-Stufe für aktive Doktoranden und Postdocs und eine Premium-Stufe für Labore mit hohem Durchsatz. Jährliche Zahlung senkt den Monatspreis, und verifizierte Studierende und Lehrende erhalten Rabatt. Die Monatslistenpreise liegen vor Rabatten etwa zwischen 29,9 und 149,9 US-Dollar. - **Mehr als sechs Eingabemodi:** Erzeuge Abbildungen aus Textbeschreibungen, Handskizzen, Referenzabbildungen, Forschungs-PDFs oder Laborfotos. - **Bearbeitung im Vector Canvas:** Beschriftungen, Pfeile, Formen und Farben bleiben editierbar, einzelne Bereiche lassen sich per Prompt neu erzeugen. - **Stile auf Journal-Niveau:** Triff mit einem Klick die Konventionen von Nature, Cell oder IEEE oder halte einen ganzen Artikel stilistisch konsistent. - **Skalierbarer Vektor-Export:** Exportiere SVG und PDF für Einreichungen sowie PNG mit 300 dpi, damit Abbildungen ohne Nacharbeit ins Template passen. - **Figure Enhancer:** Verbessere Farbbalance und Linienstärken einer bestehenden Abbildung, statt neu zu beginnen. **Stärken:** Nutzt die Eingaben, die Forschende tatsächlich haben – von PDFs und Skizzen bis zu Whiteboard-Fotos; Abbildungen bleiben nach der Erzeugung vektorbasiert editierbar, anders als bei Einmal-Bildgeneratoren; Journal-orientierte Stile halten alle Abbildungen eines Manuskripts visuell konsistent; Akademischer Rabatt für verifizierte Studierende und Lehrende [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/labfig.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich Eraser und LabFig beim monatlichen Traffic? Eraser hat 534.396 monatliche Besuche, während LabFig 4.976 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? Eraser verzeichnet eine Wachstumsrate von -23,6 % gegenüber dem Vormonat; LabFig verzeichnet +44,9 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? Eraser: Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage. Freemium mit Bezahlplänen und individuellen Enterprise-Preisen. Es gibt einen kostenlosen Einstieg und kostenlose Tools wie DiagramGPT; kostenpflichtige Einzel- und Teampläne sowie Enterprise-Vereinbarungen decken erweiterte Governance, Sicherheit und Deployment-Optionen ab. Aktuelle Preise finden Sie auf der Preis-Seite. LabFig: Freemium. Creditbasierte Abonnements: eine Starter-Stufe für gelegentliche Abbildungsarbeit, eine Standard-Stufe für aktive Doktoranden und Postdocs und eine Premium-Stufe für Labore mit hohem Durchsatz. Jährliche Zahlung senkt den Monatspreis, und verifizierte Studierende und Lehrende erhalten Rabatt. Die Monatslistenpreise liegen vor Rabatten etwa zwischen 29,9 und 149,9 US-Dollar. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Miro](https://openaitools.app/de/tool/miro) | 30.749.206 | +1,7 % | Freemium, Preise auf Anfrage | Bietet eine expansive, unendliche Leinwand für Team-Brainstorming und visuelle Workshops, lässt jedoch Erasers Code-zu-Diagramm-Automatisierung vermissen. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/miro.md) | | 2 | [Napkin AI](https://openaitools.app/de/tool/napkin) | 1.029.978 | -17,5 % | Freemium | Betttet visuelle Diagramme automatisch direkt in Textdokumente ein, lässt jedoch Erasers spezialisierten Fokus auf Cloud-Architektur vermissen. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/napkin.md) | | 3 | [Rendair AI](https://openaitools.app/de/tool/rendair-ai-platform) | 496.201 | +5,7 % | Preise auf Anfrage | Der KI-Arbeitsbereich, der Architekturskizzen und 3D-Modelle in präsentationsreife Visualisierungen verwandelt | [.md](https://openaitools.app/de/tool/rendair-ai-platform.md) | | 4 | [EdrawMax](https://openaitools.app/de/tool/edrawmax-com) | 301.707 | -6,5 % | Kostenpflichtig | Provides extensive drag-and-drop shapes and templates for general diagrams, but weaker automated code-to-diagram capabilities than Eraser. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/edrawmax-com.md) | | 5 | [Cloudairy](https://openaitools.app/de/tool/cloudairy) | 179.162 | -13 % | Freemium, Preise auf Anfrage | Combines team whiteboarding, documentation, and diagramming in one platform, but less tailored for automated codebase architecture. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cloudairy.md) | | 6 | [ConceptViz](https://openaitools.app/de/tool/conceptviz) | 157.061 | +28,1 % | Freemium, Kostenpflichtig | Editierbare wissenschaftliche Abbildungen und grafische Abstracts per Prompt | [.md](https://openaitools.app/de/tool/conceptviz.md) | | 7 | [SciDraw AI](https://openaitools.app/de/tool/scidraw-ai) | 146.452 | +10,1 % | Freemium | SciDraw AI turns a text description, a rough sketch or a CSV file into publication-ready scientific illustrations and journal-styled charts, exporting fully editable SVG and PPTX vector files instead of flat images. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/scidraw-ai.md) | | 8 | [SciFig](https://openaitools.app/de/tool/scifig) | 91.473 | +4,7 % | Freemium | SciFig is a research-focused AI figure maker that turns text prompts, sketches, lab photos, PDFs, reference figures or raw data files into editable scientific figures. It covers three workflows — scientific illustrations | [.md](https://openaitools.app/de/tool/scifig.md) | | 9 | [Stablecog](https://openaitools.app/de/tool/stablecog) | 88.954 | +4,9 % | Freemium | Stablecog is a free and open-source AI image generator powered by Stable Diffusion, FLUX and Kandinsky, with a simple web interface for text-to-image and image-to-image creation. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/stablecog.md) | | 10 | [ChartDB](https://openaitools.app/de/tool/chartdb) | 49.523 | -33,4 % | Freemium | Open-Source-Tool speziell für Datenbank-Schema-Visualisierung und ER-Diagramme, dem jedoch allgemeine Systemdokumentationsfunktionen fehlen. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chartdb.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/eraser-vs-labfig More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)