# Evalify vs Semantic Scholar

Evalify verzeichnet 496 monatliche Besuche mit +48,1 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Preise auf Anfrage“. Semantic Scholar verzeichnet 8.198.672 monatliche Besuche mit +5,8 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenlos“.

| Kennzahl | [Evalify](https://openaitools.app/de/tool/evalify) | [Semantic Scholar](https://openaitools.app/de/tool/semantic-scholar) |
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| Website-URL | https://www.evalify.ai | https://www.semanticscholar.org |
| Kategorien | KI-Investieren, KI-Rechtsassistent, KI-Research-Tool | KI-Research-Tool, KI-Suchmaschine, AI API, KI-Fachartikel |
| Preismodell | Preise auf Anfrage | Kostenlos |
| Monatliche Besuche | 496 | 8.198.672 |
| MoM-Wachstumsrate | +48,1 % | +5,8 % |
| Primärmarkt | Global | Vereinigte Staaten |
| Direkte Besuche | 198 | 1.884.449 |
| Bewertungsergebnis | 4,2 | 4,8 |
| Anzahl gespeicherter Einträge | 1 | 36 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |

## Evalify

Evalify setzt beim arbeitsintensivsten Teil der Patentpraxis an: der Recherche. Statt Tausende unbearbeitete Dokumente zurückzugeben, wird gemeinsam eine Suchstrategie entworfen, über mehr als 200 Millionen Patente und 170+ Jurisdiktionen ausgeführt und anschließend ein erster Entwurf eines FTO-Gutachtens erstellt, in dem jeder markierte Anspruch Merkmal für Merkmal tabelliert ist. Mehrere KI-Agenten prüfen die Tabellen gegenseitig und benennen ausdrücklich ihre Meinungsverschiedenheiten, sodass der Anwalt die Unsicherheit sieht statt einer falsch aufgeräumten Antwort.

Jeder Lauf liefert zwei Ergebnisse: ein kurzes FTO Brief mit Gutachten, Score, Clearance je Jurisdiktion und den kritischen Patenten sowie einen ausführlichen Full Report mit allen tabellierten Ansprüchen, den ausgeschlossenen Patenten samt Begründung und der Methodik. Beide lassen sich als PDF oder bearbeitbares Word exportieren; Counsel-Grade-Nutzer können Exporte unter eigener Kanzleimarke zusammenstellen.

Vertraulichkeit wird als Kernfunktion behandelt. Hochgeladene Eingaben – technische Offenbarungen, Anspruchsentwürfe, Produktbeschreibungen – werden nicht gespeichert, die Arbeitskopie wird nach der Verarbeitung vernichtet, und Mandantenmaterial wird nie als Trainingsdaten verwendet. Analysen und Berichte verbleiben im eigenen Konto. Evalify bezeichnet sein Ergebnis ausdrücklich als vorläufige Einschätzung, die eine anwaltliche Prüfung erfordert, und nicht als Rechtsberatung.

**Preise und Tarife:** Evalify veröffentlicht keine herkömmliche Preisliste; die Website führt zu einem Preisgespräch und einer ersten kostenlosen Analyse. Im Vergleich zur manuellen Recherche beziffert das Unternehmen die eigenen Kosten pro Vorgang auf unter 500 USD gegenüber mehreren Tausend Dollar bei einer traditionellen Suche. Der Standard-Tarif exportiert das FTO Brief als PDF, während Counsel-Grade den Export Composer (beide Dokumente als PDF oder bearbeitbares Word), die Überwachung eines Vorgangs und Enterprise-White-Labeling freischaltet. Aktuelle Zahlen bitte direkt bei Evalify bestätigen.

- **Entwurf eines FTO-Gutachtens:** Liefert ein begründetes Verletzungsurteil und eine Risikodarstellung je Jurisdiktion in der gewohnten anwaltlichen Struktur – ein bearbeitbarer Entwurf statt eines Stapels Suchergebnisse.
- **Elementweise Anspruchstabellen:** Jedes Merkmal jedes tabellierten Anspruchs wird dem Produkt gegenübergestellt, samt Urteil und Begründung. Die Analyse ist damit prüfbar und kein undurchsichtiger Score.
- **Evalify Score (250-900):** Eine einzelne Clearance-Kennzahl aus den Urteilen der Tabellen, die ein Anwalt vertreten und ein Mandant unmittelbar verstehen kann.
- **Multi-Agenten-Gegenprüfung:** Mehrere KI-Agenten prüfen jede Tabelle und markieren ausdrücklich abweichende Einschätzungen. Ungelöste Konflikte werden nicht stillschweigend aufgelöst – der Mensch entscheidet.
- **Vertraulichkeit ohne Speicherung:** Eingaben werden nie gespeichert, nach der Verarbeitung gelöscht und nicht zum Modelltraining verwendet; nur Analysen und Berichte bleiben im Konto.

**Stärken:** Verwandelt eine aufwendige manuelle Recherche in einen Gutachtenentwurf mit Anspruchstabellen; Ausdrückliche Nullspeicherung für Mandantenmaterial; Transparente Gegenprüfung der KI-Tabellen statt einer einzigen undurchsichtigen Antwort; Export als bearbeitbares Word und White-Label-Ergebnisse im Kanzleibranding

**Einschränkungen:** Keine öffentliche Self-Service-Preisliste; die Kosten erfordern ein Gespräch; Das Ergebnis ist ausdrücklich eine vorläufige Einschätzung und erfordert weiterhin anwaltliche Prüfung; Die Preis-URL liefert derzeit einen 404-Fehler, Tarifdetails müssen direkt geklärt werden

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/evalify.md)

## Semantic Scholar

Semantic Scholar is a free, non-commercial academic search engine built by the Allen Institute for AI (Ai2). It indexes more than 240 million papers from every field of science and uses machine learning to extract meaning from abstracts, citations, figures and tables, so researchers find relevant work faster than with keyword-only search.

**Preise und Tarife:** Completely free. Semantic Scholar is operated as a non-profit academic project by the Allen Institute for AI, with no subscription tiers — accounts, search, Semantic Reader and the developer API are all available at no cost.

- **Semantic search across 240M+ papers:** Search 241 million-plus publications from every scientific field using natural-language queries that match meaning rather than exact keywords.
- **AI-generated TLDR summaries:** Each indexed paper gets a one-sentence machine-generated TLDR so you can triage results before committing to reading the full text.
- **Semantic Reader:** An augmented PDF reader that highlights citations, definitions, equations and figures inline, and shows which later papers cited the passage you are reading.
- **Citation context and influence signals:** See how a paper was cited, whether citations were influential, and which references shaped the work — useful for literature reviews and citation chasing.
- **Free developer API and Scholar's Hub:** A documented public API exposes search and metadata endpoints at no charge, while Scholar's Hub lets you follow authors, topics and citation alerts.

**Stärken:** Free to use with no paywall, subscription or credit limits; Very broad coverage spanning 240M+ papers in all scientific fields; Semantic ranking and AI TLDRs surface relevant work that keyword search misses; Semantic Reader adds inline citations, definitions and figures during reading

**Einschränkungen:** Indexing lag means the newest preprints are not always immediately available; TLDR summaries are machine-generated and can oversimplify nuanced findings; Full text is frequently limited to what publishers or repositories expose; Not a citation manager: no built-in PDF library, BibTeX export workflow or note system

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/semantic-scholar.md)

## Häufig gestellte Fragen

### Wie vergleichen sich Evalify und Semantic Scholar beim monatlichen Traffic?

Evalify hat 496 monatliche Besuche, während Semantic Scholar 8.198.672 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität.

### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten?

Evalify verzeichnet eine Wachstumsrate von +48,1 % gegenüber dem Vormonat; Semantic Scholar verzeichnet +5,8 %.

### Wie vergleichen sich die Preise?

Evalify: Preise auf Anfrage. Evalify veröffentlicht keine herkömmliche Preisliste; die Website führt zu einem Preisgespräch und einer ersten kostenlosen Analyse. Im Vergleich zur manuellen Recherche beziffert das Unternehmen die eigenen Kosten pro Vorgang auf unter 500 USD gegenüber mehreren Tausend Dollar bei einer traditionellen Suche. Der Standard-Tarif exportiert das FTO Brief als PDF, während Counsel-Grade den Export Composer (beide Dokumente als PDF oder bearbeitbares Word), die Überwachung eines Vorgangs und Enterprise-White-Labeling freischaltet. Aktuelle Zahlen bitte direkt bei Evalify bestätigen. Semantic Scholar: Kostenlos. Completely free. Semantic Scholar is operated as a non-profit academic project by the Allen Institute for AI, with no subscription tiers — accounts, search, Semantic Reader and the developer API are all available at no cost.

## Alternativen

| # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Broader real-time web search capabilities with academic filters, but less specialized for deep bibliographic citation analysis than Semantic Scholar. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) |
| 2 | [Thomson Reuters](https://openaitools.app/de/tool/thomson-reuters) | 17.919.413 | +5,5 % | Preise auf Anfrage | Zweckgebundene KI und verlässliche Inhalte für Juristen, Steuer-, Risiko- und Handelsexperten | [.md](https://openaitools.app/de/tool/thomson-reuters.md) |
| 3 | [Consensus](https://openaitools.app/de/tool/consensus) | 6.014.388 | -1,2 % | Freemium | Synthesisiert direkte evidenzbasierte Antworten aus wissenschaftlichen Arbeiten, hat jedoch eine weniger umfassende Rohdatenbank als Semantic Scholar. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/consensus.md) |
| 4 | [SciSpace](https://openaitools.app/de/tool/scispace) | 4.464.111 | +8,6 % | Freemium | Bietet einen immersiven KI-Lese- und PDF-Analysearbeitsbereich, konzentriert sich jedoch weniger auf die reine bibliografische Suche. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/scispace.md) |
| 5 | [Harvey](https://openaitools.app/de/tool/harvey-ai) | 1.832.998 | +26,1 % | Preise auf Anfrage | Domänenspezifische KI für Kanzleien, Inhouse-Rechtsabteilungen und Professional Services | [.md](https://openaitools.app/de/tool/harvey-ai.md) |
| 6 | [Elicit](https://openaitools.app/de/tool/elicit) | 1.751.507 | +3,1 % | Freemium | Glänzt bei der automatisierten Datenerxtraktion für systematische Reviews und der Evidenzsynthese, indiziert jedoch einen kleineren Teil der Literatur. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/elicit.md) |
| 7 | [Scite](https://openaitools.app/de/tool/scite) | 841.974 | +1,1 % | Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage | Bietet erweiterte Smart Citations, die zeigen, wie sich Arbeiten unterstützen oder widersprechen, hat jedoch einen kleineren Gesamtindex. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/scite.md) |
| 8 | [ResearchRabbit](https://openaitools.app/de/tool/researchrabbit) | 831.571 | +3,1 % | Kostenlos | Bietet ausgezeichnete visuelle Zitatammlungen und Literaturverfolgungsempfehlungen, lässt jedoch Funktionen zur Inline-Zusammenfassung von Arbeiten vermissen. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/researchrabbit.md) |
| 9 | [Connected Papers](https://openaitools.app/de/tool/connected-papers) | 750.576 | +3,1 % | Freemium | Bietet eine überlegene visuelle Graphenabbildung akademischer Papierverbindungen, lässt jedoch traditionelle Stichwortsuche und Volltextlesewerkzeuge vermissen. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/connected-papers.md) |
| 10 | [Patsnap Eureka](https://openaitools.app/de/tool/patsnap-eureka) | 414.305 | +3,1 % | Freemium | Patsnap Eureka is a suite of domain-specific AI agents for research and development and intellectual property work. It combines Patsnap's patent, scientific literature, and market data with reasoning agents that help tea | [.md](https://openaitools.app/de/tool/patsnap-eureka.md) |

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Quelle: https://openaitools.app/de/compare/evalify-vs-semantic-scholar

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